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开发自动驾驶汽车的挑战...
公共交通，其中之一是自动驾驶汽车。在印度尼西亚使用自动驾驶汽车仍然很少，但是政府计划建立一个自动交通系统，尤其是在首都群岛，这提出了一个问题，即这些车辆是否包括在公共交通类型中。正常或会分化。这包括其他公共交通工具的每个所有者必须遵守的强制费用，无论将来这些自动驾驶汽车成为普通的公共电动车辆，电动公共电动车辆或电动火车的一部分，都需要实施有关自动驾驶汽车的法律法规。关键词：1964年第33和34号法律，自动车辆，法律法规。
人工智能在会计中的作用：分析...
摘要人工智能（AI）的快速发展已经显着改变了各种行业，包括会计。本研究研究了过去七年中AI在会计实践中的整合，重点介绍了该领域的最新研究趋势，主导主题和关键贡献者。使用文献计量分析，分析了来自Scopus的1,029个文档，以发现出版模式，协作网络和主题群集。发现通过自动数据输入，实时异常检测和预测性财务分析来突出AI在提高操作效率方面的重要作用。AI系统还证明了减少人为错误的能力，并使会计师能够专注于增值战略活动。但是，诸如道德问题，数据隐私问题以及会计专业的未来等挑战持续存在。主题映射揭示了机器学习和深度学习等新兴应用，表明基础却欠发达的研究领域。本文强调了会计教育适应技术进步的必要性，并提供了对AI在现代化会计实践中的战略作用的见解。结果旨在支持专业人员和研究人员在会计中介绍的AI带来的机遇和挑战。关键字：人工智能，会计
45在学习中使用生化工具...
这项活动的目的是在印度尼西亚Ternate的一所大学中引入生物学教育讲师的遗传学习中的生物学工具。生物信息学工具是序列操纵套件（SMS）和NCBI（国家生物技术信息中心）的BLAST。此活动中使用的方法是具有观察技术的案例研究。这项活动的参与者是印度尼西亚Ternate的一所大学的生物学教育讲师。获得了这种活动的结果，即生物信息学工具包括序列操纵套件（SMS）和NCBI（国家生物技术信息中心）的爆炸。可以收集到使用生物学工具，例如序列操纵套件（SMS）和NCBI（国家生物技术信息中心）的BLAST，可以在21世纪生物学教育学生的遗传学习过程中使用。在21世纪的生物学教育学生的遗传学习阶级中，建议利用生物学工具。关键词：生物灌注工具，遗传学习，生物学教育讲师，ternate简介
kriptografi homomorfik dalam anonimisasi数据untuk pengolahan数据pada sistem e-voting
在信息技术进步时代摘要，维持安全和数据隐私是一个非常重要的挑战。本研究的目的是通过同态方法证明加密安全技术，当加密数据加密时可以处理数据，突显了仅描述数据的标准加密实施中的缺陷。该研究方法包括对同构密码学的分析，通过构建电子投票系统来应用具有Pailier算法的同态方法，该方法在加密时可以处理投票数据，可以加密投票数据和解密投票数据的关键创建。这项研究的结果是通过同构方法在电子投票网站系统中使用加密方法的应用，该网站系统在加密数据时获得数据处理的成功，然后从安全测试的安全性结果中，仅使用文本攻击来自1个数据投票的文本攻击。
供应链管理策略在优化生产流程中的运用
摘要：本文讨论了供应链管理 (SCM) 策略在优化生产流程以获得竞争优势中的应用。在全球化和日益激烈的竞争背景下，企业面临着提高生产流程效率和效益的挑战。本研究旨在探索如何应用 SCM 原则帮助企业通过优化生产流程获得竞争优势。所采用的研究方法是文献综述，分析各种相关来源，包括期刊、书籍和最近的研究报告。研究结果表明，有效的 SCM 实施可以改善供应链组件之间的协调，缩短生产周期，降低运营成本。此外，集成的 SCM 策略使企业能够更迅速地响应市场需求变化并提高产品质量。本文还指出了 SCM 实施中遇到的挑战，例如对变化的抵制和大量的初始投资要求。总之，实施全面而适应性的 SCM 策略是实现制造业可持续竞争优势的关键。对未来研究的建议包括对各个行业部门的 SCM 实施进行实证评估，并开发模型以应对 SCM 实施中的具体挑战。 Kata Kunci：供应链管理、优化Produksi、Keunggulan Kompetitif、Efisiensi、Efektivitas
使用计算机视觉技术在照片中的面部检测
摘要。本研究讨论了使用两个示例图像在照明和面部姿势方面的示例图像中实施用于面部检测的计算机视觉技术。开发的系统结合了Viola-Jones算法和卷积神经网络（CNN），以增强针对照明和面部取向变化的弹性。实验结果即使只有两个样本图像也显示出很高的精度。这项研究还开发了处理极端照明条件的预处理技术，并使用Python和OpenCV证明了有效的实施。关键字：面部检测，Viola-Jones，CNN，OpenCV摘要。本研究讨论了使用两个示例图像在照片中进行面部检测的计算机视觉技术的实施，这些示例图像具有不同的照明和面部姿势。系统开发的系统结合了中提琴和卷积神经网络（CNN）算法，以增加对照明和面部取向变化的抗性。实验结果表明，即使仅使用两个示例图像，它也显示出高度的准确性。这项研究还开发了预处理技术，以使用Python和OpenCV来克服极端的照明条件和实施效率。关键字：面部检测，Viola-Jones，CNN，OpenCV 1。简介
理性社会与人工智能面临的挑战
人工智能对人类生活的发展有好处。然而，人工智能对人类的未来也构成威胁和风险。这种人工智能可以从发生在人类所有活动中的影响和冲击中看出。人工智能是一种被称为人工智能的算法结构间接接管的人类工作。人工智能产生的理性操纵迫使人类试图找到自己的身份。人工智能的挑战似乎是人类作为理性人的自由。这项定性研究以马克斯·霍克海默为形式对象，以人工智能为物质对象。这项研究采用了两个方法论要素；现象学是作者试图揭示人工智能面临的社会挑战。归纳法被用作结论，从一些数据中得出研究结果，即社会在这个现代时代如何确定人工智能作为其作为理性社会的身份的功能。
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人工智能（AI）在管理良性压力中的作用......
摘要——人工智能（AI）在高等教育中的应用日益成为提高学习效率和质量的研究重点。在此背景下，本研究调查了人工智能（AI）在管理茂物 Ummul Quro Al Islami 学院学生论文抄袭审查相关压力方面的作用。研究方法采用定量研究法，共调查30名学生，通过学生填写的问卷调查，结果显示使用AI进行抄袭检测有助于降低压力水平，提高识别潜在抄袭的效率。受访者还表示，人工智能的使用增强了他们对其作品原创性的信心，并帮助他们了解论文中需要改进的地方。人工智能的功能，例如抄袭检测和帮助了解改进领域，被认为有助于减轻压力和提高效率。总之，将人工智能技术融入抄袭检测可以为学生管理压力、提高学业质量带来显著的益处。本摘要总结了这项研究的结果并强调了人工智能在支持高等教育环境中的学习体验方面的潜力。