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解释了CDK介导的细胞周期控制中的冗余：统一连续性和定量模型
摘要：在真核生物中，Cyclin依赖性激酶（CDKS）是DNA复制和有丝分裂的必需的，并且在整个细胞周期中，依次激活了不同的CDK-循环蛋白复合物。普遍认为，特定的复合物需要遍历G1中细胞周期的承诺，并分别促进S期和有丝分裂。因此，根据一个流行的模型，几十年来一直占据了领域的流行模型，在细胞周期的每个阶段，针对不同底物的独特CDK – cyclin compleces固有的特定座位生成了事件的正确顺序和时间。但是，编码细胞周期蛋白和CDK的基因敲除的结果不支持此模型。通过许多最近的工作验证的替代性“定量”模型表明，CDK活性的总体水平（具有相反的磷酸酶输入）决定了S期和有丝分裂的时间和顺序。我们通过建议将细胞周期分为离散阶段（G0，G1，S，G2和M）的细分被过时且有问题，从而进一步采用了该模型。相反，我们恢复了细胞周期的“连续性”模型，并提出与定量模型的结合更好地定义了理解细胞周期控制的概念框架。
利用动态异质冗余到...
摘要深度学习（DL）模型的快速发展伴随着各种安全和安全挑战，例如对抗性攻击和后门攻击。通过分析当前有关DL攻击和防御的文献，我们发现攻击和防御之间的持续适应使得无法完全解决这些问题。在本文中，我们建议这种情况是由DL模型固有的AWS引起的，即非泄露性，不识别性和非身份能力。我们将这些问题称为内源性安全和保障（ESS）问题。为了减轻DL中的ESS问题，我们建议使用动态异质冗余（DHR）体系结构。我们认为，引入多样性对于解决ESS问题至关重要。为了验证这种方法的效果，我们跨DL的多个应用领域进行了各种案例研究。我们的实验结果证实，基于DHR体系结构构建DL系统比现有的DL防御策略更有效。
Multi-Knock-一种用于克服植物功能冗余的多靶点基因组规模 CRISPR 工具箱
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
感觉间冗余对 12 个月大婴儿面部处理的影响：使用行为方法和 ERP 的调查
第二章：感觉间冗余阻碍 12 个月大婴儿的面孔识别 6 第三章：感觉间冗余对 12 个月大婴儿面孔识别的 37 个神经相关性的影响 第四章：感觉间冗余对 12 个月大婴儿识别其他种族面孔的影响 53 第五章：一般讨论 71 参考文献 75 VITA 94
基于近似的四重模块冗余电路的设计空间探索
摘要 — 在过去十年中，近似计算 (AxC) 已被研究作为一种可能的替代计算范式。它已被用于降低传统容错方案（如三重模块冗余 (TMR)）的开销成本。最近的提议之一是四重近似模块冗余 (QAMR) 的概念。QAMR 降低了相对于传统 TMR 结构的开销成本，同时保证了相同的容错能力。在本文中，我们提出了一种新的近似技术来实现 QAMR，并进行了设计空间探索 (DSE) 以找到 QAMR 帕累托最优实现。此外，我们为所提出的架构提供了一个新的多数表决器的设计。实验结果表明，对于 FPGA 和 ASIC 技术，分别有 85.4% 和 97% 的电路可以找到与 TMR 对应物相比实现面积和/或延迟增益的 QAMR 变体。索引词 — 容错；纠错；三重模块冗余；TMR；近似计算；四重近似模块冗余；QAMR；数字电路；近似计算
通过体内 CRISPR 编辑剖析 Fgf8 调控环境，揭示了增强子内和增强子之间的大量冗余
发育基因通常由多种具有重叠活性的元件调控。然而，在大多数情况下，这些元件的相对功能及其对内源基因表达的贡献仍未得到很好的表征。这种现象的一个例子是，已经提出了不同的增强子组来指导肢体顶端外胚层脊和中脑-后脑边界中的 Fgf8。利用体内 CRISPR/Cas9 基因组工程，我们从功能上剖析了这个复杂的调控集合，并展示了两种不同的调控逻辑。在顶端外胚层脊中，Fgf8 表达的控制似乎分布在不同的增强子之间。相反，我们发现在中脑-后脑边界中，三个活性增强子中的一个是必需的，而另外两个是可有可无的。我们进一步剖析了必需的中脑-后脑边界增强子，揭示它也是由必需和可有可无的模块混合组成的。该增强子的跨物种转基因分析表明，其组成可能发生在脊椎动物谱系中。
金融中人工智能（AI）的升级
摘要，由于全球人工智能（AI）的整合，金融部门正在经历重大的转变。本文调查了金融机构如何利用AI技术获得竞争优势。此外，AI在客户服务，风险管理和欺诈检测中的部署正在彻底改变传统银行业务和非银行财务运营。此外，高级机器学习算法和预测分析使金融机构能够个性化客户体验，优化投资策略并增强管理决策过程。此外，AI驱动的聊天机器人和虚拟助手正在提高客户参与度和服务效率。在风险管理中，AI有助于通过实时数据分析来识别潜在威胁并减轻财务风险。该研究还研究了AI如何通过检测异常模式和防止金融犯罪来打击欺诈。由AI支持的高级数据分析使机构能够更好地了解市场趋势和客户行为，从而促进更明智的决策。AI技术的采用简化了运营，降低成本并提高效率。随着金融机构将AI整合到他们的系统中，它们仍然具有竞争力并推动该行业的创新和增长。这种数字化转型强调了AI在塑造全球金融未来的关键作用。该研究采用定性方法，将全面的文献综述和经验分析与12位关键行业专家的访谈相结合。调查结果表明，尽管诸如数据隐私，算法偏见和法规合规性等挑战，AI对于提高运营效率，提高决策并提供个性化服务至关重要，并提供个性化服务。
关于加强对滥用集体裁员和解雇及重新雇用规则的补救措施的磋商
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