由国防信息系统局(DISA),美国网络司令部(USCYBERCOM)和国家安全局(NSA)赞助了零信任飞行员和其他国防机构Red Team练习,Gigamon Deep Observerability Pipeline提供了对传统数据中心,虚拟/私人云环境以及多型多型公共云clubs Club club club club clubsemplements的统一观点。通过对对抗性横向运动的启示,Gigamon帮助DAF对对手和竞争对手施加了成本,并使他们实现其目标变得更加困难。
致编辑 — 旨在遏制冠状病毒 SARS-CoV-2 传播的公共卫生干预措施仅限于非药物干预措施,包括旅行限制、隔离、接触者追踪和检疫、戴口罩和保持社交距离,在世界各地取得的成功各不相同。这些干预措施对于减缓病毒传播至关重要,但考虑到其巨大的社会、经济和政治成本,需要替代的长期解决方案。疫苗仍然是最有希望的。得益于全球大量的研究努力,疫苗开发正在顺利进行中,已有 50 多种新型候选疫苗进入临床试验。临床试验评估候选疫苗的安全性和有效性。获得许可的疫苗必须为接种者提供直接的保护作用。SARS-CoV-2 疫苗试验的终点是预防 COVID-19 疾病。除了直接保护一部分接种疫苗的人之外,疫苗接种计划还可以间接降低所有易感人群的感染风险 1 ,无论是通过减少人口中的感染人数,还是通过降低突破性病例的传染性。接种疫苗后感染的人可能病毒脱落更少、症状更少或恢复时间更快,所有这些都可以降低传播给未感染者的风险。量化疫苗接种对人群水平结果(如发病率和死亡率)的间接影响通常需要在疫苗使用一段时间后进行评估 2 。然而,数学建模可以帮助研究人员弥合这一差距,提前评估人群水平的影响,以判断是否应该进一步考虑接种疫苗,即使直接保护效果低于预期。例如,大流行性流感的疫苗分配策略建模表明,疫苗对感染的有效性提高支持优先为死亡风险最高的年龄组以外的人群接种疫苗 3 。通过类似的模型,我们已经证明,一种疫苗可以适度降低临床疾病的风险,但会大大降低
东盟研究中心。 (2023)。 重新定义国际贸易中的商品:东盟蓝碳倡议及其在东南亚地区气候危机中的作用。 ASEAN研究中心,Gadjah Mada大学。 Stankovic,Milica&Mishra,Amrit和Rahayu,Yusmiana&Lefcheck,Jonathan&Murdiyaraso,Daniel&Friess,Dan&chorkalo,Marko&vukovic,Marko&vukovic,Teodora&teodora&teodora&vanderklift&Vanderklift,Mat&farooq,syed&Farooq,syeed hilalaland and and and and and and and&guan&guan和 (2023)。 南亚和东南亚海草和红树林生态系统的蓝色碳评估:当前的进步和知识差距。 总环境的科学。 166618。 ubs Optimus基金会和瑞银气候集合。 (2023)。 大蓝色:支持东南亚的蓝色碳生态系统。 世界经济论坛。 (2022)。 蓝色碳:沿海和海洋气候作用的潜力。 世界经济论坛。东盟研究中心。(2023)。重新定义国际贸易中的商品:东盟蓝碳倡议及其在东南亚地区气候危机中的作用。ASEAN研究中心,Gadjah Mada大学。 Stankovic,Milica&Mishra,Amrit和Rahayu,Yusmiana&Lefcheck,Jonathan&Murdiyaraso,Daniel&Friess,Dan&chorkalo,Marko&vukovic,Marko&vukovic,Teodora&teodora&teodora&vanderklift&Vanderklift,Mat&farooq,syed&Farooq,syeed hilalaland and and and and and and and&guan&guan和 (2023)。 南亚和东南亚海草和红树林生态系统的蓝色碳评估:当前的进步和知识差距。 总环境的科学。 166618。 ubs Optimus基金会和瑞银气候集合。 (2023)。 大蓝色:支持东南亚的蓝色碳生态系统。 世界经济论坛。 (2022)。 蓝色碳:沿海和海洋气候作用的潜力。 世界经济论坛。ASEAN研究中心,Gadjah Mada大学。Stankovic,Milica&Mishra,Amrit和Rahayu,Yusmiana&Lefcheck,Jonathan&Murdiyaraso,Daniel&Friess,Dan&chorkalo,Marko&vukovic,Marko&vukovic,Teodora&teodora&teodora&vanderklift&Vanderklift,Mat&farooq,syed&Farooq,syeed hilalaland and and and and and and and&guan&guan和(2023)。南亚和东南亚海草和红树林生态系统的蓝色碳评估:当前的进步和知识差距。总环境的科学。166618。ubs Optimus基金会和瑞银气候集合。(2023)。大蓝色:支持东南亚的蓝色碳生态系统。世界经济论坛。(2022)。蓝色碳:沿海和海洋气候作用的潜力。世界经济论坛。
我们认为,实现全民疫苗接种有三个关键步骤。第一步是放弃对新冠疫苗的知识产权 (IP) 保护,包括其成分和原材料。我们很高兴看到拜登政府上周支持这项豁免。除德国和瑞士外,其他国家也很快效仿。多米诺骨牌效应仍在继续——甚至比尔和梅琳达·盖茨基金会也改变了方向。比尔·盖茨最初因反对豁免而受到严厉批评,但 2021 年 5 月 6 日,盖茨基金会首席执行官马克·苏兹曼表示:“不应有任何障碍阻碍公平获得疫苗,包括知识产权,这就是我们支持在疫情期间实行狭义豁免的原因。”
农业生态学作为一种系统方法,可以很好地解决粮食生产系统在多个尺度上为生物多样性施加的复杂挑战[1,2]。因此,它为各国提供了一种全面的方法,可以在全球生物多样性框架(GBF)下履行其承诺。这是一个多功能系统,可以有效地解决食品生产系统对不同级别的生物多样性提出的复杂问题。通过大规模拥抱农业生态学,例如,通过将其集成到国家生物多样性战略和行动计划(NBSAPS)中,国家可以同时实现与减少对生物多样性威胁的威胁以及满足人们的需求以及可持续使用和利益 - 福利和利益 - 享受的目标[3]。
摘要:波兰能源部门的变化,包括对热能的需求和使用,要求采取适当措施,使可用热源多样化,增加可再生和低排放源在热能生产中的份额,增加废热回收和利用。人们越来越重视减少碳足迹、减少污染、减少原材料使用、减少废热和提高企业能源效率等问题。越来越多的问题出现了——哪些技术可以用来解决已发现的问题和需求。本出版物提出的支持这些需求的解决方案是使用移动式热能存储 (M-TES) 技术。这种技术的使用具有巨大的潜力,但也涉及在进行这种技术的设计、建造和使用时需要考虑的许多条件。本出版物的主要目的是详细描述移动式热能存储技术,并讨论与 M-TES 的设计和使用相关的各种实际方面。讨论技术时既要考虑应用,也要考虑具体领域。第一种情况是逐步讨论,从设计阶段到报废阶段。第二种情况是一次讨论一个领域,包括:技术、法律、经济和环境。在讨论技术之前,先分析该领域现有的解决方案。最新情况表明,尽管人们对该主题的兴趣日益浓厚,但该领域仍有少数解决方案已经实施并投入使用。分析表明,M-TES 是一种具有巨大潜力的解决方案。然而,有必要对其进行开发,特别是在技术和经济领域。
被称为生物多样性指标的生物多样性的可量化组成部分提供了有关物种,生态系统和遗传多样性的状况和模式的关键细节。他们充当代理,提供有关复杂的生态过程的信息,这些过程很难看到。这些指标对于评估生态系统的状况,人类活动的影响以及保护工作的功效至关重要。生物多样性的指标可以表明在极端天气事件的频率与气候变化有关的频率中,温度,变化的降水模式改变和增加如何影响不同的生态系统。生物多样性指标监视物种种群,范围和行为的变化,以帮助科学家评估如何有弹性和适应性生态系统对气候变化的变化。通过指出特别有弹性或敏感的地方,它们也可以用来指导维持和保护生物多样性的努力。
植物已经发展了几种应对不断变化的环境的策略。一个例子是通过种子发芽给出的,当环境条件适合植物寿命时,必须发生这种情况。在模型系统中,拟南芥种子发芽是由光引起的。但是,在自然界中,无论这种刺激如何,几种植物的种子都可以发芽。虽然对光引起的种子发芽的分子机制有充分的理解,但在黑暗中管理发芽的分子机制仍然含糊不清,这主要是由于缺乏合适的模型系统。在这里,我们采用了氨基甲胺(Arabidopsis的近亲)作为强大的模型系统,以发现独立于光的发芽的分子机制。通过比较氨基胺和拟南芥,我们表明,维持促膜激素吉布雷素(GA)水平的维持促使豆蔻种子在黑暗和光条件下发芽。使用遗传学和分子生物学的特性,weshowththatthatthe cardamine dof转录反向doF影响发芽1(CHDAG1),与拟南芥转录因子Dag1同源,与该过程功能有关,从而通过负调节Ga Biosynthetic Genes chgaGaGA33Ox1和CHGA33Ox1和CHGA333Ox1和CHGA333Ox1和CHGA33Ox1和CHGA333Ox1和CHGA333Ox1和CHGA333Ox。我们还证明,这种机制可能在其他能够在黑暗条件下发芽的胸腺科中保存,例如鳞翅目sativum和Camelina sativa。我们的数据支持氨基胺作为适合研究光独立发芽研究的新模型系统。利用这一系统,我们还解决了一个长期存在的问题,该问题是关于控制植物中光依赖发芽的机制,为未来的研究打开了新的边界。
本世纪正在呈现全球气候变化,并在环境条件下发生了重大变化,这可能会影响几种生物体的生长,发育和生存。反过来,这种影响会影响地球上生物的食物,饲料和饲料的可用性。反复发生的环境压力,例如热,干旱,冷,昏昏欲睡等。可能会造成巨大的收益率损失,对农作物的挑战以及对可持续粮食安全的担忧。在压力条件下基因表达的调节是植物为应对环境应力而采用的分子策略之一。microRNA(miRNA)在通过翻译抑制或由于mRNA的裂解而在控制基因表达方面起重要作用。此外,miRNA正在成为调节发育过程(包括生产力/产量以及对植物压力的反应)的较新候选者。通常,miRNA的靶标是转录因子和与胁迫反应相关的基因,从而影响植物的适应性潜力。miRNA(miR160-arf,miR159-myb和miR169-nFya)的组合参与了调节植物干旱下基因表达的调节。这些干旱响应性的miRNA被证明具有影响生理,生化和分子反应的影响,并用作作物植物基因操纵的候选物,以增强胁迫弹性。本综述提供了对miRNA的见解,这是一种应力,在植物(尤其是大米中)对环境压力的弹性中起着重要作用。据报道,miRNA可以控制关键的生物学过程,例如呼吸,光合作用,信号通路,衰老等,尤其是在压力条件下。已经讨论了利用基于miRNA的策略进行改进的一些局限性以及未来的观点。这些可能有助于理解miRNA的功能,这是基因调节网络的重要组成部分之一,这将促进农作物的遗传改善,从而获得多种应力并产生潜力。
4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要:农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用,优化作物选择对于提高农业生产力和可持续性至关重要。“使用机器学习方法的作物推荐系统”旨在利用机器学习技术根据各种环境和土壤条件提供精确的作物推荐。通过结合土壤成分、pH 值、温度、湿度、降雨量和地理位置等因素,该系统为特定区域推荐最合适的作物。该系统利用机器学习模型,特别是随机森林和决策树,来分析历史农业数据,预测最佳作物,并改善农民的决策过程。通过在大型数据集上训练模型,它可以确保与现实世界的农业实践相一致的准确预测。该系统的应用可以提高作物产量、可持续的农业实践,并降低与不良作物选择相关的风险。通过使用标准分类指标进行严格评估,该模型的性能证明了其通过帮助农民做出明智的决策来彻底改变农业实践的潜力。该系统有可能成为农业顾问、农民和政策制定者的宝贵工具,确保长期可持续性和生产力的提高。