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成就开发水稻品种，谷物砷的积累降低
•发现了48种新的地衣和植物，并报告了印度的第一个物种。•调查了23个州和50个受保护区，包括Chambal，Corbett，Gowind WLS，Khaziranga，Kishanpur，Suhelwa，Pachmarhi。•修订了26个分类学复杂或有趣的分类单元。•出版了9个地衣清单和不同地区的植物清单。•书“北方邦的植物资源 - 清单”，其中包括所有藻类，地衣，苔藓植物，孢子菌素，体育植物和被子植物的完整列表。•已推出了北方邦的电子植物。该研究所的植物标本室LWG被国家生物多样性管理局（NBA）公认为“国家存储库”。•启动了植物标本室的数字化，并推出了虚拟标本室。在过去的5年中，植物标本室有15,450个标本，总共3359人参观了植物标本室。
开发由谷仓猫头鹰的听觉中脑中空间提示可靠性形成的频率调整
1德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学一般心理学和教育系； 2计算机工程学院，伊朗伊斯兰共和国德黑兰Shahid Rajaee教师培训大学； 3德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学慕尼黑的系统神经科学研究生院； 4伊朗伊斯兰共和国德黑兰基础科学研究所（IPM）认知科学学院； 5英国伦敦大学伦敦大学学院人类神经影像中心； 6英国伦敦大学学院的Max Planck UCL计算精神病学与老化研究中心； 7伊朗伊斯兰共和国德黑兰的谢里夫技术大学融合科学技术研究所； 8 Max Planck人类发展研究所自适应合理中心，德国柏林1德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学一般心理学和教育系； 2计算机工程学院，伊朗伊斯兰共和国德黑兰Shahid Rajaee教师培训大学； 3德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学慕尼黑的系统神经科学研究生院； 4伊朗伊斯兰共和国德黑兰基础科学研究所（IPM）认知科学学院； 5英国伦敦大学伦敦大学学院人类神经影像中心； 6英国伦敦大学学院的Max Planck UCL计算精神病学与老化研究中心； 7伊朗伊斯兰共和国德黑兰的谢里夫技术大学融合科学技术研究所； 8 Max Planck人类发展研究所自适应合理中心，德国柏林
“大脑年龄”可预测多发性硬化症的残疾积累
目的：神经退行性疾病在放射学上通常表现为过早衰老。与病变负担相关的多发性硬化症 (MS) 生物标志物已经发展得很好，但神经退行性的测量方法尚不完善。通过应用于结构 MRI 的机器学习量化过早衰老的表现可评估神经退行性病理。我们使用大量真实数据集评估“脑年龄”分析对 MS 残疾的解释和预测能力。方法：脑年龄分析以对病理较晚期患者的预测脑年龄的高估为前提。我们在一个大型纵向数据集（来自 > 6,000 名 MS 患者的 > 13,000 次成像会话）中比较了三种脑年龄算法的性能。使用线性混合效应模型评估了 MS、MS 病程、残疾、病变负担和 DMT 疗效的影响。结果：MS 与预测大脑年龄提前有关，在横向上与所有技术上的大脑老化加速有关。虽然 MS 病程（复发与进展）确实会导致大脑年龄提前，但残疾是大脑年龄提前的主要相关因素。我们发现，研究开始时的大脑年龄提前预示着纵向残疾积累会更多。最后，看起来更年轻的大脑（预测大脑年龄小于实际年龄）与残疾减少有关。解释：大脑年龄是一种技术上可处理且具有临床相关性的疾病病理生物标志物，它与 MS 的残疾增加相关并可预测其增加。大脑年龄提前预示着未来的残疾积累。
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1 EXECUTIVE SUMMARY ..................................................................................................... vii 1.1 Background and Objectives .................................................................................... vii 1.2 Assessment design .................................................................................................. vii 1.3 Soil C org stocks and accumulation rates in Trang seagrass生态系统.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
摘要：人工智能（AI）的基础设施涵盖基于现代技术的累积技术和软件应用，如：
人工智能基础设施是信息处理、学习算法和模型训练的组织，主要功能包括建立高质量的数据库，以满足分析来自各种来源的数据并以定义的格式使用数据的要求。它还提供有效和快速的模型教学的基本计算能力，无论是传统方式还是并行方式。人工智能基础设施包括基于预算和需求的各种平台和服务。云解决方案、基于云和本地实施之间的选择有助于组织提供方便快捷的解决方案以满足其基础设施需求。人工智能基础设施为用户提供了分析数据、为专业人员训练模型和优化运营绩效所需的所有工具
正宗胸罩Rapa黄酮合酶1的基因编辑1产生二氢类黄酮含量的中国卷心菜
黄酮是绿色卷心菜的主要类黄酮类（Brassica Rapa subsp。pekinensis）。B. rapa基因组拥有七个黄酮醇合酶基因（BRFLS），但在功能上没有表征它们。在这里，转录组分析显示四个BRFL在中国卷心菜中主要表达。中，只有BRFLS1显示出主要的FLS活性和其他黄酮3β-羟化酶（F3H）活性，而BRFLS2和BRFLS3.1仅表现出边际F3H活性。我们使用CRISPR/CAS9介导的基因组编辑生成了BRFLS1-KNOCKOUT（BRFLS1- KO）中国卷心菜，并在T 1代中获得了没有脱靶突变的无靶向突变的无抗纯合植物，这些植物进一步前进到T 2生成t显示正常表型的T 2。UPLC-ESI-QTOF-MS分析表明，T 2植物中黄酮醇糖苷急剧降低，而二氢黄酮醇糖苷同时累积到与降低黄酮醇水平相对应的水平。定量PCR分析表明，BRFLS1-KO植物中苯基丙型和类黄酮生物合成途径的早期步骤上调。在符合BRFLS1-KO植物中，总酚类酚含量略有增强，这表明在Cabyylypopanios和Flavavonys中具有负面作用。表型调查显示，BRFLS1-KO中国卷心菜表现出正常的头部形成和生殖表型，但观察到其头部的细微形态变化。此外，与对照组相比，它们的幼苗对渗透压敏感，这表明黄酮醇在b.rapa幼苗中对渗透胁迫耐受性起积极作用。在这项研究中，我们表明CRISPR/CAS9介导的BRFLS1 -KO成功地产生了具有独特代谢性状的中国白菜的宝贵育种资源，并且CRISPR/CAS9可以有效地应用于功能性的中国白菜繁殖中。
topoisomerase 1抑制MYC驱动的癌症会促进异常的R环积累，以诱导合成致死性
摘要MYC是基因转录的中心调节剂，在人类癌症中经常失调。直接靶向MYC是挑战，另一种策略是识别MYC作为有效的癌症驱动器所需的特定蛋白质或过程，该癌症驱动器可以针对导致合成的致死性。为了识别MYC驱动的癌症中的潜在靶标，我们使用一对乳腺癌细胞系进行了基因组宽CRISPR敲除筛查，其中MYC失调是从良性转变为转化的肿瘤生长的转变。调节R环的蛋白质被鉴定为一类潜在的合成致命靶标。失调的MYC升高全球转录和一致的R环累积。拓扑异构酶1（TOP1）是DNA拓扑的R-loops的调节剂，已被验证为MYC活性较高的细胞中的脆弱性。与对照细胞相比
结肠癌中的铝生物蓄积，撞击上皮 - 间质转换和细胞死亡
我们研究了人类结肠癌样品中铝（AL）的存在及其与涉及癌症进展的生物学过程的潜在关联，例如上皮到间充质转变（EMT）和细胞死亡。从接受结肠切除的患者中收集了连续的结肠样品。从每位患者中收集肿瘤和正常粘膜，并进行组织学，超微结构和无组织化学分析。此外，来自两名Al阳性患者的结肠样品接受了多摩变ANA乳胶，包括整个基因组测序和RNA测序（RNASEQ）。莫林染色，用于鉴定原位铝生物积累，显示出在24％的患者肿瘤区域中存在AL。透射电子显微镜和能量分散性X射线微分析证实了Al在与线粒体结肠癌细胞相邻的细胞质内义电义纳米异常中的存在。进行了波形蛋白和核β-蛋白酶的免疫组织化学分析，以突出EMT现象的发生
细胞质 DNA 积累通过 STING 独立途径促进乳腺癌免疫原性
摘要 背景 免疫检查点阻断 (ICB) 彻底改变了癌症治疗。然而，单独使用 ICB 仅对一小部分乳腺癌患者有益。最近的研究表明，针对 DNA 损伤反应的药物可提高 ICB 的疗效并促进细胞浆 DNA 积累。然而，最近的临床试验表明这些药物与血液学毒性有关。迫切需要更有效的治疗策略。方法 使用多重免疫组织化学染色对原发性三阴性乳腺癌肿瘤进行细胞浆单链 DNA (ssDNA) 染色。为了增加细胞浆 ssDNA，我们从基因上沉默了 TREX1。使用小鼠乳腺癌模型评估了肿瘤细胞浆 ssDNA 在促进肿瘤免疫原性和抗肿瘤免疫反应中的作用。结果我们发现肿瘤细胞浆 ssDNA 与三阴性乳腺癌患者的肿瘤浸润淋巴细胞有关。TREX1 缺乏通过 DDX3X 触发 STING 独立的先天免疫反应。由于 TREX1 缺失导致肿瘤细胞浆 ssDNA 积累足以显著提高 ICB 的疗效。我们进一步确定了一种细胞浆 ssDNA 诱导剂 CEP-701，它使乳腺肿瘤对 ICB 敏感，且没有与抑制 DNA 损伤反应相关的毒性。结论这项研究表明，细胞浆 ssDNA 积累可促进乳腺癌的免疫原性，可能是一种以最小的毒性提高 ICB 疗效的新型治疗策略。
使用具有多样性的微电路
嘈杂证据或反对选择的噪声逐渐积累是感知决策过程中的主要步骤。使用小鼠中的大脑电生理记录（Steinmetz等，2019），我们检查了跨大脑区域的证据积累的神经相关性。我们证明了具有漂移扩散模型（DDM）样的发射速率活性（即，对循证敏感的渐变发射速率）的神经元分布在整个大脑中。探索了类似DDM的神经的证据积累的潜在神经机制，发现在整个大脑区域内部和整个大脑区域内都发现了不同的积累机制（即单一和种族）。我们的发现支持以下假设：证据积累正在通过大脑中的多种整合机制发生。我们进一步探讨了单个和种族蓄能器模型中集成过程的时间尺度。结果表明，每个大脑区域内的累加微电路在其整合时间尺度上具有不同的特性，这些特性在整个大脑的层次上组织。这些发现支持在多个时间尺度上积累证据的存在。除了整个大脑的整合时间尺度的变化外，在每个大脑区域内还观察到时间尺度的异质性。我们证明了这种可变性反映了微电路参数的多样性，因此具有较长积分时间尺度的累加器具有更高的复发强度。