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地下室：动态云的加密执行...
摘要 - 云计算中的主要关注点之一是如何使用密码学有效地管理数据访问控件。虽然具有挑战性，但加密方法是个人和企业都希望采用的一种有吸引力的解决方案。为了解决这个问题，本研究提出了一种称为CryptSecure的潜在解决方案。CryptSecure的主要目标是通过密码启用动态访问控制。为了撤销访问权限，按CryptSecure指示修改云中的加密数据。此技术涉及由文件和吊销代码组成的对称代码系统。发生撤销时，授权实体将新的吊销代码上传到云时，该文件会加上附加的安全层加密。这触发了加密代码系统中的相应调整。
一项有关加密方法的调查，以确保无人机流量管理的通信
2022年最常见的民用无人机应用程序是娱乐使用。但是，事实证明，它们对人类无法以安全且效率的方式进行的操作至关重要[1]。世界上无人机的数量每年增长13％，许多研究重点是提高其运营能力。他们的性能正在不断提高，它们是越来越多的应用程序的最佳解决方案。他们目前是基础架构监控，区域扫描，紧急交付服务和其他应用程序的最相关和成本效益的解决方案。它们也可以通过监视和喷洒田野，进行运输，以帮助限制城市中心的拥塞，以监视安全摄像机无法使用或更昂贵的地区，用于电信目的，以及将媒体和娱乐作为便宜的航空摄像机或创建新节目的地区，以帮助限制城市中心的交通，以帮助限制田野，以帮助限制田野的交通，以帮助限制。 他们还可以在智能城市中发挥重要作用，并在物联网（IoT）系统或无线传感器网络（WSN）中使用[2]。 uas由用于操作无人机及其通讯方式的所有组件组成。 以最简单的形式，一个UAS包括一个无人机和GC，但是高级系统可以包括其他参与者，例如UTM系统和中间地面站，用于管理不同无人机和最终用户之间的通信。 由于UAS的特征，大多数通信链接都是无线的。 如图2所示，UAS具有三个主要通信轴。 第二轴是在受控领空飞行时在UAS和UTM系统之间。。他们还可以在智能城市中发挥重要作用，并在物联网（IoT）系统或无线传感器网络（WSN）中使用[2]。uas由用于操作无人机及其通讯方式的所有组件组成。以最简单的形式，一个UAS包括一个无人机和GC，但是高级系统可以包括其他参与者，例如UTM系统和中间地面站，用于管理不同无人机和最终用户之间的通信。由于UAS的特征，大多数通信链接都是无线的。如图2所示，UAS具有三个主要通信轴。第二轴是在受控领空飞行时在UAS和UTM系统之间。首先，任何无人机和地面控制站（GCS）之间都有链接，命令，遥测，视频和其他特定于任务的数据都会传输。这些链接可以在物理或逻辑上分离，因为这些不同类型的数据并非总是在同一通道上发送。遥测信息从UAV或GCS发送到UTM系统，以监视流量和组织空间。反过来，UTM系统广播紧急地理围区，并根据其权威水平，向特定的无人机或GC发送传达建议或直接轨迹修改。最后，第三种通信发生在两个无人机之间。他们可以交换环境信息或用作路由器，以将数据传输到远程GCS或UTM。安全目标将根据传输信息的敏感性而有所不同。本文档审查了文献，以通过不同的加密技术来保护运输层以实现这些安全目标。
在维度4和加密应用中快速计算2个病毒
摘要。维度4在密码学中首先引入了suplydular等菌菌的加密分析（SIDH），并已在包括Sqisignhd（包括Sqisign Isegeny Isegeny Isegeny Signature Signature Specation of Sqisignhd）中进行了建设性地使用。与维度2和3不同，我们不能再依靠雅各布模型及其衍生物来计算同学。在尺寸4（及更高）中，我们只能使用theta模型。罗曼·科塞特（Romain Cosset），戴维·卢比奇（David Lubicz）和达米安·罗伯特（Damien Robert）的先前作品专注于在theta模型中的necrime级别cogenties的计算（这需要在维度g中使用n g坐标）。对于加密应用，我们需要计算2个发病蛋白的链，需要在尺寸G中使用≥3g的坐标，并使用最先进的算法。在本文中，我们提出了算法，以计算2个尺寸的Abelian品种g≥1的Abelian品种的链条，其水平n = 2的theta-coordinate，在Piererick Dartois，Luciano Maino，Luciano Maino，Gi-Acomo Pope and Damien Robert grbert g = 2。我们提出了这些算法在尺寸g = 4中的进化，以计算源自卡尼的引理的椭圆曲线产物的内态 - 并应用于sqisignhd和sidh cryptanalyalysis。现在，当启动曲线的内态环在笔记本电脑的几秒钟内未知的所有NIST Sike参数时，我们都可以对SIDH进行完整的键恢复攻击。
安全的联邦学习：分析不同的加密工具
摘要：将联合学习确定为旨在使用私人数据集培训不同客户模型的最有效的协作学习方法之一。是私人的，我们的意思是，客户的数据集从未公开，因为它们用于本地培训客户的模型。然后，中央服务器负责汇总不同型号的权重。中央服务器通常是一个诚实而有趣的实体，可能有兴趣通过使用模型反转或会员推论来收集有关客户数据集的信息。在本文中，我们讨论了提供安全联合学习框架的不同加密选项。我们调查了差异隐私，同型加密和多方计算（MPC）的使用，同时考虑了不同的威胁模型。在我们的同态加密方法中，我们将使用Paillier Cryptosystem的优化版本获得的结果与使用BFV和CKK获得的结果进行了比较。至于MPC技术，在各种安全假设下测试了不同的一般协议。总体而言，我们发现他的性能更好，对于较低的带宽使用情况。
安全加密技术的进步 - ...
密码学的核心组成部分之一是密钥的使用。密钥是算法中用于加密和解密消息的信息。密钥必须在发送者和接收者之间保密，以确保只有授权方才能阅读消息。密码系统主要有两种类型：对称和非对称。对称密码学使用相同的密钥进行加密和解密，而非对称密码学（也称为公钥密码学）使用一对密钥 - 一个公钥和一个私钥。公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。
对连续加密算法的加密抗药性标准的研究
已知问题是基于生成伪随机序列的发生器解决的。基于单向（不可逆）转换的原始密钥的伪随机序列的发电机，例如：独立转换位，nibbles和bytes，压缩表，矩阵扩展，矩阵扩展，具有成比例的行和柱子，逻辑序列和图表的分布元素，并在统一的分布元素中，在真实的分布元素中，构造了真实的分布元素，该元素在真实的pse extriention in of真实分布元素组合，并将其组合为组合。等。[4-5]。具有相对较小的长度的初始键，但目前至少有256个字符，具有伪随机序列发生器，基于单向转换，生成了足够大长度的序列，其元素具有一定的操作，并通过加密消息的字符转换（Gammed）。因此，正在开发连续的加密算法。对作者进行的系统研究和科学观察结果使得可以作为评估连续加密算法强度的必要条件制定以下陈述。
自由基2个发育和加密哈希功能在维度1、2和3
最早的基于亚速的加密协议之一是Charles-Goren-Lauter（CGL）哈希函数[16]。此哈希函数利用输入位在超单向椭圆曲线2差异图上生成随机行走，并输出最终顶点的Jinvariant。基于哈希函数安全性的严重问题是在两个给定的超大椭圆曲线之间找到同基因的困难。在各种加密方案中计算异基因的方法包括使用模块化多项式，V´elu的公式，V´elu-SQRT [5]和自由基同基因。这些方法最适合低度的低质体，然后将其链接在一起以产生（平滑）大的同基因。在[14]中引入了椭圆曲线之间的自由基异基因的概念。一个自由基N-发育公式输入由椭圆曲线E和n- torsion点p∈E组成的一对（E，P），并输出一对（E'，P'），使得
NIST 后量子密码学的元分析...
依赖于特定数学问题的计算难度。量子计算机利用量子力学原理以传统计算机无法做到的方式处理信息，具有独特的解决问题的能力。这些能力使量子计算机有可能危及流行的经典加密技术的安全性，如 RSA（Rivest-Shamir-Adleman）和 ECC（椭圆曲线密码术）（1）。一般来说，密码学有两个主要的基础结构：基于格和基于哈希的签名方案。基于格的签名方案依赖于最短向量问题 (SVP) 和最近向量问题 (CVP) (2)。SVP 试图在格中找到一个非零向量，格被定义为由一组元素组成的数学结构，每个元素都有唯一的上限和下限。同时，CVP 要求在给定特定格和目标点的情况下，找到最接近目标的格点。虽然这两个问题都是 NP 难题，这意味着它们需要大量计算，并且被认为无法在多项式时间内精确解决，但有许多算法可用于寻找它们的近似答案 (2)。然而，即使对于量子计算机来说，它们仍然是极具挑战性的问题，这使得 SVP 和 CVP 方案相当安全。基于格的签名方案与传统加密方法相比具有许多不同的优势，例如密钥大小更小（需要更少的存储空间）、签名验证和签名算法效率更高（处理时间更快）以及对侧信道攻击（一种利用系统或其硬件的间接影响的方法）的强大抵抗力。仍然存在的一个主要缺点是这些安全方案相对较新，尚未得到广泛研究，因此尚不清楚它们与其他方案相比有多容易受到攻击。此外，基于格的签名方案可能比其他签名方案（例如基于椭圆曲线的签名方案）更慢 (3)。基于格的签名方案的一些常见示例是 FALCON 和 CRYSTALS-Dilithium (4)。 FALCON 以其紧凑签名和高效率而闻名，非常适合需要快速验证的应用。本研究考虑了两种常见的 FALCON 变体。FALCON 512 和 FALCON 1024 都是专为数字签名设计的基于格的加密算法。FALCON 1024 由于其多项式次数较大而提供更高的安全性，而 FALCON 512 提供更快的性能和更小的签名大小，使其适用于资源受限的环境。相比之下，即使在资源有限的环境中，CRYSTALS-Dilithium 也能提供强大的安全保障和稳健性。
如何在IETF
基于代码的游戏证明[3]。游戏玩法是建立加密协议的综合安全属性的众所周知的范例。在此范式中，安全目标和执行环境被建模为攻击者玩的游戏。安全证明将攻击者赢得游戏的胜利与一个或多个假定的硬问题的难度相关，例如破解AES或在协议使用的晶格上找到简短的向量。游戏通常以代码而不是自然语言表示，这使得它们可以通过以下证明策略进行修正。证明由有限的游戏序列（有时称为混合动力）组成，从定义安全性的游戏开始。每个游戏都是通过重写上一张代码来获得的，直到在最后一场游戏中，攻击者与某些理想化的系统进行了互动，而该系统没有希望破裂的理想化系统。证明证明，对于每对相邻游戏，攻击者之间在攻击者之间的可能性可以忽略不计。这是通过各种方式完成的：有时重写（也称为跳跃或过渡）会导致语义上等效的游戏，在这种情况下，没有攻击者可以区分它们；其他重写会导致仅出现较小概率的可区分事件，例如随机Oracle范围内的碰撞；还有一些通过将某些假定的硬问题减少到游戏之间的界限，从而在计算上受到限制。近年来，尤其是一般的安全性和游戏证明的证明是在IETF指定的协议的设计和分析中起着越来越多的核心作用。我们已经看到工作组从反应转变为攻击，并在设计阶段主动排除（类）攻击[13]。实际上，此过程甚至已在TLS工作组[7]中正式化。尽管此类步骤在防止攻击方面有很长的路要走，但可证明的安全方法具有一些众所周知的局限性[4]。我们在这里考虑其中之一。
w h i t e p e r量子 - 量子加密算法在嵌入式系统中的实现
国家开始对他们关于时间表和将来将使用的密码算法的建议保持一致。通过其CNSA 2.0建议3，最近的BSI及其年度技术密码学建议4以及其他欧洲国家也提供了类似的准则。其中包括针对基于哈希的标志5的建议，例如LMS/XMSS或SLH-DSA，以及ML-KEM 6，ML-DSA 7，重点介绍使用混合密码学的使用，该混合密码术结合了古典不对称算法与后量子的使用。