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CSE研究生课程结构 - 博士学位清单
博士生必须通过CSE Gradcom维护的课程清单，总共通过九个字母分级课程。这些课程中的四个必须从四个不同的领域中获取。学生的顾问必须批准学生的课程选择。学生还必须通过1学分的CSE 292。Artificial Intelligence CSE 250A AI: Probabilistic Reason&Learning CSE 251A ML: Learning Algorithms CSE 251B ML: Neural Networks for Pattern Recognition CSE 251C ML: Machine Learning Theory CSE 251U Unsupervised Learning CSE 253/R Machine Learning for Music CSE 254 Statistical Learning CSE 255 Data Mining&Analytics CSE 256 Statistical Natural Language Processing CSE 257 Search&Optimization CSE 258/R Recommender Sys&Web Mining Bioinformatics CSE 280A Algorithms&Computational Biology CSE 282/BENG202 Bioinf II: Seq&Struct Analys CSE 283/BENG203 Bioinf III: Functional Genomics CSE 284 Personal Genomics for Bioinfo MATH 283 Statistical Methods in Bioinfo Computer Engineering CSE 237A Intro嵌入嵌入式系统的嵌入式计算CSE 237B软件CSE 237C嵌入式系统的验证和测试CSE 237D设计自动化和嵌入式系统的原型化系统CSE 240A PRINK/COMPUTER ARECTERTUCT ＆系统设计CSE 243A介绍方法学中的VLSI CAD CSE 244A VLSI测试
模块1：激光和光纤（CSE流）
引入激光束的特征辐射与物质的相互作用（诱导的吸收，自发发射，刺激发射）爱因斯坦的A和B系数和B系数和能量密度的表达。 LASER Action and the Conditions for LASER action (Population Inversion and Pumping, meta- stable state ) Requisites of a LASER system(Energy Source or Pumping Mechanism, Active medium and Resonant cavity (or) LASER cavity) Semiconductor LASER or Diode LASER (Principle, construction and working) Applications of LASER (LASER Barcode Reader, LASER打印机，激光冷却）模型问题和数值问题
CSE 475的教学大纲：机器学习的基础（...
联系信息。讲师：Paulo Shakarian，pshak02@asu.edu ta：盛大的课程学生，仅通过Canvas Catalog Description与教学团队进行交流。机器学习技术包括数据准备，模型评估，监督学习，基于功能的学习，深度神经网络，其他机器学习技术，机器学习操作和道德问题。先决条件。将对以下先决条件要求不例外。w/min C：Comp Sci BS，Comp sys Engs bse，Data Sci BS或Informatics BS Maj或Se BS Maj； CSE 310或SER 222; DAT 300或IEE 380或EGR 280; MAT 342或343或Comp Sci或软件工程级STDT；仅CSE 475或494（介绍机学习）或访问大学生调试。作为先决条件，所有学生都可以在基本编程和IT技能方面知识渊博，以包括（但不限于）安装软件和库，编写Python程序，调试代码，阅读文本文件等。教学团队的任何成员都不会调试学生代码。参考材料。
计算机科学与工程系 - 人工智能与机器学习
简介 本课程旨在通过采用全面、连贯和综合的方法，培养学生的接受能力（听力和阅读）以及生产性和互动性（口语和写作）技能，从而提高学习者在学术/工作环境中有效使用英语的能力。从学习语言到使用语言的转变。成功完成 B.Tech. 的必修英语课程后，学习者将有信心参加国际语言资格/熟练程度测试，如雅思、托福或 BEC，此外还能够清楚地表达自己，并能胜任校园分班考试的写作任务和口头能力部分。将采用基于活动的教学方法，以确保学习者在课堂和实验室课程中都能实际使用语言。课程目标
PHYS 150 / CSE 109 量子计算
概述 量子世界与经典世界有着根本的不同，正如上述引文所表明的那样。一个重要的结果是，对于某些问题，如果信息按照量子规则而不是经典规则处理，计算可以更有效地完成。因此，量子计算的主题将引起物理专业和计算机科学专业以及其他学科学生的兴趣。本课程将涵盖必要的量子力学背景，包括一些本科物理课程中并不总是教授的方面，例如纠缠。学生将学习著名的量子算法，例如用于加密的 Shor 整数分解算法和用于搜索非结构化数据库的 Grover 算法。他们还将学习量子纠错，这乍一看似乎是不可能的，但实际上可以做到，并将量子计算领域从完全不可能通过实验实现的领域转变为虽然非常困难但在未来某个时候可能可行的领域。我们将研究的两个最重要的（也是最具挑战性的）主题是 Shor 算法和量子纠错。
CSE 494/598：计算生物学中的算法
概述和目标：我们如何找到您的基因组中的潜在有害突变？我们如何重建生命的进化树？我们如何比较不同物种的相关基因？这些只是现代生物学中的三个主要问题，只能使用计算方法来回答。本课程将探讨计算生物学中的各种基本主题，更多地关注高通量基因组学的计算和统计问题。用于解决该课程中生物学问题的计算方法将来自传统的优化算法到现代机器学习技术。它将深入研究生物学中使用的计算思想，并让学生应用计算生物学家每天在实践中使用的现有资源。
CSE HERALD - CMR 工程技术学院
验证控件、Cookies ViewState 查询字符串、会话、身份验证和授权、Web 服务 - 简介。他介绍了 OOPS 概念、Java 编程 DBMS 概念（使用 ORACLE）、DBMS 查询和实现数据库。
内容 - OSU CSE - 俄亥俄州立大学
介绍页 愿景与使命声明 II 董事长致辞 III 年度成就 ========================== 1 教职员工亮点 1 学生亮点 4 校友亮点 5 CSE 年度颁奖宴会 8 CSE 新闻 10 C.A.S.T.倡议 11 学生 ===================================== 12 获得博士学位 12 获得学士学位 15 学生组织 18 研究 ===================================== 19 人工智能 19 计算机图形学 22 网络 24 软件工程 26 系统研究小组 28 研究补助金和奖项 39 学术和研究人员 =================== 44 教职员工 44 E MERITUS 任命 51 访问助理教授 51 兼职教职员工 51 联合任命 51 研究人员 52 讲师 53 兼职讲师 54 咨询与行政=================== 55 本科学术咨询办公室 55 行政人员 56 计算机服务 57 外部咨询委员会 58 事实与报告 ============================= 60 课程列表 62 主持演讲与演示 63 出版物66 特邀报告 74 技术报告 75 教师搜索报告 78