evs/phevs电动汽车/插电式混合动力电动汽车FMECA故障模式,效果和关键分析SOC的电荷型HEV混合动力汽车PHEV插件插件混合电动汽车BEV电池电动汽车IEA IEA国际能源ACEA ACEA欧洲汽车公司欧洲汽车制造商' lithium polymer SEI solid electrochemistry interphase IEC International Electrotechnical Commission TR Thermal runaway DSC differential scanning calorimeter ARC accelerated rate calorimetry C80 Calvet calorimeter SH self-heating XPS X-ray photoelectron spectroscopy TOF-SIMS Time Of Flight - Secondary Ion Mass Spectrometry NMR MAS Nuclear magnetic resonance Magic angle spinning XRD X射线衍射EPO EPO欧洲专利办公室PEO聚乙烯氧化物PVD物理蒸气沉积PEG聚乙烯甘油CMC CMC羧甲基纤维素磷酸铁磷酸铁含液含量LMC甲酸甲酯
2022 年 11 月 14 日致 DeKalb 县社区成员:作为规划者,我们经常会问自己一个问题:交通投资是否为新的增长和发展铺平了道路,还是新的发展刺激了对额外交通基础设施的需求?虽然土地使用和交通之间的联系往往很明显;但实际上,上述问题的答案是,两者都可以排在第一位或第二位。然而,作为规划者,我们必须对“平衡”的方法持开放态度。本文件旨在确定土地使用增长模式,并将及时的交通改善与确定的增长模式结合起来。最近,DeKalb 县与亚特兰大区域委员会 (ARC) 合作,看到了一个机会,可以更好地协调和调整其综合交通计划 (CTP) 与其综合土地使用计划,为该县的未来制定一个更全面、更协调的计划。我很高兴向您介绍迪卡尔布县 2050 年统一计划,其中包括三份文件:• 统一计划执行摘要• 综合土地利用计划• 综合交通计划综合土地利用计划包括传统要素,例如修订的未来土地利用地图,其中改进了特色区域(特别是活动中心和住宅区)以及社区工作计划。该计划中的其他政策要素包括:(1) 有关住房和经济发展的建议,以及 (2) 有关可持续性、零售、宽带、以交通为导向的发展、健康和保健以及艺术和文化的指导。该计划的交通要素包括 ARC 的 CTP 计划的传统组成部分,包括交通投资的资金和财务战略。还包括以下关键要素:(1) 计划前十年财务上可行的道路、自行车和行人项目清单,(2) 补充项目的政策建议,以及 (3) 协助该县推进实施的短期行动计划。请注意,虽然该计划讨论了交通,但并未详细介绍“交通”的首选路线和形式。目前,在采用交通(轻型/重型)的未来之前,需要讨论几个未知数并达成共识。因此,本文件引用了县的交通总体规划,该规划可作为与未来资金、项目和时间安排相关的具体建议和开放政策问题的指南。所有有效的规划流程都必须包括强有力的利益相关者和社区参与工作。对于一项着眼于未来 30 年的全县性工作来说,尤其如此。我们的目标是提供各种参与机会:(1)在整个疫情期间进行虚拟公开会议,(2)参加县户外节日或公园活动,以安全地与人们见面,(3) 与各种利益相关者进行焦点小组讨论,并与县内多元化、多元文化和英语学习社区举行聚会。从 2021 年春季计划开始到 2022 年底结束,总共举行了 80 多次会议。我们感谢社区成员和我们的管理机构投入的时间,为规划团队提供指导和方向。我们期待未来几年,并推进计划中包含的建议付诸实施。诚挚地,
根据第 231/2001 号立法法令,担任环境与工作安全管理系统和组织模型开发的顾问,负责合同管理、风险评估、立法和系统合规审计、尽职调查、员工培训等。在重要公司中,例如 SNAM、SNAM Rete Gas、ITALGAS、ACCIAI SPECIALI Terni、STOGIT、RAI Radiotelevisione Italiana、MARCEGAGLIA SpA、SPEA-Autostrade per l'Italia、PAVIMENTAL、Pizzarotti、SEA Milan Airports、Milan Metropolitan Area、ST Microelectronics、GSK Vaccines (formerly Novartis Vaccines)、CHIESI Farmaceutici、IREN Emilia、IES-MOL Raffineria di Mantova、OCME、Coca-Cola-SIBEG、Lloyd's Register QA Italia、Gruppo ROSETTI Offshore- Onshore 等。代表重要律师事务所就工作事故和环境损害刑事诉讼提供CTP(当事人的技术顾问)。米兰理工学院“法医工程”硕士和“BIM 经理”硕士讲师。日报《Il Sole 24 Ore》“L'Esperto Risponde”工作场所安全板块成员。约 700 余年的演讲者和教师。包括由 Sole 24 Ore、Paradigma、Istituto di Ricerca Internazionale、Business International、Synergia、IPSOA 等组织的课程、会议和研讨会。以及专业学院和命令。曾任创新和公共管理部公民门户网站(www.italia.gov.it)“L'Esperto Risponde”团队成员,担任环境和工作场所安全专题领域负责人。前公共工程部安全工作组成员(已任命
参与者详细介绍了基于能力的生物学研讨会的教学实践,在Sri Rajnish Kamal(校长,KV Godda)的指导下,涉及20名参与者,Salomi Toppo(校长PM Shri K V Hinoo。)sl没有教师名称KV角色的名称1 MRS。 Namrata Prasad Hinoo第一班次参与者2 MRS。 Alka Asgar Dipatoli参与者3 Ramesh Kumar Singh CTP,Chandrapura参与者4 Shri Ajay Kumar Sharma Tatanagar参与者5夫人Archana Kumari Jamtara参与者6夫人。 Rano Marandi Chakradharpur参与者7夫人。 Sushma Deepika Kujur Hazaribagh参与者8 Rajeev Ranjan Singh Hinoo Shift-II资源人9 MD Eftekhar Alam Godda资源人10先生Brij Bibii bihari Simdega参与者11 MR。 Nirdosh Tigga Khunti参与者12 Ajay Kumar Jha No.1 Hec Ranchi参与者13 Ankita Sharma夫人Bokaro 3号Bokaro参与者14 MR。 Santosh Kumar Bokaro热参与者15 MR。 Rajiv Kumar Jha第1号Bokaro参与者16女士Nandita Horo Patratu参与者17 Madhuri Kumari kumari ccl Ranchi参与者参与者18 Jyoti Bela Minz Namz Namkum Ranchi参与者19夫人。 Khushbu Kumari 1号Dhanbad参与者20 MRS。 Sheela Tigga Gumla参与者的参与者XII
ADA Anti-drug antibody AE Adverse Event AR Adverse Reaction AZ AstraZeneca BIM Bronchiectasis Impact Measure bPIS brief Participant Information Sheet CA Competent Authority CFU Colony-forming unit CI Chief Investigator CNORIS Clinical Negligence and Other Risks Insurance Scheme COPD Chronic obstructive pulmonary disease CTP Clinical Trial Pharmacy DMC Data Monitoring Committee DSUR Development Safety Update Report ECG心电图ECRF电子案例报告表格违约欧洲多中心支气管亚审计和研究合作欧盟欧盟欧盟欧盟欧盟Eudract欧洲临床试验数据库FEV1在1第二秒GCP良好的临床临床实践GDPR GDPR一般数据保护法规(EU)IS IS IS ISTICTIANT IRB IRB IRB IRB IRB IRB IRB IRB IRB IRB IIRB标准随机对照试验数字IV静脉内NHS研发国家卫生服务研究与发展P. eruginosa pseudomonas eruginosa pi首席研究员PIS参与者信息表PK Pharmacokinetics QOL B PHORMACOKINATICS QOL B PRONE质量质量生活质量反应TASC TASC医学科学中心TCTU TASEIDE临床试验单元TMF试验总文件TMG试验管理组
应迅速接受患者。关于NCCT图像的另一个问题,强度的范围非常宽且稀疏。需要在适合分类器的合适范围内重新销售。在本文中,我们旨在找到合适的窗口设置,用于通过使用Inpection v3在没有CTP的情况下对NCCT图像中缺血性中风的超急性和急性相分类。数据集以轴向切片制备。每个载玻片分类为正常或病变。由于训练样本的限制,将转移学习用于模型的重量初始化。结果表明该模型可以在35时窗口级别表现良好,而窗口宽度为95,90.84%的精度。关键字超急性缺血性中风,急性缺血性中风,非对比度颅骨计算机断层扫描,窗户CT,图像分类1。引言1.1研究中风的背景是全球死亡的第二大原因。在泰国,中风成为死亡或功能障碍的第一个原因。缺血性中风和出血中风是主要原因。缺血性中风是由凝块引起的,该凝块导致大脑的血液供应低(Musuka等人2015)。它分为四个阶段:超急性,急性,亚急性和慢性梗塞(Pressman BD和Tourje EJ 1987)(Nakano s and iseda t 2001)。但是,如果检测到较早的中风,它可能会增加生存和恢复的机会。神经影像受到医生的诊断。在泰国,CT被广泛使用,因为成本比MRI便宜。有许多类型的神经成像,例如磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)。它成为诊断标准并广泛可用(Barber Pa等。2005),(Kidwell CS等人 1999)。 图像内容由称为Hounsfield单元(HU)的定量刻度表示,可以使用窗口过程将其映射到颜色尺度。 有两个参数可以调整以显示不同的组成,窗口级别(WL)和窗口宽度(WW)(Osborne等人。 2016),(Melisa Sia 2020),(Xue等人 2012)尽管CT快速又便宜,但仍有一个限制。 视觉上识别超急性和急性期中风的病变和位置的难度是问题,因为病变看起来与正常组织相似。 以这种方式,一种称为计算机断层灌注(CTP)的技术可间接显示出流向脑实质的流动或状态(Mortimer等人, 2013)使用造影剂。 不幸的是,这项技术的局限性是专家,每家医院都可能无法使用。 因此,对医学图像深度学习的最新研究的大多数研究都旋转了深度学习模型对有助于解释多种疾病诊断的病变进行分类或分割的能力(Clèrigues等 2019),(Cheon等人 2019),(Meier等人 2019),(Mirtskhulava等人 2015),脑肿瘤(Nadeem等人 2020),肺癌(Weng等人 2017),Retina(Christopher等人 2018)。2005),(Kidwell CS等人1999)。 图像内容由称为Hounsfield单元(HU)的定量刻度表示,可以使用窗口过程将其映射到颜色尺度。 有两个参数可以调整以显示不同的组成,窗口级别(WL)和窗口宽度(WW)(Osborne等人。1999)。图像内容由称为Hounsfield单元(HU)的定量刻度表示,可以使用窗口过程将其映射到颜色尺度。有两个参数可以调整以显示不同的组成,窗口级别(WL)和窗口宽度(WW)(Osborne等人。2016),(Melisa Sia 2020),(Xue等人 2012)尽管CT快速又便宜,但仍有一个限制。 视觉上识别超急性和急性期中风的病变和位置的难度是问题,因为病变看起来与正常组织相似。 以这种方式,一种称为计算机断层灌注(CTP)的技术可间接显示出流向脑实质的流动或状态(Mortimer等人, 2013)使用造影剂。 不幸的是,这项技术的局限性是专家,每家医院都可能无法使用。 因此,对医学图像深度学习的最新研究的大多数研究都旋转了深度学习模型对有助于解释多种疾病诊断的病变进行分类或分割的能力(Clèrigues等 2019),(Cheon等人 2019),(Meier等人 2019),(Mirtskhulava等人 2015),脑肿瘤(Nadeem等人 2020),肺癌(Weng等人 2017),Retina(Christopher等人 2018)。2016),(Melisa Sia 2020),(Xue等人2012)尽管CT快速又便宜,但仍有一个限制。视觉上识别超急性和急性期中风的病变和位置的难度是问题,因为病变看起来与正常组织相似。以这种方式,一种称为计算机断层灌注(CTP)的技术可间接显示出流向脑实质的流动或状态(Mortimer等人,2013)使用造影剂。不幸的是,这项技术的局限性是专家,每家医院都可能无法使用。因此,对医学图像深度学习的最新研究的大多数研究都旋转了深度学习模型对有助于解释多种疾病诊断的病变进行分类或分割的能力(Clèrigues等2019),(Cheon等人 2019),(Meier等人 2019),(Mirtskhulava等人 2015),脑肿瘤(Nadeem等人 2020),肺癌(Weng等人 2017),Retina(Christopher等人 2018)。2019),(Cheon等人2019),(Meier等人2019),(Mirtskhulava等人2015),脑肿瘤(Nadeem等人2020),肺癌(Weng等人2017),Retina(Christopher等人 2018)。2017),Retina(Christopher等人2018)。2018)和乳腺癌(Chougrad等人 尽管诊断解释的发展模型是具有挑战性的任务,但非解释性问题(例如增强图像和发展工作流程)也有助于改善患者的结果(Richardson等人。2018)和乳腺癌(Chougrad等人尽管诊断解释的发展模型是具有挑战性的任务,但非解释性问题(例如增强图像和发展工作流程)也有助于改善患者的结果(Richardson等人。2020)也可以在此任务中应用深度学习来实现治疗的最终目标。纸张的其余部分如下组织。CT窗口上的先前工作可以在第1节中找到。第2节阐明了研究的目的。第3节介绍了建议的方法,数据集,CT窗口过程,本工作中应用的分类。在第4节中解释了实验结果的细节,结论是在第5节中。1.2计算机断层扫描中的文献综述(CT)被称为评估梗塞中风的方式。窗口级别(WL)和窗口宽度(WW)的值是具有诊断准确性的重要因素。它可以揭示患者大脑的微妙异常。通常,CT图像上的默认脑窗口设置为40,窗口宽度为80(EE等人。2017),但是这个窗口很难审查梗塞,尤其是在中风的早期。因此,许多作品都在选择适当的窗口级别的合适值,并提出了检测缺血性中风的窗口宽度。
CB05 - 维萨格煅烧炉的可持续 CPC 生产 Les Edwards 1 、Maia Hunt 2 、Pankaj Verma 3 、Peter Weyell 4 和 Julia Koop 5 1. Rain Carbon Inc. 生产控制和技术服务副总裁,美国路易斯安那州卡温顿 2. Rain Carbon Inc. 技术服务 – 煅烧总监,美国路易斯安那州卡温顿 3. Rain CII Carbon (Vizag) Ltd. 运营高级总经理,印度维沙卡帕特南 4. Rain Carbon Germany GmbH 可持续发展和 LCA 经理,德国卡斯特罗普-劳克塞尔 5. Rain Carbon Germany GmbH 全球可持续发展总监,德国卡斯特罗普-劳克塞尔 通讯作者:les.edwards@raincarbon.com 摘要 Rain Carbon 是一家全球煅烧石油焦(“CPC”)生产商,其最大的焦炭煅烧炉位于印度维沙卡帕特南(“Vizag”)。本文旨在回顾 Vizag 的运营情况,重点介绍旨在最大限度减少对环境影响的系统。本文将介绍用于处理窑炉烟气流的设备,包括废热回收锅炉、蒸汽涡轮发电机、二氧化硫洗涤器和袋式除尘器。煅烧炉实现了二氧化硫和颗粒物的基准排放水平,并展示了现代污染控制设备所能达到的效果。二氧化硫洗涤器的常规运行效率超过 97%,副产品用于当地砖块制造。煅烧炉产生的电力有助于抵消工厂的二氧化碳排放。碳足迹分析显示了 CPC 生产对气候变化以及铝冶炼厂阳极生产和使用的潜在影响。这进一步增强了煅烧炉运行的可持续性及其对铝生命周期的积极贡献。关键词:石油焦、CPC、煅烧炉、阳极、碳足迹 1. 简介 Rain CII Carbon Vizag Limited(RCCVL)在印度安得拉邦维沙卡帕特南(“Vizag”)经营着一家年产 500 000 吨的石油焦煅烧厂。RCCVL 是 Rain Carbon Inc. 的一部分,后者是一家全球碳和化工产品生产商。该公司分为两个业务部门——碳煅烧(CC)和碳蒸馏和先进材料(CDAM)。CDAM 生产的产品种类繁多,是世界上最大的煤焦油沥青(CTP)生产商,煤焦油沥青与煅烧石油焦(CPC)结合制成用于铝生产的碳阳极。Rain Carbon 使用的煤焦油(CT)和绿色石油焦(GPC)原材料是来自其他行业的副产品,可转化为增值产品。这可以防止它们被作为废物处理或作为低品位、高碳燃料燃烧。 Vizag 是该公司最大的煅烧炉,为印度国内外的铝冶炼厂供应 CPC。两座 68 米长的回转窑构成了煅烧工艺的核心,但该工厂拥有广泛的废热回收和烟气处理系统,可利用余热发电。该系统大大减少了煅烧炉对环境的影响,并提高了操作的可持续性。二氧化硫洗涤器可去除大部分原本会从排气烟囱排放的二氧化硫,袋式除尘器可将颗粒物去除至基准低水平。CPC、CTP 和氧化铝是铝生产的重要原料,这些材料的碳足迹需要与运营冶炼厂所需电力的二氧化碳足迹一起考虑。本文的目的是报告煅烧过程和 CPC 的产品碳足迹 (PCF),以展示采用
AB:Assembly Bill ACE: Altamont Corridor Express AC Transit: Alameda-Contra Costa Transit District Amtrak: The National Rail Passenger Corporation BART: San Francisco Bay Area Rapid Transit District BNSF: BNSF Railway BUILD: Better Utilizing Investments to Leverage Development CalSTA: California State Transportation Agency Caltrans: California Department of Transportation CARB: California Air Resources Board CARES: Coronavirus Aid, Relief, and Economic Security Carloads of freight: Number of train cars carrying freight CAPTI: Climate Action Plan for Transportation Infrastructure CCJPA: Capitol Corridor Joint Powers Authority CFR: Code of Federal Regulations CHSRA: California High-Speed Rail Authority CIBS: California Intercity Bus Study CO: carbon monoxide CO2: carbon dioxide COPD: chronic obstructive pulmonary disease CoSMoS: Coastal Storm Modeling System CPUC: California Public Utilities Commission CRISI: Consolidated Rail infrastructure and Safety Improvements Program CTC: California Transportation Commission CTP: California Transportation Plan DMU: Diesel multiple unit DRMT: Caltrans Division of Rail and Mass Transportation EIR: Environmental Impact Report EIS: Environmental Impact Statement EMU: electric multiple unit °F: degrees Fahrenheit FAST: Fixing America's Surface Transportation FFY: federal fiscal year FHWA: Federal Highway Administration FRA: Federal Railroad Administration FTA: Federal Transit Administration FY: fiscal year GGRF: Greenhouse Gas Reduction Fund GHG: greenhouse gas HDC: High Desert Corridor HRCSA: Highway-Railroad Crossing Safety Account HSIP: Highway Safety Improvement Program
引言癌症界面临的最大问题之一是靶向治疗产生耐药性 [1]。典型的情况是,对于相当一部分依赖于该药物所针对的特定通路驱动突变的肿瘤患者,某种药物能带来立竿见影的效果,即减轻肿瘤负担。然而,在相对较短的一段时间后,肿瘤生长会反弹,患者病情会恶化。了解这种耐药性的机制,从而找到防止其发生的方法,显然至关重要。耐药机制可能涉及基因改变、表型重塑或两者兼而有之 [2]。近年来一个有趣的发现是持久性现象在最终产生耐药性中的作用,即一些肿瘤细胞即使在可以杀死大多数细胞的药物浓度下也能存活很长时间 [3]。持久性最初是在能够耐受抗生素的小细菌亚群中发现的 [4, 5]。在癌症领域,人们已经在 PC9 肺癌细胞对 EGFR 抑制剂的反应中发现了持久性 [6]。此时,一些细胞将转变为静止状态,死亡率降低。最终,其中一些细胞将恢复生长能力 [7],并可能最终修复导致完全耐药性的突变 [8]。这种基本现象已在各种不同的癌症背景下得到证实;例如见参考文献 [9]。细菌系统中的持久性似乎依赖于离散亚群,这些亚群是由与生长相关的遗传网络中的多稳定性产生的 [10–12]。相反,在癌细胞中,持久性似乎是一种可以在特定克隆亚群之间连续变化的数量性状。在这项工作中,我们制定了一个基于人群的癌细胞持久性模型。我们受到近期实验工作的启发 [13],该实验表明,单个癌细胞具有“持久机会”(CTP)和存活机会。
AASHTO:美国州公路和运输官员协会 AB:议会法案 ADAP:适应性决策评估流程 AMP:提前缓解计划 BCA:成本效益分析 CAL FIRE:加州林业和消防局 CalOES:加州州长紧急服务办公室 Caltrans:加州交通部 CCC:加州海岸委员会 CCCAR:加州交通部气候变化行动报告 CCCVA:加州交通部气候变化脆弱性评估 CEQA:加州环境质量法案 CHAT:加州高温评估工具 CIP:涵洞检查计划 COPC:加州海洋保护委员会 CSIWG:气候安全基础设施工作组 CSMP:走廊系统管理计划 CTC:加州交通委员会 CTP:加州交通计划 DEA:环境分析部 DSMP:区域系统管理计划 EO:行政命令 FEAR-NAHT:增强机构应对自然和人为灾害与威胁的恢复力框架 FEMA:联邦紧急事务管理局 FHWA:联邦公路管理局 GHG:温室气体 ITSP:区域间运输战略计划 MPO:大都市规划组织 NFIP:国家洪水保险计划 O&M:运营和维护 PEAR:初步环境评估报告 PID:项目启动文件 PDR:项目开发报告 RCR:区域概念报告 SAMNA:全州提前缓解需求评估 SB:参议院法案 SHC:加州街道和公路法规 SHS:州公路系统 SHOPP:州公路运营和保护计划 SLR:海平面上升 STIP:州交通改善计划 TAMP:交通资产管理计划 TCR:交通概念报告 TMP:交通管理计划 TSDP:交通系统发展计划 VA:价值分析 VTrans:佛蒙特州交通局