全球环境中微塑料和纳米塑料 (MNP) 浓度不断上升,引发了人们对人类接触和健康结果的担忧。用于稳健检测组织 MNP 的补充方法,包括热解气相色谱-质谱法、衰减全反射-傅里叶变换红外光谱法和带能量色散光谱的电子显微镜,证实了人类肾脏、肝脏和脑中存在 MNP。这些器官中的 MNP 主要由聚乙烯组成,其他聚合物的浓度较少但很重要。与肝脏或肾脏中的塑料成分相比,脑组织中聚乙烯的比例更高,电子显微镜证实了分离的脑 MNP 的性质,它们主要呈现为纳米级碎片状碎片。这些死亡组织中的塑料浓度不受年龄、性别、种族/民族或死因的影响;死亡时间(2016 年 vs. 2024 年)是一个重要因素,肝脏和脑样本中的 MNP 浓度随时间推移而增加(P = 0.01)。最后,在一组有痴呆症诊断的死者脑中观察到了更大的 MNP 积累,脑血管壁和免疫细胞中明显沉积。这些结果强调,迫切需要更好地了解塑料在人体组织(尤其是脑)中的暴露途径、吸收和清除途径以及潜在的健康后果。
图1总体现有的空间规划过程和关键的技术组成部分评估5图2政府主导的累积影响评估的实际方法15图3图3项目方法的累积影响评估方法,在政府主导的累积影响评估中17图4项目方法可用图4项目方法,用于累积影响评估的累积累积影响的累积累积类别17的累积类别。 environmental components 23 Figure 7 Cumulative (additive) impact from installation and operational wind farm activities on ecosystem components of the North Sea 40 Figure 8 Graphical abstract for the cumulative impact assessment 41 Figure 9 The renewable energy development concentrations 43 Figure 10 Tafila Region Wind Power Projects Cumulative Effects Assessment study area 44 Figure 11 The mitigation hierarchy 65 Figure 12 Key potential cumulative impacts on biodiversity from wind and solar and传输基础设施68图13累积影响评估的一般方法74图14快速累积影响评估六步过程79
抽象药用植物含有许多生物活性二级代谢产物(SMS),可用于治疗和预防疾病。SM浓度是评估药用植物质量的关键标准。SM积累受多种因素的影响,包括遗传背景,气候,土壤物理和化学特性以及环境变化。近年来,越来越多的研究表明,根际和内生微生物在调节药用植物中SMS的积累中起着至关重要的作用。一些微生物与药用植物建立共生关系以促进植物的生长。其他微生物可以通过多种策略直接合成SMS或促进植物SM生物合成,例如激活植物免疫信号通路,并将植物激素分泌到宿主细胞中,以操纵激素介导的途径。相反,SMS可以提高植物对环境应力的抵抗力,从而影响根际和内生微生物的组成。在这篇综述中,我们总结了了解微生物在调节药用植物中SM积累中的作用方面的最新进展。进一步的研究应集中于利用微生物来增强药用植物中生物活性SMS的积累。
分析扩散模型如何学习高斯阶层以外的相关性,我们研究了在前进过程和向后过程下高阶累积物的行为。我们就远期过程的初始数据和属性的分布来介绍矩和累积生成功能的显式表达式。我们在分析上表明,高阶累积物在纯扩散下是在纯扩散下保守的,即在没有漂移的模型中,在正向过程中,因此,正向过程的终点维持了非平凡的相关性。我们证明,由于这些相关性是在得分函数中编码的,因此在从正常先验开始时,在向后过程中也很快学习了高阶累积物。我们在可解决的玩具模型和标量晶格场理论中确认了我们的分析结果。
近年来,靶向嵌合体(Protac)技术的蛋白水解已成为通过利用细胞自己的破坏机制来清除与疾病相关蛋白质的最有希望的方法之一。要获得感兴趣的蛋白质(POI)的成功降解,杂功能的Protac分子必须首先穿透到细胞中,然后靶向靶标和POI-PROTAC-E3连接酶复合物的靶标和形成。基于这种理解,对细胞渗透性和细胞靶标的评估评估对于评估Protac候选物的疗效至关重要。Protac分子可以分类为非共价和共价,并且可以将共价Protac进一步分为不可逆的和可逆的共价。在这里,我们提出了一个高通量测定法,以使用激酶结合测定和纳米伯特目标参与平台定量测量其细胞内积累来确定不同类型的BTK Protac。
季度财务摘要详情(百万卢比)Q2FY24 Q3FY24 Q4FY24 Q1FY25 Q2FY25 QoQ YoY H1FY25 H1FY24 YoY 美元收入 145.2 149.0 159.0 164.9 173.0 4.9 19.1 337.9 279.1 21.1 印度卢比收入 11,992 12,570 13,178 13,646 14,714 7.8 22.7 28,360 22,968 23.5 营业费用。 9,416 9,805 10,292 10,686 11,553 8.1 22.7 22,239 18,182 22.3 员工费用7,753 7,904 8,328 8,744 9,448 8.1 21.9 18,191 14,888 22.2 占销售额百分比 64.7 62.9 63.2 64.1 64.2 14 基点 (44 基点) 64.1 64.8 (1.0) 其他费用 1,664 1,901 1,964 1,942 2,105 8 27 4,048 3,294 22.9 占销售额百分比 13.9 15.1 14.9 14.2 14.3 8 基点 44 基点 14.3 14.3 (0.5) EBITDA 2,399 2,585 2,729 2,882 3,018 4.7 25.8 5,899 4,538 30.0 折旧 481 500 527 525 561 6.8 16.6 1,086 931 16.6 EBIT 1,918 2,085 2,202 2,356 2,457 4.3 28.1 4,813 3,607 33.4 其他收入 95 188 166 544 519 (4.7) 448.3 1,063 310 243.3 PBT 1,877 2,116 2,245 2,767 2,831 2.3 50.8 5,598 3,644 53.6 总税额 463 548 586 725 794 9.4 71.3 1,519 885 71.6 最低综合 5 14 16 0 0 NA NA 0 10 NA 报告税后利润 1,409 1,553 1,644 2,042 2,037 (0.2) 44.6 4,079 2,749 48.4 报告每股收益 5.2 5.7 6.0 7.5 7.5 (0.3) 44.4 14.9 10.1 48.2 利润率 (%) (基点) (基点) (基点) EBIDTA 20.0 20.6 20.7 21.1 20.5 (61 基点) 50 基点 20.8 19.8 104 基点 息税前利润 16.0 16.6 16.7 17.3 16.7(57 基点) 70 基点 17.0 15.7 127 基点 税前利润 15.7 16.8 17.0 20.3 19.2 (104 基点) 359 基点 19.7 15.9 387 基点 税后利润 11.8 12.5 12.5 15.0 13.8 (111 基点) 210 基点 14.4 12.0 242 基点 有效税率 24.7 25.9 26.1 26.2 28.0 182 基点 335 基点 27.1 24.3 284 基点
环境压力是全球农业生产力和粮食安全的主要限制。全球气候的突然变化和严重变化使这个问题恶化。甘蔗产量的形成和蔗糖的积累受到生物和非生物胁迫的显着影响。了解与这些压力相关的生化,生理和环境现象对于增加农作物的产量至关重要。本评论探讨了环境因素对蔗糖含量和甘蔗产量的影响,并突出了不足的供水,温度爆发,虫害和疾病的负面影响。本文还解释了活性氧(ROS)的机理,即环境应力下不同代谢产物的作用,并突出了甘蔗中环境应力相关的抗性基因的功能。本综述进一步讨论了甘蔗作物改善方法,重点是内生机制和内生菌在甘蔗植物中的应用。内生菌在植物防御中至关重要。它们产生生物活性分子,用作生物防治剂,以增强植物免疫系统并通过与植物相互作用来改变环境反应。本综述提供了内部机制,以增强甘蔗植物的生长和环境抵抗力,并为提高甘蔗植物的富裕性和作物生产率提供了新的想法。
积累建模使用机器学习来发现系统随着时间的推移获得6个离散功能的动态。许多生物医学兴趣系统都表明了这种动态:从细菌7获取抗药性到一组药物,到在进行性8疾病过程中患有症状的患者。现有的积累建模方法通常受到他们考虑的9个功能的数量或表征这些特征之间相互作用的能力的限制 - 这是10个大规模遗传和/或表型数据集的限制,在现代生物医学应用中经常发现。在这里,11我们演示了聚类如何使可用于强大累积的12种建模方法的大规模数据集。聚类解决了数据集中的稀疏性和高维度问题,但是13使推断动力学的静止性复杂化,尤其是在观察并非独立的情况下。14专注于超顺从隐藏的马尔可夫模型(HyperHMM),我们介绍了几种用于IN-15介入,估算和界限动力学结果的方法,并显示在这种情况下如何获得生物医学16的见解。我们证明了这种“基于簇的HyperHMM”(CHYPERHMM)17用于合成数据的管道,有关严重疟疾疾病进展的临床数据以及18种抗微生物抗性肺炎的抗菌耐药性演化的基因组数据,反映了两个全球健康威胁。19
植物分子种植(PMF)已成为生物技术中有前途的方法。这项技术利用植物作为生物反应器的力量,将其转变为“绿色工厂”,以生产有价值的重组蛋白(例如治疗性和工业酶)。PMF利用植物的复杂生物合成机制产生复杂的重组蛋白,比确定的生产方法(如微生物发酵和哺乳动物细胞培养)具有多种优势[1,2]。例如,可以以相对较低的成本大规模种植植物,从而减少蛋白质生产的总费用。基于植物的系统可以通过增加栽培区域来轻松扩展,从而适合于高产产量。植物不含有人类病原体,从而最大程度地减少了可能影响微型和哺乳动物系统的病毒,王室或其他有害药物的污染风险。植物不会产生内毒素,这些内毒素在细菌系统中很常见,并且会使纯化过程复杂化并带来安全风险[3,4]。除了这些常见的福利外,植物还能够提供巨大的灵活性和工程潜力,从而为生产各种蛋白质的生产能够满足个性化的自定义需求。已经探索了各种植物物种,包括烟草植物[5,6],腐烂悬浮液[7-9]和水稻种子[10-13],作为生产和传递注册重组蛋白的平台。GT13A信号肽GT13A信号肽这些不同的植物生物反应器平台的每种类型都在生产效率,可容纳,可扩展性和成本效益方面具有明显的优势。例如,水稻种子具有自然促进蛋白质积累的专门储存器细胞器,在植物和后期内提供了稳定性。