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如何引用本文 Goyal S、Sakhi P、Kalidindi S 等人。（2024 年 12 月 31 日）印度放射科医生和住院医生对放射学人工智能的知识、态度、看法和实践：一项全国多中心研究。Cureus 16(12)：e76667。DOI 10.7759/cureus.76667
鉴于这些最新进展，本调查的目的是评估放射科医生和住院医生对放射学人工智能技术的知识、认识和使用情况，了解他们对人工智能在该领域的潜在和未来影响的看法，并确定教育差距，以评估将以人工智能为重点的教育和培训纳入医学课程的必要性，特别关注放射学。本研究的目的是评估印度放射科医生和住院医生目前对放射学人工智能的知识、态度、看法和实践。本研究的更广泛影响包括为政策制定者、教育工作者和医疗保健专业人员提供信息，使他们能够就人工智能在放射学实践和教育中的使用做出明智的决定，这与 Chen 等人最近的研究一致。[7] 。
如何引用本文 Rammohan R、Joy MV、Magam S 等人（2024 年 1 月 8 日）了解前景：人工智能 (AI)、ChatGPT 和 Google Bard 在胃肠病学领域的出现。Cureus 16(1): e51848。DOI 10.7759/cureus.51848
本研究使用一系列患者可能会问的典型胃肠病学问题对 ChatGPT 和 Google Bard 进行了测试。这些问题被输入到每个 AI 工具中，并以“以下问题的合适答案是什么？”作为开头。每个问题都在新的聊天会话中提出，以保持实验的完整性并防止对记忆保留产生任何影响。ChatGPT 和 Google Bard 生成的答案随后由两位独立审阅者进行细致分析，他们并不知道哪个 AI 工具产生了哪个答案。这些审阅者采用李克特量表进行评估，其中 1 分表示“差”答案，10 分表示“优秀”答案。该评分系统提供了一种标准化方法来评估 AI 生成的答案的质量。