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![arxiv：2502.13593v1 [cs.lg] 2025年2月19日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\5a25e74d4bf217233f1271ec9147c997c4f18e5f.webp)
arxiv：2502.13593v1 [cs.lg] 2025年2月19日
在过去的几十年中，研究人员主要专注于提高模型的概括能力，而对调节这种概括的关注有限。然而，模块化对意外数据（例如有害或未经授权的数据）的能力可以被恶意对手以无法预见的方式利用，这可能导致违反模型伦理的行为。不可转移的学习（NTL）提议解决这些挑战，旨在重塑深度学习模型的一般能力。尽管在该领域提出了Nuber的方法，但仍缺乏对现有进展的全面审查，并且对当前局限性进行了彻底的分析。在本文中，我们通过对NTL进行首次全面调查并引入NTLBENCH来弥合这一差距，这是评估NTL性能和鲁棒性在统一框架中的第一个基准。具体来说，我们首先介绍了NTL的任务设置，一般框架和criaia，然后进行NTL AP-aperaches的摘要。此外，我们强调了对各种AT-
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1一般原则（CBA）1.1应与这些一般原则一致。除了本政策中规定的具体治疗标准外，患者无法符合这些原则，可以通过提交EBI申请表1.2临床医生应在此政策中对患者进行依据，并且在此期治疗中应在此期间对患者进行证明，并且在此期间，并且在此期间，并且在此期间，并且在此期间，并且在此期间，并且在此期间，并且在此期间，以及在此期间，以及在此期间，均应进行IS CRIAIA，并且在此期间，可以在IS批准的情况下进行IS批准，并且在此期间，并且在此期间，可以从ICB的基于证据的干预措施服务（EBI）中寻求资金批准。从建议的治疗中受益的潜力。，如果以前为患者提供有限或较低的好处治疗，那么他们不太可能有资格接受进一步的治疗1.4，将患者转介患者不符合二级 /社区护理，而他们不符合他们的标准或资金批准，不仅会在患者的室外任命中造成大量费用，因此未能在患者中获得竞争有限的治疗方法，而IC不适当地限制了IC的治疗1.5，这是5.5 contervieforme forme formection forme forme fore the Icportion in Icportion contress Icportion 1.5 coption conterre in 1.5仅是为了确认或获得证据证明患者是否符合资金标准的证据。在这种情况下，应使患者意识到该评估并不意味着只有在可以证明患者符合该政策中获得治疗的标准的情况下，才能提供手术和手术，因此应建议患者在此政策中获得治疗1.6不得提交患者不得确认他们在不接受治疗的情况下进行治疗，因此需要进行临床治疗。在2周的等待途径规则下进行评估和测试的适当1.8例BMI升高30或更多的患者可能会经历更多的手术后并发症，包括手术后伤口感染，因此应为