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伯明翰大学 AI Phoenicis 的 TESS 光变曲线
1 天体物理学小组，基尔大学，基尔，斯塔德郡 ST5 5BG，英国 2 马克斯普朗克研究所 Sonnensystemforschung，Justus-von-Liebig-Weg 3，D-37077 哥廷根，德国 3 波兰科学院尼古拉斯·哥白尼天文中心，ul。 Rabia´nska 8, PL-87-100 Toru´n, 波兰 4 鲁汶天主教大学恒星学研究所，Celestijnenlaan 200D，B-3001 Leuven，比利时 5 圣地亚哥州立大学天文系，5500 Campanile Drive，San Diego，CA 92182-1221，美国 6 维拉诺瓦大学天体物理和行星科学系，800 Lancaster Avenue，Villanova，PA 19085，美国 7 哈佛和史密森天体物理中心，60 Garden Street，Cambridge，MA 02138，美国 8 伯明翰大学物理与天文学院，伯明翰 B15 2TT，英国 9 奥胡斯大学物理与天文系恒星天体物理中心 (SAC)，Ny Munkegade 120，DK-8000丹麦奥胡斯 C
AI Phoenicis 的 TESS 光变曲线 - 基尔天体物理组
1 天体物理学小组，基尔大学，基尔，斯塔德郡 ST5 5BG，英国 2 马克斯普朗克研究所，Justus-von-Liebig-Weg 3，D-37077 哥廷根，德国 3 尼古拉斯·哥白尼天文中心，波兰科学院，ul。Rabia´nska 8, PL-87-100 Toru´n, 波兰 4 鲁汶天主教大学天文学院，Celestijnenlaan 200D，B-3001 Leuven, 比利时 5 圣地亚哥州立大学天文系，5500 Campanile Drive，San Diego，CA 92182-1221，美国 6 维拉诺瓦大学天体物理和行星科学系，800 Lancaster Avenue，Villanova，PA 19085，美国 7 天体物理中心，哈佛和史密森尼，60 Garden Street，Cambridge，MA 02138，美国 8 伯明翰大学物理与天文学院，伯明翰 B15 2TT，英国 9 奥胡斯大学物理与天文系恒星天体物理中心（SAC），Ny Munkegade 120， DK-8000 奥尔胡斯 C，丹麦
使用三次参数曲线段和黄金分割生成 NACA 四位数翼型截面
Charles W. Haines 博士、Panchapakesan Venkataraman 博士、Mark H. Kempski 博士、Chris Nilsen 博士（他不知不觉地引导我走上了贝塞尔曲线的道路）、George Komorowski 先生和 David Hathaway，均为 RTT 机械工程系的教职员工。
2050 年欧洲脱碳能源系统中电力制氢的供应曲线
除用可再生能源替代化石燃料和提高能源效率外，使用基于电力的氢或由其衍生的合成燃料也是实现雄心勃勃的欧洲气候保护目标的潜在战略。由于合成碳氢化合物具有与其化石替代品相同的化学性质，因此可以保留现有的基础设施和成熟的应用技术，同时减少能源转换、运输、工业、住宅和服务业中的二氧化碳排放。然而，转换过程，特别是所有电子燃料所需的氢气的生产，都与能源损失和成本有关。为了评估氢气生产的技术经济潜力及其利用对其他能源系统的影响，制定了 2050 年欧洲无温室气体排放能源系统中基于电力的氢气供应曲线。研究发现，按照欧盟委员会长期战略眼光 1.5 °C 情景设想的氢气数量级 (1536-1953 TWh H2)，氢气边际生产成本将超过 110 欧元 2020/MWh H2，电解槽容量将超过 615 GW el。虽然利用电解法生产这些数量的氢气为电力系统提供了一定的灵活性，并可以整合少量的当地剩余电力，但必须额外安装 766 GW el 的风电和 865 GW el 的太阳能才能满足氢气生产的额外电力需求。此外，研究还发现，在以可再生能源为主导的能源系统中使用的电解槽最重要的技术经济特性是灵活运行的能力和将电能转化为氢气的效率。可以预见，所示的分析对于需要确定未来能源系统的研究、补贴和基础设施要求的政策制定者和企业决策者都很有价值，因为他们的商业模式将受到未来电力燃料供应的显著影响。
非主导手的学习曲线研究
Objective: ............................................................................................................................. 8 Hypotheses: .......................................................................................................................... 8 Participants: .......................................................................................................................... 8 Experimental Procedure: ...................................................................................................... 9 Independent Variables: ....................................................................................................... 11 Dependent Variables: ......................................................................................................... 11 Statistical Analysis: ............................................................................................................................................................................................................................. 12
使用振动标准 - VC 曲线进行用例实验室评估
一般振动评估 当实验室处理微纳米技术时，振动监测至关重要，以确保以最高的精度和可靠性实现最佳制造工艺。振动由多种来源产生，包括地面的弱地震运动、机械、结构和其他来源（图 1）。在实验室的设计阶段，通常会进行特定的建模，以分析并将其与外部振动源隔离。一个关键方面是从一开始就使用特定的材料和施工技术来摊销地面振动，由于相关成本非常高，很少在施工后实施。然而，正如前面提到的，它并不是唯一需要解决的振动，也来自内部来源。为了检测和减轻所有这些振动，需要进行监测，分析全频谱并隔离相关频率。在隔离阶段之后，下一步是与 VC 曲线相关的实验室评估，以符合特定仪器在可接受的振动噪声基底方面的要求。
弯曲时空中粒子产生的量子模拟
真空涨落转化为真实粒子最早是由 L. Parker 在考虑膨胀宇宙时预测的，随后 S. Hawking 在黑洞辐射研究中也做出了预测。由于他们的实验观察具有挑战性，模拟系统在验证这一概念方面引起了关注。在这里，我们提出了一个实验装置，它由两个相邻的压电半导体层组成，其中一个带有动态量子点 (DQD)，另一个是 p 掺杂的，顶部有一个附加栅极，这引入了空间相关的层电导率。后一层上表面声波 (SAW) 的传播由具有有效度量的波动方程控制。在 DQD 的框架中，这个空间和时间相关的度量拥有 SAW 的声波视界，并且在某种程度上类似于二维非旋转和不带电黑洞的声波视界。DQD 自旋的非热稳态表示以压电声子的形式产生粒子。
硅介电层不同钝化参数的电容电压曲线模拟
摘要：表面钝化是一种广泛使用的技术，可减少半导体表面的复合损失。钝化层性能主要可以通过两个参数来表征：固定电荷密度（𝑄ox）和界面陷阱密度（𝐷it），它们可以从电容-电压测量（CV）中提取。在本文中，使用模拟钝化参数开发了高频电容-电压（HF-CV）曲线的模拟，以检查测量结果的可靠性。𝐷it 由两组不同的函数建模：首先，代表不同悬空键类型的高斯函数之和和应变键的指数尾部。其次，采用了由指数尾部和常数值函数之和表示的更简单的 U 形模型。使用基于晶体硅上的二氧化硅（SiO 2 /c-Si）的参考样品的实验测量来验证这些模拟。此外，还提出了一种使用简单 U 形 𝐷 it 模型拟合 HF-CV 曲线的方法。通过比较近似值和实验提取的 𝐷 it 的平均值，发现相对误差小于 0.4%。近似 𝐷 it 的常数函数表示在复合效率最高的中隙能量附近实验提取的 𝐷 it 的平均值。
关于弯曲时空的量子场论的邀请
P = − ⇤ g + m 2 在 M = R t ⇥ S , m 2 R 上，（ M , g ）全局双曲，即没有封闭的类时间曲线，并且 S 与每个最大延伸的类时间曲线相交恰好一次。
使用迭代算法计算混凝土的软化曲线
其唇缘。传递应力与唇缘张开之间的关系是材料的一种特性，称为软化曲线。直接测量该函数极其困难，因此，为了确定它，采用了间接程序。它们包括将真实曲线近似为依赖于多个参数的分析曲线，并通过实验确定这些参数[5,6]。最显着的简化模型之一是双线性曲线，由两个直线段组成，取决于三个参数：粘结阻力、断裂能和两个双线性段之间的分离点坐标。该曲线可以可靠地预测混凝土行为[6,13]。在[14]中可以找到一种不同的方法，其中软化曲线由一组材料参数参数化，这些参数确定为最小化实验结果和数值结果之间的差异。在当前工作中，应用迭代算法，该算法