这项专有的量子控制器技术经过三年的开发和完善,目前正在 CQT 进行试点,作为国家量子计算中心和南洋理工大学南洋量子中心硬件设置的一部分。AQSolotl 的创始人包括 CQT 首席研究员、南洋理工大学教授 Rainer Dumke 和新加坡国立大学 CQT 前研究员、现任 AQSolotl 首席执行官的 Patrick Bore 先生。该技术的共同发明人 Rainer Dumke 教授解释说,量子计算将加速许多领域的发展,从更精确的气候变化模型和节能数据库到更智能的人工智能和更安全的金融交易。“传统计算机系统是现代社会的支柱,为银行系统、数据库和数据中心提供支持。今天,我们目睹了人工智能彻底改变了这些系统,改变了我们处理和利用数据的方式。然而,量子计算有望产生更大的影响,”Dumke 教授说。 “未来的量子系统将解决以前被认为无法解决的复杂数学和物理问题,例如为高级加密技术分解大素数和建立量子物理模型。这些量子进步还可以帮助我们应对人类面临的一些最大挑战,包括气候变化和新出现的疾病,例如,通过加速可再生能源系统和精准医疗的发展。” “我们的高效量子技术可以做出的贡献是加速这些发展,并以经济实惠的价格将量子计算带入更多领域,以便量子计算成为主流,并为大多数国家所用,而不仅仅是富裕国家。” 作为商业化过程的一部分,该技术的知识产权 (IP) 已转让给 AQSolotl,NTU 和 NUS 均持有该公司的股权,同时保留学术、研究和非商业使用的权利。 AQSolotl 首席执行官 Patrick Bore 表示:“我们很高兴在 NTU 和 NUS 的支持下迈出这一步,这两所以量子研究闻名的机构。我们的 CHRONOS-Q 系统表明量子控制器既高性能又经济高效,为跨行业的可扩展应用铺平了道路。我们期待为世界各地的公司带来实际解决方案,帮助推进量子 AI 开发并降低量子计算的准入门槛。”
8.0 m/s类型:80TXL/音高:0.325“/量规:1.1 mm(0.043”)导杆长度:150 mm(6“)55 ml(1.9盎司)切割木材:4.6 m/s²切割木材:1.5 m/s²81db(a)89 db(a)89 db(a)89 db(a)3 db(a)3 db(a)3 db(a)474 474 x 95 x.(a)474 x.(a)474 x.(a)474 x.(a)474 x 95 x(A) 3-3/4 x 10“)BL4025指南杆,锯链2.1-2.4 kg(4.6-5.3磅)BL4020 -BL4040指南杆,锯链,链条油
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
这份混合能力中心报告探讨了中国在太空和太空中混合威胁中使用交叉技术的情况。首先,了解中国的战略和理论对于描述包括信息作战在内的跨领域活动非常重要。接下来,本文评估了交叉技术,包括人工智能 (AI)、量子技术和硬件进步,以及相关风险(例如升级),包括对中国系统本身的风险。最后,本文研究了如果北约和欧盟成员国的太空能力受到混合威胁,将对它们产生何种影响。
(SHRI JITIN PRASADA)(a)至 d):印度政府强调“全民人工智能”的概念,这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界,推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量,在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时,政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险,政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此,中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后,于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术(中介机构指南和数字媒体道德规范)规则》2021 年(“2021 年 IT 规则”),该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构(包括社交媒体中介机构和平台)规定了具体的法律义务,以确保他们对安全可信的互联网负责,包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务,他们将失去《2000 年信息技术法》(“IT 法”)第 79 条规定的避风港保护,并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布,该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据,追究其责任,同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组,针对印度特定的监管人工智能框架,由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席,来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与,目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题,以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
迁移学习已在图像分类、自然语言处理和语音识别等多个应用中取得了最先进的成果。在图像分类中,迁移学习已用于通过迁移在大型数据集上训练的模型中的知识来提高小数据集上模型的性能。在自然语言处理中,迁移学习已用于通过迁移在一般语言理解任务上训练的模型中的知识来提高情绪分析和命名实体识别等特定任务上模型的性能。在语音识别中,迁移学习已用于通过迁移在特定语言或方言上训练的模型中的知识来提高不同语言和方言中模型的性能。
TEM 样品架边缘的 1 厘米 × 2 厘米空间内装有 Naoyuki Kawamoto 开发的纳米热电偶(即微型温度计)。该装置的边缘有一个显眼的水母形铜部件,一对探针从该部件延伸而出。探针(附在铜部件底部的球上)可以在三个维度上移动,精度为十亿分之一米。Kawamoto 将探针尖端与样品表面的纳米级区域接触,并通过施加从 TEM 源发射的电子束对其进行加热。利用该技术,他在 2018 年首次成功直接观察了复合材料内的导热路径。随后,他在 2023 年开发了一种将脉冲电子束应用于样本的技术,从而能够定期加热并成功测量样本内热波传播的幅度和速度。*其中一个探针由铬镍合金(镍铬合金)制成,而另一个探针由康铜(铜镍合金)制成,其尖端经过电解抛光,直径细至 8 纳米。纳米热电偶的温度分辨率为 10 -2 K。(实际尺寸)
在一个相对较小的机柜中,高能密度为280 kWh,ESS具有紧凑且空间有效的设计,优化其足迹,同时确保最大的存储容量。ESS是用磷酸锂(LFP)电池建造的,以其出色的安全性和寿命而闻名。具有令人印象深刻的6000个周期的寿命,电池提供了持续的可靠性,使其成为长期储能需求的理想选择。具有无缝整合其他模块的能力,可以轻松地扩展系统以满足不断增长的储能需求,从而使其成为
高能量密度为102,4 kWh - 在相对较小的室外机柜中,ESS具有紧凑而空间的高度设计,优化了其足迹,同时确保最大的存储容量。ESS是用磷酸锂(LFP)电池建造的,以其出色的安全性和LON GEVITY而闻名。蝙蝠侠具有令人印象深刻的5000个周期的寿命,可提供持续的可靠性,使其成为长期储能需求的理想选择。具有无缝整合其他模块的能力,可以轻松地扩展系统以满足不断增长的储能需求,从而使其成为当前和未来需求的理想选择。
尽管有动态的趋势,但氢市场的发展速度不如预期的,低碳氢在难以抗化的领域的脱碳潜力,再加上其促进能源促进能源在近年内促进资源受限区域的能力。然而,尽管越来越多的新低碳氢项目公告 - 如果所有宣布的项目实现,则可能到2030年达到38吨 - 只有4%的项目达到了国际能源机构(IEA)报告的最终投资决定(FID)或建筑阶段。显然,我们尚未实现我们的目标。