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第一控制论中的本体论和信息政治
为什么我们应该考虑“21 世纪的控制论”？我可以列举四个原因。首先，也许“21 世纪的控制论”在某种程度上已经存在。很明显，控制论所推广的概念和技术比以往任何时候都更加普及。术语“反馈”和“信息”的传播具有里程碑意义，并且与“控制论”这一符号的使用率下降无关。换句话说，我们正在见证所谓的“没有控制论的控制论”，即其概念和人工制品的传播，但不再是过时的标签。有第一代控制论，与维纳、麦卡洛克和冯·诺依曼等人物有关，还有“第二代控制论”，以自组织为中心，与冯·福斯特和瓦雷拉等人有关。现在，我们可能正处于“第三次控制论”的开端，我们不应该再提及名人的名字，而应该提及谷歌、亚马逊、Facebook 或 OpenAi 等公司的名字。这会不会就是难以捉摸的“21 世纪控制论”，一个没有说出名字的第三次浪潮？
psilocybin对治疗抑郁症状的功效
对436名参与者（228名女性参与者）的荟萃分析，平均年龄在36-60岁中，其中7个包括研究表明，psilocybin（Hedges'G = 0.66，95％置信区间（CI）0.46至0.46至0.86，p <0.001）对抑郁症的变化与比较量表的变化有关。 Exploratory subgroup analyses and metaregressions indicated that having secondary depression (Hedges' g=0.88, 95% CI 0.42 to 1.33), being assessed with self-report depression scales such as the Beck depression inventory (0.88, 0.42 to 1.33), and older age and previous use of psychedelics (metaregression coefficient 0.13, 95% CI 0.02 to 0.23 and 6.00，2.48至9.53）与症状的改善相关。 所有研究都有中等的偏见风险，但是基线度量的变化与较低的异质性和统计学上的小型研究偏见风险相关，从而导致循证评级的适度确定性。对436名参与者（228名女性参与者）的荟萃分析，平均年龄在36-60岁中，其中7个包括研究表明，psilocybin（Hedges'G = 0.66，95％置信区间（CI）0.46至0.46至0.86，p <0.001）对抑郁症的变化与比较量表的变化有关。Exploratory subgroup analyses and metaregressions indicated that having secondary depression (Hedges' g=0.88, 95% CI 0.42 to 1.33), being assessed with self-report depression scales such as the Beck depression inventory (0.88, 0.42 to 1.33), and older age and previous use of psychedelics (metaregression coefficient 0.13, 95% CI 0.02 to 0.23 and 6.00，2.48至9.53）与症状的改善相关。所有研究都有中等的偏见风险，但是基线度量的变化与较低的异质性和统计学上的小型研究偏见风险相关，从而导致循证评级的适度确定性。
维持高素质网络安全队伍
1 https://www.gov.uk/government/publications/cyber-security-skills-in-the-uk-labour-market-2024/cyber-security-skills-in-the-uk-labour-market-2024
欧洲 II 的量子网络安全议程
本讨论文件是 2024 年研讨会、多次采访、对话和笔记的成果，是欧洲政策中心“欧洲量子前沿”项目的组成部分。该项目的结构是一个工作组，汇集了各种各样的参与者，讨论围绕量子技术和欧盟议程的紧迫问题。本文是对 2023 年 7 月发表的同名论文“欧洲量子网络安全议程”的补充和发展。它旨在陪伴欧盟度过这个紧迫时期，确保欧盟的网络安全议程面向未来。EPC 在这个项目上的工作得到了 Quantum Delta NL 的支持，该公司是 EPC 工作组的创始合伙人。作者要感谢 Jesse Robbers、Ulrich Mans 和 Chris Kremidas-Courtney 对本文的宝贵意见，以及 EPC 同事 Johannes Greubel、Georg Riekeles 和 Beatrice White 对项目和出版物的支持。
委员会公布保护卫生部门免受网络攻击的行动计划
在日益数字化和互联互通的欧洲，欧盟从各个方面努力提升网络弹性，保护其公民和企业免受网络威胁。该行动计划应对了形势的紧迫性和该行业面临的独特威胁。它以现有的网络安全立法框架为基础。根据 NIS2 指令，医院和其他医疗保健提供者被确立为高关键性行业。NIS2 网络安全框架与《网络弹性法案》相辅相成，《网络弹性法案》是欧盟第一部对包含数字元素的产品提出强制性网络安全要求的立法，于 2024 年 12 月 10 日生效。委员会还根据《网络团结法》建立了网络应急机制，该机制加强了欧盟的团结和协调行动，以发现、准备并有效应对日益增长的网络安全威胁和事件。
通过针对美国和加拿大组织的量化风险管理模型来增强网络风险决策
随着网络威胁的复杂性和频率继续发展，美国和加拿大的组织在做出明智的决定以有效地管理和减轻风险方面面临重大挑战。本文提出了一个量化的网络风险管理模型（QCRMM），以在面对这些动态威胁的情况下增强决策过程。该模型集成了定量风险评估方法，高级数据分析和威胁建模技术，以使组织能够以结构化的方式识别，评估和优先考虑网络风险。QCRMM强调了通过数据驱动的风险管理方法，利用关键绩效指标（KPI）和风险指标来量化潜在影响和网络事件的可能性。它结合了诸如蒙特卡洛模拟和贝叶斯网络之类的工具，以预测和评估各种网络攻击场景的可能性，从而使组织能够就降低风险策略做出更准确，明智的决定。此外，该模型还为决策者提供了可行的见解，以支持资源的成本效益分配以保护关键资产。该模型旨在为各个部门的组织（包括金融，医疗保健，能源和关键基础设施）提供灵活，适应性和可扩展性。通过与区域监管框架保持一致，例如在美国和加拿大的网络安全战略中的NIST网络安全框架，QCRMM确保遵守最佳实践和法律要求，同时促进强大的网络安全姿势。案例研究表明，QCRMM在组织中的风险优先级和资源分配中的应用，从而减少了潜在的财务损失，最小化的运营中断以及改善了组织对网络威胁的弹性。总而言之，QCRMM提供了一种全面，可量化的方法来增强网络风险决策，帮助美国和加拿大的组织做出明智的，积极主动的决策，以防止不断发展的网络威胁格局。该模型使组织能够从战略上解决网络风险，重点是最大程度地降低影响，同时优化资源。
儿童偏瘫的口服ATP治疗
开发有效的安全产品（FGHDHFGH，2022）。的情境意识定义为理解和解释环境条件和事件的认知过程，在决策中至关重要，特别是在确保准确，最佳选择以及避免事件和不幸事件和事故的背景下，这些事件和事件可归因于人类个人所犯下的误解，错误和错误。Endley将情境意识定义为感知和理解环境因素并很快预测其状态（Avdeenko and Makarova，2018年）。在网络安全环境中，情境意识对于网络安全很重要，需要人类分析师参与数据融合和决策过程（Alosaimi和Almutairi，2023年）。在这种情况下，“网络情境意识”一词是指该组织全面了解其网络安全格局的能力，包括其当前的安全姿势，潜在的漏洞和主动威胁。通过提高情境意识，组织可以更好地预测和减轻网络风险，从而保护其数字资产并保持业务连续性（Munir等，2021； Friedberg等，2015）。