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圆柱形锂离子电池的设计，特性和制造 - 通用概述
摘要：电池电池是电池电池系统的主要组件。取决于制造商，在汽车领域（小袋，棱镜和圆柱形）中使用了三种不同的细胞格式。在过去的三年中，圆柱形细胞在汽车制造商中获得了强烈的相关性和普及，主要是由创新的细胞设计驱动的，例如特斯拉泡沫塑料设计。本文研究了从四个格式（18650，20700，21700和4680）的四个细胞制造商中的19个锂离子圆柱电池。我们旨在系统地捕获设计特征，例如制成品和质量参数，例如制造公差，并普遍描述圆柱形细胞。我们将基本设计和分配的示例单元格识别为它们。此外，考虑到电流和热传输路径，我们还展示了表格设计的全面定义。我们的发现表明Tesla 4680设计是准模式的。另外，我们发现25％的阴极和30％的阳极没有被切换，从而导致了较长的电气和热传输路径。基于CT和验尸分析，我们表明果冻卷可以很好地与阿基米德螺旋形近似。此外，我们比较了地表和果冻卷中心和中心的重量和容量密度，阻抗和加热行为。从通用描述中，我们介绍并讨论着针对果冻卷的格式和设计灵活制造的生产过程。
工业机器人应用4D圆柱空间中的人工智能控制
摘要本文认为，有效的人工智能控制算法需要工业机器人操纵器的内置对称性，以进一步表征和利用。此增强的乘积是一个四维（4D）离散的圆柱网格空间，可以直接替换复杂的机器人模型。a ∗是为了在此类算法中广泛使用，以研究在4D圆柱离散网格中指导机器人操纵器的优势和缺点。研究表明，这种方法可以在计划和执行时间内对机器人运动学和动态模型的任何特定知识来控制机器人。实际上，每个网格单元的机器人关节位置被预先计算并作为知识存储，然后在需要时通过路径填充算法快速检索。4D圆柱离散空间既具有配置空间的优势，也具有机器人的三维笛卡尔工作空间。由于路径优化是任何搜索算法的核心，包括∗，因此4D圆柱网格为搜索空间提供了一个可以嵌入单元特性形式的知识的搜索空间，包括存在障碍物的存在和整个工业机器人体的体积占用，以避免障碍物。主要的权衡是在预计网格知识的有限能力与路径搜索速度之间。这种创新的方法鼓励将搜索算法用于工业机器人应用，这是对不同机器人模型中存在的其他机器人对称性的研究，并为应用动态障碍算法的应用奠定了基础。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
数控车削圆柱形零件同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常在齿轮和壳体之间以微米级间隙安装。在大多数这些应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常可取的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地减少同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究通过优化参数（切削速度、进给率、切削深度和切削刀具刀尖半径）尝试实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行实验，即中心复合设计矩阵和统计分析通过应用响应面法确定机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给率和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 以及 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，使用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算量和解决方案精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。Rao 算法的结果经过实验验证，同轴度误差降低至 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
圆柱形散热器对 LED 应用中热管理的热效应
摘要：发光二极管 (LED) 因其高效的发光效果而越来越多地应用于各种微电子设备。LED 的小型化及其在重量限制内的紧凑型设备集成导致产生过多的热量，而对热量的低效管理可能导致整个系统故障。被动和/或主动散热器用于将热量从系统散发到环境中以提高性能。本研究利用 ANSYS 设计建模器和瞬态热条件来设计和模拟 LED 系统。建模器通过利用有限元法 (FEM) 技术来执行其功能。本研究考虑的 LED 系统由芯片、热界面材料和圆柱形散热器组成。研究中使用的圆柱形散热器 (CHS) 翅片的厚度在 2 毫米到 6 毫米之间，同时确保散热器的质量不超过 100 克。 LED 芯片的输入功率在 4.55 W 和 25.75 W 之间，符合一些原始设备制造商 (OEM) 的要求。进行了网格依赖性研究，以确保结果与实际获得的结果一致。模拟结果表明，额定功率不会影响 CHS 的热阻。此外，热阻随 CHS 翅片厚度的增加而增加。发现散热器的效率随圆柱翅片厚度的增加而增加，计算和模拟热效率之间的精度范围为 84.33% 至 98.80%。显然，如本研究所示，6 毫米厚度的 CHS 翅片比其他 CHS 翅片更高效。
电荷圆柱塌陷的动态分析能量摩托孔平方重力
摘要：本文研究了带电的圆柱塌陷的动力学，并在F（r，tαβTαβ）理论中使用了耗散物质的构造。这种新配制的理论解析了原始奇异性，并在早期宇宙中提供了可行的宇宙学结果。此外，它的含义发生在高曲率方向上，在高曲率方向上，能够确定能量摩托车平方与一般相对论的偏差。我们分别通过Misner -Sharp和M. u ler – Il -ler -ol -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler的动力学方程。然后，我们将这些方程式磨损以检查有效的流体参数和校正项对崩溃现象的影响。也开发了修改的术语，物质参数和Weyl张量之间的连接。为了获得保融性，我们选择了该理论的特定模型，并假设具有零电荷的尘埃物质会导致共形的平流和均匀的能量密度。我们发现经过修改的术语，耗散物质和电磁场减少了崩溃的现象。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
通过环形束在圆柱形波导
我们通过环形梁研究表面极化子的辐射，该环形梁同轴封闭了一个圆柱形波导，该波导被均匀的介质包围。通过使用绿色二元组，电磁电位以及电磁场在波导的内部和外部。对于圆柱体内外的介电渗透率的一般情况，能量损失的表达是得出的。在与表面极化子辐射相对应的光谱范围内进行了全面分析。对于梁速度的中间值获得了光谱分布中的最高峰。在透明培养基的极限中，辐射表面极化子的光谱是离散的，相应的频率由圆柱波导的特征值方程确定。的数值示例。
使用触点有限元仿真滚动刺激圆柱机器人
轻，热或湿度。15,47–49，例如，先前的研究表明，在均匀的光照射或升高温度下，圆柱形单域LCE杆可以连续滚动在平坦的表面（最高6 mm S 1）上。 47可以通过结合热刺激和光刺激来进一步控制滚动运动。 同样，通过基于纤维的执行器证明了受控运动，例如平坦和倾斜表面上的光启动（在速度上达到1.7 mm S 1的速度，最大的工作密度为0.179 kj kg 1，功率密度为24.28 w kg 1），以提高其额外的稳定性capabil-Ities iesies iesies shoundlyplys themplys themply。 当尼龙和聚二甲基硅氧烷（PDMS）纤维（4 mM S 1）放置在加热板上时，也观察到了15个不同的滚动行为（同时将弹性能量密度存储为300 kJ m 3）。 48,49 Other works on soft actuators investigate rectilinear motion, such as the curling of polyurethane (PU) hydrogel strips, 50 the crawling of LC network films 51 and the squeezing of arc-shaped robots made from LCE–carbon nanotubes 52 using ‘‘bow-shaped'' bimorph actuators that bend or ‘‘ring-shaped'' actuators that roll. 这些实验为设计和制造多功能软机器人车奠定了坚实的基础。 在轻度，热或湿度驱动的软机器人中自动滚动的实验生动地证明了各种运动机制，吸引了分析或数值分析这些行为的理论家的注意。15,47–49，例如，先前的研究表明，在均匀的光照射或升高温度下，圆柱形单域LCE杆可以连续滚动在平坦的表面（最高6 mm S 1）上。47可以通过结合热刺激和光刺激来进一步控制滚动运动。同样，通过基于纤维的执行器证明了受控运动，例如平坦和倾斜表面上的光启动（在速度上达到1.7 mm S 1的速度，最大的工作密度为0.179 kj kg 1，功率密度为24.28 w kg 1），以提高其额外的稳定性capabil-Ities iesies iesies shoundlyplys themplys themply。当尼龙和聚二甲基硅氧烷（PDMS）纤维（4 mM S 1）放置在加热板上时，也观察到了15个不同的滚动行为（同时将弹性能量密度存储为300 kJ m 3）。48,49 Other works on soft actuators investigate rectilinear motion, such as the curling of polyurethane (PU) hydrogel strips, 50 the crawling of LC network films 51 and the squeezing of arc-shaped robots made from LCE–carbon nanotubes 52 using ‘‘bow-shaped'' bimorph actuators that bend or ‘‘ring-shaped'' actuators that roll.这些实验为设计和制造多功能软机器人车奠定了坚实的基础。在轻度，热或湿度驱动的软机器人中自动滚动的实验生动地证明了各种运动机制，吸引了分析或数值分析这些行为的理论家的注意。已经开发了一种耦合的照片化学或热机械模型，以说明通过