EQUIOS ART & UX 是一种多功能、可扩展的工作流管理系统,可为数字按需印刷 (POD) 和计算机直接制版 (CTP) 生产提供全面支持。EQUIOS 可自动执行作业管理,包括从同一用户界面跨不同输出设备进行精确拼版和一致的色彩管理。可扩展的负载平衡 RIP 解决方案支持在连接的打印引擎上进行高速可变数据打印。EQUIOS 具有不间断的网络到交付自动化功能,可控制从接收客户的数字作业文件到交付完成项目的所有生产阶段。
EQUIOS ART & UX 是一款多功能、可扩展的工作流程管理系统,可为数字按需印刷 (POD) 和计算机直接制版 (CTP) 生产提供全面支持。EQUIOS 可自动管理作业,包括从同一用户界面跨不同输出设备进行精确拼版和一致的色彩管理。可扩展的负载平衡 RIP 解决方案支持在连接的打印引擎上进行高速可变数据打印。EQUIOS 具有不间断的 Web-to-delivery 自动化功能,可控制从接收客户的数字作业文件到交付成品项目的所有生产阶段。
Life Midmacc项目已经开发了五年(2019 - 2024年),并通过欧盟委员会通过Life Program(气候变化适应)计划资助。The Centre for Ecological Research and Forest Applications (CREAF) has been the coordinating entity and has had the participation of the Pyrenean Institute of Ecology (IPE) of the Higher Council for Scientific Research (CSIC), the Institute of Agri-Food Research and Technology (IRTA), the Catalan Office for Climate Change (OCCC), the Pyrenees Work Community (CTP), the Autonomous University of Barcelona (UAB),La Rioja大学(UR)和Zaragoza大学(UZ)。
摘要 — 目的:计算机断层扫描 (CT) 扫描是一种快速且广泛使用的早期评估脑缺血性卒中症状的方法。CT 灌注 (CTP) 通常会添加到协议中,并由放射科医生用来评估卒中的严重程度。标准参数图是根据 CTP 数据集计算得出的。基于参数值组合,缺血区域被分为假定的梗塞核心(不可逆的受损组织)和半暗影(风险组织)。已经提出了不同的阈值方法将参数图分割成这些区域。本研究的目的是比较基于机器学习和阈值方法的全自动方法,以分割缺血性卒中患者的低灌注区域。方法:我们用三种主流的机器学习算法测试了两种不同的架构。我们使用参数图作为输入特征,并使用两位神经放射学专家的手动注释作为基本事实。结果:使用随机森林 (RF) 和单步方法可获得最佳结果;对于所分析的三组,我们分别实现了半暗带和核心的平均 Dice 系数 0.68 和 0.26。我们还实现了半暗带和核心的平均体积差异 25.1ml 和 7.8ml。结论:我们最好的基于 RF 的方法优于经典的阈值方法,可以分割一组患者中的缺血区域,而不管血管阻塞的严重程度如何。意义:正确可视化缺血区域将更好地指导治疗决策。
EQUIOS ART & UX 是一款多功能、可扩展的工作流程管理系统,可为数字按需印刷 (POD) 和计算机直接制版 (CTP) 生产提供全面支持。EQUIOS 可自动管理作业,包括从同一用户界面跨不同输出设备进行精确拼版和一致的色彩管理。可扩展的负载平衡 RIP 解决方案支持在连接的打印引擎上进行高速可变数据打印。EQUIOS 具有不间断的 Web-to-delivery 自动化功能,可控制从接收客户的数字作业文件到交付成品项目的所有生产阶段。
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在电池管理系统(BMS)中,细胞平衡在减轻电池堆栈中锂离子(Li-ion)细胞中电荷状态(SOC)的不一致方面起着至关重要的作用。如果单元格无法正确平衡,则最弱的锂离子电池将永远是限制电池组可用容量的一种。已经提出了不同的细胞平衡策略,以平衡连接串联的细胞中不均匀的细胞SOC。但是,平衡效率和缓慢的SOC融合仍然是细胞平衡方法的关键问题。为了减轻这些挑战,在本文中提出了一种混合占空比平衡(H-DCB)技术,该技术结合了占空比平衡(DCB)和细胞对包装(CTP)平衡方法。引入了H桥电路的整合,以绕过选定的细胞并增强控制和监测单个单元的监测。随后,DC – DC转换器用于在H-DCB拓扑中执行CTP平衡,从而有效地将能量从选定的单元转移到电池组中,从而减少了平衡时间。为了验证所提出的方法的有效性,在MATLAB/SIMULINK软件中设计了96个串联连接电池的电池组均匀分布在十个模块中,以用于充电和放电操作,结果表明,与传统的DCB方法相比,提出的H-DCB方法具有更快的6.0 h的速度6.0 H。此外,在放电操作过程中,在实验设置中使用了一包四个串联的锂离子细胞,用于验证所提出的H-DCB方法。硬件实验的结果表明,SOC收敛是在〜400 s处达到的。
FCI 的定义在 FAR 52.204-21 中,而 CUI 的定义在 32 CFR Part 2002 中。国防部 CUI 快速参考指南(位于 https://www.dodcui.mil)包含有关 CUI 的信息。此外,国防反情报和安全局 (DCSA) 提供了常见问题解答,网址为:https://www.dcsa.mil/Portals/91/Documents/CTP/CUI/21-10-13%20CUI%20FAQ%20FINAL.pdf。这些常见问题解答描述了 FCI 和 CUI 之间的区别,如下所示:“CUI 和 FCI 都包括由政府或为政府创建或收集的信息,以及从政府收到的信息。但是,FCI 是任何“不打算公开发布”的信息,而 CUI 是需要保护并且可能还受到传播控制的信息。”
急性缺血性中风(AIS)是死亡的第二大主要原因,也是全球残疾的主要原因。缺血在AIS发生后随着时间的流逝而发展,因此AIS的急性管理具有重要的社会和经济影响(1,2)。从历史的角度来看,PET成像是缺血性中风诊断的黄金标准(3),但在临床环境中PET过于耗时和不便。目前,研究(4)发现分解加权成像(DWI)是在当前临床条件下检测AIS的最佳方法。当前,AIS的早期诊断依赖于成像研究,常用方法包括头部和CT血管成像(CT血管造影; CTA)的普通计算机断层扫描(CT)扫描(5)。CT灌注(CTP)成像,但并非所有患者都会使用CTP检查。DWI通常被认为是评估临床环境中AIS大小的最准确的成像技术(6)。但是,许多AISS迅速发作,经常在晚上去医院。在许多医院中,夜间磁共振(MR)检查是不方便甚至不可能的(7)。此外,MR检查对患者的要求相对较严格。患有心脏起搏器,幽门螺杆菌或烦躁的患者无法接受此检查。因此,我们需要找到一种可以在一定程度上替代DWI检查的方法。近年来,引入了双层,基于检测器的光谱CT。SDCT采用双层检测器,其中较低的能量光子被内层吸收,并且较高的能量光子被外层吸收。来自两个SDCT检测层的数据经历光谱分解,并分为光电和康普顿散射组件,