图3:从上到下的行描绘了 * ocho, * hcooh, * oh和 * h 2 o间介导,而从左到右的列则描绘了cumn,cufe,cufe,cuco和cuni dacs。颜色代码:H-白色,C-灰色,o-红色,棕色-Cu。
摘要 本研究研究了以 Alocasiamacrorrhiza 叶提取物为还原剂合成磁性纳米粒子 (MNPs)。CuFe 2 O 4、CuFe 2 O 4 /CuO 和 CuFe 2 O 4 /CuO/CdS 构成这些 MNPs 的核壳,这些 MNPs 在天然尼尼微岩 (NR) 上稳定下来,以提供更具成本效益的载体。使用各种分析技术来表征利用环保方法生产的 MNPs/NR 纳米复合材料。所用方法包括红外光谱、X 射线衍射、扫描电子显微镜和振动样品磁强计 (VSM)。在太阳辐射批量系统中,使用由 MNPs 制成的强效纳米催化剂分解抗生素甲硝唑 (MET)。使用太阳能光催化系统研究初始 MET 浓度、照射时间、H 2 O 2 浓度、催化剂纳米复合材料浓度和 pH 值溶液对 MET 光降解的影响。人工神经网络 (ANN) 也用于数据建模,以确定哪种氧化技术在特定条件下表现最佳。这项调查表明,在所有 MNP 中,CuFe 2 O 4 /CuO/CdS 磁性催化剂的 MET 去除效率最高,为 97%。此外,ANN 用于检查利用 CuFe 2 O 4 /CuO/CdS/NRs 催化剂进行 MET 光催化氧化的数据。结果表明,MNP 剂量对 MET 光降解的影响最大。训练回归、验证、测试和总数据的相关系数 (R 2 ) 分别为 0.999、0.996、0.993 和 0.998。
∗ 吉:香港科技大学金融系(电子邮箱:jiy@ust.hk);滕:耶鲁大学经济学系(电子邮箱:songyuan.teng@yale.edu);汤森:麻省理工学院经济学系(电子邮箱:rtownsen@mit.edu)。本文之前发表的题目是“分支机构扩张与数字银行:空间均衡模型中的增长和不平等动态”。我们感谢编辑和四位匿名审稿人的建设性意见。我们感谢 Christian Ahlin、Abhijit Banerjee、Saki Bigio、Emilio Bisetti、Ariel Burstein、Dean Corbae、Vidhan Goyal、Alex Xi He、Hugo Hopenhayn、Greg Kaplan、Kai Li、Xiao Ma、Abhiroop Mukherjee、Yoshio Nozawa、Xiao Zhao 和 Fabrizio Zilibotti 的有益讨论。我们还感谢麻省理工学院、密歇根州立大学、加州大学洛杉矶分校、香港科技大学、中央财经大学、金融与发展研讨会、经济理论促进会 (SAET)、中央银行与不平等圆桌会议、计量经济学会北美夏季会议、计量经济学会亚洲会议、经济动力学学会、计量经济学会澳大利亚会议和中国国际宏观经济学会议的研讨会和会议参与者提出的意见和建议。严吉感谢香港研究资助局 GRF 拨款(项目编号 16500718)的资金支持。Townsend 非常感谢尤妮丝肯尼迪施莱佛国家儿童健康与人类发展研究所 (NICHD)(拨款编号 R01 HD027638)、经济政策研究中心 (CEPR) 和国际发展部 (DFID) 在拨款 MRG002_1255 下提供的研究支持。