摘要 人工智能 (AI) 与艺术的交汇代表了创造力领域的一个迷人前沿。此次探索深入探讨了人工智能在艺术领域的丰富历史背景,从早期的生成性实验到最新的深度学习突破。艺术中的人工智能概念分为生成性人工智能、辅助性人工智能、分析性人工智能和混合方法,每种方法都为人机协作提供了独特的机会。通过涵盖视觉艺术、音乐、文学、电影和新兴 NFT 市场的实际应用,人工智能彻底改变了创作过程,挑战了传统观念并激发了新的艺术表达形式。</div>然而,这并非没有挑战,例如版权、偏见和真实性的保存。人工智能在艺术和创造力中的未来是一段以新兴趋势、跨学科合作以及创作者、机器和观众之间界限模糊为标志的旅程。值得注意的案例研究展示了人工智能的影响,从高价拍卖的人工智能生成的艺术品到人工智能驱动的音乐和文学。这种动态格局有望重新定义艺术表达的界限,随着人类和机器创造力继续交织在一起,它既提供了机会,也提供了道德考量。
维多利亚州国家美术馆 (NGV) 在一件视听艺术作品中提供了澳大利亚生成性人工智能的一个例子。NGV 委托新媒体艺术家 Refik Anadol 创作了不断变化的 3D 视听作品《量子记忆》,并于 2020 年在其门厅展出。该作品涉及一个生成性人工智能,它“从公开的互联网资源中训练了两百张与自然相关的图像”。20 艺术家的作品网页上列出了参与制作这件作品的十几位创作者,以及负责生成性人工智能的团队。21 同样,音频专业机构 Eardrum 在动力博物馆策划了一系列生成性人工智能的应用,包括现场创作的广播剧、艺术投影、现场艺术展和诗歌。22 广播剧中,一个团队使用不同的人工智能工具实时创作广播剧的不同方面。 23 与上述欧洲歌唱大赛人工智能歌曲大赛的例子一样,在广播剧中,人们在创作工作流程中应用了多种生成人工智能系统,并选择如何将其组合成一个有凝聚力的作品。
通常,使用任何新技术的动机都是为了提高创新艺术作品的质量。人工智能(AI)是创建能够模仿或超越人类特定任务能力的智能机器的过程。人工智能已成为我们日常生活的重要组成部分,影响着我们生活的许多领域。随着这项技术的发展和日益复杂,它最终将彻底改变我们使用计算机的方式。研究人员正在寻找通过为人们提供更强大的工具来发展创造力来扩大人工智能范围的方法。与此同时,他们也在寻找将这些新技术与现有艺术工具联系起来的方法,以创造创作艺术和设计的新方法。这些工具允许艺术家使用人工智能创作新作品,并帮助他们以以前不可能的新方式解决问题。人工智能模糊了艺术家的作品和工具之间的界限。在本文中,我们将研究人工智能如何通过帮助人们克服人脑的局限性来扩展创作过程,并激发新的设计师的创造力。我们还探讨了艺术家和设计师在艺术中使用人工智能的一些方式,并探索这项激动人心的新技术的未来。本文的主要结论是,人工智能可以用来扩展创作过程,帮助人们克服人脑的局限性,激发新设计师的创造力。人工智能可以用来从现有图像生成新的构图,分析艺术品,提高作品的准确性和效率。人工智能还可以用来创造创意图像和创新设计,用算法来协助艺术家完成设计过程。将人工智能与设计结合起来的话题很有趣、很受欢迎,需要讨论。
主席寄语 虽然本报告的主要受众是 NASA 技术界的同事,但今年的报告还包含了一些我们国家其他成员感兴趣的内容。NASA 的发明与贡献委员会负责报告 NASA 研发界的健康状况。我很高兴地说,我们的工程师、科学家、数学家和软件开发人员代表了这些艺术领域的 100 多个学科,他们生机勃勃、充满活力且富有成效。今年,该社区涌现出大量新鲜创意。NASA 创新的质量和数量从未如此之多。面对 NASA 肩负的非凡挑战,我们的技术人员共同提出了富有想象力且实用的解决方案,使几乎每个领域的知识边界都得以拓展。NASA 的创造力传统每天都在焕发新的生机。阅读这些成就的编年史时,人们只能为这些人及其成就感到自豪。 ICB 随时准备奖励最优秀和最聪明的人,给予他们应得的同行认可,以及象征性的金钱奖励。我敦促你们每一个人继续发挥创造力,报告你们的新想法,成为你们领域的领导者。这是对你们的期望。我要求我们的管理层通过大力支持太空法案奖来鼓励他们领导下的技术人员
摘要-几十年来,人们认为大脑左半球负责逻辑和分析性思维,而右半球则负责创造力和情感,这种观点影响了全世界的教育体系。然而,神经科学研究揭穿了这一神话,证明大脑作为一个整体运作,两个半球相互联系(Nielsen 等人,2013 年)。尽管如此,教育框架仍然在 STEM(科学、技术、工程和数学)学科和艺术之间形成了一种严格的界限,导致创造力被贬低。本文认为,在人工智能 (AI) 接管计算任务的时代,创造力将成为未来的决定性技能(Florida,2002 年)。它进一步探讨了教育如何必须转向将创造性思维融入 STEM 领域,为未来几代人做好准备,迎接人工智能驱动的世界。索引术语-创造力、技术、教育、人工智能、STEM 教育、创新、未来技能
创造力是一组技能,一种思维形式,以及在21世纪的需求中相遇和出色的方式。本文探讨了创造性的差距和不足之处,这阻碍了教室中教师和学生创造力的发展。从各个学科中汲取灵感,探讨了学校通过对现有文献,研究研究以及对教育创造力主题的专家观点的深入分析来培养创造力所面临的挑战。作者讨论了教师如何在培养学生的创造力和赋予教师权力的重要性方面发挥关键作用,重点是为教师提供必要的工具和知识。作者争辩说,赋予教师创造变革性教育经验的能力创造的学生是批判性思想家,问题解决者和动态和创新社会的贡献者。
摘要 - 事实证明,如果以负责任的方式实施人工智能 (AI) 工具并作为传统教学的补充,可以提高学术工作的质量和原创性。虽然有些人认为使用这些工具可能会阻碍学生批判性技能的发展,但最近的文献表明,通过适当的教学方法,这些工具有可能增强创造力和分析性思维。人工智能助手在高等教育中的整合应该侧重于提高学习能力,而不是取代教师。这些工具应该用于自动化机械任务,从而腾出时间来开发更高级的认知技能。本文提出了一个将人工智能工具结构化地纳入学术文本制作的框架。它回顾了最新技术,并提出了一种基于学生和人工智能助手共同创造的方法。最终目标是充分利用这些工具的潜力,同时确保全面发展学术卓越所需的技能。关键词:共同创造、人工智能、教育创新、高等教育。1.简介