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组合化学开发的环状肽脂蛋白抑制剂
摘要：Furin是一种负责激活许多生理相关细胞底物的人丝氨酸蛋白酶，还参与了各种病理状况的发展，包括炎症性疾病，癌症，病毒和细菌感染。因此，具有抑制脂蛋白的蛋白水解作用能力的化合物被视为潜在的疗法。在这里，我们采用了组合化学方法（由2000种肽组成），以获得新的，强和稳定的肽脂蛋白抑制剂。广泛研究的胰蛋白酶抑制剂SFTI-1用作领先结构。进一步修饰了选定的单核抑制剂，以最终产生五个在亚洋摩尔范围内的K I值的单一或双环脂蛋白抑制剂。抑制剂5是最活跃的（K I = 0.21 nm），并且比文献中描述的参考脂蛋白抑制剂具有更明显的蛋白水解耐药性。此外，它降低了panc-1细胞裂解物中的液样活性。还报道了使用分子动力学模拟对脂蛋白 - 抑制剂复合物进行详细分析。关键字：弗林，向日葵胰蛋白酶抑制剂1，抑制剂，肽库，组合化学
多孔脆性胶粘剂的静态和循环强度特性
粘合接头在组装承重结构的结构可靠性和耐久性中起着重要作用。这项研究的灵感来自风力涡轮机叶片的应用，风力涡轮机叶片由复合材料制成，并通过粘合剂连接在一起。与传统的粘合接头指导原则相反，风力涡轮机叶片接头厚度较大，约为 10 毫米。出现空隙和孔隙的概率很高。尽管如此，机器的经济寿命为 20 年，疲劳可能是一个关键现象。这项研究侧重于自下而上的粘合剂性能表征及其在复合材料接头中逐层验证。它从本体粘合剂的表征开始，直至粘合接头样品和子部件。本文重点关注粘合剂材料本身和接头的水平。经过大量的实验，特别关注粘合剂的孔隙率，开发了一种概率方法来确定最合适的失效准则。强度预测方法不仅考虑应力分布的大小，还考虑应力作用的体积，从而考虑材料强度的统计尺寸效应。该方法随后用于简单接头中接头强度的数值预测以及受风力涡轮机叶片启发的应用中。接头的预测阻力与实验接头测试非常一致。
单轴循环拉伸下的填充聚合物油墨 - NSF-PAR
图 2. 0.5 毫米 PE874 打印线 (a) 较小区域的地形图，应变达到 80%。虚线轮廓内的区域被选中用于 (b) 3D 渲染。 (c) 同一样品在 50% 和 80% 应变之间循环 100 次后的 2D 轮廓测量场。 (d) 平移图关联插图 (a) 和 (c) 中显示的循环前后样品扫描的位移。请注意，平移几乎均匀，幅度约为 25 μm。结果
近二十年批准的环肽药物（2001&...
通过环化增强的肽链的效力、特异性和安全性范围已经证明了环肽的基本特征。在 4 60 种 FDA 和 EMA 批准的肽中，2 三分之二为环状形式，在现代制药行业中发挥着重要作用。3 环化引入的约束使肽链在构象上更稳定，这提高了靶蛋白结合亲和力，并由于替代构象较少而减少了非特异性结合。4 构象灵活性降低降低了分子适合蛋白酶催化位点的机会，蛋白质组学抗性得到改善。5 环化还通过形成更大的相互作用表面来增加肽链的功效，以介入蛋白质-蛋白质相互作用。6 总体而言，肽链环化导致环肽与线性肽本质上不同。7,8
含有富有硼酸酯的环状氟二胺的合成和抗菌特性
diya Zhu 1 carmanah D.Hunter 1 samuel R.Baird 1│BradleyR. Davis 2│Allyson Bos 2│Stephen J.灰色2.3│Stephen A. Westcott 1
VNRX-14079，一种环状硼酸青霉素结合蛋白抑制剂，保留有效的抗菌和
•根据Forester ET所描述的方法，使用FB在96孔微量滴定板中使用FB进行了杀死测定。al。3带有修改。接种物由90 µL 10°CFU/mL细菌悬浮液组成。将板在37°C下在5％CO 2的加湿环境中以200 rpm的速度孵育4小时，以使细菌达到生长的对数阶段。在初始生长阶段后，将10 µL的10倍药物稀释液（4×和16倍模料肉汤微稀释液以及在头孢曲松易感性断裂点≤0.25µg/mL（0.5 µg/ml）上方的1.25 µg/ml（0.5 µg/ml）上方，在适当的情况下为每个所需的效果均添加了每卷。另外，将10 µL的FB添加到用作阳性对照的井中。在时间-4小时（接种时间），0小时（添加药物的时间），2小时，4小时，6小时和24小时，使用限制稀释方法来监测细菌的生长。在每个时间点，使用16个连续稀释度确定CFU/ML，并通过移液从每个条件/稀释度中混合63 µL，通过移液稀释。第一次稀释中的生长代表23 cfu/ml（7.3×3.17），并且每个连续稀释的生长代表7.3×3.17（n）CFU/ml（n平均稀释度）。在时间杀死测定之前对28小时的细菌生长进行了验证，以确保在整个实验期间可以保持适当的生长。
经典和量子循环因果结构的因果建模框架
我们的框架提供了一种方法，可以独特地确定任意经典和量子循环因果模型的概率分布，从而推广了先前已知的量子循环因果模型的方法[4，9]。它将量子周期性因果模型连接到具有截面后的量子循环因果模型，从而可以直接从无环的情况下直接将其通过此通信产生循环。它是从操作和选择后的组成方面进行的，并具有以更独立的方式概括的范围来概括后运算理论（即对具有后选择传送的分析的任何物理理论）。
环烯烃共聚物：用于药品泡罩包装的替代塑料薄膜
本论文将提供数据，表明环烯烃共聚物泡罩膜可用作聚氯乙烯薄膜的有益替代品，而聚氯乙烯薄膜目前在医药市场上更为常用。由于潜在的环境问题，聚氯乙烯仍然是一种备受争议的包装材料。与聚氯乙烯薄膜相比，环烯烃共聚物的特性可减少环境问题，并且还可以提供更好的防潮阻隔效果。本文总结了聚氯乙烯环境争论双方的数据。它还记录了环烯烃共聚物的机械性能、小规模和大规模制造数据以及潜在的未来发展，这些发展将改善环烯烃共聚物的许多新薄膜制造机会并降低制造成本。到目前为止，很少有公开信息可以记录有关
电池储能与循环负载发电厂集成的经济性评估
摘要 —本文讨论了在具有周期性负荷曲线的工厂（通常是钢铁厂）及其自己的电能来源（通常是蒸汽轮机）中，使用基于电池的储能系统进行调峰的简化经济评估。有几种可能的动机和/或好处有待探索。本文重点研究了涡轮机和 BESS 与总投资和运营成本之间的最佳尺寸。提出了一种集成到这些工厂的方法。提出了一种电池储能系统 (BESS) 运行的控制策略。影响在于纳入所有经济上重要的因素。最后，根据钢铁厂负荷图和其他关键因素定义和评估案例研究。结论部分讨论了该应用的技术经济潜力。
使用循环强化学习和模拟退火在集成电路中布局
随着集成电路 (IC) 技术的日益复杂，其物理设计和生产变得越来越具有挑战性。布局一直是 IC 物理设计中最关键的步骤之一。经过数十年的研究，基于分区、基于分析和基于退火的布局器不断丰富布局解决方案工具箱。然而，包括运行时间长和缺乏泛化能力在内的开放性挑战继续限制现有布局工具的更广泛应用。我们利用强化学习 (RL) 的进步，设计了一种基于学习的布局工具，该工具基于强化学习 (RL) 和模拟退火 (SA) 的循环应用。结果表明，RL 模块能够为 SA 提供更好的初始化，从而产生更好的最终布局设计。与其他近期基于学习的布局器相比，我们的方法主要不同之处在于它结合了 RL 和 SA。它利用 RL 模型在训练后快速获得良好粗略解决方案的能力和启发式方法实现解决方案贪婪改进的能力。