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MIDAS触摸问题在眼睛凝视
左：眼睛跟踪器摄像机拾取用户的目光。右：使用目光来控制打字应用程序。已经提出了几种遏制MIDAS触摸问题的方法。一种方法是选择注视，但不能激活接口元素。一个典型的例子是使用自愿眨眼来确认基于目光的选择。，但这假定眼睛始终是自愿的。第二种方法是测量用户眼睛的总时间在接口元素中（“ dell Time”）（Jacob和Stellmach，2016年）。如果停留时间超过一定的阈值值，则该元素将被激活。选择阈值大于典型的眼固定持续时间。这种方法的问题是没有固定的固定时间表明用户的意图。第三种方法是具有凝视驱动的光标（“凝视鼠标”）并进行鼠标点击以确认选择（Kasprowski等，2016）。，但这不是免提解决方案。第四种方法是双重视线方法（Mohan等，2018），在这种情况下，用户凝视着他/她想要
Ewina Tsam Kiu Pun – 生物医学工程博士及计算机科学硕士
2018 – 2024 BrainGate 临床试验联盟，研究生，罗德岛州普罗维登斯。• 论文导师：Leigh Hochberg 教授• 设计了下一代皮层内脑机接口 (iBCI)，以与 4 个临床站点的 50 多人多学科团队一起恢复截瘫患者的交流。• 开发、部署和测试了临床试验参与者体内神经生理多电极阵列记录中分布变化的实时监测算法。• 使用 LSTM 将光标控制稳定性从每日重新校准扩展到 3 个月的连续使用而无需任何重新校准，使临床试验参与者能够独立使用 iBCI。• 从 24 小时连续神经记录（例如睡眠、饮食和 iBCI 控制）中对 7 类日常活动的神经表征的分类准确率 >80%。• 将 10 多个手势解码为个人 iBCI 在桌面计算机上使用的操作命令。 • 分析和整理多年的临床神经和行为健康数据。 • 指导本科生；建立并启动新的内部网站以促进知识转移。 • 迁移团队以使用 GitHub 进行更好的代码管理和版本控制。
引入脑机接口用于教育和研究，重新想象人机交互，无论好坏
2023 年初，埃隆·马斯克的 Neuralink 宣布，他们将在获得医院机构审查委员会的批准后开始招募参与者。这项批准意味着 Neuralink 可以进行实验性大脑植入，以“让人们能够仅使用自己的思想来控制计算机光标或键盘”（Neuralink，2023 年）。2024 年 1 月，Neuralink 将芯片植入参与者的大脑。随着 Neuralink 的第一位患者取得了非凡的里程碑，进展仍在继续。据报道，这位 29 岁的男子因车祸瘫痪，仅凭自己的思想就能玩电子游戏并在 X 上发帖（路透社，2024 年）。Neuralink 首次人体临床试验的批准引起了媒体的极大关注。在本白皮书中，我们将简要介绍脑机接口 (BCI) 的背景，包括最近的发展、当前和潜在的应用领域，以及它对教育和研究的可能影响。我们将涉及与 BCI 相关的伦理考量，但我们的讨论不会深入探讨这一方面。我们从案头研究和对三位专家的采访中收集了见解：
恒河猴中连接显着性检测和运动反应的皮质机制
突然的、令人意外的感觉事件会触发神经过程，从而迅速调整行为。为了研究这种现象的系统发生和机制，我们训练两只雄性恒河猴通过对等长操纵杆施加力量来将光标保持在视觉目标内。我们研究了令人意外的听觉刺激对施加的力量、头皮脑电图 (EEG) 活动和从背外侧前额叶皮质记录的局部场电位 (LFP) 的影响。听觉刺激引起 (1) 等长力的双相调制，短暂下降然后是纠正性的紧张性增加，和 (2) 由两个大的负波 - 正波 (N70 和 P130) 主导的 EEG 和 LFP 偏转。EEG 电位在头皮顶点对称且最大，非常类似于人类的“顶点电位”。 “皮层电位和力量紧密相关：P130 振幅预测了矫正力增加的幅度，特别是在从深层而非浅层皮层记录的 LFP 中。这些结果揭示了一种系统发育上保留的皮层运动机制，支持对突出的感觉事件做出反应的适应性行为。
非优势手收缩在普通桌面任务中的压力下不会促进性能
非优势手收缩（NDHC）已被证明可以帮助诱发性能焦虑的高压场景中的专家运动技能。大多数在压力下的NHDC研究都检查了过度学习的专业运动（例如，体育技能）的好处，而很少有人考虑过NDHC是否可以通过人口范围的专业知识（例如，打字）来帮助共同的运动。因此，在三个实验中，我们探讨了NDHC是否可以在时间表下（实验1＆2）和打字任务（实验3）中保护或促进绩效和/或评估压力。尽管改变了任务的性质，压力操纵和设计的性质，并在每个实验中成功地操纵了状态焦虑，但我们没有发现NDHC在这些任务中有助于绩效的证据。对于压力×收缩条件相互作用，任务响应时间的最大包含贝叶斯因子为0.40，任务错误（实验1）为0.62，表明有利于无效结果的证据。我们的结果以及该领域的其他最新研究对NDHC在体育任务之外的压力下的益处产生了怀疑，并强调了对该现象更好的机械叙述的需求。
美国老年人的环境室外热量和加速表观遗传老化
极端热量有充分的文献对健康和死亡率产生不利影响，但是它与生物衰老的联系（这是发病率和死亡过程的前光标）的联系不清楚。本研究研究了全国代表性的56岁以上成年人样本（n = 3686）的全国代表性样本中的环境室外热量与表观遗传老化之间的关联。使用热量指数计算社区中的热天数，涵盖了从收集血液到6年前的时间窗口。多级回归模型用于预测PCPhenoage加速度，PCGRIMAGE加速度和DunedInpace。在短期和中期窗户上有更多的热天数与PCPhenoage加速度的增加有关（例如，B先验7日起 +热量：1。07年）。长期热量与所有时钟相关（例如，B先前1年发射 +热量：PCPHENOAGE 2。48年，B先前1年发射 +热量：PCGrimage的1.09年，B先前的6年股票 +热量：DuneDInInInpace的0.05年）。亚组分析显示，没有社会人口统计学因素增加脆弱性的有力证据。这些发现提供了有关将热量与与衰老相关的发病率和死亡率风险联系起来的生物基础的见解。
Neuralink 和脑控机器
计算机科学与工程系学生 2,3,4,5 阿尔瓦工程技术学院，Tenkamijar，卡纳塔克邦，印度 摘要：Neuralink 是一种主要用于大脑控制机器的技术。Neuralink 由 Elon Musk 于 2016 年推出。Musk 曾计划开发一种具有高级脑机接口 (BCI) 和脑机接口 (BMI) 的技术，现在已被视为医疗假肢，然后与人工智能 (AI) 融合。Neuralink 最初在猪身上进行实验，但研究人员仍在继续在猴子身上进行测试，然后再进行人体测试。最近，BMI 在医疗应用方面得到了认可，例如治疗脊髓损伤患者，BMI 让卧床不起的人通过使用大脑移动鼠标光标来操作电脑。BMI 对读心技术、控制人类大脑的基本行为以及检测人类情绪有着巨大的影响。根据其应用，这个项目既有优点也有缺点。关键词：脑机接口、脑机接口、医疗假肢、人工智能（AI）、读心技术。
miR408-5p的切换动作模式介导了大米中的生长素信号
microRNA（miRNA）在真核生物的许多发育和生理过程中扮演着基本角色。植物中的miRNA通常通过mRNA裂解或翻译抑制来调节其靶标。但是，哪种方法起着主要作用，这两个功能模式是否可以转移仍然难以捉摸。在这里，我们确定了一个miRNA，miR408-5p，该miRNA调节生长素/吲哚乙酸30（IAA30），这是一种通过大米中的切换动作模式在生长素路径中的关键阻遏物。我们发现，miR408-5p通常会抑制IAA30蛋白的翻译，但是在高生长素环境中，它会促进IAA30 mRNA的衰变，当它被过量生产时。我们进一步证明，理想的植物体系结构1（IPA1）是由miR156调节的SPL转录因子，通过与MiR408-5p前光线前启动子介导叶子倾斜度。我们最终表明MiR156-IPA1-MIR408-5P-IAA30模块可以由MiR393控制，MiR393沉默了生长素受体。一起，我们的结果定义了水稻中的替代生长素转导信号通路，涉及miR408-5p的功能模式切换，这有助于更好地理解动作机械以及植物中miRNA的合作网络。
提高模拟脑机接口性能的人工智能
摘要 目的。脑机接口 (BCI) 将神经活动转化为辅助设备的控制信号，以帮助运动障碍人士有效沟通。在这项工作中，我们引入了一种新的 BCI 架构，可以改善对 BCI 计算机光标的控制，以便在虚拟键盘上打字。方法。我们的 BCI 架构结合了外部人工智能 (AI)，可以有益地增强 BCI 的运动轨迹。此 AI-BCI 利用过去用户的操作（长时间（100 秒前）和短时间（100 毫秒前））来修改 BCI 的轨迹。主要结果。我们在闭环 BCI 模拟器中测试了我们的 AI-BCI，其中 9 名人类受试者执行打字任务。我们证明我们的 AI-BCI 实现了：(1) 更高的信息通信速率，(2) 目标之间的弹道运动更快，(3) 改进的精确控制以“拨入”目标，以及 (4) 更高效的运动轨迹。我们进一步表明，我们的 AI-BCI 可提高从差到精通控制的广泛控制质量范围内的性能。意义。这种 AI-BCI 架构通过提高所有评估的关键指标的 BCI 性能，可能会提高 BCI 系统的临床可行性。
PMC7573476.pdf
卵巢上皮癌 (OEC) 和其他器官中的其他恶性上皮肿瘤一样，是一种异质性疾病。在过去的几十年中，其分类标准已经从纯粹的组织发生学方法发展到现在的观点，其中每种主要组织学类型都与不同的癌前病变以及特定的流行病学、形态学、遗传、表观遗传和临床特征相关 [ 1 , 2 ]。目前，已确认 EOC 有五种主要组织学类型，包括高级别浆液性卵巢癌 (HGSOC)、低级别浆液性卵巢癌 (LGSOC)、粘液性卵巢癌 (MOC)、卵巢透明细胞癌 (CCOC) 和子宫内膜样卵巢癌 (EOC) [ 3 ]。虽然 HGSOC 是最常见的组织学类型，但重要的是要记住 OEC 组织类型的频率取决于诊断的阶段。因此，根据我们自己在 RECLAMO 队列中的数据和之前报道的系列 [ 4 ]，在早期 OEC（FIGO I-IIC 期）中，HGSOC、EOC 和 CCOC 的频率相似（见图 1 和 5）。由于 HGSOC 的频率很高，因此有很多研究集中在这一特定亚型上。然而，为了优化治疗，考虑其他组织学类型的特征很重要。本综述的目的是强调最相关的组织病理学和