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NYISO 2025-2029 ICAP需求曲线重置（DCR）
Nominal 14.00% 14.00% 14.00% 14.00% 14.50% 14.50% 14.50% 14.50% Real 11.63% 11.63% 11.63% 11.63% 12.12% 12.12% 12.12% 12.12% Composite Tax Rate (%) 26.14% 26.14% 33.13% 26.14% 26.14% 26.14% 33.13% 26.14% Federal Tax Rate 21.00% 21.00% 21.00% 21.00% 21.00% 21.00% 21.00% 21.00% State Tax Rate 6.50% 6.50% 6.50% 6.50% 6.50% 6.50% 6.50% 6.50% City Tax Rate 0.00% 0.00% 8.85% 0.00% 0.00% 0.00% 8.85% 0.00% WACC Nominal (%) 9.99% 9.99% 9.99% 9.99% 10.49% 10.49% 10.49% 10.49% ATWACC Nominal (%) 9.02% 9.02% 8.76% 9.02% 9.45% 9.45% 9.17% 9.45% ATWACC Real (%) 6.76% 6.76% 6.51% 6.76% 7.18% 7.18% 6.91% 7.18％
AI Phoenicis 的 TESS 光变曲线 - 基尔天体物理组
1 天体物理学小组，基尔大学，基尔，斯塔德郡 ST5 5BG，英国 2 马克斯普朗克研究所，Justus-von-Liebig-Weg 3，D-37077 哥廷根，德国 3 尼古拉斯·哥白尼天文中心，波兰科学院，ul。Rabia´nska 8, PL-87-100 Toru´n, 波兰 4 鲁汶天主教大学天文学院，Celestijnenlaan 200D，B-3001 Leuven, 比利时 5 圣地亚哥州立大学天文系，5500 Campanile Drive，San Diego，CA 92182-1221，美国 6 维拉诺瓦大学天体物理和行星科学系，800 Lancaster Avenue，Villanova，PA 19085，美国 7 天体物理中心，哈佛和史密森尼，60 Garden Street，Cambridge，MA 02138，美国 8 伯明翰大学物理与天文学院，伯明翰 B15 2TT，英国 9 奥胡斯大学物理与天文系恒星天体物理中心（SAC），Ny Munkegade 120， DK-8000 奥尔胡斯 C，丹麦
学习曲线和小儿机器人培训计划中的叙事评论
尽管这种新方法的关键优势是众所周知的，例如放大的三维视图，震颤降低，更好的人体工程学和运动缩放，即使在狭窄的空间中，也会带来更精确的体内操纵和更容易的缝合。这种新型手术也已显示可最大程度地减少手术创伤，从而减少术后疼痛，术后阿片类药物使用和住院时间。机器人手术也与更快的日常日常工作相关，这是更好的化妆品结果。但是，针对小儿患者的技术局限性已经出现并可能限制其使用（1）。最重要的原因是机器人平台的大小，它限制了其在新生儿和小婴儿中的可用性，这是由于trocar/仪器的直径较大（8毫米），也限制了机器人和机器人仪器的巨大成本，从而限制了其在资源低下的国家和医院专用于儿童的国家中的可用性。也必须考虑可能会因牢固度而减少实际操作时间的距离所需的额外时间（1,2）。
量子硬件上破坏椭圆曲线加密的资源估计
基点P =（PX，PY）。曲线上的点是整数模块。可以通过生成一个随机整数0≤k≤p -1作为私钥和计算q = [k] p = p = p +… + p作为公共密钥通过椭圆曲线点添加作为公共密钥来创建一个键对。
可解释的人工智能作为解决鸭子曲线问题的一种方法
本文提出了一种解决能源圈内通常称为鸭曲线问题的电力负荷分配问题的新方法。鸭曲线问题是一条曲线，显示公用事业公司为其消费者提供的总电力负荷（来自火力发电厂的能源）与风能和太阳能发电（或本地发电）满足部分负荷（可再生资源或绿色能源）后的负荷之间的差异。这种方法基于无监督学习长短期记忆（LSTM）和注意力机制，旨在对鸭曲线预测做出清晰的解释，并了解这种差异的明确原因，从而帮助决策者更好地解释曲线并有效地解决问题。信息和通信技术（ICT）和物联网（IoT）对于绿色能源的部署是必不可少的。因此，可以利用不同传感器的数据作为支撑，验证本地生产层面的信息，以有效、有针对性的方式解决“鸭子曲线”问题。
椭圆曲线密码学带有蒙哥马利梯子算法（物理）
椭圆曲线密码学（ECC）由于其效率和高安全性水平，即使钥匙较小，因此已经成为现代密码学的强大工具。引入蒙哥马利阶梯算法，通过提供一种安全标量乘法的方法来抵抗侧向通道攻击，这是加密实现中常见的漏洞，从而进一步提高了ECC的安全性和效率。本文表明，蒙哥马利阶梯算法为需要高安全性的应用提供了一个强大的解决方案，尤其是在抵抗侧向通道攻击的环境中。通过比较分析，很明显，蒙哥马利阶梯算法虽然更复杂，但在安全的加密操作方面具有很大的优势，这使其成为基于ECC的系统发展的关键组成部分。
V-I曲线基于电源设备的条件监控系统
Masanori Tsukuda *，Li Guan *，Kazuha Watanabe *，Haruyuki Yamaguchi†，Kenshi Takao†，Ichiro Omura *电子邮件：tsukuda@life.kyutech.kyutech.acutech.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.jp * kyushu日本福库卡†田芝三菱电动工业系统公司（TMEIC），1东芝 - 乔，富丘 - 福，东京，东京183-8511，日本摘要 - 根据社会中电力电子系统在社会上的重要性，Power Semiconductor设备的可靠性问题构成了Power Semiconductor设备的可用性问题。另一方面，由于电源设备的生命周期与使用的生产批量或条件很大，因此基于较高可用性的常规间隔维护可提高运行成本。电源半导体设备的基于条件的维护（CBM）将是电力电子系统维护的可用性和成本的有前途解决方案。在这项研究中，已经证明了高信号分辨率监测系统板。系统为开关设备和二极管的实时V-I曲线使用案例温度监视，并且数据存储在板内存中，并且可以在线监视。将板安装在守门驾驶员板上，该板板从栅极驾驶员板上提供电源，并在商业60kVA逆变器上演示。
BOXX 异常现象：ETF 税加剧收益率曲线倒挂
丹尼尔·赫默尔是纽约大学法学院的法学教授。他的研究范围广泛，涉及税收、知识产权、行政法和宪法以及非营利组织等主题。他在法律评论和经济学期刊上发表了 50 多篇学术文章和论文，他的学术著作被美国最高法院、多个联邦上诉法院和美国最高法院总统委员会引用。在加入纽约大学教职员工之前，他曾担任联合税收委员会的客座法律顾问、美国最高法院大法官埃琳娜·卡根的书记员，并曾担任芝加哥大学法学院的法学教授和罗纳德·科斯研究学者。他曾在哈佛大学、斯坦福大学和耶鲁大学法学院担任客座教授，并担任全国税务协会的董事会成员。
知识经济在管理基于需求的环境Kuznets曲线中的作用
平衡时的总需求或供应通常用作经济宏观经济活动的代表，从而汇总需求表示个人和家庭的行为。但是，总需求也会通过总生产的变化直接影响环境恶化。这项研究试图探索这种关系，称为基于需求的环境Kuznets曲线（需求EKC）和不同知识经济指标的作用。知识经济指标提议影响消耗模式，改变了经验研究所研究的需求EKC。为此，从2008年到2018年收集了147个国家的二级数据，也将其分类为开发。这项研究发现，总需求显着影响碳排放。使用完全修改的普通最小二乘法估计长期结果。控制因素，例如可再生能源消耗，人口密度和财务发展显着影响样本国家的碳排放。本研究纳入了基于知识的经济的四个支柱，结果表明，这些指标有助于减少与消费相关的CO 2排放。2023中国地球科学大学（北京）和北京大学。由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学（北京）出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
家庭太阳能自发利用经济性分析的筛选曲线法
摘要 — 家庭太阳能自用（即所谓的光伏 (PV) 自用）的盈利能力有望推动光伏和电池存储系统的部署。本文基于筛选曲线法 (SCM) 的扩展，开发了一种使用电池存储进行光伏自用经济分析的新方法。SCM 能够快速直观地估算目标负荷曲线的最低成本发电组合，并已用于大容量电力系统的发电规划。在本文中，我们概括了现有 SCM 的框架，以考虑可再生能源的间歇性，并将其应用于家庭光伏和电池存储系统的最佳规模问题。通过数值研究来验证所提出的 SCM 的估计准确性，并说明其在敏感性分析中的有效性，因为它能够显示成本曲线的直观图，以便研究人员或政策制定者了解优化结果背后的原因。