头部运动是 VR/AR 头戴设备的常见输入方式。然而,尽管它们使用户能够控制光标,但它们缺乏触发操作的集成方法。存在许多方法可以填补这一空白:专用的“点击器”、设备上的按钮、空中手势、停留、语音和基于将头部运动与视觉呈现的目标相匹配的新输入技术。这些提议多种多样,目前缺乏关于这些不同技术的性能、体验和偏好的实证数据。这妨碍了设计师选择合适的输入技术进行部署的能力。我们进行了两项研究来解决这个问题。一项 Fitts 定律研究比较了五种传统的选择技术,并得出结论:点击器(手动)和停留(免提)提供了精度、速度和物理负荷的最佳组合。一项后续研究将点击器和停留与运动匹配实现进行了比较。虽然点击器保持最快且停留最准确,但运动匹配可能在这两极之间提供有价值的折衷。
摘要 错误相关电位 (ErrPs) 是绩效监控的重要脑电图 (EEG) 相关因素,对于学习和调整我们的行为至关重要。人们对 ErrPs 是否编码了除错误意识之外的更多信息知之甚少。我们报告了一项有 16 名参与者参加的实验,该实验分为三个环节,在执行光标到达任务期间偶尔会发生不同程度的视觉旋转。我们设计了一个脑机接口 (BCI) 来检测提供实时反馈的 ErrPs。单个 ErrP-BCI 解码器在各个环节之间表现出良好的传输性能,并且在错误幅度上具有可扩展性。ErrP-BCI 输出与错误幅度之间的非线性关系可预测个人感知阈值以检测错误。我们还揭示了与所需调整幅度共同变化的 θ-γ 振荡耦合。我们的研究结果为探索和扩展当前的绩效监控理论开辟了新途径,通过结合连续的人机交互任务和对 ErrP 复合物而非单个峰值的分析。
睡眠期间的记忆再激活可强化各种类型的学习。基本运动技能可能受益于睡眠。然而,没有足够的证据表明睡眠期间的记忆再激活是否有助于学习如何执行新动作。在这里,我们研究了肌电反馈任务中的运动学习。人类男性和女性参与者学会了控制特定手臂肌肉的肌电活动,以将计算机光标移动到 16 个位置中的每一个。每个位置都与一个独特的声音相关联。一半的声音是在慢波睡眠期间播放的,以重新激活相应的肌肉控制记忆。睡眠后,睡眠期间提示的动作比未提示的动作执行得更快、更有效。这些结果表明,睡眠期间的记忆再激活有助于学习动作执行。我们得出结论,睡眠支持学习新动作,这也映射到某些神经康复程序所需的学习。
方便的便携式鼠标用于笔记本电脑和平板电脑:Logitech M196蓝牙无线鼠标以可靠的配对蓝牙连接(无需舒适的端口或端口)舒适,即准备好设计:这种蓝牙旅行鼠标是轻便的,适合任何袋子;它的轮廓,敏捷的形状适合左手和右手在各种表面上工作:具有精确的线条滚动和光学跟踪; M196无线蓝牙鼠标可在几乎所有用再生塑料的表面上提供平稳而准确的光标控制:M196中的塑料零件包含经过认证的后消费者再生式塑料(Graphite的67%,off-White和off-White和Rose(2)12个月的电池寿命为12个月的电池寿命(1个月份)的电池寿命(1个月份),并使用电池寿命(1)使用(1),并更换电池效果(1),并更换电池(1),并使用自动效果(1)使用自动(1),1个月份(1)均可使用自动效果(1)。 1 AA电池几乎包含一个小型无线鼠标:这种多功能且具有成本效益的蓝牙鼠标非常适合移动生产力和学习;与大多数操作系统和设备一起使用
樱桃MW 2200的符合人体工程学设计,该设计适合于手的自然曲率,使您可以舒适地工作更长的时间。紧凑型和无线计算机鼠标足够小,可以放在提供的袋中,并随身携带。其对称形状使其非常适合左手或右手用户。多亏了1,300-DPI光学传感器,樱桃MW 2200几乎可以在任何表面上进行精确的导航和流体光标控制。樱桃的名称一直代表键盘和鼠标的最高质量,而MW 2200也不例外,是您可以依靠的鼠标。其自动节能模式可允许使用随附的单个AA电池使用12个月的使用情况。将USB接收器插入计算机或笔记本电脑后,就可以归功于Plug&Play。额外的小纳米接收器提供可靠的连接,范围最多10米。Cherry MW 2200无绳鼠标将是您旅行和旅行时的忠实伴侣。
这项研究将提出一种无需任何电子设备即可控制光标位置的方法。而诸如单击和拖动等操作将使用各种手势来执行。作为输入设备,拟议的系统只需要一个网络摄像头。该系统将需要使用 OpenCV 和 Python 以及其他工具。相机的输出将显示在系统的屏幕上,以便用户可以进一步校准它。NumPy 和鼠标是用于创建此系统的 Python 要求 - 在项目第一阶段,实现和探索是在虚拟鼠标上完成的。它还包括手部跟踪,跟踪手掌并显示帧速率,手指计数,计数手指并使用手部跟踪模块作为其基础。之后,手势音量控制通过提取某些手部特征来控制音量。这些项目旨在提高生产力。我们使用 Open-Cv、Media-Pipe 和 Python 等技术。Media-Pipe 由 Google 开发。它非常高效,有助于为 AI 项目提供快速解决方案。
摘要 自 2000 年代初以来,许多飞机驾驶舱就已使用交互式驾驶舱,但即使在最新的飞机中,交互的使用仍然仅限于非关键功能。事实上,设计这样的交互式系统仍然是一个挑战,而且它们的设计尚未达到关键功能所需的设计保证水平。在交互式驾驶舱中,交互通过图形输入设备和键盘进行(例如空客系列中的键盘光标控制单元),而用户界面 (UI) 的行为必须符合 ARINC 661 标准中定义的规范。本文提出的工具支持的三重方法提出了提高交互式系统保证水平的方法。该方法包括用于描述交互系统每个组件的正式描述技术(检测和预防开发故障)、专用于交互系统组件的命令和监控技术(检测自然故障)以及隔离运行时环境(防止故障传播)我们报告了使用此方法实现的飞行控制单元 (FCU) 面板,其灵感来自 A380 的 FCU。
特此通知,鉴于2025年2月18日,星期二,沃思堡独立学区教育委员会将于下午5:30在沃思堡独立学区服务中心7060营地7060营地Bowie Boulevard举行定期会议。本次会议将在沃思堡的Live YouTube频道上进行流式传输和存档,并在该地区主页底部的FWISD视频按需网站上。要在YouTube的实时会议中访问关闭字幕,请触摸屏幕或在播放视频时将光标移动到光标,然后单击“ CC”按钮。现场字幕目前仅提供英语。多种语言字幕可在沃思堡ISD Live YouTube档案馆中获得。该议程的电子副本已附加到该在线通知。在议程上列出了要讨论或考虑的主题或可以采取任何正式诉讼的主题,该议程是本通知的一部分。项目不必按照本会议通知中显示的顺序进行。公众可以面对面或通过书面声明对公众发表评论。
“舌头驱动器”是一种无线、非接触式舌头操作辅助技术,专为严重残疾的人开发,用于使用计算机,并仅使用舌头控制轮椅和其他设备等环境。舌头被认为是严重残疾人操作辅助设备的绝佳附属物。舌头驱动器由固定在舌头上的霍尔效应磁传感器阵列组成。传感器通过无线链路传输信号,并对其进行处理以控制安装在牙齿外侧的牙齿保持器上,以测量由米粒大小的小型永久微型磁铁产生的磁场,该磁铁通过植入、穿孔或粘合剂附着在个人的舌头上。这项技术允许残疾人在移动计算机鼠标或电动轮椅时使用舌头。该技术的主要优势是可以通过处理传感器输出的组合来捕捉各种各样的舌头运动。这将为用户提供平滑的比例控制,而不是基于大多数现有技术的开/关控制。
摘要 — 中风等疾病导致上肢功能障碍,导致日常活动困难。研究表明,使用虚拟现实游戏进行康复训练有助于患者恢复手臂功能。研究发现,确保患者积极参与并在过程中付出努力对于获得更好的训练效果非常重要。本文介绍了一种帮助患者提高参与度并在虚拟现实介导的上肢康复训练中提供运动辅助的方法。通过改变屏幕上呈现的光标和物体之间的拖动速度,向患者产生虚拟力的幻觉,作为唯一的反馈,从而实现注意力增强和运动辅助。我们使用所提出的方法展示了两种游戏形式,包括目标接近游戏和迷宫跟踪游戏。对人类参与者的评估实验结果表明,与没有注意力增强和运动辅助的游戏相比,所提出的方法可以提供路径引导,显着提高用户的路径跟随性能,并且需要用户更多的参与。