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Winston Maxwell、Astrid Bertrand、Xavier Vamparys。基于人工智能的反洗钱 (AML) 系统是否符合欧洲基本权利？ICML 2020 法律与机器学习研讨会，2020 年 7 月，奥地利维埃纳。hal-02884824v3
13 欧洲议会和欧洲理事会 2016 年 4 月 27 日颁布的 (EU) 2016/680 号指令，关于在主管当局为预防、调查、侦查或起诉刑事犯罪或执行刑事处罚而处理个人数据方面保护自然人，以及关于此类数据的自由流动，并废除理事会框架决定 2008/977/JHA、OJ L 119/89（警察 - 刑事司法指令）
人工智能基础第 10 章
版权声明：本课程幻灯片中展示的大多数示例和图像均取自 [Russell & Norwig，《人工智能，一种现代方法》，第 3 版，Pearson]，包括上述书中的明确图表，因此其版权由作者保留。其他一些材料（文本、图表、示例）的作者（按字母顺序排列）：Pieter Abbeel、Bonnie J. Dorr、Anca Dragan、Dan Klein、Nikita Kitaev、Tom Lenaerts、Michela Milano、Dana Nau、Maria Simi，他们保留其版权。未经作者许可，这些幻灯片不得公开展示。1 / 64
优化理论的基本原理，适用于机器学习
近年来，计算机视觉，机器人技术，机器学习和数据科学一直是一些为技术取得重大进展做出贡献的关键领域。任何在上述领域看论文或书籍的人都将被一个奇怪的术语所付诸实践，其中涉及异国情调的术语，例如内核PCA，脊回归，套索回归，支持向量机（SVM），Lagrange乘数，KKT条件等。支持向量机可以追赶牛以某种超级套索抓住他们吗？不！，但是人们会很快发现，在术语后面，总是带有新的场（也许是为了使局外人远离俱乐部），这是许多“经典”线性代数和优化理论中的技术。是主要的挑战：为了了解和使用机器学习，计算机视觉等的工具，需要在线性代数和优化理论中具有企业背景。说实话，还应包括一些概率理论和统计数据，但我们已经有足够的能力与之抗衡。说实话，还应包括一些概率理论和统计数据，但我们已经有足够的能力与之抗衡。
植物生物化学和生物技术的基本原理
处理。二氧化碳了解生物分子和法规的合成途径。二氧化碳赋予植物组织培养的各种技术/基础知识和植物生物技术的概念。CO4理解具有不同类型的分子标记物和标记辅助选择的转基因作物的概念和应用。
各自的> Emmeriser，V.，Ray，C.，Rame，S.，Levy，J。＆在20144年）。 Institute质量和Rosse Rick和卢森堡的Utte Union Tans：f < / dl / div卢森堡。
Emslais，V.，Rosa，C.，Routy，S.，Levy，J. ＆Fischerbach，A。 div> （2024）。 div> 卢森堡的Ingra Cleaning Nasting的指导质量Righmate赢得了：来自Sorying许可的Feddings）。 div> 教育测试中心世纪（Lucket）和服务l'er l'e Innovationpépologiques（脚本）。 div> https://doi.org/10.48746/bb2024lu-3＆Fischerbach，A。 div>（2024）。 div>卢森堡的Ingra Cleaning Nasting的指导质量Righmate赢得了：来自Sorying许可的Feddings）。 div>教育测试中心世纪（Lucket）和服务l'er l'e Innovationpépologiques（脚本）。 div>https://doi.org/10.48746/bb2024lu-3https://doi.org/10.48746/bb2024lu-3
第2章fundamental-concepts
在准备国家经济账户时必须解决的基本问题之一是如何定义生产界限，也就是说，要包括在经济生产的衡量标准中，将无数人类活动的哪些部分包括在内。根据国际国际账户2008年国际体系（SNA），“经济生产可以定义为在机构单位的控制和责任下进行的一项活动，该活动使用劳动力，资本，商品和服务的投入来生产商品或服务的产出。必须有一个机构单位，对生产过程承担责任，并拥有所产生或有权支付或以其他方式赔偿的任何结果的商品或知识捕获产品，以提供更改效应或保证金服务。” 1
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
Willems的非线性系统的基本引理，带有Koopman线性嵌入
摘要 - Koopman操作员理论和Willems的典型诱饵都可以为非线性系统提供（近似）数据驱动的线性表示。但是，为Koopman操作员选择提升功能是具有挑战性的，并且来自Willems的基本引理中数据驱动模型的质量无法保证对上的非线性系统。在本文中，我们将Willems的基本引理扩展到接受Koopman线性嵌入的一类非线性系统。我们首先表征非线性系统的轨迹空间与其Koopman线性嵌入的关系之间的关系。然后，我们证明了Koopman线性嵌入的轨迹空间可以通过非线性系统的丰富轨迹的线性组合形成。结合这两个结果会导致非线性系统的数据驱动表示，该系统绕过了对提升函数的需求，从而消除了相关的偏差误差。我们的结果表明，轨迹库的宽度（更多轨迹）和深度（较长的轨迹）对于确保数据驱动模型的准确性很重要。
俄罗斯联邦核威慑领域国家政策基本原则
一、总则 1. 本《基本原则》是国防保障领域的战略规划文件，反映了俄罗斯对核威慑本质的官方观点，确定了核威慑旨在消除的军事危险和威胁，以及核威慑的原则，并为俄罗斯联邦向使用核武器过渡设定了条件。 2. 确保阻止潜在对手对俄罗斯联邦及其盟友发动侵略是国家最高优先事项之一。俄罗斯联邦的全部军事力量，包括核武器，确保遏制侵略。 3.俄罗斯联邦核威慑国家政策（以下简称核威慑国家政策）是依靠核威慑力量和手段，通过共同设计协调统一的一系列政治、军事、军事技术、外交、经济、信息和其他措施，以防止对俄罗斯联邦及其盟国的侵略。