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艺术与技术的交集：数字创造力
摘要艺术与技术的交集代表了当代社会中令人信服的探索领域。数字创造力作为技术进步的产物，重新定义了艺术实践，将诸如绘画，雕塑和摄影等传统媒介转变为创新的数字形式。本文研究了艺术与技术之间的历史关系，重点是重塑创作过程的关键技术发展。通过分析数字工具，技术和人工智能的集成，该研究研究了数字媒体如何促进协作，包容性和可访问性。还讨论了包括版权挑战，真实性关注和艺术民主化在内的道德和关系的社会影响。本文以评估数字创造力的变革潜力及其在塑造艺术表达的未来中的作用结束。关键字：数字创造力，艺术和技术，人工智能，数字工具，创意表达。
促进创造力和创新的协作空间
在当今数字技术和人工智能时代，从工业革命中继承下来的工作组织形式已经演变，而新的形式也逐渐出现。市场的复杂性和日益激烈的竞争有利于发展更灵活的工作组织，有利于工作的“项目化”，以便能够以灵活的方式在时间和空间上协调广泛的专业领域。超专业化和分工导致以面对面或虚拟方式在团队中工作的独立专业人员的外包增加。层级结构正在逐渐适应变得更加开放和包容，形成了本地和全球网络。获取新知识和新想法的需求日益增加，这也促使组织更多地进行合作并整合本地创业生态系统，从根本上挑战了组织的边界。所有这些变化也影响了工人的地位（例如自由职业者、远程工作者、微型工作者等），独立工作变得越来越重要，为组织提供了更大的灵活性，但也导致了工作不稳定和不稳定。
媒体多任务与创造力之间的关系
媒体多任务处理是广泛的，但其与创造力的关系尚不清楚。本研究采用了措施的组合，包括媒体多任务问卷，替代用途任务（AUT），用于发散思维，中国复合远程关联任务（CCRAT）用于收敛性思维，以及解决创造性问题的任务，以检查媒体多任务和创造力之间的关系。极值分组[一个标准偏差以上或低于媒体多任务指数（MMI）的平均值]，中值分组和回归分析用于探索媒体多任务和创造力之间的关系。结果揭示了以下发现：（1）在三种分析方法中，媒体多任务与AUT任务的性能之间没有显着关系。然而，在MMI平均值以上的一个标准偏差范围内，媒体多任务在AUT任务上显示出与流利度，灵活性和总分的显着正相关。（2）媒体多任务显着预测了响应在CCRAT任务上的准确性。（3）媒体多任务明显地预测了在创意解决问题任务的适用性上的分数较低。
164 人工智能时代的创造力和创新...
提交日期：2023 年 7 月 16 日 | 接受日期：2024 年 3 月 23 日 摘要 人工智能的出现标志着传统上由人类主导的创意领域的重大转变，例如写作和绘画。人工智能对知识产权制度提出了基本问题的挑战，包括作者身份和所有权。本文探讨了与人工智能生成内容的版权相关的功利主义困境，并重新评估了自然权利的基础，从而质疑既定的版权前提。它研究了基于人工智能的文学和艺术作品中创造力的表现，强调了版权考虑的当前和变化方面。此外，本文还详尽概述了适用于人工智能生成作品的法律保护，特别关注印度的法律背景。它还探讨了建立专门用于保护人工智能生成内容的特殊权利的可行性和适用性。提出的结论详细阐述了将版权法与人工智能增强创造力的动态特性相结合的复杂性。
通过具体化和创造力培养人工智能素养
随着人工智能逐渐融入我们生活的方方面面并对社会产生深远影响，培养年轻学习者对人工智能技术的素养变得越来越重要。我们开发了知识网络和生物特征两个活动盒，供家庭成员在家中参与，以传达人工智能素养能力，例如理解知识表示、机器学习的步骤和人工智能伦理。我们目前的工作是探索如何将这些活动盒转变为针对中学学习者的博物馆展品，重点考虑三个关键因素：以学习者兴趣为中心、产生对个人有意义的输出以及在更大规模上融入体现和协作。我们的演示将展示现有的知识网络和生物特征活动盒以及将这些活动改编成更大规模博物馆展品的早期原型。本文探索了如何为各种非正式学习环境设计人工智能素养学习干预措施。
人工智能与创造力的内部过程
能够产生创造性成果的人工智能 (AI) 系统正在重塑我们对创造力的理解。这种转变为创造力研究人员提供了一个重新评估创造过程关键组成部分的机会。特别是，人工智能的先进能力凸显了研究创造力内部过程的重要性。本文探讨了这些内部过程背后的神经生物学机制，并描述了创造力的体验成分。结论是，尽管人工智能和人类创造力的产物可能相似，但内部过程却不同。本文还讨论了人工智能如何对人类创造力的内部过程产生负面影响，例如技能的发展、知识的整合和思想的多样性。
将人工智能融入创造力教育
图 1 项目甘特图 ................................................................................................................ 16 图 2 我的工作区个人 Mem.ai 截图 ................................................................................ 20 图 3 项目思维导图 ................................................................................................................ 22 图 4 Fink 的显著学习 ............................................................................................................. 23 图 5 知识维度 ...................................................................................................................... 24 图 6 布鲁姆分类法和知道-成为-做模型 ............................................................................. 25 图 7 Selma Dawani 的敬畏-惊奇-好奇循环 ............................................................................. 27
人工智能与创造力：合作宣言
摘要 随着人工智能 (AI) 的出现，创造力领域面临着新的机遇和挑战。本宣言探讨了人机协作完成创造性任务的几种场景，并提出了“生成性人工智能的基本法则”，以加强在创造力领域负责任和合乎道德地使用人工智能。提出并讨论了四种场景：“共同创造人工智能”、“有机”、“剽窃 3.0”和“关闭”，每种场景都说明了基于人机协作的不同可能未来。此外，我们还纳入了人工智能生成的宣言，其中还强调了重要主题，从可访问性和道德到文化敏感性。提出的基本法则旨在防止人工智能生成有害内容并直接与人类竞争。还强调了创建标签和法律以确保负责任地使用人工智能。创造力和人工智能的积极未来在于能够造福每个人的和谐合作，有可能在创造过程中将创造生产力提升到一个新的水平，尊重道德考虑和人类价值观。
人工智能在艺术中的创造力“2279
人工智能在艺术创作中的流行凸显了这一新的艺术流派。然而，这种艺术流派的可信度和创作方面仍然是神秘的概念，需要深入的学术和实践研究。2018 年，人工智能埃德蒙·德·贝拉米肖像以超过最初预测的价格售出，引发了一场关于它是由机器创作还是复制了人类创造力的争议。此外，还提出了一些与此相关的伦理问题。由于标准的艺术阐述将这一概念评估为个人之间交流的一种形式，因此涉及人工智能艺术的新调查需要对历史艺术作品方面进行补充策略。因此，我们试图开始定义一个人工智能艺术类别。以此为重点，本文探讨机器是否可以参与这些创作过程，展示艺术能力，并看看这组抽象的过程本身是否具有创造性。此外，即使存在创作过程，其结果是否具有艺术性？如果是，它与以人为中心的创造力有何关联？
第 4 章：创新与创造力 | 剑桥国际
小 c 创造力 小 c 创造力是指“在日常生活中灵活、聪明和新颖地行事”（Craft，2005 年，第 43 页）。这会导致创造出具有“独创性和意义”的新事物（Richards，2007 年，第 5 页）。这种日常创造力可以在那些能够在工作中解决复杂问题的人身上找到，他们是一个热心的园丁，具有设计眼光，或者拍摄创意照片并在照片共享网站上展示它们。如果学龄学习者在其学科中进行有目的的练习，他们可能会达到小 c 水平。小 c 创造力需要实践，可能需要很长时间才能培养出来。互联网为小 c 创造力的蓬勃发展提供了基础设施。YouTube、Instagram 和 Etsy 等网站让创意人士能够分享他们的专业知识和作品。