XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcuss
生物化学胜利的年度审查和自然产品发现的挑战
天然产品在整个人类历史上都发挥了重要作用。在这里，我们首先提供了天然产品的简要概述，它们的分类和生物合成起源，以及用于发现的生物学和遗传学方法。我们还描述并讨论了彻底改变该领域的技术，这些技术从经典遗传学转变为大约二十年前的以基因组为中心的发现。然后，我们突出显示了当前基因组时代的最新进展和AP，其中基因组挖掘是一种标准操作，高通量分析方法允许以前所未有的速度平行发现基因和分子。最后，我们解决了天然产物领域以及系统异源表达和不依赖应变的发现所面临的新挑战，该发现有望比以往任何时候都提供更多的小瓶分子。
边缘设备上 AI 解决方案的有效算法加速器协同设计
高质量的 AI 解决方案需要对 AI 算法（例如深度神经网络 (DNN)）及其硬件加速器进行联合优化。为了提高整体解决方案质量并提高设计效率，高效的算法和加速器协同设计方法是必不可少的。在本文中，我们首先讨论了算法/加速器协同设计问题的动机和挑战，然后提供了几种有效的解决方案。特别是，我们重点介绍了三种有效的协同设计方法的主要工作：1）第一个同时进行的 DNN/FPGA 协同设计方法； 2）双向轻量级 DNN 和加速器协同设计方法； 3）可区分且高效的 DNN 和加速器协同搜索方法。我们通过在 FPGA 和 GPU 上进行大量实验来证明所提出的协同设计方法的有效性，并与现有工作进行了比较。本文强调了算法加速器协同设计的重要性和有效性，并呼吁在这个有趣且要求高的领域取得更多的研究突破。
通过植物生物学和生物精炼的综合进步实现木质素的价值化
尽管木质素长期以来被视为加工生物质以生产纸张、生物燃料和高价值化学品的障碍，但现在人们清楚地认识到，将木质素转化为燃料、化学品和材料是木质纤维素生物经济的关键要素。然而，木质素的预期应用可能需要优选的木质素组成和形式。为此，有效的木质素价值化需要整合植物生物学（提供最佳原料）和化学过程工程（提供高效的木质素转化）。我们对木质素生物合成理解的最新进展表明，木质素结构极其多样且具有可调性，而木质素精炼的同步发展已导致开发出几种与木质素组成无关的工艺。在这里，我们回顾了植物体内木质素设计和木质素加工之间的接口，并讨论了木质素价值化成为先进生物精炼特征所必需的进展。
精神分裂症谱系障碍的免疫功能障碍
流行病学、临床和生物学研究的证据导致了免疫假说：免疫系统功能障碍与精神分裂症谱系障碍 (SSD) 的病理生理学有关。这一假说的前景是有可能利用现有的免疫调节治疗进行 SSD 的创新干预。在这里，我们选择性地回顾了影响我们对 SSD 免疫功能障碍理解的重要发现。我们首先解释免疫功能障碍的基本原理，然后我们回到一个多世纪前。从 19 世纪的神经梅毒相关精神病开始，我们继续评估感染和自身免疫在 SSD 中的作用，以及使用新技术（如细胞因子水平、小胶质细胞密度、神经影像学和基因表达）评估免疫功能的结果。根据这些发现，我们讨论了 SSD 的抗炎干预措施，最后展望了未来。
Hayya 卡现在有效期至 2024 年 1 月 - 多哈 - 卡塔尔论坛报
卡塔尔协商会议主席哈桑·本·阿卜杜拉·阿勒加尼姆表示，在埃米尔谢赫·塔米姆·本·哈马德·阿勒萨尼殿下的领导下，卡塔尔的政策是巩固可持续发展的努力，为公民和居民提供一切体面的生活手段，同时也尽一切努力加强国际和平与安全。他补充说，卡塔尔加强与所有国家之间的合作，并根据《联合国宪章》的原则和国际法规则以和平方式解决所有争端。加尼姆在为期两天的第三次反恐协调会议和边境安全政策对话开幕式上发表了讲话，此次会议在多哈举行，由联合国反恐办公室（UNOCT）议会参与方案办公室（总部设在多哈）与卡塔尔舒拉委员会合作举办，旨在讨论协调机制。
不稳定可再生能源和电力储存的经济学
电力行业的转型是向脱碳经济转型的主要要素。传统的以化石燃料为动力的发电机必须被可变可再生能源 (VRE) 所取代，并结合电力储存和其他提供时间灵活性的选项。我们讨论了增加 VRE 渗透率及其在电力系统中的整合的市场动态。我们描述了优先顺序效应（随着 VRE 渗透率的提高，批发电价下降）和蚕食效应（随着 VRE 渗透率的提高，VRE 价值下降）。我们进一步回顾了电力储存和其他灵活性选项在整合可变可再生能源方面的作用，以及储存如何有助于减轻上述两种影响。我们还使用了一个风格化的开源模型来提供一些图形直观的理解。虽然使用适量的电力储存可以实现相对较高的 VRE 份额，但随着 VRE 份额接近 100%，长期储存的作用会增加。
弗吉尼亚理工大学 ECE MDE 博览会
MDE 学生作为工程项目团队的一员贡献他们的知识和技能，他们专注于通过完整的设计周期来设计解决方案，其中团队合作、沟通、规划和测试都是取得您在展示中看到的成功的必要条件。这些团队在线上进行，许多团队在项目设计的前半部分身处偏远地区。当地学生可以进入设计工作室，但所有学生都通过向团队成员运送零件和设备来获得支持。规划必须考虑位置和运输时间以及工程方面的考虑。他们项目建设的后半部分是在校园内亲自进行的，但仍然受到 COVID 协议和全球物流挑战的影响。有些人的交付远远超出了我们认为在这种情况下不可能完成的任务，有些人将讨论剩下的工作。这些学生代表了我们的下一代工程师，他们已准备好应对和克服社会新出现的全球挑战。
参数量子电路的维度表达分析
参数量子电路在许多变量量子算法的性能中起着推动作用。为了完全实现此类算法，必须设计有效的量子电路，这些电路能够足够近似于解决方案空间，同时保持较低的参数计数和电路深度。在本文中，开发了一种分析参数量子电路的维度的方法。我们的技术允许在电路布局中识别出浮力参数，并获得最大表达式的ANSATZ，该ANSATZ具有最少数量的参数。使用杂种量子古典式插入，我们展示了如何使用Quantum硬件进行表达分析，并提供了有关IBM量子硬件的原理证明的证明。我们还解散了对称性的效应和示例如何从参数化的ANSATZ中结合或去除符号。
可解释人工智能的神经符号视角
摘要。我们讨论了在可解释人工智能 (XAI) 研究领域中使黑盒模型更易于解释的观点。我们认为，用于训练深度学习 (DL) 模型的传统端到端学习方法不符合 XAI 的宗旨和目标。回到手工特征工程的想法，我们建议对 XAI 采用混合 DL 方法：我们建议使用 DL 自动检测有意义的、手工设计的高级符号特征，而不是采用端到端学习，然后由标准且更易于解释的学习模型使用这些特征。我们在概念验证中举例说明了这种混合学习模型，该模型基于最近提出的 Kandinsky 模式基准，重点关注管道的符号学习部分，同时使用逻辑张量网络和可解释规则集合。在证明所提出的方法能够提供高度准确且可解释的模型之后，我们将讨论潜在的实施问题和可以探索的未来方向。
平均收益 IPD 的良好无敌策略
重复囚徒困境 (IPD) 是研究理性主体长期行为的著名基准。许多著名策略都得到了研究，从简单的针锋相对 (TFT) 到更复杂的策略，如 Press 和 Dyson 最近研究的零决定因素和敲诈策略。在本文中，我们考虑所谓的无敌策略。这些策略在极限情况下的平均收益永远不会输给任何其他策略。我们对这类策略进行了简单的描述，并表明无敌策略也可以是好策略。我们讨论了它与一些重要策略的关系，并将我们的结果推广到一些典型的重复 2x2 博弈。众所周知，从实验上讲，像 TFT 这样的好策略和敲诈策略可以作为合作进化的催化剂。我们的实验表明，一些既不好也不敲诈的无敌策略也是如此。