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计算机科学与商业系统
微观经济学：需求与供给原理 - 企业的供给曲线 - 供给弹性；家庭需求曲线 - 需求弹性；均衡与比较静力学（曲线的移动和沿曲线的移动）；福利分析 - 消费者和生产者的剩余 - 价格上限和价格下限；消费者行为 - 选择公理 - 预算约束和无差异曲线；消费者均衡 - 价格变动的影响、收入和替代效应 - 需求曲线的推导；应用 - 税收和补贴 - 跨期消费 - 供应商的收入效应；生产理论 - 生产函数和等产量 - 成本最小化；成本曲线 - 总成本、平均成本和边际成本 - 长期成本和短期成本；完全竞争下的企业均衡；垄断和垄断竞争
自动食品识别和卡路里管理...
1人工智能（AI），机器学习（ML），深度学习（DL），计算机视觉（CV）和对象检测之间的关系。。。。。。。。。。。。4 2通过乘以网格单元中存在的ob ject的概率以及在预测和地面真相边界框之间与联合（iou）相交的概率来计算YOLO中的信心评分。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 3边界框预测图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 4 iou通用公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 5 iou二进制公式（tp = true straine，fn = false n = false and and fp =假阳性。）6 6 YOLO架构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 7边界盒坐标损耗包含对象的网格单元。。。。。。。。。。。7 8包含对象的网格单元的边界框宽度和高度损失。。。。。。。。7 9包含对象的网格单元的置信分数损失。。。。。。。。。。。。。。。。7 10不包含对象的网格单元的置信分数损失。。。。。。。。。。。。。。7 11分类损失在网格细胞中存在对象。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 12目录结构，用于组织食物图像及其相应的标签，用于在Yolo模型中进行训练，验证和测试。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 13各种食物类别的yolov5对象检测的精确构态曲线。。17 14 F1分数曲线Yolov5对象在各种食物类别上检测。。。。。。。。。17 15 Yolov5损失曲线和关键指标（精度，召回和地图）在时期。。。18 16混淆矩阵说明了Yolov5模型在分类不同的食物类别中的性能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 17各种食物类别的yolov6对象检测的精确构度曲线。19 18 F1分数曲线Yolov6对象检测各种食物类别。。。。。19 19 Yolov6损失曲线和关键指标（精度，回忆和地图）。。。20 20混乱矩阵说明了Yolov6模型在分类不同的食物类别中的性能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 21各种食物类别的yolov7对象检测的精确构度曲线。。21 22 22 F1分数曲线在各种食物类别上检测。。。。。。。。。21 23 Yolov7损失曲线和关键指标（精度，召回和映射）在时期。。。。22 24混乱矩阵说明了Yolov8模型在分类不同的食物类别中的性能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 25在各种食物类别上用于yolov8对象检测的精确构度曲线。。23 26 F1在各种食物类别上检测Yolov8对象检测的得分曲线。。。。。。。。。23 27 Yolov8损失曲线和关键指标（精度，召回和映射）。。。。24 28混乱矩阵说明了Yolov8模型在分类不同的食物类别中的性能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 29 YOLO模型的比较：检测速度和训练时间。。。。。。。。。。26 30跨关键评估大会的YOLO模型的全面绩效比较。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 31用户帐户注册提示用户输入其个人信息和健康数据以进行个性化卡路里跟踪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 32登录页面。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 33带有输入接口的主页，具有使用设备相机捕获图像或从设备存储中上传现有图像的选项。。。。。。。。30 34卡路里跟踪页面，显示每日卡路里限制，当天消耗卡路里，详细的食物日志以及每月的日历，突出显示每日卡路里的摄入量。。。。31
sq3370通过肿瘤上的点击化学激活细胞毒性药物，并在注射和非注射病变中持续反应
a）用于免疫能力C56BL/6小鼠的合成性MC38双肿瘤研究的治疗示意图。所有肿瘤细胞均在第0天植入。b）b）在第7天开始，在原发性“注射”肿瘤的局部注射生物聚合物，然后进行全身治疗。c）治疗组的Kaplan-Meier生存曲线。d）肿瘤生长曲线显示出注入SQL70生物聚合物（注射肿瘤）的大型原发性肿瘤的平均值±SEM。e至g）蜘蛛图显示了SQ3370，DOX和盐水治疗组中各个远端非注射肿瘤的生长，分别显示了单个非注射肿瘤的肿瘤生长曲线，以每种治疗组的每种肿瘤的初始体积的百分比（在第12天的测量中测量）的肿瘤生长曲线显示为每个治疗组的初始体积的百分比。没有错误栏的数据点。曲线在该组中1只或更多小鼠死后停止，当肿瘤体积达到2000 mm3时死亡或处死。灰色条代表治疗持续时间。肿瘤生长曲线中的统计显着性是由welch每天进行校正的未配对t检验确定的。通过对数秩（壁炉棒）测试确定生存中的统计显着性 *p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001。
1835-2022 号请愿书中的数据缺口
请愿人已按照 IT 资本支出计划委员会提供的格式提供了成本效益分析（2021 年 6 月 28 日第 219/RAU/IT 号信函）。根据批准，请愿人将根据 IT 计划委员会批准的机制，为其他计划准备报告以供事先批准。请愿人特此进一步告知，电力部已批准了修订后的配电部门计划下的资本支出计划。该计划将提交给委员会。14 提供去年的日负荷曲线和月负荷曲线以及相应的 N2 区域交换需求曲线。
B. Tech。计算机科学与业务B. Tech。计算机科学与业务
公司 - 供应弹性；家庭需求曲线 - 需求弹性；平衡和比较静态（曲线和沿曲线运动的移动）；福利分析 - 消费者和生产商的盈余 - 价格上限和价格楼；消费者行为 - 选择的公理 - 预算限制和冷漠曲线；消费者的平衡 - 价格变化，收入和替代影响的影响 - 需求曲线的衍生；申请 - 税收和补贴 - 跨期消费 - 供应商的收入效果；生产理论 - 生产函数和同种方法 - 成本最小化；成本曲线 - 总成本，平均成本和边际成本 - 长期和短期成本；
椭圆曲线安全
在过去的几十年中，数学家对电动曲线变得越来越感兴趣，而密码学家对数字签名越来越感兴趣。作为理论对象，椭圆曲线和数字签名都在其自身权利中都具有许多广泛的应用。椭圆形曲线在数字理论的范围内特征，例如wiles-fermat和弦理论等理论物理学。数字签名是在开放渠道中私下识别自己的敏感通信和财务交易所需的密钥。在本文中，我探讨了它们的综合：将椭圆曲线用于数字签名。我假设读者对数学的本科知识，但对密码学的了解很少。密码学简要介绍了生成代码的方法，这些方法在没有一定知识的情况下很难解码，而这些代码很难解码。与密码一样，一个很长的密钥通常更安全，但是钥匙经常使用，以至于由于过多的功耗，在硅和沟通速度的限制，沟通速度等等，因此不能是任意大的。在本文中，我将首先回顾椭圆曲线及其有限组的相关基础知识，然后我将演示其有效生成高安全键的实用性。我的参考文本是Blake（1999），Hellegouarch（2001），Menezes（1996）和Silverman（2009，2015）。
facioscapulohumeral肌肉营养不良
当脊柱周围的肌肉削弱时，将色谱柱退出对准。未对准会导致脊柱侧弯，脊柱弯曲到侧面。当背部的肌肉较弱时，个体难以直立站立，脊柱在下背部向内弯曲，被称为Lordosis。脊柱侧弯和脊柱障碍可能在FSHD中是温和的。
2024-设计机械表征可变刚度...
摘要在本文中，MyFlex-ϵ是一个配备轻巧可调节的机制的ESR脚假体，允许在矢状平面中改变其刚度，并采用系统的方法来计算其旋转速度曲线。通过使用二维（2D）有限元（Fe）模型进行数值进行的实验设计，实验校准的几何参数，其变异改变了最初以不变刚度的矢状平面刚度的变化，以不可差的刚度设计，myflex-δ。构建机理并将其集成到myFlex-δ中以获得myFlex-ϵ，通过等效的测试，确定了后者的位移曲线曲线，确定了与ISO 10328中指定的静态测试的测试。基于实验结果，构建和校准了myFlex- ϵ的2D FE模型，以确定其矢状平面中的旋转态曲线。比较最符合的设置获得的旋转曲线与最僵硬的设置，固体变化为119％，122％，138％和162％，分别为 - 5°和 - 2.5◦和 - 2.5°，以及反向反射的角度，分别为7.5°和15°。
从实验数据中提取特征 - NPL 出版物
单变量多项式样条曲线提供了一类灵活的函数，可有效建模各种实验数据。然而，定义此类曲线的参数通常不直接提供产生数据的测量系统的任何物理信息。相反，需要从拟合模型中提取此类信息。考虑从单变量多项式样条曲线中提取信息的问题，其中信息采用曲线特征的形式，包括零交叉点、波峰、波谷和拐点的位置，以及波峰和波谷的宽度。解决了与从拟合实验数据的样条曲线得出的这些特征估计值相关的不确定性的评估。