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Rusinek D、Pfeifer A、Zajkowicz A、Tęcza K、Pamuła-Piłat J、Czarnecka AM、Oczko-Wojciechowska M. BRAF 和 TERTp 突变二重奏现象
简介皮肤黑色素瘤 (cuMM) 仅占所有皮肤癌的 4%。然而，它却是 80% 皮肤癌死亡的罪魁祸首，是所有原发性皮肤肿瘤类型中最致命的。在过去的几十年里，全球浅肤色人群中的 cuMM 发病率稳步上升。美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果计划 (SEER) 数据库将皮肤黑色素瘤排在 2024 年发病率的第 5 位，估计它将占美国所有新癌症病例的 5% [1]。而根据世界卫生组织 (WHO) 的统计数据，在波兰，2022 年 cuMM 是男性和女性中第 16 种最常见的癌症类型 [2]。尽管在大多数欧洲国家，黑色素瘤发病率仍然大幅上升，但在澳大利亚等几个高风险国家，由于有效的公共卫生运动和防晒霜可及性的提高，黑色素瘤发病率已报告下降/稳定[3]。
Lukas Fischer、Lisa Ehrlinger、Verena Geist、Rudolf Ramler、Florian Sobieczky 等人。将人工智能应用于实践：关键挑战和经验教训。第四届机器学习和知识提取国际跨领域会议 (CD-MAKE)，2020 年 8 月，爱尔兰都柏林。第 451-471 页，�10.1007/978-3-030-57321-8_25�。�hal-03414730�
缺乏置信度度量：最先进的深度学习方法的另一个特点是缺乏置信度度量。与基于贝叶斯的机器学习方法相比，大多数深度学习模型不提供模型不确定性的合理置信度度量。例如，在分类模型中，顶层（主要是 softmax 输出）中获得的概率向量通常被解释为模型置信度，参见 [26] 或 [35]。然而，像 softmax 这样的函数可能会导致对远离训练数据的点进行不合理的高置信度外推，从而提供一种虚假的安全感 [39]。因此，尝试将贝叶斯方法也引入 DNN 模型似乎是很自然的。由此产生的不确定性度量（或同义的置信度度量）依赖于给定数据权重的后验分布的近似值。作为此背景下的一种有前途的方法，变分技术（例如基于 Monte Carlo dropout [27]）允许将这些贝叶斯概念转化为计算上可处理的算法。变分方法依赖于 Kullback-Leibler 散度来测量分布之间的差异。因此，所得的近似分布集中在单一模式周围，低估了该模式之外的不确定性。因此，对于给定实例的结果置信度度量仍然不令人满意，并且可能仍然存在误解高置信度的区域。
项目 4.5 新型硫族化物材料和器件中的量子动力学（实验） 指导老师：教授博士居住。 Ryszard Buczko 研究所：IFPAN
在本项目中，我们将探索一种新型材料，即与超导体耦合的铅锡硫族化合物半导体，在量子信息设备中的潜在应用。我们假设它们独特的物理特性——强大的自旋轨道相互作用、高电子迁移率和有效的静电控制——将有可能减少量子比特的退相干。此外，它们还可用于研究纳米级设备中的新量子现象。我们将研究这种材料平台是否能够发现新的量子控制方法并提高量子设备的性能。一个由理论物理学家、实验学家和晶体生长者组成的国际团队将努力开发材料、表征它们、构建和分析量子设备，并在单一且一致的反馈回路过程中从理论上预测这些系统中的新量子动力学。
自发对称破坏示例
Robert M. Monczka博士是密歇根州立大学Eli Broad Grade Grade Andoomance of Consement of Fossion供应链管理的著名教授。 以前，他在亚利桑那州立大学的W.P.担任过杰出的职务。 凯里商学院。 值得注意的是，蒙卡卡博士通过担任CAPS Research的战略采购和供应链战略研究总监的角色，领导了有关采购和供应战略创新的举措。 Monczka博士是一位多产的演讲者和作家，已发表了200多本书和文章。 他曾在《财富》 100强大的一流公司咨询过，并获得了两项国家科学基金会的赠款来研究供应策略。 他的贡献通过著名的奖项获得了认可，例如ISM的J. Shipman金牌奖和采购领导者的终身成就奖。 Robert B. Handfield博士是美国银行大学北卡罗来纳州立大学管理学院的供应链管理杰出教授。 他是《运营管理杂志》供应链资源合作社和咨询编辑的联合导演，进一步巩固了他在学术界的影响。 他的研究重点是战略采购，供应市场情报，供应商关系管理和海外采购。 Larry C. Giunipero博士是佛罗里达州立大学采购和供应链管理教授。 他在各种学术期刊上发表了65篇文章，并为30多个财富1000多家组织担任顾问和执行培训师。 请尝试再次搜索！Robert M. Monczka博士是密歇根州立大学Eli Broad Grade Grade Andoomance of Consement of Fossion供应链管理的著名教授。以前，他在亚利桑那州立大学的W.P.担任过杰出的职务。凯里商学院。值得注意的是，蒙卡卡博士通过担任CAPS Research的战略采购和供应链战略研究总监的角色，领导了有关采购和供应战略创新的举措。Monczka博士是一位多产的演讲者和作家，已发表了200多本书和文章。他曾在《财富》 100强大的一流公司咨询过，并获得了两项国家科学基金会的赠款来研究供应策略。他的贡献通过著名的奖项获得了认可，例如ISM的J. Shipman金牌奖和采购领导者的终身成就奖。Robert B. Handfield博士是美国银行大学北卡罗来纳州立大学管理学院的供应链管理杰出教授。 他是《运营管理杂志》供应链资源合作社和咨询编辑的联合导演，进一步巩固了他在学术界的影响。 他的研究重点是战略采购，供应市场情报，供应商关系管理和海外采购。 Larry C. Giunipero博士是佛罗里达州立大学采购和供应链管理教授。 他在各种学术期刊上发表了65篇文章，并为30多个财富1000多家组织担任顾问和执行培训师。 请尝试再次搜索！Robert B. Handfield博士是美国银行大学北卡罗来纳州立大学管理学院的供应链管理杰出教授。他是《运营管理杂志》供应链资源合作社和咨询编辑的联合导演，进一步巩固了他在学术界的影响。他的研究重点是战略采购，供应市场情报，供应商关系管理和海外采购。Larry C. Giunipero博士是佛罗里达州立大学采购和供应链管理教授。他在各种学术期刊上发表了65篇文章，并为30多个财富1000多家组织担任顾问和执行培训师。请尝试再次搜索！他的研究兴趣包括供应管理策略，风险管理，全球采购和电子购买。James L. Patterson博士是商业与技术学院管理与营销学院的供应链管理教授。 他持有供应管理研究所的终身证书，并曾担任第133号四城市外交贸易区的主席。 通过几项教学奖，包括大学变革奖，他对教育的贡献得到了认可。 我们很抱歉，但是我们找不到您想要的东西。 如果这不起作用，请要求出版商恢复访问超过一百万本书的访问。 为了帮助学生掌握当今的供应管理流程，采购和供应链管理，6E借鉴了作者的专业知识以及与全球行业领导者的关系。 此版本涵盖了新兴医疗保健和服务行业等领域的最新发展，采购重新设计和供应风险。 学生学习供应链管理如何在全球化和持续业务不确定性的压力下影响组织的竞争力和盈利能力。 现实情况下的案例可帮助学生了解供应经理使用的策略和实践。 重要通知：提到的某些媒体内容可能在电子书版本中不可用。James L. Patterson博士是商业与技术学院管理与营销学院的供应链管理教授。他持有供应管理研究所的终身证书，并曾担任第133号四城市外交贸易区的主席。通过几项教学奖，包括大学变革奖，他对教育的贡献得到了认可。我们很抱歉，但是我们找不到您想要的东西。如果这不起作用，请要求出版商恢复访问超过一百万本书的访问。为了帮助学生掌握当今的供应管理流程，采购和供应链管理，6E借鉴了作者的专业知识以及与全球行业领导者的关系。此版本涵盖了新兴医疗保健和服务行业等领域的最新发展，采购重新设计和供应风险。学生学习供应链管理如何在全球化和持续业务不确定性的压力下影响组织的竞争力和盈利能力。现实情况下的案例可帮助学生了解供应经理使用的策略和实践。重要通知：提到的某些媒体内容可能在电子书版本中不可用。
Szczyrba A，Buczkowska M，GórskiM，RozentrytP。考虑到存储条件，牛奶所选类型的组胺浓度。 MED O
抽象的简介和目标。牛奶，除营养外，还可能包含不良物质，包括生物胺，例如组胺，可能导致严重中毒。考虑到消费者的安全，重要的是要了解组胺的浓度不仅是市场上牛奶中的牛奶，而且还在储存的牛奶中。这项研究的目的是在牛奶的储存过程中分析组胺浓度。uht（n = 21）和巴氏杀菌（n = 20）的奶。组胺浓度由ELISA确定。在打开奶的当天以及24h，48h和7天的冷藏储存之后测量浓度。将确定的组胺浓度与该单胺的MLP值进行了比较。计算了牛奶来源的组胺的EDI和NOAEL和LOAEL值中EDI的百分比。结果。组胺浓度变化，但不超过MLP值。这种生物胺的浓度较高与热处理（UHT），脂肪含量（≤1.5％）和储存时间（开放后7天）有关。牛奶的蛋白质含量仅在储存7天后才显着影响组胺浓度 - ≥3.3g蛋白/100 mL的奶中的组胺浓度最高。在整个存储期间，EDI/NOAEL和LOAEL的百分比均不超过100％，而不管暴露情况如何。敏感个体记录了最高的EDI/NOAEL值：1.8％（第0天） - 2.2％（第7天）。结论。在UHT羊奶中，组胺浓度明显高于巴氏杀菌奶，脂肪含量为≤1.5％的奶中的含量比2％且≥3.0％的奶油含量≤1.5％。牛奶中组胺的浓度随时间的变化而增加。在任何存储阶段，检查的牛奶可以被认为是组胺含量的安全。
Janeczko，Z。和Foster，M。E.（2022）一项基于其外观和行为的人类与机器人相互作用的研究。在：CUI '22：
在为社交机器人设计自然语言互动时，不足以设计对话本身：人类机器人互动的成功也可能受到看似很小的因素（例如机器人的外观和非语言行为）的显着影响。在本文中，我们将相同的聊天机器人系统部署到两个不同的机器人，即Furhat和Pepper上，并比较用户对与两个机器人的对话的主观响应，以清楚地衡量机器人外观对交互作用的影响，当时交互作用保持恒定。这项研究的结果有所不同：认为Furhat比胡椒更好地表现出情感，更聪明，更值得信赖，而两个机器人都被认为同样友好。在可爱性和舒适性类别中没有发现显着差异。
引用发布版本（APA）：Kubulus，P。P.，Jørgensen，A。B.，Beczkowski，S。M.和Munk-Nielsen，S。（2022）。 LTSPICE -MATLAB接口fo
摘要 - 随着宽带半导体的最新出现，电力电子设计过程逐渐向数字空间移动。但是，作为准确的瞬态分析的主要工具的香料软件仍然缺乏所需的功能和鲁棒性，以探索数字双胞胎模型推出的大型设计空间。在这项工作中，香料电路求解器已与MATLAB编程环境连接。与文献相比，主要重点已放在减轻香料求解器固有的收敛误差而不改变求解器算法本身的情况下。收敛成为一个至关重要的问题，因此有必要确保它。这是通过基于电路元素公差，求解器参数适应和初始条件继承来实现参数变化来实现的。通过非数字（NAN）结果比例和运行时，将每种方法的效果比较了双脉冲测试电路的情况。索引术语 - 香料，收敛，接口，matlab，opimization
引用发布版本（APA）：Knap，V.，Beczkowski，S.M.，Vestergaard，L。K.和Stroe，D.-I。 （2022）。电池电流和温度任务
摘要 - 海与空间行业的分支机构，最近因负担得起的卫星平台而引起了极大的兴趣。为了适当的功能，如今，它们实际上依赖于锂离子电池作为瞬间的电源，而太阳能电池板产生的电源不足。因此，必须对电池进行彻底的测试，以确保它们提供足够的性能，寿命和安全性。在其他行业区域，例如电动汽车，通常使用任务程序（通常称为驾驶Pro Files）进行电池测试以密切模仿实践中经历的条件。但是，未公开反映立方体条件的任务专业人物。因此，本文提出了一种方法来获取任务专题的方法，并提出了代表性的任务程序，专门用于电池测试。所提出的方法基于来自三个GOMX Cubesats的分析遥测数据。首先，从遥测中获得电流特性，并在整个卫星上进行了概括，随后将用于任务合成。电池温度是电池性能和寿命的重要因素，并且可以在立方体中确定它非常动态。因此，提出了一个描述电池温度在其任务过程中的模型，以使能够产生逼真的温度任务专业文件。最后，电流和温度释放物被同步以捕获其对电池的相互影响，并配有适合于地面（实验室）测试的配方。