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基于能力的教学实践
参与者详细介绍了基于能力的生物学研讨会的教学实践，在Sri Rajnish Kamal（校长，KV Godda）的指导下，涉及20名参与者，Salomi Toppo（校长PM Shri K V Hinoo。）sl没有教师名称KV角色的名称1 MRS。 Namrata Prasad Hinoo第一班次参与者2 MRS。 Alka Asgar Dipatoli参与者3 Ramesh Kumar Singh CTP，Chandrapura参与者4 Shri Ajay Kumar Sharma Tatanagar参与者5夫人Archana Kumari Jamtara参与者6夫人。 Rano Marandi Chakradharpur参与者7夫人。 Sushma Deepika Kujur Hazaribagh参与者8 Rajeev Ranjan Singh Hinoo Shift-II资源人9 MD Eftekhar Alam Godda资源人10先生Brij Bibii bihari Simdega参与者11 MR。 Nirdosh Tigga Khunti参与者12 Ajay Kumar Jha No.1 Hec Ranchi参与者13 Ankita Sharma夫人Bokaro 3号Bokaro参与者14 MR。 Santosh Kumar Bokaro热参与者15 MR。 Rajiv Kumar Jha第1号Bokaro参与者16女士Nandita Horo Patratu参与者17 Madhuri Kumari kumari ccl Ranchi参与者参与者18 Jyoti Bela Minz Namz Namkum Ranchi参与者19夫人。 Khushbu Kumari 1号Dhanbad参与者20 MRS。 Sheela Tigga Gumla参与者的参与者XII
在课堂上应对人工智能炒作：ChatGPT 和公平优先的语言学教学法
LLM 的发展与语言学有关，但通常仅涉及极少的语言学知识（Bender 等人，2021 年）。尽管在人工智能发展的新阶段取得了许多飞跃，但 NLP 和 NLU 对我们通过人类语言命令与计算机通信的能力的提高最为重要。通过向学生展示生成式人工智能工具背后的计算语言学过程及其局限性，我们打破了人们的幻想，即这些技术确实是独立学习的智能或可靠替代品。
敏感运动远端对称糖尿病的临床方法
最常见的表现形式是影响DM大约三分之一的人的帕蒂亚patia敏感性远端对称（PNDS），（1-3）。（4）这种神经病主要负责与DM相关的足部受伤，但如果感觉到，则很容易对患者和医生不引起人们的注意，但是在糖尿病学咨询（1，4）的医疗中心或医院糖尿病咨询中未定期搜索迹象。尽管PND是白天的常见并发症，并且经常出现问题的原因，但它的PESA和预防其后果常常被遗忘。（4）虽然卫生专业人员的注意力通常会引起视网膜病和肾病，以及血糖，血压和脂质谱，但在疾病中很少诊断出神经病，但在疾病中诊断出脚部或呈现乌尔塞拉的脚步。这就是为什么PND经常被认为是DM的“被遗忘”并发症的原因。（5）
人工智能教育轮：卡林顿轮的改编 Rueda de la Pedagogía para la Inteligencia Artificial: adaptación de la
摘要 有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统评价和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该教学法之轮必要性的相关主题集群。新的教学法之轮针对获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并呈现同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术集成（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。教学法之轮包括工具和应用程序的示例以说明实施过程。此外，还包括一个反思性元认知层面，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，适应人工智能的轮子是提高教育有效性和效率的可行选择，前提是教育者参与教学过程的规划和执行，以确保其成功。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能；颠覆性技术；卡林顿之轮；布鲁姆分类法；SAMR 模型。总结人工智能 (IA) 有效地融入教育是促进其在学习过程中受益的必要条件。本文提出了卡灵顿教育教学法的调整和 IA 教学法的调整，最终将 IA 与教育结合起来。调查方法采用了修订和映射系统的方法，并结合了对识别集群技术的共同发生的文献计量研究的研究方法，以解决鲁埃达适应所需的科学问题。 La nueva rueda atiende a los cuatro cluster obtenidos (Integración de la IA para mejorar la educación, Uso de tecnologías educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje, Diseño e innovación pedagógica y Educación Sostenible y Ética) y Presenta anillos详细阐述了 IA 的渐进过程，包括不同的认知（Taxonomia de Bloom）和技术集成（Modelo SAMR）以及 IA 的适应、应用和应用。 Además 包括关于 IA 用途的反射-元认知和责任。结论是，根据指导员参与计划和实施的条件，IA 提出了一项可行的选项，以提高教育的效率和效率。需要注意的是，实际应用中的实际情况非常重要，新应用的持续性差异也很重要。
治疗2型糖尿病的创新方法：分析
客观，通过使用Scielo，Lilacs和Medline数据平台进行了系统的文献综述。是结论，在2型糖尿病（DM2）的治疗中发现了几种创新方法，包括药理学干预措施，例如SGLT2抑制剂，LPG-1受体激动剂和吸入剂，表现出对口血管控制的显着改善和心脏血管不良事件的显着改善。非药理学方法，例如地中海饮食和定期运动，被强调，而教育技术（例如移动应用）被认为有效地促进自我保健。教育策略，例如运营团体，也表现出积极的影响，强调了卫生专业人员教育的重要性。关键字：创新方法，2型糖尿病，治疗。处理DM2的抽象创新方法应在整个生命周期，道路和社区中优先考虑健康教育。卫生专业人员的作用对于促进自我保健，防止并发症并为T2DM患者提供更好的生活质量是至关重要的。这项研究的目的是确定治疗2型糖尿病的创新方法。为了实现这一目标，使用SCIELO，LILACS和MEDLINE数据平台进行了系统的文献综述。非药理方法，例如地中海饮食和定期运动，而教育技术（例如移动应用程序）被认为在促进自我护理方面有效。总而言之，确定了2型糖尿病（T2DM）治疗的几种创新方法，包括药理学干预措施，例如SGLT2抑制剂，GLP-1受体激动剂和吸入的胰岛素，表现出显着改善，表现出显着改善的血液控制和降低心脏病事件。教育策略，例如手术组，也表现出积极的影响，强调了教育卫生专业人员的重要性。关键字：创新方法，2型糖尿病，治疗。
krazati，inn-adagrasib
该药物会受到其他监测。这将允许快速识别新的安全信息。医疗保健专业人员被要求报告任何可疑的不良反应。有关如何报告不良反应的第4.8节。1。药用产品的名称Krazati 200 mg薄膜涂层片2。定性和定量组成，每个薄膜涂层的片剂包含200毫克Adagrasib。有关赋形剂的完整列表，请参见第6.1节。3。制药形式胶片涂层的片剂。白色至灰白色的椭圆形，薄膜涂层的平板电脑，约8 x 16毫米，一侧有风格化的“ M”，另一侧标有“ 200”。4。临床细节4.1治疗指示Krazati作为单一疗法，用于治疗成年患者，即至少一种先前的全身治疗后，具有KRAS G12C突变和疾病进展的晚期非小细胞肺癌（NSCLC）。4.2 krazati的生态学治疗方法应由抗癌药物使用的医生开始。必须使用经过验证的测试来确认KRAS G12C突变的存在，然后再开始使用Krazati进行治疗。posology建议的克拉萨蒂剂量为600毫克（三个200毫克片剂），每天两次。建议对Krazati进行治疗持续时间，直到疾病进展或不可接受的毒性为止。应告知患者延迟或错过的剂量患者，如果自预定给药时间以来少于4小时，则患者应正常服用剂量。如果错过了超过4个小时的剂量，则应跳过剂量，并且应在下一个预定剂量时恢复剂量。如果服用剂量后发生呕吐，则应建议患者不要服用额外的剂量。应按照规定服用下一个剂量。治疗期间的剂量调整建议的不良反应管理剂量降低水平在表1中概述了。
融合教学法的人工智能助力精准教育
参考文献：Wanichsan, D.、Panjaburee, P.*、Laosinchai, P.、Triampo, W. 和 Chookaew, S. (2012)。基于增强概念-效果关系模型的多数密度方法，通过多位专家合作开发测试和诊断系统。应用专家系统，39 (9)，8380-8388。（SCI、SSCI、SCOPUS、Q1）
为什么多个智能理论是神经菌
过去的几年表明，成功设计跨校园和多校园混合和完全数字学习环境的重要性，以维持学习者的高等教育中的连续性 - 这一方面已成为确保越来越多的数字化世界中高等教育机构的生存而变得关键。这样的学习环境和相关的教学实践似乎有助于促进学习者的关键技能的发展，以应对未来的工作与生活挑战和可能的新危机。因此，包括学生的经验和反馈，以帮助制定和定义可以指导教育者和其他利益相关者工作的标准和框架的反馈。本文介绍了一个探索性案例研究的结果，该案例研究与挪威科学技术大学（NTNU）的跨校园和跨机构硕士学位计划密切相关。硕士课程是NTNU与奥斯陆大学（UIO）之间的合作，并通过一个共享的混合，物理和虚拟，在两个校园中共同置于两个校园，即学习空间称为Portal。Radcliffe的教学空间技术框架为学习空间的设计和评估提供了门户网站的起源。我们的研究范围侧重于“用户体验”，尤其是学生如何体验他们作为学生积极学习和在跨校园（和跨机构）组织中合作的领域的学习空间。在本文中，我们希望通过带来新的见解，并希望是一种新的观点来为高等教育的研究领域做出贡献。
捷克理工大学本科和硕士研究生学习和教学中使用人工智能的框架规则
活动 可接受 注意 语法检查 是 多年来，语法检查一直是常见文本编辑器的标准功能。无需披露为此目的使用人工智能的情况。 文本编辑、改写 是 人工智能能够生成甚至广泛的文本修改建议。这样的建议需要批判性评估，因为它们可能会完全改变原意。并非所有科学学科都以相同的程度用于人工智能训练。因此，人工智能可能会提出一篇乍一看似乎合乎逻辑的文本，但在批判性评估中可能会发现它缺乏背景，甚至包含错误。此外，必须始终牢记，撰写技术文本是学生必须练习和掌握的技能。学生应该勤奋，学会如何将自己的想法用文字表达出来。此类人工智能使用情况必须在所用软件列表中披露。有关引用样式建议，请参阅 [6.1] 或 [6.2]。 文献检索 部分 人工智能是寻找灵感和获得主题基本理解的好工具。但是，它不能是唯一的信息来源。以这种方式获得的任何和所有信息都必须经过验证和批判性评估。人工智能工具容易产生“幻觉”（编造事物），可能会使用过时、不可靠或有偏见的信息。此外，搜索信息、批判性地评估这些信息以及找到与未来工作相关的想法是学生需要掌握的关键技能。文本结构部分人工智能能够建议文本的结构，包括划分章节，甚至建议每章的内容。这样的建议需要批判性评估。学生是自己论文的作者。每位作者都对自己作品的内容负责，即：
Bardet-Biedl综合征：一种诊断方法，临床进化和
电子邮件：anagmenezes11@hotmail.com摘要简介：Bardet-Biedl综合征是一种不寻常的状况，当具有常染色体隐性，遗传遗传的人时，存在。 它以视网膜营养不良，肥胖，多态度，学习和发育缺陷，肾脏异常以及性腺功能减退而闻名。 案例演示：15岁的患者V.M.T.，男性，学生，自然和居民的居民/PE居民被转交给专门的眼科服务，并提出了渐进视力丧失的投诉，起源于他的童年时期。 讨论：Bardet-Biedl综合征（BBS）的根本原因与一组对于睫毛的结构和功能所必需的蛋白质（称为基底体或细胞内转运）。 迄今为止，已经确定了22个基因在该综合征的发生中起作用。 睫毛是细胞结构分为两个类别：移动睫毛和不可移动的睫毛。 BBS被认为是影响不可动睫毛的疾病。 结论：因此，Bardet-Biedl综合征为稀有疾病的遗传和非遗传治疗管理的未来机会提供了强大的模型。 关键词：Bardet Biedl，Hereditary，Retina。 摘要简介：Bardet-Biedl综合征是一种罕见的疾病，存在于具有遗传遗传常染色体隐性基因的个体中。 众所周知，除了hypogonadis外，还表现出视网膜营养不良，肥胖，多态度，学习和发育缺陷，肾异常。 BB被认为是一种疾病，使睫毛不动。电子邮件：anagmenezes11@hotmail.com摘要简介：Bardet-Biedl综合征是一种不寻常的状况，当具有常染色体隐性，遗传遗传的人时，存在。它以视网膜营养不良，肥胖，多态度，学习和发育缺陷，肾脏异常以及性腺功能减退而闻名。案例演示：15岁的患者V.M.T.，男性，学生，自然和居民的居民/PE居民被转交给专门的眼科服务，并提出了渐进视力丧失的投诉，起源于他的童年时期。讨论：Bardet-Biedl综合征（BBS）的根本原因与一组对于睫毛的结构和功能所必需的蛋白质（称为基底体或细胞内转运）。迄今为止，已经确定了22个基因在该综合征的发生中起作用。睫毛是细胞结构分为两个类别：移动睫毛和不可移动的睫毛。BBS被认为是影响不可动睫毛的疾病。结论：因此，Bardet-Biedl综合征为稀有疾病的遗传和非遗传治疗管理的未来机会提供了强大的模型。关键词：Bardet Biedl，Hereditary，Retina。摘要简介：Bardet-Biedl综合征是一种罕见的疾病，存在于具有遗传遗传常染色体隐性基因的个体中。众所周知，除了hypogonadis外，还表现出视网膜营养不良，肥胖，多态度，学习和发育缺陷，肾异常。BB被认为是一种疾病，使睫毛不动。案例演示：15岁的患者V.M.T.，男性，学生，出生和居住在Recife/PE中，被转交给专门的眼科服务，并抱怨逐渐丧失视力，起源于他的童年。讨论：Bardet-Biedl综合征（BBS）的根本原因与一组对CILIA的结构和功能所必需的蛋白质有关，称为基底体或细胞内转运。迄今为止，已经确定了22个基因在该综合征的发生中起作用。纤毛是细胞结构分为两类：流动纤毛和固定纤毛。结论：因此，Bardet-Biedl综合征为稀有疾病的遗传和非遗传治疗管理的未来机会提供了强大的疾病模型。