摘要简介:关于日常实践中癌症患者指南实施的基于人群的数据很少,而实践中的差异可能会影响患者的治疗结果。因此,我们评估了荷兰转移性结直肠癌 (mCRC) 全身治疗的治疗模式和相关变量。材料和方法:我们从 20 家(4 家学术医院、8 家教学医院和 8 家地区医院)国家癌症登记处随机选择了 2008 年至 2015 年确诊的成年 mCRC 患者样本。我们研究了患者、人口统计学和肿瘤特征对根据现行指南接受全身治疗的几率的影响,并评估了其与生存率的关联。结果:我们的研究人群包括 2222 名 mCRC 患者,其中 1307 名患者接受了 mCRC 全身治疗。实践差异在 (K)RAS 野生型肿瘤患者使用贝伐单抗和抗 EGFR 治疗方面最为明显。不同类型的医院的给药率并无差异,但不同医院的贝伐单抗(8 – 92%;p < .0001)和抗 EGFR 治疗(10 – 75%;p ¼ .05)的给药率存在波动。贝伐单抗给药与高龄(OR:0.2;95%CI:0.1 – 0.3)、合并症(OR:0.6;95%CI:0.5 – 0.8)和异时性转移(OR:0.5;95%CI:0.3 – 0.7)呈负相关,但贝伐单抗给药率低或高的医院的患者特征并无差异。暴露于贝伐单抗和抗 EGFR 治疗的风险比分别为 0.8(95%CI:0.7 – 0.9)和 0.6(95%CI:0.5 – 0.8)。讨论:我们发现,不同医院对转移性结直肠癌患者的靶向治疗管理存在显著差异,这可能会影响治疗结果。年龄和合并症与未使用贝伐单抗呈负相关,但无法解释不同医院的实践差异。我们的数据表明,实践差异是基于医院的个体策略,而不是指南建议或患者驱动的决策。个别医院的策略是另一个因素,可能可以解释实际数据与临床试验结果之间的差异。
练习15.2工业生产指数(IP T)是一个每月的时间序列,可衡量给定月份中生产的工业商品的数量。此问题使用该索引上的数据。所有回归均在1986年:M1至2017年的样本期间估计:M12(即,1986年1月至2017年12月)。
● 与其他相关利益攸关方共同制定明确的管理条例和以医疗人工智能为中心的战略,指导其融入医学研究实践,并明确人工智能引发医疗失误的责任分配; ● 分配资金并投资于探索人工智能机遇、社会影响和道德挑战的举措。 ● 促进各部委、政府机构、医疗服务提供者和机构、研究组织、科技公司和其他相关利益攸关方在人工智能实施方面的合作,同时评估人工智能在发展医疗和医学研究创新方面面临的障碍。 ● 提高公众对人工智能在医学实践和研究中的好处的认识,以确保公众知情和患者接受 ● 制定和实施社会责任举措和社区驱动的项目,教育患者和公众了解医疗人工智能的用途。 医疗人工智能 (HCAI) 开发人员、研究人员和公司:
脑电图 (EEG) 信号的分析总是涉及量化问题;这些问题可能涉及主频率的精确值以及从同时或不同时间记录的两个对称推导信号之间的相似性。在这些例子中,有一个问题只能通过对 EEG 信号进行测量来解决。没有这样的措施,EEG 评估仍然是主观的,很难导致逻辑系统化。经典的 EEG 评估总是涉及借助简单的标尺测量频率和/或幅度。这种简单方法的局限性很大,特别是当必须评估大量 EEG 数据并且强烈感受到数据缩减的需要时,以及当提出相当复杂的问题时,例如 EEG 信号的变化是否与内部或外部因素有关,以及不同推导中发生的 EEG 现象有多同步。要清楚地回答这些问题,需要某种形式的 EEG 分析。然而,这种分析不仅是一个量化问题,还涉及模式识别的元素。每一位脑电图医师都知道,对于诸如尖峰、尖波或其他异常模式等脑电图现象,有时很难引用精确的测量值;经验丰富的专家只能通过“目测”来检测它们。这些类型的问题可以通过模式识别分析技术解决,其原理是必须测量脑电图现象的特征。在特征提取阶段之后,将现象分类为不同的组。因此,脑电图分析不仅意味着简单的量化,还包括特征提取和分类。脑电图分析的主要目的是通过数字或图形形式的客观数据支持脑电图医师的评估。然而,EEG 分析可以走得更远,实际上可以扩展脑电图师的能力,为他们提供新的工具,使他们能够执行诸如癫痫患者长时间 EEG 的定量分析以及睡眠和精神药理学研究等困难任务。分析方法的选择主要取决于应用的目标,但也必须考虑预算限制。制定适当的策略取决于一些实际情况,例如分析结果是否必须实时在线提供,还是可以离线呈现。在过去,前一种要求会带来相当大的问题,只有采用一种相当简单的分析形式才能解决;新计算机技术的发展提供了更可接受的解决方案。另一种
没有许多人的帮助和支持,这本书将是不可能的。我要感谢我的产品策略和路线图研讨会的参与者以及我的博客读者的反馈,评论和问题。我还要感谢以下个人审查这本书的人:Jock Busuttil,Mike Cohn,Kerry Golding,Steve Johnson,Ben Maynard,Rich Mirnov,Stefan Roock,Jim Siddle和Caroline Wookhams。特别感谢马克·亚伯拉罕(Marc Abraham)在我更改和重写部分时审查和重新审查手稿。感谢您,杰夫·瓦茨(Geoff Watts),帮助我掌握了自我出版物;谢谢您,OleStørksen设计了书籍封面,并将我的粗略图像变成了适当的图形。我特别感谢我的妻子梅利莎·皮克勒(Melissa Pichler)的所有帮助和支持 - 从审查手稿并帮助我掌握图形到倾听我的想法。
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具,以改善政策流程和结果。过去十年来,人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾,以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现,学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望,认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而,关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中,我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训:1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用;2) 关注现有和成熟的人工智能技术,而不是投机性的承诺或外部压力;3) 从要解决的问题开始,而不是要应用的技术;4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
在巴西,对1型糖尿病(T1DM)年龄少于20岁的人(T1DM)的入口和普遍病例的估计分别为8,900和92,300,因此在此年龄组中最高且普遍存在的国家中排名最高的国家中排名第三(1)。尽管T1DM的诊断在儿童期和青春期更为常见,但它也可能在成年期发生(2,3)。但是,仍未估计巴西成年后T1DM发作的人的事件案例数量。T1DM由于胰腺β细胞的破坏而导致胰腺产生胰岛素的缺乏效率或缺乏胰岛素,因此具有高血糖作为临床表现。因此,治疗的主要目的是实现和维持患者的血糖控制,以防止疾病可能并发症并确保更长,更健康的预期寿命(3-6)。因此,根据全天施用多种剂量的外源胰岛素的行为,必须进行高反应成本的连续治疗,定期监测血糖,进行体育活动并消耗健康的饮食(7)。遵守健康饮食是所有其他治疗支柱正常工作的基础,但是,对于许多糖尿病患者而言,确定吃什么是治疗计划中最昂贵的任务(4)。cc涉及平衡摄入的碳水化合物的量,施用的胰岛素剂量和血糖值,并且可以通过两种方式进行。Moreover, the professional nutritionist, who has speci fi c knowledge and skills for managing diabetes, plays a fundamental role throughout the treatment, as there is no speci fi c eating pattern for this public, and it is essential that the patient himself participate in the construction of the food plan, so that it is prepared individually, considering the culture, fi nancial condition, personal preferences and comorbidities of the patient ( 4 , 5 , 7 , 8 ).除了传统的饮食处方模型外,还有其他策略有助于降低T1DM患者(例如碳水化合物计数(CC))的血糖变异性,自1993年以来,该策略因在食物选择方面提供灵活性并确保更好的生活质量而被认可(9-11)。首先是基于食物基于其营养成分进行分组的部分,部分对应于大约15克碳水化合物,从而可以在同一组中的食物之间进行调整(12-14)。第二种方法更准确,因为它涉及通过称重,家庭测量或标签上的营养信息来概括一顿饭的总碳水化合物克,从而可以根据消耗的碳水化合物的含量来施用推注胰岛素(7,12)。基于此,CC有助于对碳水化合物摄入的管理和控制,这与达到血糖控制直接相关,因为碳水化合物是大量影响血糖水平变化的大量大量,因为它在血液中完全转化为血液中的葡萄糖(11,15,16)。血糖控制涉及诸如空腹血糖,餐前和餐后血糖和糖化糖的措施
氮是植物生长和生产力的关键营养素,但在农业中使用的不确定是经济和环境挑战。增强氮的使用效率(NUE)对于促进可持续的作物生产和减轻氮损失的负面影响,例如水污染和温室气体排放至关重要。本评论讨论了旨在改善NUE的各种策略,重点是农艺实践,遗传进步和综合管理方法。与精确的农业技术一起探索了传统的农艺方法,包括氮施加分裂和使用受控释放肥料,这可以根据作物和土壤条件实时调整对氮的实时调整。遗传学和生物技术的进步,例如常规育种,遗传修饰和基因组编辑,已促进了氮的摄入和吸收和同化的改善的作物品种的发展。此外,包括氮固定细菌和菌根真菌在内的有益微生物的作用被强调为增强氮的可用性和减少对合成肥料的依赖的自然手段。审查进一步强调了可持续的实践,例如基于豆类的农作物轮作,连续覆盖作物和有机施肥,这有助于土壤氮的富集和整体土壤健康。通过结合这些农艺,遗传和微生物策略,可以实现一种整体氮管理方法,从而最大程度地提高作物产量,同时最大程度地减少环境影响。这种综合策略支持弹性和可持续的农业系统的发展,从而促进了长期的土壤生育能力和生产力。
摘要:本文系统地研究了郑州航空大学的研究生英语课程的生态教学模式的构建和实践,探索了其在大学英语教育中的应用和有效性。文献综述从生态系统理论的角度及其对教育的影响开始,分析了在国内和国际上对生态教学的相关理论。它提出了生态教学模式的基本原理,例如可持续性,互动性和整体主义。通过定性和定量研究方法的结合,设计了特定的教学实践方案,并通过数据收集和分析来评估生态教学模式的实施效果。这项研究发现,生态教学模式显着增强了学生的英语应用能力和学习动机,促进了教师与学生之间的互动,并建立了积极的学习生态环境。案例研究表明,在郑州航空大学实施生态教学时,教师根据学生反馈不断调整其教学策略,从而有效提高教学质量和学生满意度。本文总结了生态教学模式的实际价值并提出未来的研究方向,强调了生态学观点在外语教育领域的重要性及其潜在的政策含义。
全球化一直在挑战尼日利亚旅游业和酒店业的行政实践的理论和实践,这是空前的水平。重大政策问题,如果没有国际合作,就无法解决跨国界限,即使是国内问题也将得到更好的理解和解决。在隔离社会文化的情况下,无法实践全球化经济的管理。这种断言意味着人们认为的知识,态度,社会规范和取向是其行政哲学和采用旅游实践的缩影。在尼日利亚的行政管理是以方式和举止实践的,这将使行政人员受益,在大多数情况下,不符合普通人的最大利益。无论是在私营部门还是在公共部门中,一些尼日利亚行政人员通常会使用其职位和其他所有资源来自行积累金钱利益。本文精心阐述了旅游业的概念及其与全球经济中的行政实践的关系。基于从文献综述中获得的发现,作者得出的结论是,对行政实践的依从性和有效采用将在全球化经济中提高旅游业表现,因此建议尼日利亚经济的旅游部门应定期改善其他行政实践采用其他行政实践以增强组织绩效的方法。此外,作者建议,更多的学者应使用本文提供的旅游观点和行政实践模型进行实证研究,以验证本研究中获得的理论发现。
