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国家十字形
计算机科学和工程系于2010年与NIT Delhi的基础一起成立。最初，只有技术学士学位的进气口30，目前已增加到60。现在，除了B以外。Tech。，该部门还提供技术硕士（CSE＆Analytics）和博士学位。涵盖计算机科学和工程许多重要领域的程序。根据计算机科学的应用和理论基础，该系为学生提供了广泛的本科和研究生课程。部门的教职员工和学生参加了跨学科研究。该部门设想生产优质毕业生，能够领导世界的技术领域。该部门配备了带有HI-SPEED Internet设施的最新配置和高计算系统。该研究所的计算机科学计划致力于教育学生并推进计算机和信息技术的研究。该部门拥有所有相关教学和研究工作的设施。
BE CSE 2019 课程大纲.pdf
i) 在规定的时间内成功获得其课程所规定的总学分。 ii) 从被录取的第一个学期开始算起，最长 6 年（横向入学考生为 5 年）内，成功完成课程要求并通过了所有学期规定的所有课程。 iii) 成功完成学校规定的任何其他课程。
SNU B.Tech CSE - IOT
2. 学生需要完成指定流程的所有三个部分（10-12 个学分）才能获得微专业。 微专业注册资格 为了注册微专业，学生必须完成上学期的所有课程要求，并且 CGPA ≥ 8.0。此后，学生必须在后续学期保持 CGPA ≥ 8.0 且无任何积压，以保持微专业注册有效。 微专业课程临时清单 1. 人工智能与数据科学（将提供给除 B. Tech（AI 和 DS）以外的所有课程）
CSE475：机器学习的基础
课程描述和目标：本课程提供了机器人技术中的设计和编程感知系统的介绍。该课程涵盖了使用视觉和3D深度传感器的导航领域的主题，本地化和地图制作，视觉导航和识别的基本图像处理，视觉和基于深度的掌握和操纵以及基于深度学习的感知处理技术中的前沿主题。您将开发算法，并学习如何使用当前的最新视觉和软件工具，例如OpenCV，MoveIt和Point Cloud库。该软件组件可以在机器人操作系统（ROS）下开发。该课程将在对象识别，姿势检测，视觉导航以及视觉和推理的应用空间中使用感知大约进行四到五个项目。该软件将首先在模拟中开发，然后在平台上对其进行测试，在该平台上，学生将以三个或四个组为组。该课程是一个面对面的动手学习 +发展课程，我们希望学生参加课内会议。
立体声（第2部分）
Jul。2024年 - 加利福尼亚大学，圣地亚哥计算机科学与工程系3月。2022- 2023年12月Google访问研究员MSCA（ML，Systems和Cloud AI）Jul。2020 -Jun。2024加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系副教授，2017年11月 - Jun。 2020年加利福尼亚大学，圣地亚哥分校计算机科学与工程系助理教授，2017年11月至2018年12月，加利福尼亚大学圣克鲁斯分校，计算机工程系访问助理教授，2015年1月 - 2017年11月，加利福尼亚州圣克鲁斯大学，2014年1月1日，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，2014年1月。智能基础设施实验室实验室研究助理2024加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系副教授，2017年11月 - Jun。2020年加利福尼亚大学，圣地亚哥分校计算机科学与工程系助理教授，2017年11月至2018年12月，加利福尼亚大学圣克鲁斯分校，计算机工程系访问助理教授，2015年1月 - 2017年11月，加利福尼亚州圣克鲁斯大学，2014年1月1日，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，2014年1月。智能基础设施实验室实验室研究助理
R23（B. Tech CSE）R23（B. Tech CSE）
模块1：计算机（9L）计算机历史记录，计算机的生成历史，计算机分类，计算机系统的基本结构，初级和辅助存储器，处理单元，输入和输出设备。数字系统：二进制，八分，十进制和十六进制的数字系统的基础；数字在不同数字系统中的表示和互换。补充系统的简介，在唱歌幅度1的补充系统中的签名数字和未签名数字的表示以及签名2的补充系统。算术 - 加法和减法（使用1的补体和2的补体）。字符-ASCII代码，编译器，解释器和汇编程序问题解决的基础知识的表示 - 算法的基本概念。使用流程图和伪代码的算法表示，一些basicexamples。
技术硕士（CSE）评估方案...
Path A: Artificial Intelligence & Data Science Path C: Software Development & Emerging Technologies Elective 1: Natural Language Processing (NLP) Elective 1: Advanced Java Programming Elective 2: Advance Statistical Method Elective 2: DevOps Elective 3: Deep Learning Elective 3: IoT Elective 4: Pattern Recognition Elective 4: Embedded Systems Elective 5: Computer Vision & Image Processing Elective 5: Quantum Computing Path B: Cloud & Network Systems Elective 1：区块链技术选择性2：云基础架构和服务DevOps DevOps 3：网络安全和密码学选修课4：无线传感器网络选修5：移动计算
r22 m. 技术。中央安全与环境部
第一单元：基础逻辑与证明：命题逻辑、命题逻辑的应用、命题等价、谓词和量词、嵌套量词、推理规则、证明简介、证明方法与策略。第二单元：基本结构、集合、函数、序列、和、矩阵和关系：集合、函数、序列与和、集合和矩阵关系的基数、关系及其性质、n 元关系及其应用、表示关系、关系的闭包、等价关系、偏序。第三单元：算法、归纳与递归：算法、函数的增长、算法的复杂性。归纳与递归：数学归纳、强归纳与良序、递归定义与结构归纳、递归算法、程序正确性。第四单元：离散概率和高级计数技术：离散概率简介。概率论、贝叶斯定理、期望值和方差。高级计数技术：递归关系、解决线性递归关系、分治算法和递归关系、生成函数、包含-排除、包含-排除的应用。第五单元：图：图和图模型、图术语和特殊类型的图、表示图和图同构、连通性、欧拉和汉密尔顿路径、最短路径问题、平面图、图着色。树：树的简介、树的应用、树的遍历、生成树、最小生成树。教科书：
CSE 598：概率推理和学习
本班的学生必须遵守ASU的学术完整性政策，可以在https://provost.asu.edu/academic-integrity/policy上找到。学生负责审查这项政策，并了解可能发生学术不诚实的每个领域。此外，所有工程专业的学生都应遵守《 ASU学术诚信荣誉法》和《工程荣誉法》。所有违反学术诚信的行为将报告给富尔顿工程诚信办公室（AIO）。AIO保留了所有违法行为的记录，并可以访问所有其他ASU学院/学校中犯下的学术诚信行为。