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人工智能系统中的行为和偏好操纵问题
简介现代社会中数据收集可能性的增加意味着统计人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 通常用于了解用户的偏好，以便更好地（有时是为了用户，有时是为了系统所有者）为他们提供某些服务。偏好可以通过直接询问受试者（陈述偏好）来直接了解，也可以通过称为显示偏好理论 (RPT) (Varian 2006) 的过程推断出来。这两种方法都存在一系列局限性，这些局限性已被实验经济学家和心理学家随着时间的推移所证明。一组限制大致属于“非理性”行为或信念的范畴。例如，Gui、Shanahan 和 Tsay-Vogel (2021) 讨论了用户在平衡相互冲突的短期和长期偏好时行为不一致的现象。偏好在不同情境之间可能不是静态的；群体内人士的社会规范（Cialdini 和 Trost 1998）可能与他们通过数字行为显露的个人偏好相悖。不同情况下的多种偏好的存在提出了一个问题：决策者应该选择行为中“显露”的哪种偏好作为“真实”偏好或“规范”偏好（Beshears 等人 2008）。决策者也可能会犯错误（Nishimura 2018），容易受到各种环境影响，如框架（Tversky 和
冲突 - 带有碳存储和收获的气候响应性土地分配模型
摘要。带有碳存储和收获（冲突）的气候响应性土地分配模型是一种全球生物物理土地使用模型，可以嵌入到整体评估模型（IAMS）中。冲突代表着蔬菜的生长，陆地碳库存以及农业和林业的生产，用于改变气候下的不同土地用途。将冲突与IAM联系起来将允许在全球气候政策分析中考虑陆地碳库存，农业和林业。所有陆地生态系统及其碳动态均以粗分辨率进行全面描述。特别强调代表世界森林。植被生长，土壤碳储备，农业产量和自然干扰频率对气候状况的变化反应，从而模仿动态的全球植被模型LPJ-Guess。土地分为10个生物群体，其中有六个土地使用类别（包括森林和农业类别）。次生森林是年龄结构化的。森林收获的时机会影响森林的库存，因此，可以通过森林管理来增加每个森林区域的碳存储。除了森林森林外，冲突还包括主要的生态系统，农田和牧场。全面包含所有土地使用类别及其主要功能，允许代表全球土地利用竞争。在本文中，我们介绍，校准和验证模型；证明其使用；并讨论如何将其集成到IAMS中。
一种快速低功耗多传感器 3D 场景框架...
摘要。我们提出了一个计算框架，它结合了深度和颜色（纹理）模态来进行 3D 场景重建。场景深度由采用飞行时间原理的低功率光子混合装置 (PMD) 捕获，而颜色（2D）数据则由高分辨率 RGB 传感器捕获。这种 3D 捕获设置有助于 3D 人脸识别任务，更具体地说，有助于深度引导图像分割、3D 人脸重建、姿势修改和规范化，这些都是特征提取和识别之前的重要预处理步骤。两种捕获的模态具有不同的空间分辨率，需要对齐和融合，以形成所谓的视图加深度或 RGB-Z 3D 场景表示。我们特别讨论了系统的低功耗操作模式，其中深度数据看起来非常嘈杂，需要在与颜色数据融合之前进行有效去噪。我们建议使用非局部均值 (NLM) 去噪方法的修改，该方法在我们的框架中对复值数据进行操作，从而提供针对低光捕获条件的一定稳健性和对场景内容的自适应性。在我们的方法中，我们对范围点云数据实施双边滤波器，确保数据融合步骤的非常好的起点。后者基于迭代理查森方法，该方法用于使用来自颜色数据的结构信息对深度数据进行有效的非均匀到均匀重采样。我们展示了基于 GPU 的框架的实时实现，可产生适合面部规范化和识别的高质量 3D 场景重建。关键词：ToF、2D/3D、深度、融合、去噪、NLM、面部、ICP
小岛屿经济体
小型经济体有许多特征可定义，而且由于相当一部分所谓的小型经济体是岛屿或群岛，因此大多数这些特征也适用于小岛屿经济体。Barend de Vries 和 Vicente Galbis 撰写的两篇随附文章讨论了小国家或地区经济体的一些条件。简而言之，这些条件涵盖了小经济体的地理和经济方面。除了人口、土地面积和国民生产总值小之外，小型经济体和小岛屿经济体还具有其他共同特征，包括：• 地理孤立；• 生产基础狭窄，通常只有一两种初级产品或行业，主要生产用于出口；• 规模不经济，通过要素不可分转化为基础设施、投资和生产的更高单位成本；• 出口市场和进口供应商数量有限；• 极易受到自然灾害和全球市场波动的影响。 1980 年，有 21 个独立的小岛屿经济体，其中 17 个是基金组织成员国——这里的小岛屿经济体指人口少于 100 万的国家（但不包括塞浦路斯、冰岛和马耳他）。基金组织成员国位于加勒比海和西大西洋（安提瓜和巴布达、巴哈马、巴巴多斯、多米尼加、格林纳达、圣卢西亚和圣文森特）、非洲外海和印度洋（佛得角、科摩罗、马尔代夫、毛里求斯、圣多美和普林西比和塞舌尔）以及太平洋（斐济、所罗门群岛、瓦努阿图和西萨摩亚）。非成员国均位于太平洋，包括基里巴斯、瑙鲁、汤加和图瓦卢。此外，还有另外 17 个岛屿经济体，它们要么与其他经济体有联系，要么依赖其他经济体。其中七个位于加勒比海
可变可再生能源渗透对生产力的影响：家禽养殖案例研究
像所有当前的工业系统一样，农业绝大多数依赖于可控资源（主要是化石燃料和电网电力）的能源供应。可以从这些来源提供的电源，以完全匹配需求系统的电源需求时机。能量过渡在很大程度上包括替换可再生能源（本质上是间歇性）来控制的来源，从而导致瞬时功率生产和需求之间的连接。储能是平衡生产和需求并维护需求系统的运营条件的潜在解决方案。在本文中，我们量化了可再生电源（太阳能和风能）对标准家禽农场运行的影响。考虑到家禽和当地天气数据的生长状况，包括温度，风速和太阳辐射，为发电和需求的平衡建模。我们评估了可再生电源供应在发电厂尺寸的功能，风能到极性发电混合和能源存储的情况，并评估电源模式对需求系统运行强度（生产力）的影响。我们表明，在存储容量有限的情况下，可以实现不可忽略的可再生能源份额，而不会在农场生产率上重大损失。然而，与年度需求相比，完全过渡到可再生能源将需要i）large储能的组合，ii） - 发电厂的大量过大尺寸和iii） - 排除发电组合（风/太阳能）偏离需求时机。存储和发电厂的尺寸更为关键。在年底之前，有用的储能与未使用的储能的比率随农场的能量混合和运营强度（生产力）而异。我们提出了不同能量配置对需求系统性能的含义。
循环经济作为创造更...的概念
美国特拉华州参议员托马斯·R·卡珀的开场发言 卡珀参议员。我即将宣布本次听证会开始。事实上，我将宣布本次听证会开始，我将邀请我们的嘉宾、证人（视情况而定）来到我们这边，并佩戴您的名牌。今天上午，首先，我想感谢这位杰出的证人小组成员愿意加入我们，与我们讨论一个非常重要的问题，同时也是一个机遇：那就是向循环经济的过渡。热烈欢迎伊丽莎白·比瑟、罗伯塔·埃利亚斯、布赖恩·霍金森和比利·约翰逊。我们期待着今天上午听到你们每个人的声音。我必须承认，我喜欢循环经济的概念。我在俄亥俄州立大学担任海军后备军官训练团学员时学过一点经济学，虽然学得不多，但足以让我进入海军。但我喜欢循环经济的概念。我喜欢尝试弄清楚如何利用市场力量来完成任务。我喜欢考虑有助于构成和实现循环经济的事物和材料，这些材料可以反复使用，而不是最终被送到垃圾填埋场。作为一个热心的回收者和堆肥者，我从小在弗吉尼亚州丹维尔当童子军，从西弗吉尼亚州的贝克利搬到这里，从那以后，我一直坚信环境管理。多年来，我越来越强烈地感到，我们有道德义务为子孙后代留下一个更清洁、更健康的地球。让我明确一点：推动循环经济不仅仅是为了消除我们看到高速公路和河流上到处都是垃圾时产生的鄙视或厌恶。它是解决一系列危机的重要组成部分
![arxiv：2008.12638v1 [Quant-ph] 2020年8月28日](/simg/9\92ac652fff7b0a7aef8ae2ef0bfabbc114c9dd15.webp)
arxiv：2008.12638v1 [Quant-ph] 2020年8月28日
介绍。-如今，由于Quanth信息理论的理论和实验分支的不断发展，量子记忆的主题越来越相关。特别是马尔可夫进化的概念（没有记忆的进化），形成了量子开放系统的理论[1，2]，最近在不同的框架内以广泛的方式研究了[3-5]。虽然针对经典案例进行了良好的规定，但在量子环境中仍缺乏单一的定义。用于描述无内存过程的两种典型方法与动力学[6]的分裂性或Information的后流有关[7]。与马尔可夫有关的主要兴趣来自对其定义的否定 - 被描述为非马克维亚的过程应表达量子记忆效应。量子非标志性可以被视为各种量子信息任务（例如量子计算，通信或密码学）的资源。尽管有这种理念，但在量子环境中的当前方法通常并不关心自己在真正的量子的记忆效率之间的适当区分。本文背后的主要思想是挑战这种现状，并显示出不同的方向以进行进一步研究。本注释的目的是提出一种新的方法，以描述量子信息黑色流量。在部分基本动力学图中，我们介绍了基本动力学图的定义，而在级别的量子记忆中，我们使用此概念提出了没有quantummosem的动态图的广义概念（即没有量子信息返回 -在马克维亚语的部分中，我们将回忆起CP-划分性和缺乏信息背流的概念，当在经典类型的后流中，我们将经典动态的实现为量子动力学图，并引入了指示当前量子记忆概念的概念问题的示例。
基因，模因，文化和精神疾病
基因如何与环境相互作用？环境实际上如何进入身体以影响基因？当我们感知环境时，将信息的位编码为大脑中的记忆，其中由一系列神经连接组成，即大脑代码（请参阅第9章）。当感知发生时，新的感觉输入与现有内存相互作用并创建新的内存。由反复试验形成的原始记忆死于生物体。随着复杂大脑的演变，以脑部代码形式的记忆获得了从一个大脑跳到另一个大脑的能力，首先是通过模仿作为反复试验和错误的快捷方式，然后以语言，作为知识和信息。当内存达到可移植性时，它就会成为模因，复制信息的位（请参阅第8和第9章）。模因，例如基因，在与基因的复杂关系中经历了达尔文的进化。在我们时代，基因×模因×环境相互作用是理解心理健康和疾病的基础。本书将基因和模因的概念整合在理解疾病中是最终的共同途径脑功能障碍。大脑功能障碍由基因和模因决定的精神疾病的症状和迹象表现出来。部分。什么是精神疾病？表观遗传模型，我们考虑了基于基因×环境相互作用和压力的当前精神疾病模型。表观遗传学的概念 - 环境如何打开或关闭基因的概念。第二部分中。i介绍了模因的概念作为感知和记忆，从环境中引入的神经实体并与基因和现有模因互动，并为基因×模因×模因×精神疾病的环境相互作用建立了一个案例。进化和心理健康：基因，模因，文化和个人，我们讨论并整合了遗传学，进化和模因的基本概念，以及学习如何导致模因的出现。然后，我们检查模因如何实际存储在大脑中，以及它们如何在大脑中以及大脑外部演变为文化元素。我们讨论有益，共生和致病模因，以及后者如何“在雷达下”进入大脑。根据基因×模因×环境互动，我提出了心理健康和精神疾病，并建议当大脑中代表自我的模因的民主（自我复合）时，就会实现心理健康。
政治经济学模型 马丁·J·奥斯本
集体选择、投票、选举竞争以及叛乱威胁引发的权力转移。政治经济学涉及这些主题以及其他许多主题。本书仅限于这四个主题；其标题应读作“政治经济学中的一些模型”。它在方法论方面也受到限制：它仅限于正式模型。我详细介绍了少数模型，并不试图调查相关工作。我个人只有在理解其证明时才会欣赏结果，因此包括了我陈述的几乎所有结果的完整证明。我讨论的模型是我认为有吸引力的模型——它们优雅地表达了原创思想并帮助我组织对世界各个方面的想法。他们做到这一点的一种方式是将不同情况下的共同点放在首位。例如，第 1 章中的集体决策模型强调了一个国家居民选择国家卫生政策和一群朋友选择餐馆吃饭的问题的共同要素。通过以这种方式将各种情况联系起来，该模型使我认为自己更好地理解了世界的某些方面，尽管这种改进的确切性质通常很难确定。在模型中，就像在许多其他领域一样，人们的品味也有所不同。与假设特定函数形式的模型相比，我更喜欢相对通用的模型，并且对博弈论、纳什均衡和子博弈完美均衡的基本解概念的细化持谨慎态度。我发现假设特定函数形式的模型不能令人满意，因为它们留下了其属性依赖于形式的可能性，而只考虑均衡子集的模型也不能令人满意，因为它们留下了其他均衡不具有相同属性的可能性。但在这两种情况下，分界线都是模糊的。毕竟，每个模型都是更一般模型的一个例子。在我讨论的一些模型中，决策者的收益函数是线性的，这当然是一种特定的函数形式，并且假设博弈者不会使用弱支配行动，这是对标准均衡概念的细化。