在日益数字的金融环境中,金融机构面临着越来越多的网络安全威胁,危及敏感的客户数据和运营完整性。本文研究了人工智能(AI)和数据分析在减轻金融机构内的网络安全风险中的关键作用。通过利用高级算法和机器学习技术,银行可以增强其实时检测和应对网络威胁的能力。该研究始于财务部门普遍的网络安全挑战的概述,例如网络钓鱼攻击,勒索软件和内部威胁。然后,它探讨了AI驱动的系统如何主动识别漏洞,监视网络流量并分析用户行为以检测可能表示安全漏洞的异常。本文还强调了金融机构的案例研究,这些机构已成功实施了AI解决方案来加强其网络安全姿势。此外,它讨论了围绕AI在网络安全部署的道德含义和监管考虑因素。这些发现强调了多层安全方法的重要性,该方法将人类专业知识与AI驱动的见解相结合,从而为不断发展的网络威胁创造了弹性的防御。本研究旨在为寻求通过AI和数据分析的战略应用来增强其网络安全框架的金融机构提供可行的建议。
这种类型的攻击不仅限于图像,还可能影响文本,音频或视频数据。在面部识别系统中,对抗性攻击的一个众所周知的例子是,对照片的微小改动可以阻止该系统准确地识别个人,从而构成了重大的网络安全威胁[2]。此外,这些攻击对敏感部门的AI应用具有相当大的风险,例如以人类观察者似乎正常但被系统误解的方式改变交通信号,可能导致灾难性的决策[3]。此外,这些攻击可能会超越安全和运输到医疗保健系统。如今,许多医疗保健系统依靠AI来分析医疗数据并做出诊断决定。 但是,如果这些系统受到对抗性攻击,则可以操纵诊断结果,从而导致患者的不适当治疗[4]。如今,许多医疗保健系统依靠AI来分析医疗数据并做出诊断决定。但是,如果这些系统受到对抗性攻击,则可以操纵诊断结果,从而导致患者的不适当治疗[4]。
流氓国家可以利用被入侵的地面站或自己的设施来干扰卫星的指挥和控制通信,拦截有价值的信息,或者使用激光从地面致盲卫星。恐怖组织可以使用卫星干扰器对卫星信号进行电子干扰,发送欺骗信号,在卫星本身中植入恶意软件,或者窃听通过卫星传递的敏感信息。即使是规模较小但组织严密的网络犯罪团伙也可以使用实验性策略来利用太空系统的漏洞来获得公众的认可和关注。
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现,人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文,以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
我们的参考。:B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士, 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响,特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下,香港金融管理局(金管局)一直与其他金融监管机构密切合作,推动跨部门采用金融科技,人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状,重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素,包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差,并就治理结构和部署方法提出了建议,以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文,并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试,例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ,并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问,请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致, Carmen Chu 执行董事(银行监管) 附件
图I.1网络安全经济学框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.1观察到的全球物联网连接的物联网数量,2019 - 33年。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2数字技术提高了对广泛威胁的经济和社会韧性,但社会也需要保护它们。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3使用互联网在高收入和发展中国家中使用互联网的个人份额的演变,2005 - 23年。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4在19009年大流行期间,数字服务的使用增加。。。。。。。13 1.5全球披露的网络事件的演变,2014 - 25年季刊。。。。。。。14 1.6开发区域,2014 - 23年间公开的网络事件分布。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.7在2019 - 21年第2020-21页网络事件之前和之后,阿根廷电信的纳斯达克股价演变。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.8经济体的网络安全承诺与GNI,2024年。。。。。。。。。。。。20 1.9在发展中国家的网络安全承诺中的严重差距,2024年。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.10披露的网络事件的季度增长率,动机,2014 - 23年。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
网络安全生态系统是保护敏感信息并确保应对现代网络威胁的关键基础设施的重要方面。随着安全事件的复杂性和频率的增加,对与网络安全措施有关的当前人类能力的开发的需求不断提高。人工智能或AI可以在无数的网络安全领域中使用。它是一种技术创新,可以通过促进已知和未知威胁的更快和实时威胁检测,自动化人口错误和最佳决策,从而增强网络保护。利用AI在网络安全方面的力量创造了强大的防御能力,以抵抗不断变化的未来的网络威胁,同时以威胁智能和主动的预见来赋予网络安全人员的能力,以维护关键资产和机密信息,并具有无与伦比的精确性和有效性。本研究论文旨在调查AI支持的网络安全系统的潜力,并着重于推论使用AI来增强寻求管理风险概况的组织的网络安全流程的好处。通过全面的文献综述,已经分析了AI在网络安全中的广泛应用,例如入侵检测,预测性仿真和自动应急响应管理。该研究研究了实施基于AI的网络防御的好处,例如提高脆弱性评估和威胁管理中的及时性和准确性,减少误报并识别模式。AI在网络安全方面的未来潜力将在扩大保护机制方面取得飞跃,以评估攻击向量的优势和劣势,以防止对抗性攻击。
在看到海军的招标后,莱文意识到 Amida 在其他领域使用的高级分析技术也可以应用于微电子领域。“表面上看,似乎不会有太多重叠,”莱文回忆道。在提交招标回复之前,他联系了技术联系人,以确认海军是否会对他的白皮书感兴趣。“事实证明,揭露和揭示微电子设备中的网络安全漏洞的能力基于一种数学构造——如果你愿意的话,可以称之为数学基础——这与 Amida 所做的工作非常相似。在许多方面,它只是我们整个公司所依赖的相同底层数据管理和理论框架的两种不同应用。
新加坡,2024 年 7 月 24 日 新加坡南洋理工大学在迪特尔·施瓦茨基金会的资助下设立了新的量子网络安全研究项目 与慕尼黑工业大学合作设立的项目 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 正在通过德国非营利慈善基金会迪特尔·施瓦茨基金会的资助进一步研究确保量子网络安全。量子主权与复原力 (QUASAR) 计划旨在面对量子技术的重大进步和新的破坏性网络威胁,开发和加强网络安全技术。NTU 将与慕尼黑工业大学 (TUM) 合作开展该计划,并通过签署旗舰伙伴关系加强与 TUM 的现有合作。南洋理工大学副校长(工业)蓝钦勇教授和迪特尔·施瓦茨基金会科学董事总经理 Reinhold Geilsdörfer 教授今天在南洋理工大学校园举行的签字仪式上正式签署了捐赠协议。南洋理工大学董事会主席吴瑞真女士、南洋理工大学校长何德华教授和迪特尔·施瓦茨基金会股东大会主席彼得·弗兰肯伯格教授共同见证了这一仪式。何教授和慕尼黑工业大学校长托马斯·霍夫曼教授还签署了另一份协议,确立了南洋理工大学和慕尼黑工业大学之间的旗舰伙伴关系。何教授说:“南洋理工大学感谢迪特尔·施瓦茨基金会的慷慨支持,使量子主权和复原力计划得以创建。该计划将通过开展研究来维护全球数字经济的安全和网络安全,从而造福社会。” “这份礼物证明了 NTU 和我们的长期合作伙伴慕尼黑工业大学的卓越研究,我们正在通过旗舰伙伴关系扩大与慕尼黑工业大学的合作。我们期待着搭建通往量子安全未来的桥梁——我们的数据保持安全,我们的系统值得信赖,我们的数字