她在农村社区担任教师并开展遗传学和进化方面的示范。 2015.01–2015.04 | 伦敦大学学院 | 研究生助教 - 进化遗传学 § 协助进行进化遗传学各种主题的实践和小组辅导。 2014.01–2015.04 | 伦敦大学学院 | 研究生助教 - 性别、基因和进化 § 领导 Andrew Pomiankowski 教授为二年级生物学学生开设的小组讨论。 2013.09–2015.12 | 伦敦大学学院 | 研究生助教 - 计算生物学 § 协助进行计算分子生物学、建模和进化的大组实践。 2013.01–2015.04 | 伦敦大学学院 | 研究生助教 - 能量与进化 § 领导 Nick Lane 教授关于能量与进化课程的小组讨论,熟悉
3。改革联合国安理会,以包容性和多样性的方式扩大其成员,并在其能力中纳入对和平与安全的新威胁,例如人工智能,气候变化,网络犯罪,生物学和核武器,科学外交,工作和教育的未来以及对Pandemics或健康危机的多边管理。
非侵入式脑机接口(BCI)系统允许使用用户的脑电波来控制应用程序,这是我在理论和实践领域研究的基本支柱。我的主要研究方向是深入研究 BCI 系统和神经科学实验软件(MEDUSA©,www.medusabci.com)的开发、不同控制信号(P300、SMR、SSVEP、c-VEP)的处理以及辅助软件(移动和桌面应用程序)的开发,以改善严重运动障碍者的生活质量。除了BCI系统之外,我的研究兴趣还集中在生物医学信号处理(尤其是脑电图)、人工智能和模式识别(机器/深度学习)、计算神经科学和软件工程(Python、Java、JavaScript、C#、MATLAB)。
摘要。与传统光学器件相比,可展开光学器件有望通过大幅降低质量和体积需求来达到所需的性能水平,从而彻底改变宇宙观测能力。然而,这对新望远镜的机械和热设计提出了新的要求,本质上是用质量和体积来换取结构和控制的复杂性。我们汇编了设计光学空间系统时应考虑的热机械挑战,并总结了 14 个解决这些挑战的项目。严格的部署重复性要求需要低滞后,而稳定性要求需要高刚度、适当的热管理和主动光学元件。© 2020 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI: 10.1117/1.JATIS.6.1 .010902 ]
卷6,没有。3,2020 年 9 月特别刊,第 13 页。648-666 Víctor René García Peña、Alex Bladimir Mora Marcillo、Jhonny Antonio Ávila Ramírez
•我们如何将生态系统聚集在一起以进行创新?•我们正在做什么来确保我们的研究被驱动到以可持续的未来为导向的变革?•跨学科和跨团队/组织工作的重要性•解决围绕数据隐私以及外包和协作安全性的先入之见?•供应商 - 端用户协作研发模型如何增强创新?Understanding Thomas Bauernhansl, Head , Fraunhofer IPA Invited: Julie Huxley-Jones, VP Scientific Digital & Tech, GSK Invited: Héctor Martínez, CTO and Co-Founder, BICO Invited: Belén Garijo, CEO, Merck KGaA Invited: Bianca Maria Colosimo, Professor, Politecnico di Milano 10.00 Break
“获得可知的Enepañol的特征和故事为我们在LaNación的《星期日杂志》中提供的科学内容的质量和多样性做出了重大贡献。这些具有高价值的新闻作品,除了充满图形元素外,还脱颖而出,脱颖而出,促进了对复杂主题的理解。拥有这些资源为我们的读者带来了真正的好处,并为改善其生活质量做出了贡献。” - VíctorFernándezG。
奥古斯丁·托罗巴;帕特里夏·奥迪;塞莱斯蒂娜·布雷内斯·波拉斯 (Celestina Brenes Porras);豪尔赫·费约;艾达·洛伦佐;胡里奥·塞萨尔·阿罗约;路易斯·费尔南多·萨拉查;罗道夫·罗西;费德里科·泽尔博尼;作者是西班牙美术学院(AFP)成员。马西米利亚诺·科西;卡洛斯·卡斯特罗·塞隆;胡里奥·塞萨尔·米内利;卡罗莱纳·罗哈斯·海耶斯;古斯塔沃·伊迪戈拉斯;马里奥·阿马多尔;罗德里戈·卡德纳尔;帕特里克·迈克尔·亚当;伊万诺娃·安切塔;维克多·卡斯特罗;卡洛斯·阿尔贝托·马修斯;朱利安·马丁内斯·基哈诺;克里斯蒂娜·泰尔
在此背景下,有效的监管对于确保 SE 系统服务于公共利益至关重要。本文重点关注未来潜在监管框架的一个特定要素:对公共部门使用人工智能和 ADM 系统的有意义的透明度的要求。决定关注监管的这一方面反映了透明度的作用,这不仅是目标本身,也是人工智能治理其他重要方面的必要要求,包括问责和补救、防止非法和不公平以及确保隐私和数据权利以及安全、有效和可信地使用这些技术。