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使用先进的循环测试揭示锂离子电池的容量衰减：一种实际方法
摘要 电池寿命估算对于有效的电池管理系统至关重要，可帮助用户和制造商进行战略规划。然而，准确估算电池容量非常复杂，因为容量衰减现象多种多样，与温度、充放电速率和休息时间长度等因素有关。在这项工作中，我们提出了一种创新方法，将现实世界的驾驶行为融入循环测试中。与缺乏休息时间并涉及固定充放电速率的传统方法不同，我们的方法涉及 1000 个针对特定目标和应用量身定制的独特测试循环，捕捉温度、充放电速率和休息时间对容量衰减的细微影响。这可以全面了解电池级电池的退化，揭示受循环测试参数影响的固体电解质界面 (SEI) 层和锂镀层的生长模式。结果产生了用于评估特定测试条件下容量衰减的关键经验关系。
生成有向无环图的开源软件比较
如何建立因果关系的研究在许多学科中引起了越来越多的关注 [1、2、3、4、5、6]，尤其是在无法进行随机对照实验的情况下。有向无环图 (DAG) [1、2、5] 是可视化假设的因果关系、确定可能出现偏差的位置以及告知如何解决偏差的关键工具之一。这些图显示了暴露、结果和其他相关变量之间的联系。DAG 被广泛应用于流行病学 [7、8、9]、社会学 [10、11、12]、教育学 [13、14、15] 和经济学 [16、17、18]。 DAG 由节点和边组成，节点表示变量，边通过显示从原因指向结果的箭头来传达直接的因果关系。重要的是，如果一个图没有变量是其自身的祖先，即图中没有循环，并且每条边都指向一个方向，则该图符合 DAG 的条件 [19]。要使 DAG 被视为因果关系，它需要包含图中任何两个现有变量的共同原因的所有变量 [1]。
杂环chalcone（e）-1-（2-羟基-3,4,6- ...
摘要糖尿病是一种与病理有关的疾病，例如慢性炎症，神经病和疼痛。Claisen -Schmidt凝结反应的合成旨在获得培养基到高屈服的衍生物。进行合成的新chalcone分子的研究旨在旨在对芳族环的结构操纵，以及杂环替换环，以及通过合成结构与其他分子的化学反应结合，以增强生物学活性。对成年斑马鱼中的抗伤害感，抗炎和降血糖作用进行了合成和评估。除了减少伤害性行为外，Chalcone（40 mg/kg）还逆转了治疗后诱导的急性和慢性高血糖症，并减少了Zebrafish的Carrageenan诱导的腹部水肿。它还对J774A.1细胞中的NO产生产生抑制作用。与对照组相比，慢性高血糖后产生的氧化应激和腹水肿诱导后，chalcone显着降低。进行了用COX -1，COX-2和TRPA1通道酶对Chalcone的分子对接模拟，并表明Chalcone对Cox-1酶的亲和力较高，并且与TRPA1通道具有4个相互作用。chalcone还显示出良好的药代动力学特性，如ADMET所评估。
结构引导的双环肽（自行车）抑制剂的化学优化酶2
自行车是一种新型的结构类别类别的治疗剂，它是通过使用中央化学支架将短线性肽将短线性肽限制在稳定的双环结构中的。1，该约束赋予了吸引人的药物样特性，包括高靶亲和力和特异性，甚至没有与高度相关蛋白的交叉反应性。自行车与大多数小分子不同，因为它们很容易被共轭，要么与其他有效负载，而不会失去对指定目标的亲和力。自行车也非常适合化学修饰，可以使用结构 - 活性关系（SAR）调整其分子特性和药理学。自行车最初是使用经过改进的噬菌体显示筛选平台确定的，该筛选平台含有> 10 20
发现新型杂环酰胺抑制剂
图1。（a）人类SEH（PDB ID：3ANS）的X射线结构的亚基A，具有非共价外消旋的4-氰基N-（Trans-2-苯基甲基丙烷基）苯甲酰胺抑制剂CPCB。（b）非共价相互作用图（2D）在配体结合袋中显示抑制剂和蛋白质之间的显着接触。以绿色显示了氢键结合的催化三合会（ASP-335，Tyr-383，Tyr-466）。（c）苯甲酰胺抑制剂（青色球和棍子模型）的位置，在人SEH的疏水结合袋中。蛋白质表面从高疏水性（棕色）到极性（蓝色）和钥匙袋残基（标记）以圆柱格式呈现。该图是由3AN的X射线结构坐标创建的[12]。
杂环分子靶向药物和纳米药物在癌症治疗中的应用：最新进展与挑战
癌症是最常见的死亡原因之一，给全社会带来了沉重的经济和医疗负担。随着分子生物学和细胞遗传学的发展，发现肿瘤发生发展的分子机制非常复杂，涉及染色体异常、致癌基因扩增、抑癌基因缺失、生长因子及其受体的上调、肿瘤相关信号转导通路的激活等[1-3]。为了有效治疗患者的癌症，研究人员寻求具有高选择性、小副作用甚至能够克服耐药性的新型抗癌药物。抗癌药物研发现已从细胞毒药物发展到靶向药物和纳米药物[4]。靶向药物和纳米药物的抗癌作用可以通过多种途径介导，从而产生显著的效果[5-9]。杂环化合物由碳原子和非碳原子组成，是许多具有药理和生物学价值的化学物质的重要结构基础。杂环化合物的研究是有机化学的重要组成部分，广泛应用于许多行业，尤其是医药行业[10-13]。目前，杂环化合物是多种药物的主要活性成分，包括镇痛药、抗炎药、抗结核药、抗高血压药、抗抑郁药，甚至抗癌药[14-17]。近几十年来，出现了许多新型杂环靶向药物。纳米医学是一个相对较新的医学研究领域。它涉及使用纳米技术解决医疗问题，在精准医疗方面具有巨大的潜力[18-20]。纳米医学在癌症诊断和治疗中的应用
螺环候选 ADRM1/RPN13 抑制剂 Up284 的开发和抗癌特性
硼替佐米已成功治疗多发性骨髓瘤，但对实体瘤无效，神经病变、血小板减少症和耐药性的出现等毒性促使人们努力寻找替代的蛋白酶体抑制剂。双苄基哌啶酮（如 RA190）共价结合 ADRM1/RPN13，这是一种泛素受体，支持识别蛋白酶体的多泛素化底物及其随后的去泛素化和降解。虽然这些候选 RPN13 抑制剂 (iRPN13) 在小鼠癌症模型中显示出有希望的抗癌活性，但它们的类药物特性并不理想。在这里，我们描述了 Up284，一种新型候选 iRPN13，它具有一个中心螺碳环，代替了 RA190 有问题的哌啶酮核心。来自不同癌症类型（卵巢癌、三阴性乳腺癌、结肠癌、宫颈癌和前列腺癌、多发性骨髓瘤和胶质母细胞瘤）的细胞系对 Up284 敏感，包括几种对硼替佐米或顺铂有抗性的细胞系。Up284 和顺铂在体外表现出协同细胞毒性。Up284 诱导的细胞毒性与线粒体功能障碍、活性氧水平升高、极高分子量多泛素化蛋白质聚集体的积累、未折叠蛋白质反应和细胞凋亡的早期发生有关。Up284 和 RA190，但不是硼替佐米，在体外增强了抗原呈递。Up284 在数小时内从血浆中清除，并在 24 小时内在主要器官中积聚。单剂量 Up284 经腹膜内或口服给药于小鼠，可抑制肌肉和肿瘤中的蛋白酶体功能，持续时间超过 48 小时。在重复剂量研究中，小鼠对 Up284 的耐受性良好。Up284 在异种移植、同源和基因工程小鼠卵巢癌模型中表现出治疗活性。
当前对乳酸对心血管系统及其治疗相关性的贡献的理解
多环芳烃（PAHS）是具有人类健康风险的主要风险的环境污染物。生物降解是环保的，是多种持续污染物的最吸引人的补救方法。与此同时，由于大量的微生物菌株收集和多种代谢途径，通过人工混合微生物系统（MMS）的PAH降解已经出现，并且被认为是一种有希望的生物修复方法。通过简化社区结构，澄清劳动力和简化代谢型号的人工MMS构建，表现出了巨大的效率。本综述描述了PAH退化的人工MMS的构建原理，影响因素和增强策略。此外，我们确定了开发MMS朝着新的或升级的高性能应用程序开发的挑战和未来机会。
通过结构，监督和生成的对抗学习测试定向无环图
在本文中，我们提出了一种针对定向无环图（DAG）的新假设测试方法。虽然有大量的DAG估计方法，但DAG推理解决方案的相对匮乏。此外，现有方法通常施加一些特定的模型结构，例如线性模型或加性模型，并假设独立的数据观察结果。我们提出的测试允许随机变量之间的关联是非线性的，并且数据与时间有关。我们基于一些高度灵活的神经网络学习者进行测试。我们建立了测试中的渐近保证，同时允许每个受试者的受试者数量或时间点差异到无穷大。我们通过模拟和大脑连接网络分析来证明测试的功效。
基于有向无环图的神经网络，用于可调低
在移动设备上处理视觉数据有许多应用，例如应急响应和跟踪。最先进的计算机视觉技术依赖于大型深度神经网络 (DNN)，而这些网络通常耗电量太大，无法部署在资源受限的边缘设备上。许多技术通过牺牲准确性来提高 DNN 的效率。然而，这些技术的准确性和效率无法适应具有不同硬件约束和准确性要求的各种边缘应用。本文表明，一种称为分层 DNN 的最新高效树型 DNN 架构可以转换为基于有向无环图 (DAG) 的架构，以提供可调的准确性-效率权衡选项。我们提出了一种系统方法来识别必须添加的连接以将树转换为 DAG 来提高准确性。我们在流行的边缘设备上进行了实验，并表明增加 DAG 的连接性可以将准确性提高到现有高精度技术的 1% 以内。我们的方法比高精度技术所需的内存减少了 93%，能耗减少了 43%，操作减少了 49%，从而提供了更高的精度和效率。