比例并根据统计检验的结果得出结论。使用数字理论设计各种密码。将图理论应用于网络路由问题等实时问题。单元I:基本概率和随机变量:随机实验,样本空间事件,概率的概念概率的公理,一些有关概率分配的重要定理,条件性概率定理,对条件性概率,独立事件,独立事件,贝叶斯定理或规则。随机变量,离散概率分布,随机变量的分布函数,离散随机变量的分布函数,连续随机变量单元II:抽样和估计理论:种群和样本,使用和不替换随机示例进行统计推理采样,随机数量量级统计分布,频率分布,相对频率分布,相对分布,计算,计算,计算,均值分布,计算,计算,计算,计算。公正的估计值和有效估计点估计值和间隔估计值。可靠性置信区间的人口参数估计,最大似然估计单元III:假设和意义的检验:统计决策统计假设。null假设假设测试和I型和II型误差的显着性和II型误差的显着性测试水平,涉及正态分布的一尾和两尾测试P值的特殊样本的特殊测试特殊测试的特殊样本具有估算理论和假设测试特征曲线之间的小样本关系的特殊显着性测试。测试质量控制图的功率将理论分布拟合到样本频率
UW指导团队:David Kohlbrenner,Yoshi Kohno,Franziska Roesner。感谢Dan Boneh,Dieter Gollmann,Dan Halperin,John Manferdelli,John Mitchell,Vitaly Shmatikov,Bennet Yee和许多其他用于样品幻灯片和材料
兰开斯特(Lancaster)已经确定了对中小企业(中小型企业)采用良好网络安全实践的重大问题。这导致大学采用“网络创新”的核心重点,以支持企业通过嵌入网络安全实践的发展,除了提供网络安全教育以保护自己外,还采用了繁荣。我们的计划支持中小型企业,以制定与网络安全交织在一起的业务和产品策略,以确保其成为其业务增长不可或缺的一部分。重要的是,该计划可与任何类型的公司一起使用,因为我们认为任何公司都可以通过创新的网络安全实践和技术来获得增长和生产力。这种理念是我们业务参与活动的核心,迄今为止,我们已经与300多个中小型企业合作制定了网络创新策略,而网络创新策略又将数十种新产品推向市场。
[J7] Palash Dey,Neeldhara Misra和Yadati Narahari。“根据异常值在场的批准投票选择委员会的参数化二分法”。在理论计算机科学中,第783卷,pp。53–70,2019。关键字:投票,算法,批准投票,委员会选择,异常值,参数化复杂性,理论。备注:这项工作的初步版本出现在Proc中。第16届自治代理和多基因系统国际会议(AAMAS-17)。
o家庭作业将为40%,中期30%和最后30%。o重量是近似的,可能会改变。您应该自己做所有家庭作业。即使您与同学讨论它们,也应该打交道并写入。不要共享您的代码!o整个学期将有3个免费的深夜。之后,每天将受到10%的罚款。末日仅适用于家庭作业(即,最终项目和考试)。不例外!您可以进行项目而不是期末考试。项目将在最新的2人团队中完成,并需要大量的编程和文档工作。这可能比完成期末考试要多得多。两个人项目将相应地扩展。您可以在中期有一张纸上带有笔记的纸。作弊:作弊可能会导致F级的F和更严重的道德调查。
教育资格:计算机科学 /数学的高级学位 / AI /数据科学 /高性能计算或相关领域所需的经验如下:BTECH / MSC / MCA具有6多年相关的相关经验(机器学习和 /或高性能计算R&D)或MTECH的相关领域或相关经验(相关的相关经验)(一定程度上的计算)(A)数学和熟练程度和/或高性能计算工具/框架以及大数据和云计算(b)在机器学习和/或高性能计算领域的著名场所出版物(b)偏好(b)偏爱将对申请人进行良好的熟练程度和良好的记录,以适用ML/HPC的CYBER SECUIRE或APPLIED CRYPTOPCH extiel Cryptography或Drivecoprication cypried Cryptography:cypried cryptoprich excoprication:cyplied cryptography:2月20日。
简介 本课程采用综合、连贯、一体化的教学方法,提高学生在学术/职场环境中有效运用英语的能力,培养学生的接受性(听力和阅读)以及生产性和互动性(口语和写作)技能。课程从学习语言转向使用语言。成功完成 B.Tech 的必修英语课程后,学生将有信心参加国际语言资格/熟练程度测试,如雅思、托福或 BEC,不仅能够清楚地用言语表达自己,还能胜任校园分班考试的写作任务和语言能力部分。课程将采用基于活动的教学方法,确保学生在课堂和实验课上都能实际使用语言。 课程目标:
课程成果: 1)分析序列或级数的性质(收敛或发散)。 2)应用中值定理研究物体的运动。 3)用积分计算面积、体积、质量和重心。 4)应用多元微积分研究多元函数的性质。 5)理解微分方程的概念及其应用 课程内容: 模块一:序列和级数:实数序列、级数、比率和根测试。 模块二:单变量函数微积分:极限、连续性和可微性的回顾。 中值定理:罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理、带余数的泰勒定理、不定式、曲率、曲线追踪。积分学基本定理、积分学平均值定理、定积分的计算、在旋转体面积、长度、体积和表面积中的应用、不定积分:Beta 函数和 Gamma 函数、积分符号下的微分。
11.00am - 11.30am AI and ML: A New Era in Healthcare with Focus on Low Resource Settings Prof. Kshitij Jadhav, IIT Bombay, India 11.30am - 12.00pm Privacy-preserving Open Benchmarking: Digital Public Goods for AI in Healthcare Prof. Nisheeth Srivastava, IIT Kanpur, India 12.00pm - 12.30pm Multi-Agent System对于肿瘤学和医学的未来,美国CTO的Shivang先生2.30pm -3:00 pm朝公平的精确肿瘤学使用AI Naveen Sivadasan博士,印度TCS创新,3.00pm -3.30pm-下午3点30分 - 量化人类健康教授G. Narahari教授,印度IIT Hyderabad,印度IIT Hyderabad,India 3:30 pm -6.00 pm -6.00 pm -6.00 pmm -C. Krishna Moame&C. Krishna Mohan,Indry&ram andir D.Srishna Mohan,iit d.srishna Mohan,IIT D.美国,美国
模块2执行技术研究:技术研究的类型,一般方法论 - 提出一个项目,收集背景信息,设计测试计划,执行实验,报告结果。写作策略:分析读者,写作范围,目的和客观。文档选项:文档层次结构,报告类型和选择。良好技术写作的标准:技术内容,演示,语言技能。写作风格:样式元素,写作风格的示例,推荐样式,学习准备有效的插图