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非住宅分布式发电条款和条件
10. 激励支付的计算将主要基于测量的发电机输出数据。作为第二选择，经 Dominion Energy 批准，激励支付可使用以下方法确定：如果参与客户的备用发电在给定月份内所有控制事件中实现的平均负载削减量在其登记承诺量以上 5% 至以下 5% 的范围内，则负载削减能力支付将不进行调整，并将根据客户承诺的负载削减量支付。但是，如果参与客户的备用发电在给定月份内所有控制事件中实现的平均负载削减量 (i) 高于其登记承诺量 5% 或 (ii) 低于其登记承诺量 5% 以下，则 Dominion Energy 将根据客户在该月内实现的所有控制事件的实际平均负载削减量支付负载削减能力支付；但在任何情况下，Dominion Energy 都不会根据客户当月实现的所有控制事件的实际平均负荷削减量支付超过参与客户承诺金额 10% 的负荷削减能力付款。如果在给定月份内没有控制事件，Dominion Energy 将向供应商支付相当于上个月支付的负荷削减能力付款的金额，除非 Dominion Energy 自行决定客户证明备用发电能够实现其全部承诺，在这种情况下，负荷削减能力付款将根据客户承诺的负荷削减支付。
太阳能
太阳能光伏（PV）系统发电，没有边际成本或排放。因此，PV输出几乎总是优先于其他燃料来源，并将其传递到电网。但是，随着PV占电网容量的较高份额，PV的削减正在增加。在本文中，我们介绍了四个关键国家 /地区的新综合：智利，中国，德国和美国。我们发现，2018年这些国家/地区限制了约650万MWH的PV产量。我们发现：政策和网格规划实践会影响何时，何时和多少光伏的限制；一些PV削减归因于将远程太阳能资源连接到装载中心的有限跨任务能力；当PV输出相对较高，但电力需求相对较低时，春季和秋季的PV减少峰值达到了峰值。我们讨论了减少光伏减少的可用措施，并在不断发展的网格和能量技术的背景下增加了光伏的削减。
未来能源系统自下而上模型中存储的入门知识。存储运营的基本原理和竞争性长期均衡的投资
4 请注意，方程 (7) 中的最大算子被选择用来表示在增加的剩余需求为负的情况下的可再生能源削减，即可再生能源馈入量超过需求和可能的存储充电的总和。这个公式意味着，削减波动的可再生能源是防止供应过剩的最终控制。因此，它反映了许多立法中赋予可再生能源的优先调度。然而，这也意味着这种削减是免费的。
关于未来自下而上模型中存储的入门...
4请注意，选择公式（7）中的最大运算符以表示可再生的限制，以防增强剩余需求为负，即可再生供稿超出了需求和可能的存储充电之和。这种表述意味着减少波动的可再生能源是防止过度供应的最终控制。它反映了许多立法中可再生能源的优先派遣。，这也意味着这种削减无需支付。
来自：myFSS 没有回复 致：GALLEGO, JAIMIE D Lt Col USAF AFRC ARPC/DPAA 主题：通过自愿削减或有机削减实现 AGR 分离 分离日期：2024 年 8 月 23 日星期五 晚上 11:06:01
1. 登录 MyVector：访问您的 MyVector 账户。 2. 选择“我的申请”：导航到 My Vector 仪表板上的“我的申请”部分。 3. 选择“ARPC AGR 分配”：在申请仪表板下，选择“ARPC AGR 分配”。 4. 打开申请菜单：单击向下的箭头打开与 AGR 管理相关的申请菜单。 5. 提交 AGR 管理一般查询：找到并单击“AGR 管理一般查询”，然后单击“申请”。 6. 访问文档：在左侧，找到“文档”部分，然后单击向下的箭头打开所有可用文档。 7. 下载并填写分离前工作表：下载分离前工作表，填写完毕，连同包含后续分配信息的 AF 1288 或 AF 2096 一起提交给松散的 FSS/MPF。 8. 返回您的 FSS/MPF：用于以下操作：
引领能源转型：意大利实现净零排放之路
• 加速意大利南部输电升级和进一步加固：我们得出结论，输电升级是必不可少的，也是整合所需可再生能源的一种经济高效的方式。我们估计，即使考虑到对超级电网项目的计划投资，到 2050 年，能源削减量也可能达到 82 TWh（约占电力需求的 16%）。到 2050 年，及时完成这些升级预计将节省超过 110 亿欧元的系统和重新调度成本。1 可再生能源容量高、需求低、灵活发电有限的削减区域（例如意大利南部）将更容易受到削减的影响。如果不进行额外的输电升级，这些区域将面临严重的削减，导致可再生能源损失和财务效率低下。
尊敬的塞韦林·博伦斯坦
尊敬的 Severin Borenstein 2024 年 5 月 24 日 CAISO 理事会副主席 问候 Borenstein 州长： 在昨天的理事会会议上，您询问输电拥堵与风能和太阳能削减之间是否存在关系（相关性）。答案是，输电拥堵与太阳能和风能生产的削减之间存在明显而强烈的关系。这是将更多可再生能源整合到电网中的主要挑战之一。 CAISO 输电拥堵加剧的证据 请参见输电计划第 109 页的表 4.6-1：主要输电拥堵高级调查摘要。对于路径 15，输电计划指出“当电流从南向北流动时，路径 15 走廊拥堵归因于路径 15 路径额定值绑定和路径的 500 kV 或 230 kV 线路的绑定。 15 号路径走廊拥堵与 26 号路径拥堵高度相关，当电流从南向北流动时也会观察到这种拥堵。PG&E 弗雷斯诺/克恩地区的可再生能源发电机和 Diablo Canyon 模拟的海上风电也造成了 15 号路径走廊拥堵。” 我还提到从 Las Aguilas 到 Moss Landing 也存在拥堵。以下是输电计划中所述的“当电流从 Las Aguilas 流向 Moss Landing 时，Moss Landing - Los Banos 500 kV 线路 N-1 应急线路下的 Moss Landing - Las Aguilas 230 kV 线路发生拥堵。拥堵发生在白天。拥堵既归因于 PG&E 的弗雷斯诺地区太阳能发电，也归因于 PG&E 的大湾区负荷。随着 PG&E 弗雷斯诺地区的太阳能发电量在本周期的基本组合中增加，拥堵情况进一步加剧。” 限电增加的证据 如您所知，CAISO 每天都会制作一份关于风能和太阳能限电的出色报告。1 该报告显示了本地和系统造成的限电。本地限电被定义为通过经济出价对发电机进行市场调度，以缓解本地拥堵。当输电设施没有足够的容量来输送能量，导致可用的最低成本能源无法输送到某些负载时，就会发生拥堵。系统限电被定义为通过经济出价对发电机进行市场调度，以缓解全系统的供应过剩。从 2024 年 5 月 22 日的报告中可以看出，CAISO 系统的大部分限电是本地的。 弗雷斯诺地区太阳能发电量的削减 根据模拟的首选系统组合，输电计划将弗雷斯诺地区确定为限电最多的输电区之一。第 111 页的表 4.6-2 显示了基于生产成本的基础投资组合中风能和太阳能弃风情况的摘要 1 http://www.caiso.com/Documents/Wind_SolarReal-TimeDispatchCurtailmentReportMay22_2024.pdf
2021第8届国际电力与能源系统工程会议（CPESE 2021），2021年9月10日至121日，日本福冈ELEC
电动汽车被视为减少运输部门化石燃料依赖性的潜在解决方案，并且还可以作为可再生能源的次要存储。本研究旨在阐明EV在高渗透率高的电网中管理电网中的作用。进行了能源平衡分析，以评估在10年的计划期间，各种EV采用率和PV容量增长率对降低的影响。结果表明，EV作为移动存储对减少缩减有重大影响。在日本的九州，分析表明，到2031年，20 gwh已足够。根据所使用的电动汽车类的组合，它将需要30万至570,000辆电动汽车作为移动存储才能达到此能力。额外的容量只会使春季和秋季受益，由于容量较低，这不值得增加目标。按照物流增长模型，当前的适应率不足以达到目标量，并且需要外部支持。ev作为移动存储可以使缩减至10％–15％左右，但最初影响较小；因此，将额外的容量停滞直到有足够的EV容量可能是必要的，以使缩减低于10％。总体而言，EV作为二级存储是经历光伏缩短的地区的理想选择，而汽车仅用于特定活动。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
Xcel能源合作伙伴
• 您是否为每种资源提供了基准数字，说明我们目前所处的位置以及每个投资组合将增加多少？为了实现这些不同的投资组合，在公用事业规模资源和需求响应方面需要发生什么程度的变化？ • 鉴于投资组合 C 严格依赖存储和需求响应来实现零排放发电，它如何实现目标？ o 主要好处是关注 Xcel 现有和未来的太阳能和风能，并增加存储，以便可以显著避免预期的削减。 o 通过更好地利用可用资源实现系统级减排。 • 这假设 Xcel 不会自行采取行动来解决削减问题。当削减率很高时，很难相信 Xcel 会继续安装可再生能源，而不是自行进行存储
剑桥经济学工作论文
成员国已发布国家能源与气候计划，其中包含具有挑战性的可变可再生电力 (VRE) 目标。由于 VRE 的峰值与平均输出功率较高，爱尔兰岛单一电力市场 (SEM) 将需要考虑如何最好地平衡削减的价值损失与更高的同时非同步渗透 (SNSP)、更多的互连容量和/或更多存储的额外成本。本文开发了一个简单的电子表格模型来探索 SEM 及其邻国 2026 年 VRE 目标的这些选项。将 SNSP 从 75% 提高到 85% 可将削减率从 13.3% 降低到 8.1%，每年可节省 1,338 GWh 的溢流风能。在 SNSP 为 75% 的情况下增加 700 MW 的凯尔特链路可将削减率降低到 12.4%，每年可节省 235 GWh。增加 100 MW 的电池可每年节省 18 GWh。边缘溢流风可能是平均值的四倍。