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量子退火对网络安全的可能影响
量子退火是一种量子计算方法，可作为通用量子计算的替代方案。但是，密码学界目前并不认为量子退火对密码算法构成重大威胁。最近的研究表明，量子退火可用于流密码的有效密码分析。此外，尽管需要进行额外的分析，但使用量子退火进行密码分析似乎只需要相对较少的资源，这表明它具有实际适用性。这与 Grover 算法形成鲜明对比，后者需要具有相当深度的量子电路和数十亿个量子门。本文将探讨如果不认真对待量子退火的影响，潜在的网络安全风险。
在医疗保健中采用网络安全框架
与任何其他部门一样，医疗保健行业也容易受到网络威胁。尽管威胁的性质与任何其他行业相似，但它确实需要解决特定于行业的风险以及其操作环境中的安全风险。医院每天都需要确保信息得到充分保护。目前首席信息官（CIO）和首席信息安全官（CISO）试图保护其医院信息系统（IS）部门免受安全威胁。必须采取必要的措施来确保风险管理和业务连续性。该论文通过审查医疗保健组织使用的一些常见标准和框架，解决了医疗机构在选择网络安全框架方面面临的一些挑战。本文还重点介绍了每个标准的优点和缺点：国际标准化组织（ISO）/IEC 27799，《健康保险可移植性和问责制法》（HIPAA），HITRUST，国家标准和技术研究所（NIST）（NIST）已制定了Cyber Security Security Workerwork（CSF）和一般数据保护法规（CSF）和一般数据保护（GDPR）和其他分数（GDPR）和对待。
保护关键基础设施及其供应链的网络安全
与此同时，尽管企业对预防和防御能力的投资至关重要，但私营部门本身无法阻止、预防或保护自己（以及它帮助维持的社区）免受网络攻击的破坏性影响。网络安全是私营部门和公共部门共同的责任，两者必须共同努力，以减轻风险并遏制网络威胁。在关键基础设施方面，这一点尤为重要，因为私营部门和公共部门参与者的角色和责任紧密交织在一起。本文呼吁关键基础设施提供商和政府之间建立密切、持续和联合的关系，以确保有效应对网络威胁。它为国内和国际背景下的政策制定者提供了具体建议，以及建立有效公私伙伴关系的建议。
在大数据和高级分析时代增强网络安全协议
在现代数字景观中，大数据的指数增长和高级分析的扩散既展现了前所未有的机遇，又呈现出重大的网络安全挑战。本评论探讨了增强网络安全协议以保护敏感信息并确保数字基础架构在以大量数据生成和复杂分析技术为特征的时代的完整性的必要性。随着各个部门的组织利用大数据来推动创新并获得竞争优势，他们同时面临网络威胁的风险增加。高级分析，包括机器学习和人工智能，为检测和缓解这些威胁提供有效的工具。但是，将这种技术集成到网络安全框架中需要一种全面和前瞻性的方法。这种增强的关键是制定可靠的数据治理政策，以确保数据完整性，机密性和可用性。这些策略必须解决不同数据源，各种数据格式以及生成和处理数据的速度所引入的复杂性。此外，机器学习算法的实施可以通过识别指示网络威胁的模式和异常来显着提高威胁检测能力，从而实现主动的防御机制。增强网络安全协议涉及采用加密技术和安全通信渠道，以保护静止和运输中的数据。持续监控和实时分析对于保持情境意识并迅速响应潜在的违规行为至关重要。大数据分析的利用也有助于识别漏洞和风险概况的评估，从而允许基于威胁严重性和影响的安全措施的优先级。尽管有技术的进步，但诸如数据隐私问题，算法偏见等挑战以及对熟练的网络安全专业人员的需求仍然存在。应对这些挑战需要一项多方面的战略，其中包括法规合规性，道德考虑以及持续的教育和培训。总而言之，在大数据和高级分析时代增强网络安全协议对于保护关键的数字资产和维持对数字生态系统的信任至关重要。通过整合尖端的分析工具并建立全面的数据治理框架，组织可以有效地减轻网络风险，并利用大数据的全部潜力来实现可持续增长和创新。
` 循环经济与网络安全：保障……
摘要 本研究探讨了循环经济 (CE) 实践与网络安全措施之间的关键交集，旨在揭示对利益相关者的战略意义并提出未来研究的方向。本研究采用系统的文献综述方法，分析了 2014 年至 2024 年期间发表的同行评审文章、报告和案例研究。审查重点是确定将网络安全整合到 CE 模型中的互利和挑战，标准、政策和监管框架在促进这种整合方面的作用，以及企业、政策制定者和技术人员不断变化的机遇和战略建议。关键见解表明，网络安全不仅对于保护支持 CE 实践的数字基础设施至关重要，而且还是增强商业模式弹性和可持续性的战略资产。该研究确定了网络安全在以下方面的几个挑战：
跨任务可转移有效的学习，...
- 大型语言模型（例如GPT [1]，Llama 2 [2]，Llava [3]），以利用基于变压器的生成模型的能力来解释以自然语言提出的最终用户的问题，生成符合内部文本需求的文本和代码，并基于基于繁殖链（Cot（Cot）（Cot（Cot）（Cot（Cot））提示， - 多模式体系结构（例如剪辑[4]），以有效处理不同模态的输入数据（例如，图像，表格，语音）； - 搜索引擎（例如Elasticsearch [5]），有效地存储，索引和检索有关漏洞和渗透测试的数据； - 通过利用LLM功能来有效地解决有关专有数据的任务的检索（例如Llama索引[6]）。
网络安全在保护可再生能源方面的重要性
1 Independent Researcher, UK 2 Faculty of Science and Engineering, University of Hull, UK ___________________________________________________________________________ *Corresponding Author: Darlington Eze Ekechukwu Corresponding Author Email: ezelington@gmail.com Article Received: 22-02-24 Accepted: 28-04-24 Published: 06-06-24 Licensing Details : Author retains the right of this article.本文根据创意共享属性 - 商业4.0许可（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/）发行，允许工作，无需进一步的工作，可以将工作归因于本期刊的开放式访问页面，从而可以进行非商业用途，再现和分发。___________________________________________________________________________
取证和合规性审核网络安全
S. Bosworth和M. E. Kabay，计算机安全手册。John Wiley＆Sons，2002年。H. Berghel，“互联网取证的纪律”，《 ACM通讯》，第1卷。46，否。8，pp。15–20，2003 M. M. Houck和J.A. Siegel，法医学的基本面。 学术出版社，2009年。 Spreitzenbarth，M。和Uhrmann，J。 （2015）。 掌握Python法医。 Packt Publishing Ltd. Sammons，J。 （2012）。 数字取证的基础知识：数字取证开始的入门。 Elsevier。 Hassan，N。A. （2019）。 数字取证基础知识：使用Windows OS的实用指南。 apress。 Hosmer，C。（2014年）。 Python Forensics：用于发明和共享数字法医技术的工作台。 Elsevier。 Nelson，B.，Phillips，A。，＆Steuart，C。（2014）。 计算机取证和调查指南。 cengage学习。A. Siegel，法医学的基本面。学术出版社，2009年。Spreitzenbarth，M。和Uhrmann，J。（2015）。掌握Python法医。Packt Publishing Ltd. Sammons，J。（2012）。数字取证的基础知识：数字取证开始的入门。Elsevier。Hassan，N。A.（2019）。数字取证基础知识：使用Windows OS的实用指南。apress。Hosmer，C。（2014年）。Python Forensics：用于发明和共享数字法医技术的工作台。Elsevier。Nelson，B.，Phillips，A。，＆Steuart，C。（2014）。 计算机取证和调查指南。 cengage学习。Nelson，B.，Phillips，A。，＆Steuart，C。（2014）。计算机取证和调查指南。cengage学习。
保护IT供应链免受网络安全的策略
2 MTN, Lagos Nigeria 3 Governance and Protected Data Organization, Google LLC, USA ___________________________________________________________________________ Corresponding Author: Olubunmi Adeolu Adenekan Corresponding Author Email: adeoluadenekan47@gmail.com Article Received: 25-01-24 Accepted : 05-04-24 Published: 12-05-24 Licensing详细信息：作者保留本文的权利。该文章是根据创意共享属性的条款分发的，NON商业4.0许可证（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），该公司允许非商业用途，复制和分布工作，而无需进一步的工作归因于原始工作，以归因于原始作品，以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________