XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcurves
SSC-369 船舶 S-N 曲线的降低...
本报告介绍了一组用于设计和分析船舶结构细节的疲劳 S-N 曲线。这组疲劳曲线基于对 SSC-318 中提供的疲劳数据的重新分析。介绍了开发疲劳 S-N 曲线的方法。提供了示例来说明 S-N 曲线在厚度小于一英寸的镀层中的应用。提供了所用术语的词汇表。提出了未来研究的建议。
MRI 采样的空间填充曲线
物体处于强、静态、均匀磁场 (B 0 ) 中，磁场强度为 1.5T、3T、7T、11.7T... RF 磁场 (B 1 ) 激发核自旋。接收线圈检测激发自旋在 B 0 场内进动时发出的信号。磁线性梯度 (G x 、G y 、G z ) 在空间上定位检测到的信号。
标准化曲线中的弱键
摘要椭圆曲线密码学（ECC）的强度取决于曲线的选择。这项工作分析了标准化曲线中的弱键，即辅助组Z *𝑝小组中的私钥。我们量化了跨标准化曲线的弱键患病率，揭示了由于辅助组订单中众多小除数而引起的潜在脆弱性。为了解决这个问题，我们利用了隐式婴儿步骤巨型步骤算法，该算法将复杂的椭圆曲线离散对数问题转换为z *𝑝中更简单的问题。这可以有效地检测小键亚组中的弱键。我们的发现强调了使用标准化ECC在应用中进行严格密钥测试的重要性。虽然不太可能随机弱键，但恶意演员可以通过操纵关键发电库来利用这一点。为此，我们展示了用户如何通过消除弱密钥来评估其私钥漏洞并减轻风险。因此，这项工作通过积极主动的关键管理实践有助于改善ECC安全性。
向可靠性工程师介绍爱荷华曲线系统
西密歇根大学 ScholarWorks 研究生院免费为您提供此硕士论文-开放获取。西密歇根大学 ScholarWorks 授权管理员已接受将其纳入硕士论文。如需更多信息，请联系 wmu-scholarworks@wmich.edu 。
闵可夫斯基三维空间中符合 q 框架的 Smarandache 曲线
[1]。然而，Frenet 框架在应用中有几个缺点。例如，在曲率消失的地方，Frenet 框架都是未定义的。此外，Frenet 框架的主要缺点是它绕切向量有不良的旋转 [6, 18]。因此，Bishop [5] 引入了一种沿空间曲线的新框架，它更适合应用。但众所周知，Bishop 框架的计算并不是一件容易的事 [29]。为了构造 3D 曲线偏移，Coquillart [9] 引入了空间曲线的拟法向量。拟法向量为曲线的每个点都有定义，并且位于垂直于该点曲线切线的平面上 [24]。然后利用拟法向量，Dede 等人在 [11] 中引入了沿空间曲线的 q 框架。给定空间曲线 α ( t )，q 框架由三个正交向量组成，分别是单位切向量 t 、准法向量 nq 和准双法向量 bq 。q 框架 { t , nq , bq , k } 由下式给出
优化两国可再生能源竞价曲线...
a 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室 b 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院信息与决策系统实验室 c 美国密歇根州安娜堡密歇根大学电气工程与计算机科学系 d 美国宾夕法尼亚州伯利恒利哈伊大学经济学系和工业与系统工程系 e 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院信息与决策系统实验室
向可靠性工程师介绍爱荷华曲线系统
西密歇根大学 ScholarWorks 研究生院免费向您提供此硕士论文 - 开放访问。西密歇根大学 ScholarWorks 授权管理员已接受此论文，将其纳入硕士论文。如需了解更多信息，请联系 wmu-scholarworks@wmich.edu。
向可靠性工程师介绍爱荷华曲线系统
西密歇根大学 ScholarWorks 研究生院免费向您提供此硕士论文 - 开放访问。西密歇根大学 ScholarWorks 授权管理员已接受此论文，将其纳入硕士论文。如需了解更多信息，请联系 wmu-scholarworks@wmich.edu。
佩奇曲线和线性光学中的典型纠缠
玻色子高斯态是无限维希尔伯特空间中一类特殊的量子态，与通用连续变量量子计算以及近期的量子采样任务（如高斯玻色子采样）相关。在这项工作中，我们研究了由随机线性光学单元演化的一组压缩模式中的纠缠。我们首先推导出 R´enyi-2 Page 曲线（纯玻色子高斯态子系统的平均 R´enyi-2 熵）和相应的 Page 校正（子系统的平均信息）在某些压缩状态下的模式数渐近精确的公式。然后，我们通过研究其方差，证明了用 R´enyi-2 熵测量的纠缠典型性的各种结果。利用上述 R´enyi-2 熵的结果，我们确定了冯·诺依曼熵佩奇曲线的上限和下限，并证明了以冯·诺依曼熵为衡量标准的某些纠缠典型性状态。我们的主要证明利用了熵的平均值和方差所遵循的对称性，这大大简化了对幺正函数的求平均。鉴于此，我们提出了未来可能利用这种对称性的研究方向。最后，我们讨论了我们的结果及其在高斯玻色子采样中的推广以及阐明纠缠和计算复杂性之间的关系的潜在应用。