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网络法的基础知识和新兴法理学...
犯罪既是一种社会现象，也是一种经济现象。考底利耶的《政事论》写于公元前 350 年左右，被认为是印度的一部真正的行政论文，其中讨论了各种犯罪、统治者采取的安全措施、国家可能发生的犯罪等。并主张对一些规定的罪行进行惩罚。对列出的罪行规定了不同类型的惩罚，并讨论了向受害者赔偿损失的概念。任何形式的犯罪都会对社会所有成员产生不利影响。在发展中经济体中，由于互联网的快速普及和经济活动的数字化，网络犯罪迅速增加。由于技术已广泛渗透到社会的几乎所有领域，从公司管理和国家行政，到最低级别的小商店老板将其计费系统计算机化，我们发现计算机和其他电子设备已渗透到人类生活中。渗透如此之深，以至于人们一天都离不开电脑或手机。抢夺某人的手机就等于将某人单独监禁！2000 年《信息技术法》和 I.T. 中均未定义网络犯罪。2008 年《修正案》或印度的任何其他立法中均未定义网络犯罪。事实上，它不可能如此。根据 1860 年《印度刑法典》和许多其他立法，对罪行或犯罪进行了详细处理，列出了各种行为及其惩罚。因此，定义网络犯罪，我们可以说，它只是犯罪和计算机的结合。
AI 如何改变网络威胁格局？
随着基于大型语言模型 (LLM) 的应用程序的出现，AI 再次成为一个备受关注的话题。这些新模型的局限性尚待探索，目前还不清楚当前的 AI 趋势将有多大的颠覆性。毫无疑问，人们担心 AI 对网络安全的影响，因为它已经改变了攻击者和防御者的网络线程格局。我们调查了由于新技术的出现，攻击者的攻击和操作如何发生变化，重点关注 AI 的攻击性使用。虽然生成式 AI 已经提高了社会工程攻击的质量和数量（例如，深度伪造、大规模个性化网络钓鱼），但我们将讨论重点放在技术攻击媒介上，而不是人为因素上。然而，应该提到的是，社会工程攻击是最普遍的攻击之一，AI 对这种特定类型攻击的影响非常明显。
引用li l-j，mo y，shi z-m，huang x-b，ning y-p，wu h-w，yang x-h和Zheng W（2024）psilocybin用于重度抑郁症：系统评价
主要的抑郁症（MDD）在社会（1）中是一种高度普遍的状况，其特征是严重，持久，不易抑郁症，无能为力，无能为力和内gui（2）。MDD可以导致残疾，并且与死亡率的增加有关（3）。MDD最常见的药理学治疗方法是选择性5-羟色胺再摄取抑制剂，5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂，以及其他选择性靶向神经递质的相关药物（4）。对MDD成年人的21种常见抗抑郁药的荟萃分析发现，所有这些都比安慰剂在改善抑郁症状严重程度方面更有效，但效果大小很小（5）。这些药物的作用延迟，需要数周到几个月的治疗，高副作用率，高复发率和慢性剂量（6）。因此，需要更有效且需要更快地改善抑郁症状的新疗法。新型的药理学干预措施，例如氯胺酮/埃斯酮胺（7）或psilocybin（8），在治疗MDD患者方面表现出积极的结果，并有可能提供更好的保护。用单一或多个输注氯胺酮治疗抑郁症是安全有效的（9，10）。此外，多次输注氯胺酮具有累积和持续的抗抑郁作用（9）。最近的系统评价发现，埃斯酮胺和psilocybin可有效减轻抑郁症状，克服了一些局限性，可以认为是可能的新型抗抑郁药（11）。与psilocybin相比，氯胺酮具有更高的成瘾和毒性作用的潜力（12、13），例如溃疡性膀胱炎（14）。psilocybin是一种天然存在的精神活性生物碱，是许多血清素能受体的无可选择激动剂，尤其是5-羟色胺2A（5-HT 2A）（5-HT 2A）（15）。越来越多的研究表明，psilocybin可以有效治疗情绪障碍并减轻焦虑和抑郁症状（16）。然而，psilocybin的RCT（8、17-20）的发现，检查了MDD患者的psilocybin的效率和耐受性。先前的系统评价和荟萃分析检查了psilocybin对MDD患者的效率和耐受性。其中一些评论包括原发性抑郁症和继发性抑郁症（21-23），而其他一些评论仅专注于继发性抑郁症，例如生命 -
利用人工智能增强网络安全
在数字时代，网络威胁变得越来越复杂，需要创新方法来加强安全措施。人工智能 (AI) 已成为网络安全领域的强大工具，在威胁检测、异常检测和响应自动化方面提供高级功能。本文概述了网络安全中的人工智能应用，强调了其在降低风险和加强防御机制方面的作用。机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术使安全系统能够实时分析大量数据，识别出表明恶意活动的模式。通过利用人工智能驱动的算法，网络安全平台可以在网络威胁造成重大损害之前主动检测和消除它们。此外，人工智能还可以实现事件响应过程的自动化，缩短响应时间并最大限度地减少安全漏洞的影响。来自领先网络安全公司的案例研究是研究不可或缺的一部分，展示了人工智能驱动的解决方案在保护关键基础设施免受网络威胁方面的实际实施。这项研究的重点是通过利用人工智能技术来抵御网络攻击和保护敏感数据资产。
psilocybin-微化主论文
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item-06-和cybersecurity-strategy-
报告1。财务 - 该报告没有试图量化该战略产生的财务影响。与交付计划相关的工程产生的任何费用都将需要从现有收入或资本预算分配中资助，并要求提供任何额外资金以作为单独的报告需要考虑的任何额外资金。2。法律 - 没有影响。3。公司治理 - 没有任何影响。4。人力资源 - 没有影响。5。平等性 - 已经进行了平等影响评估，并作为附录2。6。岛屿社区影响 - 没有任何影响。IT交付解决方案将与需要，风险，立法的变化，公司优先级和预算限制有关的评估和计划。7。链接到理事会计划 - 本报告中的建议支持，并为社区的成果改善，如以下理事会计划的战略重点：☐成长我们的经济。加强我们的社区。开发我们的基础架构。
利用人工智能构建网络弹性
网络安全是一个相对较新的领域，不像医学或工程等其他传统领域那样存在了那么久。因此，它多年来一直没有获得其他领域享有的同等水平的资源和支持。尽管如此，近几十年来重大的技术进步对网络安全专业人员的需求很高。鉴于高技能网络安全资源的稀缺，组织很难找到和维持这样的资源，并确保他们提升自己的技能以匹配对手日益先进的技术和战术。使用人工智能 (AI) 和量子计算等新兴技术意味着网络安全专业人员需要不断提升自己的能力以跟上最新威胁。