Delta和他的家人达到青春期时获得了各种多机构服务。在此之前,Delta和他的家人仅在普遍的服务中就知道。Delta 13岁时首先引起了多机构早期帮助服务的注意。目前,学校有担心与同龄人战斗和据称使用大麻。在学校被发现拥有一把刀(他被固定任期排除)和随后在家中失踪的时期后,Delta和他的家人得到了早期帮助服务的支持。在未来几年的三角洲学校生活中,人们对Delta在学校的行为的担忧是对同龄人的愤怒和暴力的担忧,导致了学校的出勤,托管学校的搬家和固定学期的排除。
10.45 – 13.00 Panel II: Algorithmic Predictions & Profiling – Impact on Fair Trial Rights Chair Jackie Hodgson 10.45 – 11.15 Brandon Garrett (Duke University) , ‘ AI and Due Process' 11.15 – 11.45 Katalin Ligeti (University of Luxembourg) ‘ Algorithmic Profiling and its Im- pact on Fair Trial - a European Perspective' 11.45 - 12.15 Ben Chen(香港大学),“算法预测和解决结果 - 新的认罪交易工具?”12.15 - 13.00讨论13.00 - 14.00午餐休息14.00 - 16.45小组III:AI - 对公平审判权利的影响:证据主席Joe Kennedey 14.00 - 14.30 Andrea Roth(加利福尼亚大学,伯克利大学),‘在美国在美国的试验中有意义的机器证据意味着什么?”14.30 - 15.00 Juliette Lelieur(Strasbourg大学)。 “在法国的审判中,面对机器证据的有意义的权利意味着什么?” 15.00 - 15.30讨论15.30 - 16.00咖啡休息14.30 - 15.00 Juliette Lelieur(Strasbourg大学)。“在法国的审判中,面对机器证据的有意义的权利意味着什么?”15.00 - 15.30讨论15.30 - 16.00咖啡休息
1 本报告对“人工智能”一词采用了广义定义,与《2019 财年约翰·麦凯恩国防授权法案》第 238(g) 节(Pub.L. No.115-232,以及 OMB 备忘录 M-24-10 和 M-24-18 在执行第 14110 号行政命令时提供的详细说明一致。该定义涵盖“任何在变化和不可预测的情况下执行任务而无需大量人工监督的人工系统,或可以从经验中学习并在接触数据集时提高性能的人工系统”,以及“在计算机软件、物理硬件或其他环境中开发的人工系统,用于解决需要类似人类的感知、认知、规划、学习、交流或身体动作的任务”,以及其他类型的系统。此外,“没有任何系统因为缺乏技术复杂性(例如,模型中的参数数量较少、模型类型或用于训练目的的数据量),而过于简单而无法被认定为涵盖的人工智能。” M EM 。来自 S HALANDA D. YOUNG,D IR .,O FF 。M GMT 。& 预算,E XEC 。O FF 。总统致 E XEC 负责人。部门与机构(2024 年 3 月 28 日),网址为 https://www.whitehouse.gov/wp- content/uploads/2024/03/M-24-10-Advancing-Governance-Innovation-and-Risk-Management-for-Agency-Use-of- Artificial-Intelligence.pdf;M EM。来自 S HALANDA D. YOUNG,D IR。,OFF。M GMT。& 预算,E FEC。O FF。总统致 E C EC 首脑。DEP'TS & A GENCIES(2024 年 9 月 24 日),可从 https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/10/M-24-18-AI-Acquisition-Memorandum.pdf 获取。2 Exec.命令号14110,88 Fed.Reg.75191(2023 年 10 月),https://www.federalregister.gov/d/2023-24283 。
人工智能使世界各地的刑事司法系统具有创新性,并改变了每一种犯罪预防、调查和审判程序的方式。在过去十年和本十年中,印度、英国和美国已开始在刑事司法系统领域试验和使用人工智能,这有助于提高效率和减少偏见。人工智能快速进行数据分析的能力使其能够发现犯罪、预测其他犯罪,甚至协助调查。但人工智能在刑事司法系统中的这种演变既带来了机遇,也带来了挑战。在每个司法管辖区,在纳入新的变化或使用人工智能时,都要考虑程序公正和人权方面的伦理批准,特别是在侵犯个人自由的决策方面。这些国家采用的监管工具多种多样,这凸显了启动人工智能在刑事司法领域应用的相互关联的比较分析的必要性,以及基于人工智能的决策相关风险的潜在和法律后果。1
简介 如今,随着人工智能 (AI) 已广泛应用于人类的各种活动,学术界、公共政策和政府等各界都发出了新的警告,警告人们人工智能对社会、民主和个人权利构成了危险。2023 年,白宫发布了“人工智能权利法案”,接下来又发布了关于“安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用”的行政命令,要求所有联邦机构说明他们如何使用人工智能系统。1 后一项命令要求司法部长向总统提交一份报告,内容涉及“联邦政府在刑事司法系统中使用人工智能方面确保人人享有公平和公正司法的基本义务”。 2
加利福尼亚州移民诚信、安全和执法小组委员会排名成员 J. Luis Correa 阁下提交的材料,供记录在案 Young Kim 阁下、J. Luis Correa 阁下和 Mike Levin 阁下致美国国土安全部部长 Alejandro Mayorkas 阁下的一封信,2023 年 6 月 15 日 Mike Levin 阁下和 J. Luis Correa 阁下致智利大使馆大使 Juan Gabriel Valde 的一封信,2023 年 6 月 15 日 J. Luis Correa 阁下致美国国土安全部部长兼国务卿布林肯的 Alejandro Mayorkas 阁下的一封信,2023 年 6 月 6 日 Juan Gabriel 阁下致加利福尼亚州奥拉奇县地方检察官 Todd Spitzer 的一封信智利大使胡安·加布里埃尔·瓦尔德(Juan Gabriel Valde´s),智利大使馆,2023 年 6 月 14 日 致尊敬的 J. Luis Correa 的一封信,来自美国国土安全部立法事务助理部长,2023 年 7 月 12 日 致尊敬的 J. Luis Correa 的一封信,来自智利大使胡安·加布里埃尔·瓦尔德(Juan Gabriel Valde´s),智利大使馆,2023 年 6 月 16 日 美国移民和海关执法局 (ICE) 和执法和驱逐行动 (ERO) 的报告,2023 年 7 月 6 日,由印第安纳州移民诚信、安全和执法小组委员会成员维多利亚·斯帕茨 (Victoria Spartz) 提交,以供记录 华盛顿州移民诚信、安全和执法小组委员会排名成员普拉米拉·贾亚帕尔 (Pramila Jayapal) 提交的材料,以供记录亚太性别暴力研究所 (API–GBV),2023 年 7 月 13 日 ASISTA 移民援助组织的声明,2023 年 7 月 12 日 世界教会服务社 (CWS) 的声明 拘留观察网络 (DWN) 的声明 Esperanza United 的声明,2023 年 7 月 12 日 全国终止家庭暴力网络 (NNEDV) 的声明,2023 年 7 月 13 日 塔希丽司法中心的声明,2023 年 7 月 12 日 ValorUS 首席执行官桑德拉·亨利克斯 (Sandra Henriquez) 致加州移民诚信、安全和执法小组委员会主席汤姆·麦克林托克 (Tom McClintock) 的一封信,2023 年 7 月 12 日
人工智能系统 (AI 系统) 与刑事司法的交叉领域存在明显的语言劣势。作为一个高度跨学科的研究领域,研究人员、立法者、软件开发人员、工程师、法官和公众各说各话,使用相同的词语,但使用不同的术语。这些语言战争的证据主要来自轶事。为了更好地评估问题的性质和范围,本文使用语料库语言学来揭示定义差异和争论中固有的价值冲突。这样做提供了一种工具,可以在特定语言歧义被纳入法律之前对其进行调和,并确保更有效地传达人工智能系统的技术先决条件,这些系统的设计旨在实现其预期目的,同时也维护刑事司法制度的核心民主价值观。
引言 女王陛下的缓刑监察局是英格兰和威尔士的青少年犯罪和缓刑服务的独立监察机构。该机构报告针对成人和儿童的缓刑和青少年犯罪服务工作的有效性。 英国女王陛下缓刑监察局/司法部将与本报告中提到的卫生和司法机构合作,起草一份有力且及时的行动计划来落实这些建议。行动计划将确认是否同意、部分同意或不同意建议(见下文的分类)。如果某项建议得到同意或部分同意,行动计划将提供具体的步骤和行动来落实这些建议。行动明确、可衡量、可实现且具有相关性,并且每个步骤的责任人和时间表都明确标明。行动计划在女王陛下缓刑监察局网站上公布。女王陛下缓刑监察局/司法部和其他相关卫生和司法机构将监督行动的实施和交付进展,并由女王陛下缓刑监察局每年审查一次。
本研究旨在定义人工智能是什么,它的基本组成部分,并展示如何使用人工智能实现刑事司法。然后揭示确保人工智能与人权兼容的各种机制,并寻找人工智能在打击犯罪和实现刑事司法方面可以发挥优势的领域。在研究中,研究人员使用了几种研究方法,即描述性方法、分析性方法和比较性方法,因为研究需要所有这些方法。研究人员得出了一些结果,提出了一些建议。至于结果,其中最重要的是人工智能可以实际履行警察的职能,包括监控和维持秩序、预测犯罪和预防犯罪。如果人工智能被很好地用于执行正义,它也被认为是司法官员手中的一个很好的工具,并且在调查管理和从被告的特征和情绪中了解被告状况方面具有巨大的力量。阿联酋联邦法律中还没有赋予人工智能在司法执法、调查和量刑判决领域工作合法性的文本。至于建议,其中最重要的是阿联酋需要从技术角度关注人工智能、机器学习和专家系统。并尝试鼓励公司(然后是个人)在工作中依赖人工智能,因为它具有准确性和速度快的特点。研究人员还建议有必要审查完整的刑事立法框架,并制定确保使用人工智能作为司法执法各个阶段良好支持系统的文本。