XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcrossing
有限时间内跨越量子相变时的功分布量子性和不可逆性
有限时间动力学中非平衡量子系统的热力学行为包括能量涨落的描述，这决定了一系列系统的物理特性。此外，多体系统中的强相互作用显著影响非平衡动力学中的能量涨落统计。通过驱动瞬态电流来对抗各种动力学状态下的金属-莫特绝缘体转变的前兆，我们展示了增加多体相互作用如何显著影响能量涨落的统计，从而影响有限哈伯德链的可提取功分布。此类分布的统计特性，如其偏度及其在转变过程中的显著变化，可能与不可逆性和熵产生有关。即使对于缓慢的驱动速率，准量子相变也会阻碍平衡，增加过程的不可逆性，并在功分布中引起强烈的特征。在莫特绝缘相中，功涨落-耗散平衡被修改，不可逆熵产生主导功涨落。因此，在设计用于量子技术的小规模设备协议时，必须考虑相互作用驱动的量子相变对热力学量和不可逆性的影响。最终，这种多体效应也可以用于量子尺度的功提取和制冷协议。
钛酸钡纳米晶体中应变条纹网络的行为越过其铁电相变
八面体外壳。它具有最低温度的菱形晶格（三角形晶体系统，r3m），在-70°C时在-70°C下的正交晶格（B2mm），在5°C下以5°C的四方晶格（P4mm），并在120°C [30°C [3，4 4°C [3，4 4°C [3，4 c [3，4）。它也显示出滞后，在加热和冷却之间的过渡温度存在差距。在眼镜中也可以看到这样的过渡延迟，这意味着系统的一阶转变，其中系统需要时间和激活能才能完成过渡。在BTO中，据信激活来自与自发极化的不同比对相关的差异[5-7]。BTO中的铁电性来自晶格中的对称性破裂，在远距离库仑力和短距离排斥之间存在微妙的平衡
行人交叉决策可以通过嘈杂的视觉感知下的最佳最佳决策来解释
本文根据构成理性理论提出了行人交叉决策的模型。假定交叉决策是最佳的，其最佳性是由人类认知限制引起的。虽然先前的行人行为模型是“黑盒”机器学习模型，也可以是具有对认知因素的明确假设的机械模型，但我们结合了这两种方法。具体来说，我们在机械上对人类的视觉感知和模型奖励进行了机械模型，考虑到人类的限制，但是我们使用强化学习来学习有限的最佳行为政策。该模型比以前的模型重现了更多的已知经验现象，特别是：（1）接近车辆到达时间对行人是否接受差距，车辆速度对（2）间隙接受的影响（2）（2）（3）交叉车辆前（4）交叉效果的行人的行人时机的影响。值得注意的是，我们的发现表明，以前在决策中以“偏见”（例如依赖速度依赖性差距接受）的行为可能是理性适应视觉感知约束的产物。我们的方法还允许拟合认知约束的参数和每个人的奖励，以更好地说明个体差异，从而与实验数据实现良好的定量对齐。得出结论，通过利用RL和机械建模，我们的模型为行人行为提供了新的见解，并可以为更准确，更可扩展的行人模型提供有用的基础。
异步多锁系统中时钟域交叉（CDC）的高级结构和半正式验证流
1背景和最新的5 1.1背景。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.1.1当前电路状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.1.2异步多锁系统。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.1.3全球数字设计流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.1.4全球数字验证流。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.2时钟域交叉（CDC）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.2.1与CDC有关的问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.2.2 CDC同步结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.3 CDC验证。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 1.3.1 RTL上的CDC结构验证。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.3.2基于CDC断言的验证。。。。。。。。。。。。。。。。。30 1.4结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34
使用斑马杂交算法
本研究的重点是使用Zebra Crossing（ZXing）算法为亚洲护理和技术教育中心公司（ACTEC）开发出勤监测系统，以提高效率和数据安全。该应用程序充当在线平台，教师可以通过QR码来监视出勤率，以解决手动方法的效率低下，这些效率很耗时，并且很容易记录保存错误。通过实施两层安全功能，包括验证代码和基于位置的访问，该系统增强了数据保护，从而降低了未经授权的个人或试图远程记录出勤率的未经授权的个人或学生进行操纵的风险。结果表明，新系统通过仅允许授权的现场学生记录出勤率来提高出勤率的可靠性和完整性，这对提高记录准确性，管理效率和安全数据处理的直接影响。此外，这些措施保护了潜在的安全漏洞和未经授权的访问，这是至关重要的，因为教育机构越来越多地采用数字系统。因此，这项研究表明，将多层安全性与QR代码技术相结合可以作为类似出勤监视系统的模型，最终为更可信赖，具有成本效益和简化的教育管理过程做出了贡献。关键字：出勤监视，解密，加密，QR码，ZXing算法1。没有强大的安全性，引言在监视学校出勤时，现有系统依赖于调用学生名称并使用纸质表，这很耗时，并且容易出现影响出勤准确性和成绩计算的错误。
CX-冰期驱动器延长越过Keeler -Oregon City 2号传输线走廊
该项目包括在道路的两侧建造一条新的两车道铺装道路。建造拟议的道路将需要在路径上进行分级和压实土壤，并在道路的两侧永久铺设沥青道路和混凝土多用途路径。拟议的道路将导致BPA行内约8,000平方英尺（0.18英亩）的永久影响。将沿拟议道路的东南侧放置一个联合公用沟槽，导致400平方英尺的临时撞击。公用设施的沟槽将大约四英尺深，四英尺宽，导致400平方英尺的临时撞击。将在拟议道路的北部建造一个雨水设施，其中大部分设施都在BPA费用的行之外建造。将在该行中建造约7,000平方英尺（0.16英亩），最大挖掘深度为6英尺。雨水设施需要从新的不透水表面处理雨水径流。分级和挖掘的土壤将用于回填和/或处置异地。该项目需要使用自卸车，挖掘机，平板拖车，现成的混合卡车和沥青铺路设备。调查结果：根据《能源部（DOE）国家环境政策法》（NEPA）条例的第1021.410（b）条（57 FR 15144，4月，24，1992，在61 FR 36221-36243，Jul。9，1996; 61 FR 64608，1996年12月6日，76 FR 63764，2011年11月14日），BPA确定了拟议的诉讼：
用于 mRNA 脂质纳米粒子血脑屏障转染和穿越的双重筛选的预测高通量平台
摘要：脂质纳米颗粒 (LNP) 介导的核酸疗法，包括 mRNA 蛋白质替代疗法和基因编辑疗法，在治疗神经系统疾病（包括神经退行性疾病、脑癌和中风）方面具有巨大潜力。然而，全身给药后将 LNP 递送至血脑屏障 (BBB) 仍未得到充分探索。在这项工作中，我们设计了一个用于 BBB (HTS-BBB) 的高通量筛选 transwell 平台，专门针对筛选 mRNA LNP 进行了优化。与大多数仅评估跨内皮单层运输的 transwell 检测不同，HTS-BBB 同时测量 LNP 运输和内皮细胞本身的 mRNA 转染。然后，我们使用 HTS-BBB 筛选由结构多样的可电离脂质制成的 14 个 LNP 库，并通过验证静脉注射后将 mRNA 递送到小鼠大脑的主要候选物来证明它可以预测体内性能。展望未来，该平台可用于筛选大量针对大脑的 LNP 库，以用于一系列蛋白质替代和基因编辑应用。关键词：脂质纳米颗粒、mRNA、脑输送、血脑屏障
Microsoft Word - 过境权利手册 - 草稿，包含 Kat 的编辑 1-14-19 和 pgedit 和 leza 的编辑 1-21-19.docx
大约七个原住民民族及其家园因历史上设立的美墨国际边界而被分割——亚基人 / 约米人、奥达姆人、科科帕人 / 库卡帕人、库米亚伊人 / 库米艾人、派人、阿帕奇人和基卡普人 / 基卡普人。美墨边界是通过美国和墨西哥之间的三项国际协议设立的。通过 1848 年结束美墨战争的瓜达卢佩伊达尔戈条约，美国获得了墨西哥的土地，目前构成了现在的加利福尼亚州、内华达州、犹他州以及怀俄明州、科罗拉多州、新墨西哥州和亚利桑那州的部分地区。该条约还确定了格兰德河为美国德克萨斯州的南部边界。1853 年，美国通过加兹登购地获得了希拉河以南的土地，现在构成了现在的亚利桑那州和新墨西哥州的最南端。最后，1963 年的《查米萨尔条约》将埃尔帕索-华雷斯城地区的一片土地割让给了墨西哥，这片土地是因一场大洪水改变了格兰德河的河道而被美国宣称拥有的。在最终确定当前美墨国际边界的墨西哥和美国之间的谈判中，既没有征求这些国际协议影响到的土地上的土著人民的意见，也没有得到充分考虑。
循环经济的解剖结构通过边境穿越镜头和控制水平的Boriana Rukanova 2，Jolien Ubacht 1，Yao-Hua T
循环经济（CE）和可持续性在政治议程上很高。研究的重点是了解CE流1，但是，只有有限的研究解决了CE监测的问题和数字政府的作用[1,2]。在CE监测的背景下，对边界的作用和控制水平的作用更少。最近的报道2关于出口到肯尼亚的二手服装最终在环境中被处置了，因为废物表明了许多例子之一，这些例子迫切需要更好地了解政府在边界越过时在CE监测中的作用。
菲律宾达沃市选定城市barangays的碳足迹
快速的城市化，尤其是在发展中国家，对全球减少碳排放的努力提出了重大挑战。随着城市的增长和人口的增长，对能源，运输和资源的需求加剧，导致温室气体排放的增加。探索减少城市地区碳足迹以减轻气候变化影响的策略至关重要。这项研究旨在确定和评估城市barangays的碳足迹，专门检查食物浪费，水和能源消耗，居民意识以及居民参与减少碳足迹。这项研究利用了混合方法方法，将文献综述，政策文件分析，专家访谈以及Barangay官员，居民和企业的调查结合在一起，包括两个选定的城市barangays：Matina Aplaya和Matina Crossing。关键发现揭示了两个barangays之间的碳足迹水平差异，并且食物废物产生，用水和用电量的差异。研究结果表明，与Matina Crossing相比（55％），Matina Aplaya的每日食物废物产生较高（60％），表明碳足迹更大。在Matina aplaya中，用水量过多地被评为10％的家庭，而在Matina Crossing中没有报告过多使用。在两个barangays中，用电量均大多中等，Matina Aplaya为85％，在Matina Crossing报告了此类水平的95％。对碳足迹的意识差异很大，其中35％的Matina Aplaya居民对该概念有些熟悉，而Matina Crossing居民中有65％。在Matina Aplaya中，参与碳足迹减少活动的较高，其中50％的家庭非常活跃，而Matina Crossing则为30％。这项研究还强调了与Matina Crossing相比，Matina Aplaya居民表现出更大的熟悉程度的认识水平的差异，表明尽管有不同水平的意识，但在两个Barangays的居民中都需要在Matina Crossing中进行有针对性的教育计划，这两个Barangays都愿意参与碳足迹的减少活动。研究得出的结论是，有针对性的干预措施是应对每个barangay中确定的具体挑战，重点是废物管理，能源和节水以及社区教育。