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冰川周期的简单物理模型
1地球科学研究所（IGEO，CSIC-UCM），西班牙2号马德里大学（UCM），地球物理与天体物理学系，马德里，马德里，3大学3号大学Libre de Bruxelles（ULB）德国波茨坦
哈勃第 28-31 周期 - 外部小组成员
巴斯托，乔安娜 开放大学 坎潘特，蒂亚戈 天体物理和空间科学研究所 ( IA ) 克罗斯菲尔德，伊恩 堪萨斯大学研究中心，公司。 Currie, Thayne M. 德克萨斯大学圣安东尼奥分校 Evans-Soma, Thomas Fossati, Luca 空间研究所，奥地利科学院 Fraine, Jonathan 空间科学研究所 Kalas, Paul George 加州大学伯克利分校 Kostov, Veselin 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心 Lagrange, Anne-Marie S. 亚利桑那大学 Matthews, Elisabeth C 马克斯普朗克天文研究所 Meru, Farzana 华威大学 Miguel, Yamila 莱顿大学 Newton, Elisabeth R. 达特茅斯学院 Owen, James Edward 加州大学洛杉矶分校 Padgett, Deborah 喷气推进实验室 Parmentier z Sousa-Silva, Clara 巴德学院 Stone, Jordan Michael 海军研究实验室 Vanderburg, Andrew 麻省理工学院 Youdin, Andrew N 亚利桑那大学 Zucker, Shay 特拉维夫大学
单元 11 传统商业周期模型*
您应该注意到，对商业周期的正式分析始于 20 世纪初。据观察，经济的扩张和收缩时期有规律地发生。韦斯利·米切尔、西蒙·库兹涅茨和弗雷德里克·米尔斯等经济学家记录了这些时期的特征。米切尔记录了变量在周期中的共同变动；米尔斯记录了价格和数量在扩张和收缩中的共同变动；库兹涅茨研究了增长和波动的模式。20 世纪 30 年代是商业周期研究非常活跃的时期。然而，在凯恩斯的《通论》出版后，人们对商业周期的兴趣有所下降，该理论将注意力从商业周期转移到经济的短期管理上。20 世纪 70 年代，许多国家普遍存在的经济危机无法用凯恩斯主义模型来解释，人们对商业周期的兴趣重新燃起。
有机兰金周期的设计，集成和控制
摘要：为了减少对化石燃料的依赖，观察到对源自可再生能源（例如太阳能热，海洋热和地热）的浮动和间歇热源的利用的兴趣增加，并观察到了废热。这些热源可用于在相对较低和中等温度（例如通过有机兰氨酸周期（ORC））发电。在某些案例研究中，已经开发了各种方法，以利用合适的工作流体来处理所需的工作条件下的兽人。本文旨在审查具有热量存储（TES）（TES）的某些设计和集成系统，以及侧重于利用中等和低温热源的两相扩展系统，其中提出了一些亚临界兽人。此外，报道并比较了带有TES的几种可能的控制系统（常规和高级）和两相扩展系统。在本文末尾，讨论了设计和控制系统的未来发展，以描述使用低级热源的高级ORC。本研究旨在使研究人员和工程师深入了解此过程中涉及的挑战，从而使ORC技术的工业化更广泛，尤其是与TES和两相扩展系统相结合时。
睡眠的分形周期，一种新的非周期性活动
摘要 睡眠周期被定义为非快速眼动 (non-REM) 睡眠周期，随后是 REM 睡眠周期。分形或非周期性神经活动是用脑电图测量的觉醒和睡眠阶段的明确标记。我们引入了睡眠“分形周期”的新概念，其定义为分形活动的时间序列下降到局部最小值并上升到下一个局部最大值的时间间隔。我们评估了分形和经典（即非 REM – REM）睡眠周期持续时间与跳过 REM 睡眠的研究周期之间的相关性。样本包括 205 名健康成人、21 名儿童和青少年以及 111 名抑郁症患者。我们发现分形和经典周期持续时间（89±34 vs 90±25 分钟）呈正相关（r =0.5，p<0.001）。儿童和青少年的分形周期比年轻人短（76±34 vs 94±32 分钟）。分形周期算法在 91-98% 的病例中检测到跳过 REM 睡眠的周期。与未服药状态（107±51 vs 92±38 分钟）和年龄匹配的对照组（104±49 vs 88±31 分钟）相比，服用药物的抑郁症患者的分形周期更长。总之，分形周期是一种客观、可量化、连续且生物学上合理的显示睡眠神经活动及其周期的方法。
全球飞往安全，商业周期和美元的航班
参见Miranda-Agrippino和Rey（2020，2022），Krisnamurthy和Vissing-Jorgensen（2012），Maggiori（2017，2022），Market and Maggior（2015），Gopinath and Stein（2021），Jiang，Jiang，Jiang，Jiang，Jiang，Jiang，，，Jiang，，Jiang，，，，JIANG，，JIANG，，，JIANG，，，，JIANG，，，JIANG，， Krisnamurthy，Lustig和Sun（2021），Iskhoki和Treat（2022），Kekre和Lenel（2021），Bodenstein，Cuba-Borda，Gonmann和Presno（2024）1
经济、增长、通胀周期和资产配置
还有许多其他后果；例如，绿色技术/能源效率的飞跃——人们重新认识到我们的行为是可以改变的，其中一些行为可能会在下一个周期提供新的增长动力。菲利普·阿吉翁 (Phillippe Aghion) 等作者强调了创新（和创造性破坏）在市场经济中的重要性 3 。政府在提供创新蓬勃发展的环境方面也发挥着关键作用。虽然他们希望保护有生存能力的公司以保护就业，但他们也需要鼓励新公司参与竞争，并最终摧毁一些现有企业。当然，这些现有企业并不是被动的参与者。那些有能力这样做的人（有钱或有影响力）会采取行动保护自己的利益（例如通过游说），并扰乱新进入者或创新企业的道路。因此，这个过程远非一帆风顺，但从历史上看，它一直是增长的强大动力，有充分的理由相信，疫情带来的变化将刺激创新。
脑网络中周期的注册和联合鉴定
人脑网络的结构和功能的特征是神经物理活性中的同步[15]。该同步超越二极管或成对相互作用的基础的神经元相互作用，主要由多层或高阶相互作用驱动[15]。人脑网络中的周期嵌入了这些高阶相互作用[3，15]。此外，大脑中的周期与信息的传播和随附的反馈回路以及冗余和信息瓶颈问题有关[11]。这将周期视为传播共享或共同激活神经功能的信号的通信通道。一个自然的问题是，如何在减少噪声效果的同时识别这些信号的有意义的特征？要探索这个问题，我们建议使用拓扑数据分析（TDA）[1，6，7，13]中的工具和概念。TDA的主要工具之一是持续的同源性（PH），它允许在不同空间分辨率下计算空间的拓扑特征[7]。以前，pH已应用于建立拓扑特征的代数和统计证词[3]。这些研究的中心主题是开发有关拓扑特征的推论程序，这些特征持续存在于广泛的空间尺度上，这些尺度可能是信号。要从pH的构造中研究脑网络中的周期，首先将大脑网络铸造为简单复合物，这是TDA中用于表示复杂数据的基本构建块。大脑
水和碳循环-Fiona Hennessy Tutoring
说明和分析水和碳周期中的关键主题及其与环境变化和人类活动的关系。描述了亚马逊热带雨林中与水和气候有关的许多主题，包括：水和碳循环的变化如何改变热带雨林环境，水文学，碳循环与环境之间的关系，人类活动如何影响热带雨林。描述并评估亚马逊热带雨林中采用的一系列策略，以减少气候变化的影响。