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人工智能（AI）在个性化学习过程中的作用
摘要 本研究旨在调查人工智能 (AI) 技术在高等教育阶段对提高学习效率的影响。研究方法包括分析相关文献和对在学习环境中使用过 AI 技术的学生和教育工作者进行采访。研究结果表明，AI 技术的整合可以提供更加个性化、适应性强和专注的学习体验，从而提高学生的参与度和学业成绩。然而，还需要解决与数据隐私和技术准备相关的挑战，以确保 AI 技术在高等教育中的成功实施。关键词：人工智能、自适应学习、高等教育、学习效率、数据隐私。
创伤后应激障碍：杏仁核和潜在的治疗干预措施的作用 - 评论
简介：创伤后应激障碍（PTSD）是一种精神障碍，暴露于威胁生命或性暴力创伤事件中引起的，其特征是症状的特征是涉及涉及的重新体验，持续避免相关的刺激，情绪和认知的干扰以及长期发生的特殊性的刺激性和超级认知的干扰。这些使人衰弱的症状引起职业和社会障碍，这对PTSD患者带来了显着的临床负担，并且在美国，每年每年有PTSD的人约为20,000美元。尽管PTSD领域的翻译研究重点增加，但新型，有效的药物治疗的开发仍然是重要的未满足的临床需求。
版权所有 2024 作者在 Creative Commons CC-BY 4.0 OPEN ACCESS 下引用为：Mandala, NO, Ayoyi, IR, & Too, SK (2024)。信息的影响
该研究通过深入研究技术进步对肯尼亚公共采购复杂动态的细微影响，填补了现有知识的一个关键空白。调查仔细研究了技术采用对效率和透明度的影响，探索了采购领域内的一系列经验、挑战、成功和总体影响。该研究以技术接受模型 (TAM) 和技术、组织和环境 (TOE) 理论为基础。该研究采用了定量和文献分析方法。数据是通过问卷收集的，并进行了各种文献综述。研究结果表明，IT 使用和 IT 依赖共同解释了公共采购效率和透明度的 26.5% 的差异，R 平方值为 0.265。回归系数结果导致两个零假设都被拒绝，表明 IT 使用和 IT 依赖都对公共采购的效率和透明度有显著影响。 IT 使用率和 IT 依赖度的 p 值分别为 0.027 和 0.000，在 0.05 水平上均具有统计学显著性。本研究得出的结论是，IT 在提高效率和
在阿拉伯学习中优化大脑可塑性：
摘要：本研究使用文献综述方法通过神经语言方法研究了阿拉伯语语言学习中大脑可塑性的优化。大脑可塑性是大脑通过学习和经验来适应和改变的能力，在语言获取中起着至关重要的作用。神经语言方法，它整合了诸如基于任务的学习和教育技术的技术，已被证明有效地增强了语言学习成果。文献分析表明，涉及各种感觉方式和教育技术的学习技术可以刺激新的神经通路，增强语言理解和记忆。研究的研究重点是阿拉伯语学习强调，与更具互动性和交流方法相比，传统方法的有效性较低。使用诸如移动应用程序和增强现实之类的技术的使用为学生提供了动态而引人入胜的学习经验。实际建议包括开发更多的交互式课程，利用教育技术以及神经语言技术的培训教育者。这项研究强调了多学科方法的重要性，以增强阿拉伯语学习的有效性，提供洞察力和策略，通过对大脑可塑性和神经语言学的了解来优化语言学习。关键字：大脑可塑性，神经语言学，阿拉伯语学习Ablastrak：Penelitian Ini Mengkaji Optimisasi Propareitas odak otak dalam dalam dalam dalam dalam dalam pembelajaran bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa ab melalui pendekatan pendekatan pendekatan neurolinguistik，menggunakan metode studi studi studi studi tudi trutatur。pendahuluan大脑的可塑性，大脑通过学习和经验的适应和改变的能力在语言学习中起着重要作用。神经语言学方法结合了诸如基于学习的学习和教育技术的使用之类的技术，可有效地改善语言学习成果。文献分析表明，涉及各种感觉方式和教育技术的学习技术可以刺激新的神经道路，增强语言理解和记忆。研究重点是学习阿拉伯语，即传统方法不如一种更具互动性和交流方法有效。使用诸如移动应用程序和增强现实之类的技术为学生提供了更具动态和吸引人的学习体验。实践建议，包括更多互动课程的开发，教育技术的使用以及为神经语言技术的教师培训。这项研究强调了多学科方法的重要性，以提高阿拉伯学习的有效性，提供见解和策略，通过更好地理解大脑可塑性和神经语言学关键词来优化语言学习：大脑的可塑性，神经语言学，阿拉伯学习。
神经元亚型和成年小鼠副杏仁核的连通性
研究文章：新研究|成年小鼠寄生虫杏仁核的开发神经元亚型和连通性https://doi.org/10.1523/eneuro.0119-24.2024收到：2024年3月20日，2024年3月20日接受：2024年5月3日接受：10524年5月10日，2024年5月10日，2024年Copyright Copyright©2024 SAXON SAXON saxon等。这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章，只要将原始工作正确归因于任何媒介，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
供应链管理中的数据分析
本实习报告讨论了数据分析在供应链管理中的应用，重点是印度尼西亚PT Rajawali Nusantara的分类和监视仓库数据。在本报告中，采用Excel和R Studio作为数据分析工具，以提高仓库管理的效率。本研究包括两个主要方面：首先，使用R Studio和Excel实施仓库数据分类系统，以优化商品的分配和放置。其次，使用R Studio和Excel实时监视仓库活动，包括选择商品，运输和库存条件。通过实验方法和历史数据分析，本研究评估了Excel和R Studio对运营效率和仓库响应速度的影响。结果有望为公司改善仓库管理提供见识。
使用7T验尸MRI MRI
用于准备本文的#DATA是从衰老唐氏综合症（NIAD）数据库（niad.loni.usc.edu）和唐氏综合症（ADDS）数据库中的阿尔茨海默氏病（NIAD.LONI.USC.EDU）和阿尔茨海默氏病中获得的。因此，ABC-DS研究中的研究人员有助于ABC-DS和/或提供数据的设计和实施，但未参与本报告的分析或撰写。可以在以下网址找到ABC-DS调查人员的完整列表：
应用IR4.0技术来改善组织结构和立场的挑战：马来西亚公共机构（Cabaran Dalam Men
摘要尽管面临挑战，但第四次工业革命（IR4.0）提供了增强公共服务交付的前景。本文确定了应用IR4.0技术来改善马来西亚公共机构的组织结构和角色的挑战。社会技术系统理论，学习组织理论和破坏理论被讨论为本文的理论框架。采用定性扎根理论方法，通过访谈和焦点小组讨论从26名公职人员收集数据。结果揭示了七个分类为内部和外部挑战的主题。内部挑战包括人力资源，财务资源，工作流程，数字数据，法律和法规以及代理机构的职能，而公众的看法则构成了唯一的外部挑战。已经开发了七个研究主张，以提出这些挑战与IR4.0技术在改善组织结构和职位方面的实施之间的关系。这项研究提供了有关使用IR4.0技术改善组织结构和立场的公共机构面临的挑战的经验证据，因此提出建议公职人员必须在IR4.0期间重新重新重新制定和重组其在管理人力资源方面的方法。关键字：ir4.0;行业4.0;组织结构和立场；公共机构；马来西亚
使用自动指导的车辆机器人
摘要 - 自主机器人在工业世界中生长和使用，并且变得很重要，该机器人广泛用于各个工业领域。自主机器人使用导航系统识别环境，导航在自主机器人中具有重要作用。除了应用良好的导航外，还需要在周围环境中获得准确的地图，以便机器人可以根据环境移动。在这项研究中，将使用Hector SLAM算法方法对映射结果进行准确分析，以通过模拟和实时（机器人）映射周围环境。在这项研究中，它具有几个重要组件，即机器人操作系统（机器人操作系统），即诸如Hector扫描匹配的数据滤波器，可构建所获得的数据，以及极大地影响生成地图质量的传感器类型。本研究测试Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论，从模拟和机器人（真实）生成的地图具有相当好的精度。这是基于与模拟和机器人（真实）映射的结果匹配的第一个方案，该结果的精度为SSIM：77.26％，MSE错误：3.96％，像素匹配：55.46％的机器人（真实）映射结果。同时，从用于与获得SSIM准确性的机器人相比的第二种情况下获得的仿真结果：87.29％，MSE错误：1.65％和像素匹配：81.11％。Kata Kunci：机器人操作系统，Hector-SLAM，Hector扫描匹配，均方根误差，像素匹配，结构相似性图像度量，峰值信噪比，LIDAR。摘要 - 自主机器人在工业界越来越多地发展和使用，在各个工业领域都发挥了重要作用并广泛使用。自主机器人使用导航系统浏览其环境，导航在自主机器人中至关重要。为了实施有效的导航，它需要准确的周围环境地图，以便机器人可以根据周围环境移动。这项研究分析了使用Hector SLAM算法方法通过模拟和实时（机器人）绘制周围环境的映射的准确性。这项研究包括几个重要组件，即机器人操作系统（机器人操作系统），数据过滤器（例如用于构建获得的数据的Hector扫描匹配）等数据过滤器，传感器类型显着影响所得地图的质量。研究检查了Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论，由模拟和真实机器人产生的地图具有相对良好的精度。这是基于仿真和真实机器人映射的匹配结果，在方案1中结果得出了SSIM的精度：77.26％，MSE错误：3.96％，像素匹配：55.46％的真实机器人映射结果。同时，从用于与机器人进行比较的方案2中获得的仿真结果，SSIM的准确性：87.29％，MSE错误：1.65％和像素匹配：获得了81.11％。关键字：机器人操作系统，Hector-slam，Hector扫描匹配，均方根误，像素匹配，结构相似性图像指标，峰值信噪比，LIDAR
slitrk4是在外侧杏仁核的恐惧记忆回路中发展抑制性神经元所必需的
Slitrk家族由六个突触粘附分子组成，其中一些分子与神经精神疾病有关。在这项研究中，我们旨在通过分析slitrk4敲除（KO）小鼠来研究slitrk4的生理作用。SLITRK4蛋白在大脑中被广泛检测到，并且在嗅球和杏仁核中很丰富。在系统的行为分析中，男性slitrk4 ko小鼠在对经典恐惧条件的提示测试中表现出增强的恐惧记忆，而社会行为在相互的社交互动测试中表现出来。在使用杏仁核切片的电生理分析中，slitrk4 ko小鼠在丘脑 - 杏仁核的长期增强率增强，并减少了反馈抑制。在SLITRK4 KO大脑的分子标记分析中，成人阶段的侧杏仁核前部减少了钙网蛋白（CR）阳性中间神经元的数量。在体外实验中，在神经元之间的实验中，Slitrk4降低的胚胎干细胞在诱导GABA能中间神经元中有缺陷，其对Sonic HedgeHog信号激活的响应改变了GABA> GABA> GABA> GABA> GABAERNERNERORON子集。这些结果表明SLITRK4功能与恐惧记忆回路中抑制性神经元的发展有关，并将有助于更好地理解骨质应激障碍，在这种障碍中，已经报道了SLITRK4的表达改变。