NN 集团在 2021 年表现强劲。主要驱动因素是什么?我们的商业和财务表现强劲,所有业务部门的表现都比去年好。但一家公司的成功不仅仅取决于其财务表现。在这样的时代,它还取决于我们适应环境的速度和敏捷性。我们公司成立已有 175 多年,期间经历了许多颠覆性事件。在过去两年中,我们同事的韧性和协作精神(其中大多数在家办公)在应对当前情况和取得这些良好结果方面发挥了至关重要的作用。另一个业绩驱动因素是 2021 年客户对防护产品的需求增加。疫情促使人们反思生活中的风险:什么
视频人工智能系统的成本和收益如何?视频人工智能:初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么?成本是多少?长期收益是什么?在本白皮书中,我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能?主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据,您可以作为一家公司脱颖而出,目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI),您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之,人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上,可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据,以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外,可以轻松检索现有视频片段。因此,您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时,会产生额外的数据。从长远来看,这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时,重要的是要正确评估总购置成本。换句话说,就是总拥有成本 (TCO)。当然,这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术,但为了使软件正常运行,外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型(本地、远程或云)的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要,因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果,确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案,而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地,也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与(公共)云中的软件相结合也是可能的。同样,正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新的协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务,甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。AI 数字化同时强调企业专注于现有战略,并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起越来越多的关注,并且数据隐私可以通过区块链技术来维护。因此,本文提出了基于人工智能和区块链技术 (BI-AIBT) 的业务创新,以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性,对 BI-AIBT 进行了评估。此外,组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明,数字化转型通常被视为必不可少的,并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率(97.1%)、产品质量率(98.3%)、业务发展率(98.9%)、客户行为分析率(96.3%)和客户满意度率(97.2%)。
“我们现在可以最大限度地利用新机会,并最大限度地减少失去道路的风险。芝麻人工智能提高了可见性和透明度,提供了更清晰的流程,并加强了内部控制。 ”
财富25全球技术客户设定了一个重点目标:在其复杂的财务运营中建立创新中心(COI),以巩固和制度化一系列财务转型工作中获得的知识。他们聘请了毕马威(KPMG),以了解加速数字变化的趋势和最佳实践。和为了将卓越的中心带入运营现实,并迅速。kpmg将客户从最初的概念带到了一本详细的剧本,并在短短八个星期内帮助推出了一个强大的新金融创新中心。该中心唯一地配置为客户的多个功能团队,并且需要从他们那里获得买入,向前迈进。
规划、工业和环境部(以下简称“该部”)位于 4 Parramatta Square, 12 Darcy Street, Parramatta NSW 2150,该部在管理您的个人信息时遵守《1998 年隐私和个人信息保护法》。您的能源零售商和该部收集您的个人信息是为了处理您的能源回扣申请(包括评估您的资格)、在您符合资格的情况下向您支付回扣、管理能源回扣计划以及审计回扣计划(可能包括调查客户体验)。在填写此表格时,您可能会提供其他人的个人信息。在您提供这些信息之前,您必须征得该人的同意,将其信息披露给您的能源零售商和该部,并根据本隐私声明使用这些信息。您的能源零售商将向 Services Australia 披露您的 CRN 或 DVA 编号,以确定您是否有资格获得回扣。您的能源零售商和该部可能会将您的个人信息披露给负责审计回扣的第三方。您的能源零售商和部门不会向任何其他人透露您的个人信息,除非法律授权。申请此退税是自愿的。但是,如果您决定申请,除非另有说明,否则必须将直接向您索取的所有个人信息提供给您的能源零售商,以便零售商处理您的申请。您有权访问部门持有的有关您的个人信息。您还有权要求部门更新或修改此信息。如需更多详细信息,请发送电子邮件至:rebates@energysaver.nsw.gov.au。
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱:meet.kalaram@gmail.com 文章历史:收到日期:2020 年 11 月 11 日;接受日期:2020 年 12 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 5 日 摘要:SM(智能制造)是一种广泛的制造类别,采用基于计算机的集成制造系统,具有更高的新适应性和设计结构的快速变化,以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术,以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息,通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称,它以某种方式属于同一分支,用于多种技术或科学领域,以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的,它可能导致经济方面更高水平的发展。此外,在网络安全方面,还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此,我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后,为了在通信时保持数据的机密性,使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词:智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
• “零售客户”与《手册》词汇表中定义的“零售客户”含义相同。 • “自然人”包括个人,但也可能包括一些未注册的企业或慈善机构。例如,未注册的企业客户个人或个人团体——例如个体经营者和一些合伙企业。它不适用于注册的企业或慈善机构,因为在这种情况下,公司的客户是法人团体,而不是经营它的任何自然人。 • 在整个指南中,我们交替使用“弱势消费者”和“弱势客户”这两个术语来指代具有弱势特征的“自然人”零售客户。这些特征可能意味着他们特别容易受到伤害,尤其是在公司没有采取适当谨慎措施的情况下。
是否需要向PUC提交披露以进行审查和批准?回应:PUC员工评论在供应商申请住宅许可证时披露。一旦获得供应商的许可,就不需要对随后的披露修订进行审查和批准。当然,随后的任何修订仍然必须符合该法规。此外,我们的消费者服务局也可以根据要求提供非正式的审查 - 任何对非正式审查感兴趣的供应商都应联系我们的消费者服务局和/或竞争性市场监督办公室(ra-ocmo@pa.gov)。样本披露声明和合同摘要是此Weblink供应商许可申请包的一部分(请参阅附录J):https://www.puc.pa.pa.pa.gov/general/general/online/online/onlineforms/pdf/egs_lic_lic_lic_lic_lic_app.pdf