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评估益生菌在堆肥床上用品中的使用用于饲料奶牛
当您想用具有优质基因型的动物增强生产时，奶牛的饲养场将被广泛使用。饲养场系统（如堆肥谷仓或游离摊位）可能是由于床上用品的高湿度以及引起乳腺炎的微生物的存在而有害的。这些因素可能会损害奶牛的健康，然后损害产生的牛奶的质量和数量。这项研究的观察性是为了消除益生菌对饲料奶牛堆肥床中温度，相对热度，总细菌计数（TBC）和微生物培养的影响。这项研究是在巴西南部的四个奶牛场进行的。三个农场使用堆肥谷仓系统，一个农场使用了自由失速系统。在六个星期内注册了相对湿度数据，环境温度，床温度和床TBC。它被完全随机的设计，两种治疗方法（无益生菌）和四个通过治疗复制，随着时间的推移重复测量。益生菌在奶牛床上的应用不会改变TBC，温度或湿度，平均值分别为38,042 x 1,000 cfu/g，26.9ºC和61,2％。益生菌的使用减少了一些微生物的数量，例如大肠杆菌，青霉和s。dysgalatiae，并增加了阿尔塞氏菌的数量为克雷伯氏菌和trichoderma。
NewHeat与Lactalis合作，已开设了法国最大的太阳能热力工厂，为Verdun的奶牛场提供热量（Départem
使用太阳热量将乳酸干燥塔Co 2降低2 000 t /年，凡尔登的乳酸位点将液体乳清（奶酪制造的副产品）转化为食品行业的乳清粉（每年生产能力为75万吨）。为了将这种转化为粉末，液态乳清穿过一个干塔，需要加热。于2021年11月正式开业，韦顿现场的新干塔最初是由燃气锅炉提供的。致力于在其工业场所减少碳足迹计划，并符合环境目标，乳酸希望通过选择最美德可再生的热解决方案之一，即太阳能热能，以减少Verdun站点的气体消耗。太阳能热技术特别简单且可靠。平坦的太阳能热收集器是一种特殊的板类型：当它在阳光下加热时，在与之接触时循环的水也会加热。在过去的几个月中，lactalis verdun遗址的干燥塔已被部分提供了Newheat乳糖太阳能热植物的热量，该植物位于该地点旁边。newheat是可再生热量的供应商，也是太阳能热力的法国领导者。自2015年以来，该公司一直在提供大量的热量消费者：工业场所和城市供暖网络。Lactosol是其第五个太阳能热植物，其第三个旨在提供工业地点。为了喂这个干燥塔，Newheat设计了一种覆盖近15 000平方米的植物，最大输出约为13 mW。它配有一个3 000平方米的储罐，能够存储数天的热量产生，以确保夜间和夏季多云的供应连续性。全年 - 现在和接下来的25年 - 它是太阳能电厂生产的可再生热量，并存储在凡登地点在干燥过程中优先的水箱中。多亏了该太阳能热厂，该地点将能够将其气体消耗量减少6％（占干塔总消费量的11％），因此其CO 2排放量每年增加2000吨。对于Lactalis来说，该项目只是其持续改进计划的一部分：该集团在能源效率方面的努力正在进行中，并且在Verdun站点将在现在至2026年之间安装生物质锅炉，以将近50％的气体消耗替换为可重新启动的能源。乳糖是法国最大的太阳能热植物，也是欧洲第二大植物，供应工业地点。
机器学习以识别子宫内膜生物标志物可预测奶牛的人工授精后妊娠成功
1 Department of Animal Sciences, Donald Henry Barron Reproductive and Perinatal Biology Research Program, and the Genetics Institute, University of Florida, Gainesville, FL, USA 2 Department of Population Health Science, Faculty of Veterinary Medicine, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands 3 Genus plc PLC/ABS, Mogi Mirim, São Paulo, Brazil 4 University of Florida Interdisciplinary美国佛罗里达州盖恩斯维尔的生物技术研究中心5 Urus Group LP，美国威斯康星州麦迪逊市6北卡罗来纳州立大学动物科学系，美国北卡罗来纳州罗利市，美国北卡罗来纳州，美国北卡罗来纳州 *通信：Donald Henry Barron生殖和周期生物学研究计划，以及佛罗里达州2250 Swiver，boge bogine of Sheysly of Sheysy driver，bogiander of the Gaine of Sheysy driver，boge bogins of for of flores of for。美国32611-0910，美国。电子邮件：pjhansen@u fl。edu
人工智能对人们日常生活的影响
面对人工智能的替代潜力，McGovern (2018) 断言，拥抱和学习应用人工智能是避免被取代的唯一途径 [29]。Frey 和 Osborne (2017) 建议增强人类的创造性思维和专业技能 [10]。Decker、Fischer 和 Ott (2017) 认为，通过发展与技术变革相结合的技能，人类可以规避潜在的人工智能替代 [7]。Berg、Buffie 和 Zanna (2018) 提出，增强抽象推理能力和扩展独特价值观可以防止人工智能替代 [4]。Atalay、Phongthiengtham、Sotelo 和 Tannenbaum (2018) 认为，通过提高教育水平，人类可以增强非传统分析任务的能力，从而减缓人工智能替代 [2]。Kopytov、Roussanov 和 Taschereau-Dumouchel (2018) 也认为通过获取更高的技能可以减少人工智能替代 [21]。 P. Verma (2018) 认为，只要人类以相同或更快的速度发展能力，就不会被人工智能取代，因为人类的数据可以决定人工智能 [38]。Kaplan 和 Haenlein (2019) 提出，为了适应未来工作灵活性、避免人工智能带来的工作类型变化，员工可以通过终身学习来发展新的专业技能 [20]。Ma 和 Siau (2018) 主张在教育生活中为学生提供培训和获得、发展软技能的机会 [26]。Taddeo 和 Floridi (2018) 强调，在非工作生活中，解决人工智能引起的新问题的关键是对人工智能价值的合理控制和利用 [35]。
现代科纳电气|技术，规格和定价
†功能按需 - 启用未来FOD功能 *兼容智能手机，Bluelink应用程序和所需的主动订阅。需要iOS 16.3及以上。Google像素6与Android 13及以后。上次更新于2023年7月。
使用Q学习的乳制品农场电池管理的增强学习方法
乳业农业消耗大量能源，使其成为农业中的能源密集型部门。将可再生能源发电融入乳制品耕作中可以帮助应对这一挑战。然而，可再生生成的波动对这种整合构成了挑战。需要有效的电池管理技术来存储和利用可再生能源产生的能量。这项研究的目的是利用强化学习来开发奶牛场电池管理系统的有效方法。我们的工作通过实施用于乳制品农场电池管理的Q学习算法，结合风能和太阳能，探索算法的状态空间，并考虑将爱尔兰作为案例研究，因为它致力于达到其2030年能源策略，该策略的中心集中在以可再生能源的利用为中心。调查结果表明，拟议的算法将电网的进口电量降低了13.41％，利用风发电时24.49％，峰值需求降低了2％。这些发现突出了乳制品耕种中电池管理增强学习的有效性。
每天的压力事件，劳累，心率变异性与胸骨筋膜可变形性之间的关系：一项对运动登山者的综合单案研究
HRV1，HRV群集1; TLFD，胸骨筋膜的变形； 95％CI，95％置信区间； F，整体模型测试； SE，标准错误； T，T统计； SDNN，RR间隔之间的标准偏差； SD2，Poincaré并行标准偏差； LF，低频带功率。* Bonferroni调整后的P值。1 TLFD是平方转换的，以满足参数测试的标准。重大结果以粗体打印。
在高丙酸和低甲烷产生的奶牛的瘤胃菌群和普雷特拉分离株的特征
瘤胃产量是瘤胃发酵过程中产生的代谢氢的主要水槽，并且是温室气体（GHG）排放的主要贡献者。个体反刍动物表现出不同的甲烷产生效率；因此，了解低甲烷发射动物的微生物特征可能会给肠甲烷提供降低的机会。在这里，我们研究了瘤胃发酵与瘤胃微生物群之间的关联，重点是甲烷产生，并阐明了在低甲烷产生的奶牛中发现的细菌的生理特征。13个荷斯坦母牛喂养基于玉米青贮饲料的总混合评分（TMR），并检查了进食消化，牛奶产量，瘤胃发酵产品，甲烷的产量和瘤胃微生物组成。使用主要成分分析将母牛分为两个瘤胃发酵组：低和高产生甲烷的牛（36.9 vs. 43.2 l/dmi消化），具有不同的瘤胃短链脂肪酸比率[（C2 + C4）/C3]（3.54 vs. 5.03）和Drul Matter（69）和Druly（69）（69）（69）（69）（69）。但是，两组之间的干物质摄入量（DMI）和牛奶产量没有显着差异。此外，两组之间分配给未经培养的Prevotella sp。，琥珀尼维利奥和其他12种细菌系统型的OTU有差异。特别是先前未经培养的新型Prevotella sp。，在低甲烷产生的母牛中的丰度更高。这些发现提供了证据表明Prevotella可能与低甲烷和高丙酸酯产生有关。但是，需要进一步的研究来改善对肠甲烷缓解涉及的微生物关系和代谢过程的理解。