XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemctt
临床上无症状的间日疟原虫感染。......
50 毫升毛细血管血样（n = 295）在现场保存在液氮中，随后储存在 -20°C 下，用于在自动化 QIASymphony 平台（Qiagen）上使用 QIAsymphony DNA Investigator 试剂盒（德国希尔登 Qiagen）提取寄生虫 DNA。最终 DNA 洗脱体积为 100 µL。使用基于 SYBR Green 的属特异性定量 PCR 进行疟疾分子筛查。引物对（PCBF，5'-ATG CTT TAT TAT GGA TTG GAT GTC-3' 和 PCBR，5'-CAG ACC GTA AGG TTA TAA TTA TGT-3'）靶向人类感染疟原虫的细胞色素b（cytb）基因的保守序列（21），检测阈值为每微升 0.2 个扩增子拷贝（相当于每毫升约 4 个疟原虫，假设每个单核血液阶段疟原虫平均有 50 个线粒体基因组拷贝）。20 微升反应体系含有 5 微升 DNA 溶液、7.5 微升
附加文件2。Cosmin评估-Repisalud
框A。内部一致性是否？1的比例包括效应指标，即是基于反射模型吗？x设计要求是不是吗？2是丢失物品的百分比吗？x 3是否有关于如何处理丢失物品的描述？x 4内部一致性分析中的样本量是否足够？x 5是检查比例的单维性吗？即是因素分析还是应用IRT X模型？6中的样本量是否包含在单维性分析中？x 7是分别计算出每个（一维）（sub）比例x的内部一致性统计量？8研究的设计或方法中是否有重要缺陷？x统计方法是否是经典测试理论（CTT）的NA 9：Cronbach的Alpha是否计算出来？x 10的二分法得分：Cronbach的Alpha还是KR-20计算的？x 11 for irt：在全球级别上是否有拟合统计量的优点？例如χ2，可靠性x估计潜在特征值的系数（（主题或项目）分离索引）
大麻和实际驾驶表现 - ROSA P
11-OH-THC 11-羟基-A9-四氢大麻酚 ANWB Algemene Nederlandse Wielrijders Bond（荷兰皇家旅游协会） BAC 血液酒精浓度 CS-C 闭眼身体摇晃测试的曲线表面 CS-O 睁眼身体摇晃测试的曲线表面 CTT 关键跟踪测试 CV-H '间隔时间的变异系数（SDIM） CV-IBI 心跳间隔时间的变异系数（SD/M） DOT 交通部 ECG 心电图 EtOH 乙醇 IBI 心跳间隔时间 MANOVA 多元方差分析 NHTSA 国家公路交通安全管理局 NIDA 国家药物滥用研究所 PWR-HR 心率功率密度谱在 .01 和 .14 Hz 频率之间的相对幅度 RT 反应时间 SD 标准差 SDLP 心率的标准差横向位置 SDSP 速度标准差 SDST 方向盘角度标准差 SE 标准误差（即SD 除以观测次数的平方根） SED 平均差异标准误差 SP 平均速度 THC W- 四氢大麻酚 THC-COOH 11-正-b9-四氢大麻酚-9-羧酸
4.10：通过 GATE JMP 2024-2025 参加不同 PG 课程的资格和选择标准
ABT,AC,AD,AE,AF,AG,AGS,AH,AI,AL,AMB,AN,BC,BCT,BE,BI,BM,BMS,BN,BP,BPT,BS,SF,CA,CB,CC,CCE,CE,CE,CEN,CHCPT,CSCC,CGCSS, CTE,CTT,CU,CW,CX,CY,CYE,CZ,DM,DT,EA,EC,ECS,ED,EE,EEE,EEP,EI,EL,ELC,EM,EN,EO,EP, ES,ESP,ET,ETE,EV,EVS,EX,EY,FB,FP,FPGY,FECG,F,FET M,HOE,HS,IB,IC,ICT,ID,IE,IG,IK,IM,IN,IO,IP,IR,IS,IT,IW,JFT, LB,LS,LT,LV,LZ,MA,MAE,MC,MD,ME,MES,MF,MFT,MH,MI,MPYW,,M,M,MNQ,MMVMR MZ,NA ,NB,NF,NO,NP,NS,NT,OE,OG,OP,OR,OT,PA,PB,PC,PCT,PE,PET,PG,PH,PI,PL,PM,PN,PO,POE,POP,POP,PP,PPE,PQ,PR,PS,PST,PTY,PSPRB,PURD,PU, SF,SL,SP,SS,ST,SU,TC,TE,TF,TR, TT,UP,WR,WT
简单的精制DNA最小化操作员启用了2倍快速的计算
1 Agctt Actt g c aagt aagtt 3 - 3 ACTTT 11 127 11 127 0 2 GCTT ACTT GG CC AAGC AAGC 5-5 ACTTT 11 127 127 127 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 GGT ACC AAGT AAG 5-5 ACTTT 11 127 127 0 4 TT-ACTT GTG CACC CACC AAGT AA 7 7 - 7 AAAGT ACTTT 11 127 11 127 0 0 6 ACTTT GGTGTT AACACC AAAGT 7 - 7 AAAGT ACTTT 11 127 11 127 0 0 0 7 CTTTG GTGTTT AAACA AAACA AAACA AAACA CCAAAG 9-9-9-9 AAAACA CTTTG 4 510 11 127 7 383 8 TTTGT TTG C AAAACA CCAAA 11-11 AAAACA GGTGT 699 11 127 7 572 10 T GGTGT TTGGT AC AC AAAACA 11-11 AAAACA GGTGT 11 127 7 572 12 GTGTT GGTAC AAAC AAACA C 7 7 7 AAAACA GGTAA 14 gttt ggtaa在attt accaaa c 5 −5 accaa ggtaa 80 688 688 572 15 ttt ggtaa atg catt act acca accaa a accaa a 5 -5 aaatg 14 14 14 765 685
332 CRISPR/CAS9基于大型和...
抽象背景我们先前报道说，在调理开始之前测量的“内皮激活和应力指数”（EASIX;（（（（肌酐×乳酸脱氢酶））在调节开始之前先预测同种异体血肿干细胞移植（AlloSCT）后的死亡率。为了进行广泛的临床实施，需要切断经过前瞻性验证的easix-pre切断，以定义高风险队列，并且易于使用。在当前研究中，我们首先在n = 2022 AlloSCT受体中进行了回顾性队列分析，并确定了预测非复发死亡率（NRM）的最佳临界值为Easix-pre = 3。为了进行截止验证，我们进行了一项多中心前瞻性研究，其中包括急性白血病，淋巴瘤或脊髓增生性综合征/脊髓脑化综合征/脊髓增生性肿瘤的成年患者的外周血干细胞中的n = 317首次同种症。结果二十三％（n = 74）的同类受体在调节前的easix-pre≥3。NRM在2年中为31.1％，而低easix组为11.5％（p <0.001）。高Easix-Pre患者的总生存率也较差2年（51.6％vs 70.9％； P = 0.002）。我们能够验证截止值，发现Easix≥3与多变量分析中NRM风险增加了两倍以上（HR = 2.18，95％CI 1.2至3.94； P = 0.01）。对于复发的发生，没有观察到统计学上的显着差异。结论这项研究的结果提供了前瞻性验证的标准实验室生物标志物指数，以估计同种术后与移植相关的死亡率风险。easix≥3在调理之前识别出一群同种ctt受体的人群，这些接受者的死亡率增加了两倍以上。
HYT 豁免 2023 年 11 月 22 日至 2023 年 1 月.xlsx - MyNavyHR
工资等级 工资等级 ABF E-7, E-8 ABF E-4, E-5, E-6 ABH E-7, E-8 ABH E-4, E-5, E-6 AC E-7, E-8 AC E-4, E-5, E-6 AD E-8 AD E-4, E-5, E-6 AE E-8 AE E-4, E-5, E-6 AM E-7, E-8 AG E-4、E-5、E-6 - 参见注释 1 AO E-7、E-8 AM E-4、E-5、E-6 AT E-7、E-8 和 E-4、E-5、E-6 AW E-9 AO E-4、E-5、E-6 AWF E-7 AT E-4、E-5、E-6 AWO E-7 AWF E-4、E-5、E-6 AWR E-7、E-8 AWO E-4，E-5，E-6 AZ E-7，E-8 AWR E-4，E-5，E-6 BM E-7，E-8 AWS E-4，E-4，E-5，E-6 BU E-7 AZ E-4，E-4，E-5，E-6 CE E-8，E-6 CE E-8 BM E-4，E-5 E-4、E-5、E-6 CTN E-9 CE E-4、E-5、E-6 CTR E-7、E-8、E-9 CM E-4、E-5、E-6 CTT E-8。 E-9 CS E-4、E-5、E-6 EA E-7 CTI E-4、E-5、E-6 EM E-8、E-9 CTN E-4、E-5、E-6 EN E-7 CTR E-4、E-5、E-6 EO E-8 CTT E-4、E-5、E-6 EOD E-7、E-8、E-9 DC E-4、E-5、E-6 ETV E-7、 E-9 EA E-4、E-5、E-6 FCA E-7 EMN E-4、E-5、E-6 GM E-7、E-8。 E-9 EN E-4、E-5、E-6 GS E-8、E-9 EO E-4。 E-5、E-6 GSM E-7 EOD E-4。 E-5, E-6 HM E-7, E-8 ET E-4, E-5, E-6 HT E-8, E-9 ETV E-4, E-5, E-6 IT E-7, E-8 FC E-4, E-5, E-6 ITS-COMMS E-9 FCA E-4, E-5, E-6 ITS-EW E-7, E-8, E-9 FT E-4, E-5, E-6 LN E-7、E-9 GM E-4、E-5、E-6 LS E-7 GSE E-4、E-5、E-6 MA E-8、E-9 GSM E-4、E-5、E-6 MC E-8、E-9 HM E-4、E-5、E-6 MM E-8、E-9 HT E-4、E-5、E-6 MR E-7、E-8、E-9 IS E-4、 5、 E-6 ND E-7、E-8 IT E-4、E-5、E-6 操作系统 E-7、E-8 ITS-COMMS E-4、E-5、E-6 PR E-8、E-9 ITS-EW E-4、E-5、E-6 PS E-7、E-8、E-9 LN E-4、E-5、E-6 QM E-7、E-8 LS E-4、E-5、E-6 RP E-8 MA E-4、E-5、E-6 RS E-7、E-8 MC E-4、E-5、E-6 SB E-7、E-8、E-9 MM E-4、E-5、E-6 SO E-7、E-8、E-9 MMA E-4、E-5、E-6 STG E-7、E-9 MMN E-4、E-5、E-6 STS E-7、E-9 MN E-4 , E-5，E-6 TM E-7，E-8，E-9 MR E-4，E-5，E-6 YN E-7 ND E-4，E-5，E-5，E-6 OS E-4，E-4，E-5，E-6 PR E-4，E-4，E-5，E-6，E-6信息日期：2022年12月16日2022年12月16日，2022年12月16日，2022年12月16日E-6 RS E-4、E-5、E-6 SB E-4、E-5、E-6 SO E-4、E-5、E-6 STG E-4、E-5、E-6 STS E-4、E-5、E-6 SW E-4、E-5、E-6 TM E-4、E-5、E-6 UT E-4、E-5、E-6 YN E-4、E-5、E-6
第一次征文
演讲：口头演讲 电子海报（提供模板），由组织者上传到会议网站。出版摘要将发表在会议摘要书中（ISSN 2602-0416）。经过同行评审后，全文可以发表在： - 材料 - 第二期特刊材料工程新兴技术，https://www.mdpi.com/journal/materials/special_issues/ASQ0K7R1F2，影响因子 3.748 - 制造业评论（eISSN：2265-4224）已收录在 Scopus、化学文摘、CrossRef、DOAJ 中。重要日期 摘要提交：2024 年 8 月 12 日 摘要反馈：2024 年 9 月 2 日 海报提交：2024 年 9 月 16 日 会议：2024 年 10 月 30-31 日 全文提交（可选）：2024 年 11 月 21 日（直接提交给所选期刊，根据期刊程序进行评估） 一般信息 模板将从 2024 年 6 月开始提供，网址为：http://www.imnr.ro/ ，https://imnr.ro/wp/en/emerging-technologies-in-materials-engineering-emergemat/ 会议以混合活动的形式组织。会议室的详细信息将于 2024 年 7 月公布。 工作语言为英语。 将为年轻科学家颁发最佳海报奖（年轻科学家奖竞赛）。先前版本 EmergeMAT 第 1 版，2018 年 11 月 14-16 日，罗马尼亚布加勒斯特 EmergeMAT 第 2 版，2019 年 11 月 6-8 日，罗马尼亚布加勒斯特 EmergeMAT 第 3 版，2020 年 10 月 29-30 日，罗马尼亚布加勒斯特 EmergeMAT 第 4 版，2021 年 11 月 4-5 日，罗马尼亚布加勒斯特 EmergeMAT 第 5 版，2022 年 10 月 27-28 日，罗马尼亚布加勒斯特 EmergeMAT 第 6 版，2023 年 11 月 9-10 日，罗马尼亚布加勒斯特 联系方式 国家有色和稀有金属研发机构 - IMNR 技术转移中心 CTT AVANMAT Mirela PETRICEANU，电子邮件：mirela.petriceanu@imnr.ro Mihaela -Georgia SIMA，电子邮件： georgiasima@imnr.ro Albert Ioan TUDOR，电子邮件：atudor@imnr.ro Cristina Florentina CIOBOTA，电子邮件：crusti@imnr.ro
交通参与：Oxazepam -G-标准
交通参与：奥沙西epam缩写：BAC =血液酒精浓度bi =可靠性间隔ctt =关键跟踪任务，=划分注意力的任务druid =在药物，酒精和药物的影响下驾驶。（欧洲补贴的研究项目，涉及药物，酒精和药物对道路安全的影响）。rct =随机对照试验SDLP =横向位置的标准偏差。文献搜索日期：22-01-2024。结论KNMP医学信息中心已将Oxazepam分类为III类，基于安慰剂控制研究，德鲁伊和药理学的文献。这与血液酒精浓度> 0.8 Promille的流量风险相当。在建议中，用剂量进行区分，每天服用10毫克的剂量后，建议不要在8小时内不要参加交通（Boy 2018）。对于高于10 mg至≤50mg的每日剂量，建议不要参加交通（Volkerts 1992）（Verders 2006）。每天每天剂量的阿沙西m高于每天50毫克，建议不要参加24小时的交通。考虑和其他注释动力学/动力学苯甲酰二氮卓基因分子通过与GABA受体上的特定位置结合，即BZ（benodiaiazepine） - reptor- repertor。口服后，CMAX大约是在达到2-3小时。消除半衰期时间为4-15小时。与该受体的结合导致打开氯化物通道，氯化物的流入会导致膜的超极化（从而降低令人兴奋性）。所有苯二氮卓大龙的人都有催眠，抗焦虑，抗惊厥和肌肉放松的特性，只有手术发生的速度和每种药物的作用持续时间都不同。Oxazepam被归类为具有中等半衰期的苯二氮卓类药物。由于吸收缓慢，因此不建议将阿沙西me作为睡眠援助（大约2小时）（1）。
SELRES 周期 113 - E4
ABF 5 5 5 100% 0 9 56% 89% GSE 0 0 0 0% 0 0 0% 0% ABH 13 13 13 100% 0 17 76% 44% GSM 6 6 6 100% 0 40% 20 % 20 20 100% 0% HM 340 340 340 100% 7 417 82% 58% AD 17 17 17 100% 0 18 94% 27% HT 10 10 10 100% 0 7 100% AE 30% 30% 30 30 % IS 0 0 0 0% 61 61 100% 100% AG 7 7 7 100% 0 3 100% 0% IT 41 41 41 100% 0 54 76% 52% AM 21 21 21 100% 100% 173 173 LS 100% 2 180 96% 60% AME 1 1 1 100% 0 1 100% 0% MA 86 86 86 100% 3 108 80% 58% AO 9 9 9 100% 0 13 69% 33 % MC % ATI 1 1 1 33% 0 1 75% 20% MM 18 18 18 100% 0 18 100% 50% ATO 2 2 2 67% 0 3 75% 0% MN 6 100% 100% MR 0 0 0 0% 0 0 0% 100% AWO 0 0 0 0% 0 0 0% 0% OS 9 9 9 100% 0 18 50% 55% AWR % AWS 0 0 0 0% 0 0 0% 0% PS 43 43 43 100% 1 47 92% 53% AZ 14 14 14 100% 0 15 93% 36% QM 100% 2 136 81% 43% RP 23 23 23 100% 0 28 82% 18% BU 77 77 77 100% 1 86 90% 47% RS 0 0 0 0% 0 3 0% 43 % CE 61% STG 0 0 0 0% 0 0 0% 0% CM 50 50 50 100% 0 63 79% 66% SW 13 13 13 100% 0 22 59% 38% CS 13 13 13 10 % 10 % 13 13 TM % 0 1 100% 0% CTN 0 0 0 0% 0 0 0% 0% UT 33 33 33 100% 0 39 85% 55% CTR 14 14 14 100% 2 17 84% 60% YN 60% 60% 60% CTT 5 5 5 100% 8 7 71% 77% DC 3 3 3 100% 1 8 44% 80% TOTAL 1453 1453 1453 100% 174 1877 87% 59% EA 9 9 9 101% 77% 00% 0 7 100% 100% Note: EN 42 42 42 100% 0 53 79% 37% EO 59 59 59 100% 0 73 81% 65% ET 100% FC 0 0 0 0% 0 2 0% 0% FCA 0 0 0 0% 0 0 0% 0% GM 41 41 41 100% 2 56 74% 30%