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金属价格周期，包括铜，铝和钴
从2003年起，中国金属需求的非常快速的增长导致了一种矿业公司不断追逐行动目标的情况。这种情况因中国建筑需求的强度和中国制造业的高金属强度而加剧了这种情况，至少在最初，这种情况很少关注金属储蓄技术。在15年中，铜和其他基准金属的价格在2008年的金融危机之后的2009年中保持异常高（2009年的中断），直到产量陷入困境，而中国人的增长放缓。图1图表在1960 - 2024年期间铜（实线）和铁矿石（断线）价格。
环保墨水在3D打印中扩展了石墨烯的潜力
通过将这些混合物的重复湿干循环（模仿地球早期的环境波动的条件）进行，这项研究确定了三个关键发现：化学系统可以在不达到平衡的情况下连续发展，避免通过选择性化学途径进行不受控制的复杂性，并表现出同步的人群在不同分子中的同步人群动态。
开放经济超乘数模型中的收入分配与经济周期
我们为一个小型开放经济体建立了一个结构主义超乘数模型，该经济体有两个自主需求来源：政府支出和出口。我们考虑了外债（由经济活动决定）、工资增长（与工资阻力有关）和汇率（由中央银行决定但受国际储备约束限制）的动态。我们发现，从长远来看，政府支出有一个限度：其增长率不能超过出口增长率，否则会引发外部危机。然而，公共政策发挥着重要作用：没有任何东西可以自动引导经济达到与外部增长约束相兼容的最高增长率，如果政府支出增长低于出口，经济将无法充分利用其外部空间。
睡眠的分形周期，一种新的非周期性活动
摘要 睡眠周期被定义为非快速眼动 (non-REM) 睡眠周期，随后是 REM 睡眠周期。分形或非周期性神经活动是用脑电图测量的觉醒和睡眠阶段的明确标记。我们引入了睡眠“分形周期”的新概念，其定义为分形活动的时间序列下降到局部最小值并上升到下一个局部最大值的时间间隔。我们评估了分形和经典（即非 REM – REM）睡眠周期持续时间与跳过 REM 睡眠的研究周期之间的相关性。样本包括 205 名健康成人、21 名儿童和青少年以及 111 名抑郁症患者。我们发现分形和经典周期持续时间（89±34 vs 90±25 分钟）呈正相关（r =0.5，p<0.001）。儿童和青少年的分形周期比年轻人短（76±34 vs 94±32 分钟）。分形周期算法在 91-98% 的病例中检测到跳过 REM 睡眠的周期。与未服药状态（107±51 vs 92±38 分钟）和年龄匹配的对照组（104±49 vs 88±31 分钟）相比，服用药物的抑郁症患者的分形周期更长。总之，分形周期是一种客观、可量化、连续且生物学上合理的显示睡眠神经活动及其周期的方法。
cesin是一种短自然变体，尽管缺乏两个C末端大环
摘要尼我们是一种广泛使用的脂肪生物，由于其有效的抗菌活性及其食品级状态。其作用方式包括细胞壁合成抑制和孔形成，分别归因于脂质II结合和形成孔形成域。我们发现了Cesin，这是尼生蛋白的短自然变体，是由精神嗜血杆菌卵巢卵巢卵石产生的。与其他天然尼宁变体不同，Cesin缺少构成孔形成域的两个末端大环。目前的研究旨在异源表达和表征Cesin的抗小胞活性和物理化学特性。在乳酸乳酸球菌在乳酸菌中成功的Heterolo gous表达之后，甘西生酰生物表现出与Nisin相当的广泛而有效的抗菌谱。使用脂质II和Lipoteichoic Acid结合测定法确定其作用方式，将有效的抗菌活性与脂质II结合和与Teichoic Acids的静电相互作用联系起来。荧光显微镜表明Cesin缺乏自然形式的孔形成能力。稳定性测试表明，在不同的pH值和温度条件下，盐脂型在高度稳定，但可以通过胰蛋白酶降解。然而，一种生物工程的类似物Cesin R15G克服了胰蛋白酶降解，同时保持了全抗菌活性。这项研究表明，Cesin是一种新颖的（小）尼生变体，通过抑制细胞壁合成而没有孔隙形成，可以有效地杀死靶细菌。
从跨编码数据中预测生物地球化学周期的粗粒表示
抽象动机：由于DNA测序的进步，现在常规地进行了环境微生物群落的分类学分析。确定这些群落在全球生物地球化学周期中的作用需要鉴定其代谢功能，例如氢氧化，还原和碳固定。这些功能可以直接从宏基因组学数据中推断出来，但是在许多环境应用中，MetabarCoding仍然是选择的方法。从元法编码数据及其整合到地球化学循环的粗粒表示中，代谢功能的重建仍然是当今有效的生物信息学问题。结果：我们开发了一条称为Tabigecy的管道，该管道利用分类学官员来预测构成生物地球化学周期的代谢功能。在第一个步骤中，Tabigecy使用该工具Esmecata从输入液位中预测共识蛋白质组。为了优化此过程，我们生成了一个预先计算的数据库，其中包含来自Uniprot的2,404个分类单元的信息。使用BigeCyhmm搜索了共有的蛋白质组织，BigeCyhmm是一个新开发的Python软件包，依靠隐藏的Markov模型来识别参与生物地球化学周期代谢功能的关键酶。然后将代谢功能投射到周期的粗粒表示上。我们将塔博基（Tabigecy）应用于两个盐洞数据集，并通过对样品进行的微生物活性和水力化学测量结果验证了其预测。结果突出了研究微生物群落对地理化学过程的影响的方法。关键字：微生物群落，生物地球化学周期，代谢功能，分类学官员
利用人工智能进行自动测试和软件开发中的质量保证
ML模型，例如决策树，支持向量机（SVM）和神经网络，分析了各种指标，包括代码复杂性，提交历史记录和开发人员活动，以预测易缺陷的模块。例如，在先前的错误报告上训练的模型可以识别与缺陷相关的模式，例如高环境复杂性或对特定文件的频繁修改[25]。通过在开发周期的早期提供可行的见解，这些模型可以帮助团队优先考虑测试工作并有效地分配资源。大型企业项目中的一个案例研究证明了缺陷预测模型的影响。实施对历史缺陷数据训练的随机森林分类器，将未发现的关键错误的数量减少了40％，并将整体测试时间减少了25％[26]。同样，使用基于SVM的模型的软件组织报告了缺陷检测准确性30％，从而更快地识别和解决高风险问题[27]。
电动自行车
确保将电动自行车/电动自行车电池存储或充电区域的火灾探测和保护系统的任何损害报告给您的保险公司和经纪人。在损害持续期间，某些安排可能需要采取临时预防措施。• 消防和救援服务 - 当地消防和救援服务通常愿意检查场所以评估火灾风险并提供指导。建议对高价值物业、繁忙市中心或关键基础设施附近的物业或大量存储电动自行车/电动自行车电池的物业采取此措施。至少应更新场所中留给紧急服务的任何紧急火灾信息，以确认电动自行车/电动自行车电池的存在和位置。应仔细考虑消防和救援服务进入存储和充电区域（包括烟雾通风和紧急标志）的风险，还应评估火灾、烟雾和消防水径流对邻近物业（包括院子区域的存储）和任何当地环境特征（例如池塘、湖泊等）造成的风险，并商定任何必要的损害缓解措施。 • 业务连续性
数据库服务器生命周期中的生态效率案例
与其他软件系统一样，数据库系统也受益于硬件性能的提升。长期以来，由于硬件功能的指数级提升，购买新硬件可以显著提高软件效率。硬件制造中的物理限制已将以前的利基设计带入标准组件，例如多核和专用电路。即使有了这些新设计，硬件改进也在减少，而软件和应用程序仍然变得越来越复杂，对资源的要求也越来越高。考虑到硬件制造的资源消耗，硬件的理想生命周期自然必须从效率方面延伸。在本文中，我们尝试估计数据库硬件生命周期持续时间的效率。我们使用公开的性能数字以及我们自己的基准来计算硬件性能改进的减少，并将它们与指定的热设计功率相关联以获得功率效率。结合对硬件和电力生产碳强度的估计，我们挑战了当前关于硬件更换频率的观点，并尝试为数据库部署的理想硬件生命周期建立新的经验法则。我们为未来的研究趋势提供了机会。
变暖加剧了森林碳和氮气周期中的全球不平等
森林是宝贵的自然资源，为人类提供必不可少的服务。然而，全球变暖对森林碳和氮循环的影响仍然不确定。在这里，我们将总氮输入和积累的降低分别减少了7±2和28±900万吨（TG），并且由于化石燃料的社会在化石燃料的社会中变暖而使环境的反应性氮损失增加了2100。这将使全球碳汇的容量每年损害0.45±1.14亿吨。更重要的是，森林碳和氮气周期的变暖引起的不平等可能会扩大全球南方和全球北部之间的经济差距。高收入国家估计将从森林资产下获得1790亿美元的收益，而其他地区可能面临310亿美元的净损失。面对未来的气候变化，必须实施气候智能森林管理，例如综合修复和优化树种的组成。