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e频段电信兼容40 dB增益高功率bismuth ...
多波段传输是应付对光学通讯网络能力不断增长的需求而不改变现有纤维基础的不断增长的重要解决方案之一。然而，超宽带的通信需要开发新型的电力效率光学放大器以外的C和L波段，这是引入开创性Erbium掺杂的光纤的主要研究和技术挑战，这些挑战构成了极大地改变光学通信部门的启用。可用于开发此类放大器的几种类型的光纤维，特别是掺有新近岛，praseodymium，thulium和Bismuth的纤维。但是，在其中，双载纤维是最有前途的放大介质特别感兴趣的，因为与其他培养基不同，不同的双重相关的活性中心可以在700 nm（1100-1800 nm）的巨大总宽度（1100-1800 nm）的巨大带中放大。可以通过使用不同的宿主材料（例如铝硅酸盐，磷硅酸盐，二氧化硅和日耳曼硅酸盐玻璃杯）获得这种光谱覆盖范围。在这里，我们报告了一种新型的双型光纤放大器，具有记录特征用于电子波段扩增的特征，包括迄今为止报道的电信兼容的E波段放大器的功率转换效率最高。此需要型掺杂的纤维放大器（BDFA）的最大增益为39.8 dB，最小噪声图为4.6 dB，启用了173 m Bi-bi-bi-bi-bi-doped的纤维长度。最大实现的功率转化效率为38％高于L波段ER掺杂纤维放大器的功率。©2024作者。这种表现表明了BDFA成为现代多波段光学通信网络中首选放大器的高潜力。所有文章内容（除非另有说明，否则都将根据Creative Commons归因（cc by）许可（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）获得许可。https://doi.org/10.1063/5.0187069
第 11 届身心研讨会
在提交的 115 份海报中，评价最佳的海报将被授予 MBB 海报奖。往年，MBB 海报奖分别授予了 2016 年的凯蒂·格罗夫斯 (Katie Groves)（埃塞克斯大学）、2017 年的莉斯·霍拜卡 (Lise Hobeika)（索邦大学）、托尼·穆费尔 (Toni Muffel)（MPICBSLeipzig）、2018 年的弗里德里克·伊尔曼 (Friederike Irmen)（柏林心智与大脑学院）、莫妮卡·格劳曼 (Monika Graumann)（柏林自由大学）和 2019 年的莉娜·斯科拉 (Lina Skora)（萨塞克斯大学）； Angeliki Charalampaki（HU 心理学系；HU 心智与大脑；BCCN；柏林）和 Artur Czeszumski（奥斯纳布吕克大学、阿姆斯特丹自由大学）于 2021 年； 2022 年，Polina Arbuzova（柏林洪堡大学柏林心智与大脑学院）和 Pablo Nicolas Fernandez Larrosa（IFIBYNE、UBA-CONICET、布宜诺斯艾利斯）； 2022 年特别奖授予 Christoph Bamberg（奥克兰大学心理学院）、Sidney Carls-Diamante 和 Alice Laciny（康斯坦茨大学）、Marika Constant（柏林洪堡大学）和 Elenor Morgenroth（洛桑联邦理工学院）； Merve Kutli（慕尼黑大学心理学系）、Sarah Meissner（苏黎世联邦理工学院）和 Jessica L. Hazelton（悉尼大学大脑与思维中心）。
介绍Goodbot：
在Hiltbrunner教授的实验室环境中自动化PCR分析：Hiltbrunner教授的实验室专门从事植物光感知研究。目标：团队旨在自动化PCR测定法以提高精度和一致性。Andreas Hiltbrunner教授说：“我们很乐意自动化这些测定法Andreas Hiltbrunner教授说：“我们很乐意自动化这些测定法
MindBridge-Navigating-AI-Fundamentals-for-Accounting-and ...
无监督机器学习中存在各种异常检测方法。这些方法在定义和检测异常的方式上有所不同。例如，虽然一些方法在整个数据集的背景下定义异常（全局异常）——例如，与所有其他交易相比金额异常高的交易——但其他一些方法只关注数据点的“邻域”并定义与其邻居相关的异常（局部异常）——例如，与使用相同帐户和由相同用户创建的类似交易相比金额异常高的交易，但与平均交易金额相比可能并不特别高。此外，根据用例，可以使用不同的属性进行异常检测——一个用例可能查看交易数量，而另一个用例可能查看交易金额。
其他订单（02/28/2024）
现任的Amicus Curiae，David Boyle（以下简称“ Amicus”），1希望2024年的选举公平且无暴力，以便他和其他美国人可能拥有民主和长寿。因此，他提交了这一简短的内容，讨论了法院可以举行请愿人，前总统唐纳德·J·特朗普（“特朗普”）的责任，对美国致命的美国国会大厦恐怖主义/叛乱主义者的袭击所需的责任，2021年1月6日（“ 1月6日”），但公平地考虑了反对他从科罗拉多州总统归于该章节的章节，该章节是由宪法编制的14片（3章）。尽管特朗普的行为可疑，但是有很多理由向双方提交摘要。首先，Amicus不是这些问题的专家（有人吗？）。第二，感兴趣的各方无法预测结果；例如，将特朗普继续投票：1。通过将陷入困境的候选人特朗普（Trump）与总统约瑟夫·贝登（Joseph R. Biden，Jr。）相对，帮助共和党人（当选特朗普当选），或者2。伤害了他们？（将特朗普保留在投票上也可能损害其他非叛乱主义者共和党候选人的机会，第三，是中立的，非派对的派对摘要，有助于强调，尽管法院的规定，它可能是公民教育的中立授予者，例如，王牌或反对特朗普的裁决，也可能不得不在其他任何事情上，或者在其他任何事情上都做出了任何判决，或者在其他任何事情上都做出了任何危害。这将帮助选民做出更多合理的决定。
使用实时细胞分析系统
结果：CDI组的RTCA测量功能和毒梭状芽胞杆菌毒素B（TCDB）浓度（302.58±119.15 ng/ml）明显高于CDC组（18.15±11.81 ng/ml）（P = 0.0008）的CDC组（18.15±11.81 ng）。相反，ELISA结果显示CDC（26.21±3.57 ng/ml）和CDI组（17.07±3.10 ng/ml）之间的TCDB浓度没有显着差异（P = 0.064）。PCR结果表明，CDC（774.54±357.89副本/μL）和CDI组（4,667.69±3,069.87副本/μL）之间的TCDB基因拷贝没有显着差异（p = 0.407）。另外，通过RTCA测量了从艰难梭菌分离株分泌的功能和毒性TCDB浓度。CDC（490.00±133.29 ng/ ml）和CDI组（439.82±114.66 ng/ ml）的结果没有显着差异（p = 0.448）。值得注意的是，当与合并的CDC样品上清液混合时，RTCA测量的功能和毒性TCDB浓度显着降低（P = 0.030）。
待机 - 示威者pro
连接设备在输入和输出电池之间连接。电池的加（+）和负（ - ）连接必须连接到输入和输出侧的相应端子。请注意极地！调整电位计后，可以连接输出侧的电池。端子描述输入电池的负端子（ - ）+输出电池的正端子（+）超出端子（+）超出输出电池的负端子（ - ）无向量EN启用信号，以激活备用备用收键式倒置Pro倒置信号（例如d+信号）用于禁用待机式吊销Pro（可选）连接电缆应具有1mm²至4mm²的电缆横截面（请参阅表1），并且必须根据电缆横截面的规定保护超载（电缆火），例如。保险丝10 A.要永久激活备用范围，可以将跳线从in+连接到en。或者，可以将可切换的12 V控制信号应用于EN终端，以打开待机 - 关节pro。如果应在交流发电机充电时停用待机功能Pro，则可以选择将交流发电机的D+信号连接到DIS端子。
Cloudbrain-Mrs
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FedBrain：基于连接组的脑成像分析的图形神经网络的联合培训
神经影像技术的最新进步引发了人们对了解感兴趣的解剖区域（ROI）之间复杂相互作用的越来越兴趣，形成了大脑网络，这些网络在各种临床任务中起着至关重要的作用，例如神经疗法发现和疾病诊断。近年来，图形神经网络（GNN）已成为分析网络数据的强大工具。然而，由于数据获取和监管限制的复杂性，大脑网络研究的规模仍然有限，并且通常仅限于当地机构。这些局限性极大地挑战了GNN Mod-捕获有用的神经电路模式并提供强大的下游性能。作为一个分布式机器学习范式，联邦学习（FL）通过在没有数据共享的情况下启用跨本地机构（即客户）的协作学习，为解决资源限制和隐私问题提供了有希望的解决方案。虽然在最近的FL文献中已经广泛研究了数据性质问题，但跨机构的大脑网络分析提出了独特的数据异质性挑战，也就是说，跨局部神经模仿研究的不一致的ROI ROI分析系统以及不同的预测性神经回路模式。为此，我们提出了FedBrain，这是一个基于GNN的个性化FL框架，考虑了大脑网络数据的独特属性。与现有的FL策略相比，我们的方法表现出了更高和更合适的性能，展示了其在基于跨机构连接的大脑成像分析中的强大潜力和概括性。具体而言，我们提出了一种联合地图集地图映射机制，以克服不同ROI图集系统引起的大脑网络的特征和结构异质性，以及由临床先验知识指导的聚类方法，以解决有关不同患者群体的不同预测性神经电路模式，神经模仿的模态和临床临床胜于现象。该实施可在此处获得。
具有 0.9 dB 噪声系数和 12.8- ... 的 RF p-GaN HEMT
摘要 — 深入研究了增强型 p-GaN 栅极高电子迁移率晶体管 (HEMT) 的低噪声放大性能。该器件具有钨 (W) 栅极金属和与 CMOS 兼容的源极/漏极端子金属触点，表现出 2.7 V 的正阈值电压。在夹断区和导通区分别提取 3.8 pA/mm 和 16.3 nA/mm 的低栅极漏电流密度 (IG)。该器件在 2 GHz 时提供 15.8 dBm 的输入三阶截取点 (IIP3)，同时具有良好的线性特性对频率变化的免疫力。在 2 GHz 的工作频率下实现了 0.9 dB 的最小噪声系数 (NF min) 和 12.8 dB 的相关增益 (G a)。此外，通过检查偏置和频率对 NF min 和 G a 的影响，发现在 1 GHz 时 NF min 为 0.65 dB，G a 为 18.3 dB。这项工作为 p-GaN HEMT 在低噪声放大器应用中的利用铺平了道路。