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人工智能在提高客户满意度方面的作用...
航空业在经济中发挥着不可或缺的作用，尤其是在旅游业中。在任何业务领域，通过服务质量来提高客户满意度都至关重要。在疫情后时期，人工智能 (AI) 在航空业的应用似乎很广泛且有用，但也具有挑战性。本论文分析了 Bamboo Airways 的 AI 应用以提高客户满意度。通过网站搜索、预订应用程序筛选和对两位经理的半结构化访谈，该研究旨在探索航空公司对 AI 应用的实际应用以及参与者对 AI 应用作用的见解。研究结果有助于更好地了解越南航空服务中 AI 的使用情况。
印度银行的聊天机器人 - 潜在客户的公用事业
摘要。银行介绍聊天机器人已经改变了客户与银行之间的互动面对面。成本效益和聊天机器人的潜在客户产生优势将驱动印度银行提高聊天机器人功能。但是，仅银行网站上的聊天机器人的可用性将用于银行的潜在客户。这一事实尚未得到印度银行的完全认可。本研究论文试图根据印度17个银行收集的主要数据，分析聊天机器人的聊天机器人的功能水平。这项研究工作的独特性是印度银行为银行的潜在客户而不是现有客户提供的聊天机器人的独家关注。研究表明，通过用户提出查询，在双向交互中聊天机器人的功能中需要进行大量改进。在AI在数字金融包容性领域中应用的背景下，在未来几年中，以印度语言的聊天机器人提供印度语言似乎是必不可少的。
智能购物线追随者手推车跟随嵌入RFID
简介：购物中心是休闲活动，购物和娱乐的最受欢迎的地方之一，每天吸引大量人。随着在线购物的日益普及，实体店面临着留住客户的挑战。因此，购物中心一直在寻找创新的方式来提供更个性化的购物体验来吸引和留住客户。这样的解决方案是购物手推车之后的聪明人。智能客户关注的购物手推车旨在自动关注客户，从而消除了他们手动推动购物车的需求。这项技术为购物者提供了便利和轻松的功能，使他们可以专注于购物和享受自己的体验。Smart手推车配备了各种传感器，可以检测客户并在购物和RFID读取器扫描产品的RFID标签时，LCD显示器显示账单，ESP8266节点MCU Wi-Fi模型，以操纵和将数据发送到计费单位无线通信。购物手推车后，聪明人的主要优势之一是它们提供了更个性化的购物体验。购物者可以轻松地浏览商店，而无需推动手推车或担心丢失它。购物手推车之后的聪明人的另一个优点是，他们可以帮助有限的移动性或残疾客户。对于这些客户来说，推销购物手推车可能具有挑战性，智能手推车提供了一种解决方案，可以使购物更容易，更有趣。手推车配备了一个遵循线条的机制，使其能够通过遵循预定义的路径自动移动商店，并在地板上标有黑线。传感器用于检测并遵循这些线路。此自动化允许客户简单地将手推车放置在起点，它将通过商店的不同过道或部分导航。RFID（射频标识）技术用于自动跟踪和识别产品。商店中的每种产品都用RFID标签标记，其中包含一个唯一的标识号。当客户放入手推车中时，RFID读取器会扫描标签，将产品自动添加到虚拟购物清单中并计算总成本。
人工智能在转变客户关系中的作用
摘要 尼日利亚的服务业对经济发展至关重要，因为它涵盖了刺激大量经济活动的行业，从而为不同行业创造了就业机会，包括酒店和旅游业、零售业、医疗保健业、金融服务业、信息技术服务业、专业服务业以及教育和培训业。本研究的目的是调查人工智能在改变尼日利亚服务业客户体验方面的作用。数据收集方法是通过系统文献综述来查阅领域研究领域的相关研究论文。服务业的目标是充分发挥客户体验的潜力，整合不同的技术，最重要的是人工智能 (AI)。人工智能在服务业的整合已经完全改变了客户在服务业以及该行业附带的大多数行业的体验。人工智能的概念在机器中复制了人类智能，使它们能够执行通常需要人类认知的任务。人工智能在服务业不同领域的融合并不普遍。将人工智能融入服务业以改变客户体验的好处包括自动化、决策、个性化、节省成本和创新。挑战包括道德问题、缺乏透明度、数据质量和可访问性、工作岗位流失和劳动力变化以及安全风险。人工智能对改变服务业客户体验的影响体现在自动化、增强客户洞察力、运营效率、个性化和预测分析方面。人工智能真正影响到的服务业包括零售、酒店、医疗保健、银行和金融以及电信 关键词：客户体验、服务业、人工智能、自动化
改变客户体验
银行业的人工智能：改变客户体验 人工智能对银行业最明显的影响之一就是人工智能聊天机器人和虚拟助手，它们全天候可用，为客户提供即时支持和指导。人工智能 (AI) 正在彻底改变银行业，给银行与客户互动的方式带来重大变化。凭借其分析大量数据、预测趋势和自动化流程的能力，人工智能正在以前所未有的方式增强客户体验。通过增强以客户为中心的操作（例如语音银行、聊天机器人/虚拟助手、贷款审批流程）以及加强后端操作（例如欺诈检测和预防、法律文件审查和机器人流程自动化等），彻底改变客户支持。人工智能对银行业最明显的影响之一就是人工智能聊天机器人和虚拟助手，它们全天候可用，为客户提供即时支持和指导。它们可以理解并以自然语言回应客户的查询，提供类似人类的互动，提供个性化的产品推荐，并帮助客户找到适合其需求的解决方案。人工智能显著提高了银行交易的安全性。机器学习算法分析交易模式，以检测实时异常活动和潜在欺诈行为。这种主动方法有助于防止未经授权的交易并保护客户账户。此外，人工智能增强了身份验证流程，确保安全访问银行服务并降低身份盗用的风险。人工智能正在通过分析大量数据（包括信用历史、收入、消费模式等）来改变贷款和信贷决策过程。这种数据驱动的方法使银行能够更准确、更快速地评估信誉。人工智能系统还可以识别可能有资格获得新金融产品的客户，从而通过提供及时和相关的选项来增强客户体验。AI 正在实现常规银行业务流程的自动化，从而释放人力资源以专注于更复杂的任务。例如，AI 可以处理文档验证、数据输入和交易处理等任务。这种自动化不仅可以加快操作速度，还可以降低人为错误的可能性，确保为客户提供无缝的银行体验。AI 工具可以分析客户数据，以更深入地了解客户的行为和偏好。银行可以利用这些洞察来制定有针对性的营销策略并提高客户参与度。通过了解客户需求和偏好，银行可以创建更相关、更个性化的服务，提高客户满意度和忠诚度。借助人工智能，银行可以提供无缝的全渠道体验，确保客户在移动应用、网站和实体分支机构等各种接触点获得一致、集成的体验。人工智能系统可以跟踪跨渠道的客户互动并提供统一的视图，从而实现更具凝聚力和便捷的客户旅程。人工智能驱动的预测分析可以帮助客户做出明智的财务决策。通过分析消费模式和预测未来的财务需求，人工智能工具可以提供个性化的
协调AI驱动的客户卓越
2019年，Gartner预测，大约85％的AI实施将无法实现其目标，理由是缺乏足够的基础设施是主要原因。 1在2023年底发布的IDC最近由IDC进行的一项更乐观的图片：组织的平均收益为AI投资的每一美元3.50美元，其中有些达到8美元。 2 A Wall Street Journal文章借鉴了对100多名C套房高管的毕马威会计师研究，重点是，首先将AI用于生产力目的的公司领导的公司现在将注意力转移到收入增强业务用途案例上，以“将实际的美元添加到顶级和底线。” 3此类收入可能来自增加客户支出，这是改善客户体验的AI投资的直接或间接结果。2019年，Gartner预测，大约85％的AI实施将无法实现其目标，理由是缺乏足够的基础设施是主要原因。1在2023年底发布的IDC最近由IDC进行的一项更乐观的图片：组织的平均收益为AI投资的每一美元3.50美元，其中有些达到8美元。2 A Wall Street Journal文章借鉴了对100多名C套房高管的毕马威会计师研究，重点是，首先将AI用于生产力目的的公司领导的公司现在将注意力转移到收入增强业务用途案例上，以“将实际的美元添加到顶级和底线。” 3此类收入可能来自增加客户支出，这是改善客户体验的AI投资的直接或间接结果。
协调AI驱动的客户卓越
2019年，Gartner预测，大约85％的AI实施将无法实现其目标，理由是缺乏足够的基础设施是主要原因。 1在2023年底发布的IDC最近由IDC进行的一项更乐观的图片：组织的平均收益为AI投资的每一美元3.50美元，其中有些达到8美元。 2 A Wall Street Journal文章借鉴了对100多名C套房高管的毕马威会计师研究，重点是，首先将AI用于生产力目的的公司领导的公司现在将注意力转移到收入增强业务用途案例上，以“将实际的美元添加到顶级和底线。” 3此类收入可能来自增加客户支出，这是改善客户体验的AI投资的直接或间接结果。2019年，Gartner预测，大约85％的AI实施将无法实现其目标，理由是缺乏足够的基础设施是主要原因。1在2023年底发布的IDC最近由IDC进行的一项更乐观的图片：组织的平均收益为AI投资的每一美元3.50美元，其中有些达到8美元。2 A Wall Street Journal文章借鉴了对100多名C套房高管的毕马威会计师研究，重点是，首先将AI用于生产力目的的公司领导的公司现在将注意力转移到收入增强业务用途案例上，以“将实际的美元添加到顶级和底线。” 3此类收入可能来自增加客户支出，这是改善客户体验的AI投资的直接或间接结果。
2025-密歇根客户的电费
大多数密歇根州电力客户都有零售访问服务选项或选择，可以从持牌的未受监管的替代电动供应商（AES）以仅在客户和AES之间确定的价格购买其发电和传输服务，并通过公司的分销系统提供了电源。AES将向客户收取能源和传输服务，以将高压线的电力运输到您的房屋或企业。该公用事业公司将向您收取低压线路上的分销服务的费用，如果AES没有为您的房屋或企业确保生成能力，则该公用事业公司将向AES客户收取生成（容量）的可用性。客户可以按照密歇根州公共服务委员会规定的价格继续从当地公用事业公司购买电源。
在 salesforce 中自动收集客户反馈 - ...
简介 Salesforce 通过提供管理销售、服务请求和反馈的工具，改变了企业处理客户关系的方式。客户关系管理的一个关键部分是在服务互动后收集客户反馈，尤其是在案例解决后。在此阶段收集反馈不仅可以衡量客户满意度，还可以突出运营改进的机会。本文探讨了 Salesforce 的 Service Cloud 的使用情况，该服务云集成了 ClickTools 或 SurveyMonkey 等第三方工具，以便在服务案例关闭或解决后自动触发调查。它还强调了反馈在制定客户服务策略和通过可衡量的 KPI 推动持续改进方面的作用。