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跨多个模拟引擎验证生物模型
生物模型存储库包含来自已发表文献的1000多个手动策划的机械模型，其中大多数是在系统生物学标记语言（SBML）中编码的。这个基于社区的标准正式指定了每个模型，但没有描述运行模拟的计算实验条件。因此，仅使用SBML模型复制任何给定的数字或产生的任何给定数字或产生。模拟实验描述标记语言（SED-ML）提供了一个解决方案：一种准确指定如何运行与特定图形或结果相对应的特定实验的标准方法。生物模型是在SED-ML之前数年建立的，并且在内容和接受方面，这两个系统都随着时间的流逝而发展。因此，生物模型中只有大约一半的条目包含SED-ML文件，这些文件反映了当时可用的SED-ML版本。此外，几乎所有这些SED-ML文件至少都有一个小错误，使它们无效。为了使这些模型及其结果更可重复，我们在此处报告了工作更新，纠正和提供新的SED-ML文件，以针对生物模型中的1055个策划的机械模型提供新的SED-ML文件。此外，由于SED-ML是无关实现的，因此可以用于验证，证明在多个仿真引擎之间成立的结果。在这里，我们使用包装器体系结构来解释SED-ML，并报告五个基于不同ODE的生物仿真引擎的验证结果。我们与SED-ML和BioModels Collection的合作旨在通过使它们更可重现和可信来改善这些模型的实用性。
癌细胞治疗：临床试验前景
细胞治疗药物的数据由 GlobalData 的制药情报中心收集，随后由癌症研究所 (CRI) 根据 CRI IO Analytics 对不同细胞治疗类型和药物靶点信息的定义进行整理。根据不同的作用机制，细胞疗法分为七类：(1) CAR-T，(2) T 细胞受体 (TCR)，(3) 针对未指定的肿瘤相关抗原 (TAA) 或肿瘤特异性抗原 (TSA) 的自体循环 T 细胞，(4) 肿瘤浸润 T 细胞 (TIL)，(5) 基于新技术的 T 细胞疗法（如诱导多能干细胞 (iPSC)、CRISPR 或 γδT 细胞），(6) 源自自然杀伤 (NK) 或 NKT 细胞的细胞疗法，以及 (7) 源自其他细胞类型的疗法（其他细胞疗法，如巨噬细胞或干细胞）。符合癌症疫苗条件的细胞疗法被排除在本次分析之外。临床试验数据来自 GlobalData 的临床试验数据库 (globaldata.com)，该数据库来自 50,000 多个来源，包括全球 190 多个临床试验注册中心、科学会议、公司新闻稿、投资者介绍、SEC 文件、已发布的报告和许多其他来源。在之前的报告中，临床试验信息仅来自 clinicaltrials.gov。随后分析了符合 CRI IO Analytics 定义的研究细胞疗法的试验。药物和临床试验的截止点为 2020 年 3 月 31 日，分析使用 PostgreSQL 和 Tableau 完成。
案例研究：人工智能在社交媒体中的作用 - ijrpr
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英国数据服务策略2024-2030
主持同类信任最大的数字档案馆，我们在数据的收集，保存和传播方面的专业知识是经济和社会研究委员会（ESRC）在英国研究数据基础设施中的持续投资近60年。在此期间，我们的数字收藏包括政府，国家统计局，ESRC以及各种资助者和数据所有者在内的值得信赖的数据提供商，我们的数字收藏包括在全国和国际上具有重要意义的数据集，例如人口普查，了解社会，英国队列研究，劳动力研究，劳动力调查，家庭资源，家庭资源以及其他许多其他。
MatchMiner：癌症精准医疗的开源平台
(a) 示例 PM 试验方案中的自由文本受试者资格标准。A 组招募患有结直肠癌和任何 KRAS G12 突变（G12C 除外）的患者。B 组招募患有 EGFR 改变（特别是 EGFR 外显子 19 插入或 EGFR 扩增）的除乳腺癌以外的实体瘤的患者。(b) 试验细节已转换为 CTML，其中包含与基本试验元数据（橙色）和治疗组（深蓝色）相关的精选信息，其中包含特定的基因组（青绿色）和临床（浅蓝色）匹配标准。A 组和 B 组排除使用感叹号进行注释。
MatchMiner：癌症精准医疗的开源平台
(a) 示例 PM 试验方案中的自由文本受试者资格标准。A 组招募患有结直肠癌和任何 KRAS G12 突变（G12C 除外）的患者。B 组招募患有 EGFR 改变（特别是 EGFR 外显子 19 插入或 EGFR 扩增）的除乳腺癌以外的实体瘤的患者。(b) 试验细节已转换为 CTML，其中包含与基本试验元数据（橙色）和治疗组（深蓝色）相关的精选信息，其中包含特定的基因组（青绿色）和临床（浅蓝色）匹配标准。A 组和 B 组排除使用感叹号进行注释。
jyoti_batch配置文件 - BTECH类2025
开始了与同学一起教育和了解AI概念的“ AI简单解释”。在博客的伞下推出了几种教育产品。精心策划了50,000个数据点，并专门针对印度法律进行了微调的大型语言模型（LLM）。将微调的LLM上传到拥抱的脸上，每月下载1500多个。将在美国的博客纳入了一家专注于教育生成AI产品的Edtech公司。开发了https://prompthacking.tech/，旨在教育在现实世界应用中使用和部署LLM的道德考虑的套件。在推出套房的一周内吸引了3000多名游客。
Ali Keshavarzian MD，FRCP，FACP，AGAF，MACG
在第二年，本科生根据寻求教育公平与多样性项目（SEED）项目的原则参加了有关身份发展的研讨会，这是一个通过身份发展促进学习的国家组织。这些研讨会包括每周精心策划的讨论主题，建立自我意识，帮助毕业生在他们选择的领域取得成功。“在研讨会期间，学生反思自己的故事以及这些故事如何影响他们的归属感，偏见以及他们如何对待他人。
打造面向未来的银行 - 2025 年全球峰会系列
那么，未来的银行会是什么样子？是战略推动技术，还是技术推动战略？是时候进行一些对话了。Cedar 和 IBS Intelligence 很高兴宣布其 2025 年全球峰会系列将在 8 个城市举行。为期半天的精心策划的会议挤满了多个小组，其中包括来自银行和技术公司的有见地的领导者进行严肃的对话。小组由我们的高级合伙人主持，他们都拥有超过二十年为领先银行和技术公司提供咨询和顾问的经验。离开时会有所启发，或者至少对未来会是什么样子以及你可以做些什么更加好奇。