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政治与传播的交叉点：趋势、话语......
教师发起的文章集，其中 VMU 传播和政治学专家、维尔纽斯大学传播科学代表以及立陶宛军事学院 Jonas Žemaitis 将军的研究人员提出了广泛的政治传播问题公众的关注。准备这本出版物的动机很简单——世界和立陶宛的政治和传播越来越被视为一个统一现象的两个合并部分。这些部分很难区分，如果没有政治当局对传播的宣传和评估，就更难以解释政治进程，而且可以理解，许多传播问题和矛盾只是政治矛盾的回声。因此，立陶宛的政治沟通问题变得越来越明显，并以各种方式进行评估。可以理解的是，在政治中、在国家生活中，沟通确实成为宣传政治立场的最重要方式之一。我们还必须认识到，沟通和政治几乎在所有情况下都是相关的。基本上，政治行动可以定义为传播意图的交集，整个多元化、多向性的政治过程是多层次传播的产物。因此，本出版物旨在展示政治中复杂而广泛的传播问题。
乳腺癌治疗：间充质干细胞在转化生物医学研究中的潜在作用
据估计，乳腺癌 (BC) 导致女性损失 1900 万伤残调整生命年 (DALY) [ 1 ]。发达国家的存活率很高，而低收入和中等收入国家每名受影响女性的死亡人数更高 [ 1 ]。GLOBOCAN 2020 数据报告，2020 年新诊断的 BC 病例数约为 230 万 [ 2 ]。根据目前的研究，到 2030 年，这一数字可能会增加到 2.7 [ 2 ]。2020 年，全球 BC 的死亡率与发病率比 (MIR) 为 0.3 [ 3 ]。MIR 显示癌症的五年生存率 [ 4 ]。从生物分子角度来看，雌激素受体 α (ER α )、孕激素受体 (PR) 和表皮生长因子 2 受体 (ERBB2，以前称为 HER2 或 HER2/neu) 三种分子的表达对于乳腺癌的诊断、分类和靶向治疗非常重要 [ 5 ]。70% 的侵袭性 BC 病例中有 ER α 的表达。雌激素激活 ER α 会诱导促癌细胞中的致癌途径。此外，PR 表达与 ER α 信号通路密切相关 [ 6 ]。20% 的 BC 病例中 ERBB2 分子过表达 [ 7 ]。抗 ERBB2 疗法是治疗此类侵袭性病例的首选方法 [ 8 ]。在三阴性 BC (Tn-BC) 中，这三种标志物均不在肿瘤中表达。 ERBB2 分子是 15% BC 病例的病因，并且存活率最低；然而，这种亚型的具体分子病理生理学仍不清楚 [9]。非侵入性 BC 的治疗基于从乳房中切除肿瘤和预防癌症转移的治疗。曲妥珠单抗抗 ERBB2 与化疗联合使用也可用于治疗 ERBB2 阳性 BC。对于 Tn-BC，化疗是首选方法。对于转移性 BC (m-BC)，治疗的目标是延长生命并缓解疾病症状。手术、化疗、辅助疗法和靶向疗法（例如抗 ERBB2 抗体）相结合用于此类患者；然而，m-BC 主要是无法治愈的，目前的治疗方法具有不良后果 [10]。因此，许多科学家专注于间充质干细胞 (MSC) 及其产品（如外泌体）用于治疗
人工智能系统在结直肠癌预防计划中成本优化的作用
结直肠癌 (CRC) 全球发病率急剧上升。2019 年，结直肠癌导致全球 115 万人死亡，伤残调整生命年 (DALY) 2428 万。在印度，结肠癌的年发病率 (AAR) 为每 100,000 人 4.4 人。印度 CRC 的患病率稳步上升，这可能归因于城市化、人口大规模迁移、饮食和生活方式的西化以及肥胖和代谢危险因素的增加，这些因素使人口面临更高的 CRC 风险。此外，印度的 CRC 与西方国家不同，年轻患者比例更高，晚期患者更多。这可能是由于难以获得专门的医疗保健和社会经济因素。腺瘤性结肠息肉是一种公认的癌前病变，在结肠镜检查时及早发现它是预防结直肠癌最有效的措施。然而，结肠息肉在结肠镜检查中经常被遗漏，而且这些筛查项目需要人力、时间和资源来处理切除的息肉，这可能会妨碍中低收入国家的普及和疗效。在过去十年中，多个基于人工智能的系统在结肠息肉的自动检测方面取得了重大进展。随着更好的人工智能方法的出现，重点已经从单纯的检测转移到对结肠息肉的准确鉴别和诊断。这些系统一旦得到验证，将开启结直肠癌 (CRC) 预防项目的新时代，该项目将围绕“原位保留”和“切除并丢弃”策略展开。这些新策略的关键在于人工智能系统在正确识别息肉病理诊断方面的特异性和准确性，从而为内镜医师提供实时信息，以便做出临床决策，是将病变留在原位（粘膜息肉）还是切除并丢弃息肉（增生性息肉）。采用这些策略的主要优势在于优化 CRC 预防计划的成本，同时确保良好的临床结果。根据增加技术整合的任务，在印度国家癌症预防计划中采用这些基于人工智能的系统可以证明具有成本效益，并能够在人口层面实施 CRC 预防计划。这种渗透水平可能会减少
引用Sultana Gnn，Akter F，Israfil SMH，Ray UC，Jahan RA，Ali MS，Din SA，Din SA，Rahman S，Halim R和Alam R和Alam MS（2023）血清CEL
到2020年底，乳腺癌已成为世界上最常见的癌症，有780万妇女在过去的五年中诊断出来（1）。在全球范围内，乳腺癌需要比其他任何恶性肿瘤的妇女生活中的残疾调整年（达利人）。在2020年，乳腺癌在世界大多数国家的发病率和死亡率上排名第一（2）。在孟加拉国，情况是可比的。根据Globocan（全球癌症天文台）2020年的报告，在美国被诊断出13,028例新的乳腺癌病例（19％），其中6,783例屈服于该疾病，使其成为女性中最常见的癌症（3）。诊断时的临床阶段是乳腺癌中最重要的生存预测因子之一。延迟疾病检测的生存率较低（4）。 因此，如果发现该疾病足够早，我们可以最大程度地减少死亡率，因为早期乳腺癌治疗可能是相当有益的。 因此，筛选分子标记物是一种早期发现乳腺癌并治疗疾病的一种方法（5）。 当前，有几种乳腺癌临床诊断的方法。 有些是侵入性的，而另一些则是无创的。 乳房X线摄影是早期发现乳腺癌的最广泛使用的非侵入性技术之一。 然而，由于无法检测到小肿瘤，尤其是在乳房密集的妇女中，其效率和精度一直存在争议（6）。延迟疾病检测的生存率较低（4）。因此，如果发现该疾病足够早，我们可以最大程度地减少死亡率，因为早期乳腺癌治疗可能是相当有益的。因此，筛选分子标记物是一种早期发现乳腺癌并治疗疾病的一种方法（5）。当前，有几种乳腺癌临床诊断的方法。有些是侵入性的，而另一些则是无创的。乳房X线摄影是早期发现乳腺癌的最广泛使用的非侵入性技术之一。然而，由于无法检测到小肿瘤，尤其是在乳房密集的妇女中，其效率和精度一直存在争议（6）。CA 15-3用于评估对侵入性乳腺癌治疗的反应并鉴定疾病复发。因为CA 15-3不是很具体，因此不能用作女性的标准乳腺癌测试（7）。监测转移性阶段4乳腺癌，在极少数情况下，检测患有早期乳腺癌治疗的患者的复发是CA 27.29测试的两种最普遍用途（8）。转移性乳腺癌可以用高水平的CA125表示。由于CA125水平和癌症之间缺乏清晰度，该测试并不能用作筛查工具（9）。癌胚抗原（CEA）测试不是实用的乳腺癌筛查工具；相反，它用于确定癌症的预后，治疗结果和复发。由于其敏感性低和特异性，美国临床肿瘤学会目前建议不要将CEA用于常规的乳腺癌筛查（10）。这表明这些变量在很大程度上用于评估晚期乳腺癌的治疗成功
利用泪液多毛管的整体方法
摘要全球中风是死亡的第二大主要原因，也是死亡和残疾的第三大主要原因。中风估计的全球经济负担每年超过8.91亿美元。在三十年（1990- 2019年）中，发病率增加了70％，死亡人数增长了43％，患病率增加了102％，达利斯（Dalys）增加了143％。超过1亿人受到中风影响，大约76％是全球记录的缺血性中风（IS）。在上下文上，缺血性中风进入了包括研究人员，医疗保健行业，经济学家和政策制定者在内的多专业团体的特定重点。缺血性中风的危险因素表现出足够的空间，用于基本（次优健康）和继发性（临床表现出有助于中风风险的临床表现的附带疾病）的经济高效预防干预措施。这些风险是相互关联的。例如，久坐的生活方式和有毒环境都会引起线粒体压力，全身性低度炎症和加速衰老。炎症是一种与加速衰老和中风不良相关的低度炎症。压力超负荷，线粒体生物能力降低和低镁血症与包括青少年在内的所有年龄段的心脏和大脑中的全身血管痉挛和缺血性病变有关。叶酸中的饮食模式不平衡，但富含红色和加工的肉，精制的谷物和含糖饮料与高舒适的人性血症，全身性炎症，小血管疾病和增加有关。收集的数据表明，相关的风险和相应的分子途径相互关联。正在进行的3pm研究对欧洲预测，预防和个性化医学协会（EPMA）促进的人群中的弱势群体（EPMA）展示了对基于泪液的健康风险评估评估的整体患者友好型非侵入性方法的有希望的结果，该方法是由基于AI的生物传感器和AI基于AI的多技术数据来解释的epma Compert the Epma专家。举例来说，IS涉及的分子模式与糖尿病性视网膜病变是糖尿病患者IS风险的早期指标。仅说明其中的一些，例如5-氨基乙烯酸/途径，这也是改变线粒体模式，失眠，应力调节和微生物群 - 脑脑串扰的调节的特征。此外，神经酰胺被认为是心脏代谢疾病中氧化应激和炎症的介体，对线粒体呼吸链功能和裂变/融合活性，睡眠 - 效果行为改变，血管僵硬和重塑的影响产生负面影响。黄嘌呤/途径调节与线粒体稳态和压力驱动的焦虑样行为以及动脉僵硬的分子机制有关。为了评估个人健康风险，机器学习的应用（AI工具）对于通过多参数分析执行的准确数据解释至关重要。包括年轻人口的需求以及在初级和二级护理中的个性化风险评估，成本效能，创新技术和筛查计划的应用，专业人士的高级教育措施以及普通人群的高级教育措施 - 这都是从反应性医疗服务到3PM的范式更改为总体上的范围，由EPMA的整体促进。