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电动自行车的可行性研究
效率服务有限公司 (EESL) 是一家超级能源服务公司 (ESCO)，通过节能技术帮助消费者、行业和政府有效管理其能源需求。EESL 正在大规模实施全球最大的能源效率组合，涉及照明、建筑、工业电动汽车、智能计量、农业等领域。EESL 的能源效率解决方案每年为印度节省超过 470 亿千瓦时的能源，同时减少 3650 万吨碳排放。EESL 成立于 2009 年，由印度政府电力部发起，是四家知名公共部门企业 NTPC Limited、Power Finance Corporation Limited、REC Limited 和 POWERGRID Corporation of India Limited 的合资企业。EESL 专注于解决方案驱动的创新，不接受政府的任何补贴支持
通过光诱导的EDA复合激活 材料进步 - 皇家化学学会 冷却引起的凝聚力中的封装增强DNA酶活性 了解和控制金属有机框架的成核和生长 可持续可伸缩电池用于下一代可穿戴设备 力 - 实力增强的神经网络相互作用：从局部嵌入到原子分子特性和远距离效应† 有前途的方法和动力学前景的药物污染物的微生物降解 食品与功能-RSC出版 固定在金纳米颗粒上对核酸检测的DNA密度的影响 位点无序的锂超电子Argyrodite li6ps5br 性能碳纤维涂层LifePo4阴极 液体金属结构的动态抽样，用于催化的理论研究 直接合成红泥中的Fe-铝硅硅酸盐，用于废料油的催化去氧化 将O2介绍为Cocontami -RSC Publishing 研究文章-RSC药物化学
在制药行业中发现药物到营销潜在药物的旅程是一个多方面的过程，需要大量投资并包括各个阶段。在此过程中的一个关键步骤称为HIT鉴定阳离子，其中涉及从大量化合物中识别可以与特定C靶标结合的小分子并引起所需的生物学效应，例如抑制疾病引起蛋白质的活性。1 - 4有几种传统的识别方法，5 - 8，但是DNA编码的图书馆（DEL）筛选技术在近年来在学术和制药行业环境中引起了人们的关注。9 - 14该技术涉及编码具有独特DNA标签的许多小分子并将其暴露于靶蛋白上，从而识别出通过测序其DNA标签选择性结合与蛋白质的分子的鉴定（图1）。
光学切换超过一百万个低损耗相变材料SB2SE3
摘要：用于集成光子和自由空间平台的下一代光相变为变化技术的开发取决于可以在大量大量且光学损失低的情况下反复切换的材料的可用性。近年来，由于在光谱的近红外透明度和接近硅接近的高折射指数中，由于良好的光学透明度，基于基于锑的硫化硫化硫化材料SB 2 SE 3 SE 3 SE 3被确定为许多应用。SB 2 SE 3的结晶温度左右允许使用光学或电气控制信号在中等能量下实现切换，同时为非挥发性存储提供足够的数据保留时间。在这里，我们研究了与光学应用相关的一系列膜厚度的SB 2 SE 3膜光学切换的参数空间。通过识别最佳的切换条件，我们证明了在20 kHz的可逆切换速率下最多可忍受10个循环。我们的工作表明，固有膜参数与泵送条件的组合对于在光相变化应用中实现高耐力尤为重要。
使用分布式管道在高性能驾驶循环中对锂离子电池模块进行瞬态冷却 - 数值研究
在电池热管理系统 (BTMS) 的设计和分析中，瞬态效应通常被排除在外。然而，电动汽车承受着巨大的动态载荷，导致电池瞬态发热，而这种现象在稳定状态下是不会出现的。为了评估这种影响的重要性，本文基于在稳定条件下运行良好的现有冷却系统，对电池冷却过程进行了时间相关分析。为了模拟现实情况，从不同的标准驾驶循环中推断出电池电量消耗的时间变化。然后利用计算流体动力学预测 900 秒内电池模块内的冷却液和电池温度。结果表明，对于空气冷却，电池温度可能会超过安全限值。例如，在高性能驾驶循环中，200 秒后，电池温度就会超过临界值 308 K。尽管如此，当使用液体冷却电池模块时，温度始终在安全范围内。此外，在流速为 1.230 g/s 的高性能循环中，电池温度降至临界阈值以下，达到 304 K。此外，为了在 NYCC 交通和 US06 驾驶循环期间将电池温度保持在临界阈值以下，需要最大冷却液压力入口为 1.52 和 0.848 g/s，分别相当于 100 Pa 和 50 Pa。还讨论了在驾驶循环期间车辆加速引起的电池模块上努塞尔特数分布的时间变化。结论是，稳定状态的假设可能会导致 BTMS 的设计不理想。
税收和转移促进性和业务周期
本文研究了与家庭异质性相互作用时，税收和转移促进性如何影响聚集。使用广泛的保证金劳动力供应的简单静态模型，我们分析表征了一定程度的进步性影响差异劳动力供应对跨异质家庭的聚集条件的差异差异。然后，我们构建了一个定量动态的一般平衡模型，具有特质和骨料的产生冲击，并表明它相对于产出相对于产出而言，骨料小时的周期性波动较大。我们的定量练习表明，通过逐步转移而塑造的收入分配底部的渐进率是这些发现的关键。fi-Nelly，我们提供了有关整个工资分配中就业反应的异质性的暗示性经验证据。
人工智能在自然周期宫内授精和定时性交中的应用
目的：开发一种机器学习模型，用于预测自然周期中宫内授精或定时性交 (TI) 的排卵时间和最佳受精窗口。设计：一项回顾性队列研究。地点：一家大型体外受精单位。患者：2018 年至 2022 年间接受 2,467 次自然周期 - 冷冻胚胎移植周期的患者。干预措施：无。主要结果测量：预测实施授精或 TI 的最佳日期的准确性。结果：数据集被分成一个包括 1,864 个周期的训练集和 2 个测试集。在测试集中，排卵是通过专家意见或由 2 名独立的生育专家确定排卵日（“专家”）（496 个周期）或根据连续 2 天的超声检查之间主要卵泡的消失来确定的（“确定排卵”）（107 个周期）。训练了两种算法：一种是 NGBoost 机器学习模型，用于估计每个周期发生排卵的概率；一种是治疗管理算法，使用学习模型来确定最佳授精日或是否应进行另一次血液测试。最后一次测试的雌二醇孕酮和黄体生成素水平是该模型使用的最具影响力的特征。“确定排卵”和“专家”测试集的平均测试次数分别为 2.78 和 2.85。在“专家”组中，92.9% 的病例中，该算法正确预测了排卵并建议在第 1 天或第 2 天进行授精。在 2.9% 的病例中，该算法预测为“失误”，这意味着上次测试日已经是排卵日或以后，建议避免进行授精。在 4.2% 的病例中，该算法预测为“错误”，建议进行授精，但事实上应该在非最佳日期（0 或 3）进行。“确定排卵”组也有类似的结果。结论：据我们所知，这是第一项仅基于血液测试实施机器学习模型以高精度安排授精或 TI 的研究，这归因于算法能够整合多种因素而不是仅仅依赖黄体生成素激增。引入该模型的功能可能会提高排卵预测的准确性和效率，并增加受孕的机会。临床试验注册号：HMC-0008-21。（Fertil Steril 2023；120：1004 – 2023 年 12 月，美国生殖医学会。）本文最后提供西班牙语版本。
机械 QSAR 分析预测不同杂环化合物作为选择性美人蕉的结合亲和力
a 印度阿姆劳蒂 Mardi 路 Rajendra Gode 药学院药物化学系；b 沙特阿拉伯利雅得伊玛目穆罕默德伊本沙特伊斯兰大学理学院化学系；c 沙特阿拉伯莫哈伊尔阿西尔哈立德国王大学科学与艺术学院化学系；d 马来西亚双威城双威大学医学与生命科学学院；e 伊拉克埃尔比勒 Tishk 国际大学药学院药物化学系；f 沙特阿拉伯阿尔哈吉 Prince Sattam Bin Abdulaziz 大学药学院药理学与毒理学系；g 印度兰契 Birla 理工学院药物科学与技术系；h 沙特阿拉伯利雅得 AlMaarefa 大学医学院基础医学系
金属周期
故事情节金属在生物圈中都在我们周围 - 地球的那一部分支持生命。实际上，元素周期表中的大多数化学元素都是金属，其中许多对于生命至关重要，并且是重要的工业和结构材料，例如我们的房屋，汽车，计算机和手机。对于这些应用，通常是通过环境获得的，通常是通过对含有所需金属的岩石和矿物矿石的采矿和冶金处理。金属在海洋和淡水中以及土壤，岩石和矿物质中也以不同的化学形式发现。金属对生命必不可少的金属，例如铁，铜，锌，镁，钙和钾必须由生物体中的环境中占用，微生物和植物具有特殊的机制，可以通过这些机制将金属堆积为合适的化学形式。人类从食物中获得必需的金属，因为所有生物质都包含从环境中积累的金属或通过捕食的食物链。当生物体死亡并分解时，生物量中的所有元素都会释放并回到生物圈中，将被生物体再次吸收或与环境中的其他物质反应并形成其他有机和无机材料。因此，就像其他重要的生命元素一样，例如碳，氢，氮，氧，硫和磷，我们可以看到金属的循环对于成功的生态系统功能，植物生产力和人类健康非常重要。
通过废铁感应加热控制快速多次吸附-解吸循环评估 CaCl2-NH3 对中的热化学储能
储能系统可解决当前供需间歇性问题，从而提高能源效率。在众多可用技术中，热化学储能前景十分广阔。在这项工作中，我们首次通过实验研究了感应加热作为将电力系统与热能技术直接耦合的方法。该系统还允许在快速多重吸附 - 解吸循环控制中进行多种测量。在定制装置中实现 CaCl 2 -NH 3 加合物的吸附和解吸循环。铁丝和废红泥被研究作为潜在的感应材料。使用差示扫描量热法、热重法、扫描电子显微镜和比表面积对材料在 1、2 和 1000 次循环后的性能进行评估。废红泥表现出良好的感应潜力。在所有情况下，1000 次循环后均未观察到材料降解。与使用铁丝加热的样品相比，使用废弃红泥加热的样品具有更高的最大吸收容量（0.304 对 0.154 g NH3 /g CaCl2 ）和解吸焓（716 对 460 KJ/ kg CaCl2 ）。这被发现与含有红泥的样品的平均比表面积有关，该比表面积几乎是铁样品的两倍。我们希望这里提出的概念可以促进感应加热方向的研究，同时为废弃红泥产生新的利用途径。
基于剪切应变周期下的空心缸实验室测试的沙子依赖性膨胀
本研究专门研究基于空心缸检验的细砂的膨胀行为。培养基和致密样品以恒定的平均应力测试，通过将扭转角度施加剪切菌株= 1、2、3和4％。膨胀曲线以及剪切波速度测量值，以研究并讨论剪切模量降解曲线中剪切应变振幅的影响。测量的应力和应变路径被用来比较四个高级本构模型的性能，尤其是在描述沙子的膨胀行为时。从其本构方程的角度来看，检查了具有各种材料模型的模拟之间的差异。可以得出结论，只要确保对材料参数的适当校准，所有四个模型都可以正确预测扭转剪切测试。关键字：扭转剪切测试；构成模型；压力降低；剪切模量降解